- 1 函数功能生成由X,Y和Z指定的网线面,由C指定的颜色的三维网格图。网格图是作为视点由view(3)设定的surface图形对象。曲面的颜色与背景颜色相同(当要动画显示不透明曲面时,这时可用命令hidden控制),或者当画一个标准的可透视的网线图时,曲面的颜色就没有(命令shading控制渲染模式)。当前的色图决定线的颜色。2 用法mesh(X,Y,Z) 画出颜色由c指定的三维网格图,所以... 1 函数功能生成由X,Y和Z指定的网线面,由C指定的颜色的三维网格图。网格图是作为视点由view(3)设定的surface图形对象。曲面的颜色与背景颜色相同(当要动画显示不透明曲面时,这时可用命令hidden控制),或者当画一个标准的可透视的网线图时,曲面的颜色就没有(命令shading控制渲染模式)。当前的色图决定线的颜色。2 用法mesh(X,Y,Z) 画出颜色由c指定的三维网格图,所以...
- 1 二维条形图MATLAB中绘制条形图的基本函数为bar和barh,它们的调用格式为:bar(Y) 如果Y为矢量,其每一个元素绘制一个条形;如果Y为矩阵,侧bar函数对每一行元素绘制的条形进行分组。bar(x,Y) 按x中指定的位置绘制Y中每一元素的条形。bar(…,width) 设置相邻条形的宽度并控制组内条形的分离,默认值为0.8,如果指定width=1,则组内的条形挨在一起。bar(…... 1 二维条形图MATLAB中绘制条形图的基本函数为bar和barh,它们的调用格式为:bar(Y) 如果Y为矢量,其每一个元素绘制一个条形;如果Y为矩阵,侧bar函数对每一行元素绘制的条形进行分组。bar(x,Y) 按x中指定的位置绘制Y中每一元素的条形。bar(…,width) 设置相邻条形的宽度并控制组内条形的分离,默认值为0.8,如果指定width=1,则组内的条形挨在一起。bar(…...
- 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。下面是操作步... 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。下面是操作步...
- 示例subplot(221)%MATLAB中的函数subplot[1]使用方法:subplot(m,n,p)或者subplot(m n p)。subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果第一个数字是2就是表示2行图。p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上,最后一个如果是1表示是从... 示例subplot(221)%MATLAB中的函数subplot[1]使用方法:subplot(m,n,p)或者subplot(m n p)。subplot是将多个图画到一个平面上的工具。其中,m表示是图排成m行,n表示图排成n列,也就是整个figure中有n个图是排成一行的,一共m行,如果第一个数字是2就是表示2行图。p是指你现在要把曲线画到figure中哪个图上,最后一个如果是1表示是从...
- 1 MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件。MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量。MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等。所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量。这是其他文件格式所不能的。同样,用户... 1 MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件。MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量。MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等。所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量。这是其他文件格式所不能的。同样,用户...
- 基于matlab的控制系统仿真及应用(第二版),张聚,习题6。 基于matlab的控制系统仿真及应用(第二版),张聚,习题6。
- 基于simulink的控制系统仿真,建立simulink仿真模型,用示波器观察输出波形。基于matlab的控制系统仿真及应用(第二版),张聚,课后习题5。 基于simulink的控制系统仿真,建立simulink仿真模型,用示波器观察输出波形。基于matlab的控制系统仿真及应用(第二版),张聚,课后习题5。
- 基于matlab的控制系统仿真及应用(第二版),张聚,习题2。 基于matlab的控制系统仿真及应用(第二版),张聚,习题2。
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- 一、实验目的了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理,阅读已有程序代码实现通过MCMC方法获取指定概率分布模拟样本的目的。二、实验内容: 阅读已有程序代码。理解程序中接受-拒绝抽样的原理。 3.了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理。 4. 实现MCMC方法获取指定概率分布的模拟样本。 5. 输出获取样本的概率分布图,验证结果。三、实验程序及结果clear; close all... 一、实验目的了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理,阅读已有程序代码实现通过MCMC方法获取指定概率分布模拟样本的目的。二、实验内容: 阅读已有程序代码。理解程序中接受-拒绝抽样的原理。 3.了解马尔科夫抽样与M-H抽样的原理。 4. 实现MCMC方法获取指定概率分布的模拟样本。 5. 输出获取样本的概率分布图,验证结果。三、实验程序及结果clear; close all...
