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- 目录操作位置上传压缩包解压及修改文件夹名称免密配置将秘钥拷贝到本机Java环境配置与Hadoop环境配置执行脚本修改hadoop配置文件1、修改hadoop-env.sh2、修改yarn-env.sh3、修改core-site.xml4、修改hdfs-site.xml5、修改mapred-site.xml6、修改yarn-site.xmlhadoop初始化配置启动Hadoop服务访问服务操... 目录操作位置上传压缩包解压及修改文件夹名称免密配置将秘钥拷贝到本机Java环境配置与Hadoop环境配置执行脚本修改hadoop配置文件1、修改hadoop-env.sh2、修改yarn-env.sh3、修改core-site.xml4、修改hdfs-site.xml5、修改mapred-site.xml6、修改yarn-site.xmlhadoop初始化配置启动Hadoop服务访问服务操...
- Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理... Flink集群部署Flink的安装和部署主要分为本地（单机）模式和集群模式，其中本地模式只需直接解压就可以使用，不用修改任何参数，一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、Hadoop Yarn 、Kubernetes等，Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算，目前企业使用最多的是Flink 基于Hadoop Yarn资源管理...
- Seatunnel集群的搭建依赖于Hadoop提供的Yarn组件，本文将介绍通过Hadoop和Flink搭建SeaTunnel集群。 Seatunnel集群的搭建依赖于Hadoop提供的Yarn组件，本文将介绍通过Hadoop和Flink搭建SeaTunnel集群。
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- 离线数仓之Kerberos基本使用及问题记录 离线数仓之Kerberos基本使用及问题记录
- 大数据技术之Hadoop系统前言传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。一、大数据概念最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，它是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件... 大数据技术之Hadoop系统前言传统的系统已无法处理结构多变的大数据，而高性能硬件和专用服务器价格昂贵且不灵活，Hadoop因此应运而生。Hadoop使用互连的廉价商业硬件，通过数百甚至数千个低成本服务器协同工作，可有效存储和处理大量数据。一、大数据概念最早提出“大数据”这一概念的是全球知名咨询公司麦肯锡，它是这样定义大数据的：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件...
- 要想深入的学习Hadoop数据分析技术，首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来，可以将hadoop简化地想象成一个小软件，通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群了。说来简单，但是应该怎么做呢？不急，本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程。由于本人资金不充裕，只能通过虚拟机来实施模拟集群环境，虽然说是虚机模拟，但是在虚... 要想深入的学习Hadoop数据分析技术，首要的任务是必须要将hadoop集群环境搭建起来，可以将hadoop简化地想象成一个小软件，通过在各个物理节点上安装这个小软件，然后将其运行起来，就是一个hadoop分布式集群了。说来简单，但是应该怎么做呢？不急，本文的主要目的就是让新手看了之后也能够亲自动手实施这些过程。由于本人资金不充裕，只能通过虚拟机来实施模拟集群环境，虽然说是虚机模拟，但是在虚...
- hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，常用来对数据仓库进行数据统计分析。其中包括我们大家都知道的通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，将数据进行提取、转化、加载。 我眼中的Hive-你眼中的了? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，常用来对数据仓库进行数据统计分析。其中包括我们大家都知道的通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，将数据进行提取、转化、加载。 我眼中的Hive-你眼中的了?
- Hadoop优化核心高频面试题一、Mapreduce 跑的慢的原因？Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1、计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2、I/O 操作优化数据倾斜map和reduce数设置不合理reduce等待过久小文件过多大量的不可分块的超大文件spill次数过多merge次数过多等二、Mapreduce优化方法1、数据输入1.1、合并小文件：在执行mr任务前将小文件... Hadoop优化核心高频面试题一、Mapreduce 跑的慢的原因？Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1、计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络2、I/O 操作优化数据倾斜map和reduce数设置不合理reduce等待过久小文件过多大量的不可分块的超大文件spill次数过多merge次数过多等二、Mapreduce优化方法1、数据输入1.1、合并小文件：在执行mr任务前将小文件...
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- Yarn核心高频面试题一、简述Hadoop1与Hadoop2的架构异同加入了yarn解决了资源调度的问题。加入了对zookeeper的支持实现比较可靠的高可用。二、为什么会产生yarn，它解决了什么问题，有什么优势？Yarn最主要的功能就是解决运行的用户程序与yarn框架完全解耦。Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（mapreduce只是其中的一种），比如mapreduce、sto... Yarn核心高频面试题一、简述Hadoop1与Hadoop2的架构异同加入了yarn解决了资源调度的问题。加入了对zookeeper的支持实现比较可靠的高可用。二、为什么会产生yarn，它解决了什么问题，有什么优势？Yarn最主要的功能就是解决运行的用户程序与yarn框架完全解耦。Yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序（mapreduce只是其中的一种），比如mapreduce、sto...
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- 本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇，前面已经为部署做好了准备，现在可以一起来部署和启动Yarn环境了 本文是《Flink on Yarn三部曲》系列的第二篇，前面已经为部署做好了准备，现在可以一起来部署和启动Yarn环境了
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张俭 华为云IoT DTSE技术布道师
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