- Hadoop Data目录在Hadoop分布式存储系统中，Data目录是非常重要的一个目录，用于存储HDFS（Hadoop Distributed File System）的数据块。在Hadoop集群中，每个数据节点都会有一个Data目录，用来存储该节点上的数据块。本篇博客将详细介绍Hadoop Data目录的相关内容。1. Data目录位置通常情况下，Hadoop Data目录的位置位于H... Hadoop Data目录在Hadoop分布式存储系统中，Data目录是非常重要的一个目录，用于存储HDFS（Hadoop Distributed File System）的数据块。在Hadoop集群中，每个数据节点都会有一个Data目录，用来存储该节点上的数据块。本篇博客将详细介绍Hadoop Data目录的相关内容。1. Data目录位置通常情况下，Hadoop Data目录的位置位于H...
- 1． 因为之前的是master,修改主机名修改主机名是自己需要的名字。查看主机名发现还是had1,怎么办？需要reboot重启一下啊！！！重启完毕再看！！！2. 克隆主机注意，必须是完整克隆，否则就是假克隆。查看网址，发现有问题哦：因为原来老的网卡的是eth0，则默认新的是eth1,所以，需要删除旧的网卡，即删除eth0vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-n... 1． 因为之前的是master,修改主机名修改主机名是自己需要的名字。查看主机名发现还是had1,怎么办？需要reboot重启一下啊！！！重启完毕再看！！！2. 克隆主机注意，必须是完整克隆，否则就是假克隆。查看网址，发现有问题哦：因为原来老的网卡的是eth0，则默认新的是eth1,所以，需要删除旧的网卡，即删除eth0vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-n...
- 一、背景Hadoop业务的整体开发流程： 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时... 一、背景Hadoop业务的整体开发流程： 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步.许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1） 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2） 支持近实时...
- 本文介绍了基于Hadoop的音乐推荐系统的实现原理和背景。随着互联网的发展和音乐流媒体服务的普及，用户面临选择困难和信息过载的问题。为解决这一问题，音乐推荐系统应运而生。然而，音乐推荐系统面临着挑战，包括庞大的音乐数据量和计算复杂度。为了解决这些问题，该项目采用基于Hadoop的分布式计算框架，通过存储音乐数据在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，并利用Hadoop的MapReduce等计算 本文介绍了基于Hadoop的音乐推荐系统的实现原理和背景。随着互联网的发展和音乐流媒体服务的普及，用户面临选择困难和信息过载的问题。为解决这一问题，音乐推荐系统应运而生。然而，音乐推荐系统面临着挑战，包括庞大的音乐数据量和计算复杂度。为了解决这些问题，该项目采用基于Hadoop的分布式计算框架，通过存储音乐数据在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中，并利用Hadoop的MapReduce等计算
- 目录操作位置上传压缩包解压及修改文件夹名称免密配置将秘钥拷贝到本机Java环境配置与Hadoop环境配置执行脚本修改hadoop配置文件1、修改hadoop-env.sh2、修改yarn-env.sh3、修改core-site.xml4、修改hdfs-site.xml5、修改mapred-site.xml6、修改yarn-site.xmlhadoop初始化配置启动Hadoop服务访问服务操... 目录操作位置上传压缩包解压及修改文件夹名称免密配置将秘钥拷贝到本机Java环境配置与Hadoop环境配置执行脚本修改hadoop配置文件1、修改hadoop-env.sh2、修改yarn-env.sh3、修改core-site.xml4、修改hdfs-site.xml5、修改mapred-site.xml6、修改yarn-site.xmlhadoop初始化配置启动Hadoop服务访问服务操...
- Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理... Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理...
- Seatunnel集群的搭建依赖于Hadoop提供的Yarn组件，本文将介绍通过Hadoop和Flink搭建SeaTunnel集群。 Seatunnel集群的搭建依赖于Hadoop提供的Yarn组件，本文将介绍通过Hadoop和Flink搭建SeaTunnel集群。
- Hadoop学习——简介篇 Hadoop学习——简介篇
- 离线数仓之Kerberos基本使用及问题记录 离线数仓之Kerberos基本使用及问题记录
- 大数据技术之Hadoop系统前言传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。一、大数据概念最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，它是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件... 大数据技术之Hadoop系统前言传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。一、大数据概念最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，它是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件...