- 参加数学建模的,以及学习matlab的,都可以参考本篇文章。 参加数学建模的,以及学习matlab的,都可以参考本篇文章。
- 随着数字时代的快速发展,人们对成像系统的图像质量要求也越来越高,但由于其场景不可控的特殊性,画面质量往往很难达到要求,尤其是在雾天、阴雨天、夜晚等光照条件较差的低照度条件下所拍摄的影像,可能出现对比度很低,图像细节严重丢失等问题,特别是在夜间,可视性很难令人满意,从很大程度上限制了下游应用。本文针对光照条件较差条件下拍摄的图像,如夜间图像,微光图像等,选取合适方案,提高图像的视觉质量。 随着数字时代的快速发展,人们对成像系统的图像质量要求也越来越高,但由于其场景不可控的特殊性,画面质量往往很难达到要求,尤其是在雾天、阴雨天、夜晚等光照条件较差的低照度条件下所拍摄的影像,可能出现对比度很低,图像细节严重丢失等问题,特别是在夜间,可视性很难令人满意,从很大程度上限制了下游应用。本文针对光照条件较差条件下拍摄的图像,如夜间图像,微光图像等,选取合适方案,提高图像的视觉质量。
- 实验环境:matlab2016 准备材料:单目摄像头、定标板、摄像头拍下定标板的图片本博客带大家实际动手,再讲单目摄像头标定原理。 准备标定板标定的开始阶段最需要用到的标定板,可以直接从opencv官网上能下载到: (注意:这里是7*10的定标板,推荐奇*偶的)http://docs.opencv.org/2.4/_downloads/pattern.png具体如下:然后,建议固定到平面物体... 实验环境:matlab2016 准备材料:单目摄像头、定标板、摄像头拍下定标板的图片本博客带大家实际动手,再讲单目摄像头标定原理。 准备标定板标定的开始阶段最需要用到的标定板,可以直接从opencv官网上能下载到: (注意:这里是7*10的定标板,推荐奇*偶的)http://docs.opencv.org/2.4/_downloads/pattern.png具体如下:然后,建议固定到平面物体...
- 一、元胞自动机简介 1 元胞自动机发展历程 最初的元胞自动机是由冯 · 诺依曼在 1950 年代为模拟生物 细胞的自我复制而提出的. 但是并未受到学术界重视. 1970 年, 剑桥大学的约翰 · 何顿 ... 一、元胞自动机简介 1 元胞自动机发展历程 最初的元胞自动机是由冯 · 诺依曼在 1950 年代为模拟生物 细胞的自我复制而提出的. 但是并未受到学术界重视. 1970 年, 剑桥大学的约翰 · 何顿 ...
- MATLAB 在基于模型设计上的应用已经广受认可。从 2016 年开始 MATLAB 推出了Powertrain Blockset 用于车辆纵向动力学仿真,2018 年推出了 Vehicle Dynamic blockset 用于车辆整车动力学建模仿真,帮助工程师快速搭建整车模型,并结合整车、底盘控制器以及自动驾驶场景、算法,... MATLAB 在基于模型设计上的应用已经广受认可。从 2016 年开始 MATLAB 推出了Powertrain Blockset 用于车辆纵向动力学仿真,2018 年推出了 Vehicle Dynamic blockset 用于车辆整车动力学建模仿真,帮助工程师快速搭建整车模型,并结合整车、底盘控制器以及自动驾驶场景、算法,...
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