- 要想深入的学习Hadoop数据分析技术，首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来，可以将hadoop简化地想象成一个小软件，通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群了。说来简单，但是应该怎么做呢？不急，本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程。由于本人资金不充裕，只能通过虚拟机来实施模拟集群环境，虽然说是虚机模拟，但是在虚... 要想深入的学习Hadoop数据分析技术，首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来，可以将hadoop简化地想象成一个小软件，通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群了。说来简单，但是应该怎么做呢？不急，本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程。由于本人资金不充裕，只能通过虚拟机来实施模拟集群环境，虽然说是虚机模拟，但是在虚...
- hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，常用来对数据仓库进行数据统计分析。其中包括我们大家都知道的通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，将数据进行提取、转化、加载。 我眼中的Hive-你眼中的了? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，常用来对数据仓库进行数据统计分析。其中包括我们大家都知道的通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，将数据进行提取、转化、加载。 我眼中的Hive-你眼中的了?
- Hadoop优化核心高频面试题一、Mapreduce 跑的慢的原因？Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1、计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2、I/O 操作优化数据倾斜map和reduce数设置不合理reduce等待过久小文件过多大量的不可分块的超大文件spill次数过多merge次数过多等二、Mapreduce优化方法1、数据输入1.1、合并小文件：在执行mr任务前将小文件... Hadoop优化核心高频面试题一、Mapreduce 跑的慢的原因？Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1、计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2、I/O 操作优化数据倾斜map和reduce数设置不合理reduce等待过久小文件过多大量的不可分块的超大文件spill次数过多merge次数过多等二、Mapreduce优化方法1、数据输入1.1、合并小文件：在执行mr任务前将小文件...
- Hadoop优化核心高频面试题一、Mapreduce 跑的慢的原因？Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1、计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2、I/O 操作优化数据倾斜map和reduce数设置不合理reduce等待过久小文件过多大量的不可分块的超大文件spill次数过多merge次数过多等二、Mapreduce优化方法1、数据输入1.1、合并小文件：在执行mr任务前将小文件... Hadoop优化核心高频面试题一、Mapreduce 跑的慢的原因？Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1、计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2、I/O 操作优化数据倾斜map和reduce数设置不合理reduce等待过久小文件过多大量的不可分块的超大文件spill次数过多merge次数过多等二、Mapreduce优化方法1、数据输入1.1、合并小文件：在执行mr任务前将小文件...
- Yarn核心高频面试题一、简述Hadoop1与Hadoop2的架构异同加入了yarn解决了资源调度的问题。加入了对zookeeper的支持实现比较可靠的高可用。二、为什么会产生yarn，它解决了什么问题，有什么优势？Yarn最主要的功能就是解决运行的用户程序与yarn框架完全解耦。Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（mapreduce只是其中的一种），比如mapreduce、sto... Yarn核心高频面试题一、简述Hadoop1与Hadoop2的架构异同加入了yarn解决了资源调度的问题。加入了对zookeeper的支持实现比较可靠的高可用。二、为什么会产生yarn，它解决了什么问题，有什么优势？Yarn最主要的功能就是解决运行的用户程序与yarn框架完全解耦。Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（mapreduce只是其中的一种），比如mapreduce、sto...
上滑加载中
推荐直播
-
OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析2025/01/16 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授，硕士研究生导师，开放原子教育银牌认证讲师
科技浪潮中，鸿蒙生态强势崛起，OpenHarmony开启智能终端无限可能。当下，其原生应用开发适配潜力巨大，终端设备已广泛融入生活各场景，从家居到办公、穿戴至车载。 现在，机会敲门！我们的直播聚焦OpenHarmony关键的网络数据请求与解析，抛开晦涩理论，用真实案例带你掌握数据访问接口，轻松应对复杂网络请求、精准解析Json与Xml数据。参与直播，为开发鸿蒙App夯实基础，抢占科技新高地，别错过！
回顾中 -
Ascend C高层API设计原理与实现系列2025/01/17 周五 15:30-17:00
Ascend C 技术专家
以LayerNorm算子开发为例，讲解开箱即用的Ascend C高层API
回顾中
热门标签