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- 完整源码GitHub使用高斯混合模型(BackgroundSubtractorMOG2)对背景建模,提取出前景使用中值滤波去掉椒盐噪声,再闭运算和开运算填充空洞使用cvBlob库追踪车辆,我稍微修改了cvBlob源码来通过编译由于要对背景建模,这个方法要求背景是静止的另外不同车辆白色区域不能连通,否则会认为是同一物体[cpp] view plain copyvoid processVid... 完整源码GitHub使用高斯混合模型(BackgroundSubtractorMOG2)对背景建模,提取出前景使用中值滤波去掉椒盐噪声,再闭运算和开运算填充空洞使用cvBlob库追踪车辆,我稍微修改了cvBlob源码来通过编译由于要对背景建模,这个方法要求背景是静止的另外不同车辆白色区域不能连通,否则会认为是同一物体[cpp] view plain copyvoid processVid...
- 图像处理 图像处理
- OpenCV基本操作 OpenCV基本操作
- OpenCV概要 OpenCV概要
- 前文OpenCV —— 概述与环境搭建使用 Maplotlib 集合 Numpy 绘制 2D 图形文章目录前文加载图像图像显示数据读取 - 图像截取部分图像数据颜色通道提取只保留 R只保留 G只保留 B边界填充数值计算图像融合正确计算数值图像保存数据读取 - 视频加载图像imread 功能是加载图像文件成为一个 Mat 对象,其中第一个参数表示图像文件名称,第二个参数表示加载的图像是什么类型... 前文OpenCV —— 概述与环境搭建使用 Maplotlib 集合 Numpy 绘制 2D 图形文章目录前文加载图像图像显示数据读取 - 图像截取部分图像数据颜色通道提取只保留 R只保留 G只保留 B边界填充数值计算图像融合正确计算数值图像保存数据读取 - 视频加载图像imread 功能是加载图像文件成为一个 Mat 对象,其中第一个参数表示图像文件名称,第二个参数表示加载的图像是什么类型...
- 读取图片: img_gt = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), -1) img_gt = cv2.cvtColor(img_gt, cv2.IMREAD_COLOR)写入图片:write_path=f'{save_dir}/{imgname}.jpg'cv2.imencode('.jpg', output)[1].tofile(w... 读取图片: img_gt = cv2.imdecode(np.fromfile(path, dtype=np.uint8), -1) img_gt = cv2.cvtColor(img_gt, cv2.IMREAD_COLOR)写入图片:write_path=f'{save_dir}/{imgname}.jpg'cv2.imencode('.jpg', output)[1].tofile(w...
- 问题背景在运行yolov5的detect.py文件时,报了下面的错误,之前也遇到过且解决过,所以这次记录下解决方案。RuntimeError: Couldn’t load custom C++ ops. This can happen if your PyTorch and torchvision versions are incompatible, or if you had errors... 问题背景在运行yolov5的detect.py文件时,报了下面的错误,之前也遇到过且解决过,所以这次记录下解决方案。RuntimeError: Couldn’t load custom C++ ops. This can happen if your PyTorch and torchvision versions are incompatible, or if you had errors...
- 背景介绍:博主在编译《视觉SLAM14讲》的第9讲的案例时,遇到了编译错误,提示找不到viz库,然后我在opencv的头文件和库文件夹中都找到了viz库,那为什么系统会找不到呢?然后我考虑到因为我是先装的OpenCV,然后装的VTK,所以导致一开始安装OpenCV时并没有安装成功viz模块,思来想去几个小时,最终冒险重新编译安装OpenCV,而且解决了问题!下面是报错信息:undefined... 背景介绍:博主在编译《视觉SLAM14讲》的第9讲的案例时,遇到了编译错误,提示找不到viz库,然后我在opencv的头文件和库文件夹中都找到了viz库,那为什么系统会找不到呢?然后我考虑到因为我是先装的OpenCV,然后装的VTK,所以导致一开始安装OpenCV时并没有安装成功viz模块,思来想去几个小时,最终冒险重新编译安装OpenCV,而且解决了问题!下面是报错信息:undefined...
- 0、准备工作右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库,import numpy并且重命名为np。import cv2import numpy as np我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片。OK,下面开始本节的学习吧。 1、实... 0、准备工作右击新建的项目,选择Python File,新建一个Python文件,然后在开头import cv2导入cv2库,import numpy并且重命名为np。import cv2import numpy as np我们还要知道在OpenCV中,坐标轴的方向是x轴向右,y轴向下,坐标原点在左上角,比如下面这张长为640像素,宽为480像素的图片。OK,下面开始本节的学习吧。 1、实...
- @TOC ✨博主介绍🌊 作者主页:苏州程序大白🌊 作者简介:🏆CSDN人工智能域优质创作者🥇,苏州市凯捷智能科技有限公司创始之一,目前合作公司富士康、歌尔等几家新能源公司💬如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏💅 有任何问题欢迎私信,看到会及时回复💅关注苏州程序大白,分享粉丝福利 学习旋转角度在无人机/遥感目标检测领域,拍摄到的物体通常是,如下图中红色矩形框里的飞机,这是用u... @TOC ✨博主介绍🌊 作者主页:苏州程序大白🌊 作者简介:🏆CSDN人工智能域优质创作者🥇,苏州市凯捷智能科技有限公司创始之一,目前合作公司富士康、歌尔等几家新能源公司💬如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏💅 有任何问题欢迎私信,看到会及时回复💅关注苏州程序大白,分享粉丝福利 学习旋转角度在无人机/遥感目标检测领域,拍摄到的物体通常是,如下图中红色矩形框里的飞机,这是用u...
- 本文介绍了如何在树莓派4B上通过OpenCV使用CSI摄像头 本文介绍了如何在树莓派4B上通过OpenCV使用CSI摄像头
- 关于傅里叶变换最重要的两个概念:时域与频域。以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析,而频域是什么呢,它是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系,频域图显示了在一个频率范围内每个给定频带内的信号量。贯穿时域与频域的方法之一就是大名鼎鼎的**傅里叶分析**,它可以分为傅里叶级数和傅里叶变换,傅里叶变换也就是我们这一部分要说的东西 关于傅里叶变换最重要的两个概念:时域与频域。以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称其为时域分析,而频域是什么呢,它是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系,频域图显示了在一个频率范围内每个给定频带内的信号量。贯穿时域与频域的方法之一就是大名鼎鼎的**傅里叶分析**,它可以分为傅里叶级数和傅里叶变换,傅里叶变换也就是我们这一部分要说的东西
- 无论你是最近开始探索OpenCV还是已经使用它很长一段时间,在任何一种情况下,您都一定遇到过“人脸检测”这个词。随着机器变得越来越智能,它们模仿人类行为的能力似乎也在增加,而人脸检测就是人工智能的进步之一。所以今天,我们将快速了解一下面部检测是什么,为什么它很有用,以及如何仅用 15 行代码就可以在您的系统上实际实现面部检测!让我们从了解面部检测开始。 什么是人脸检测?人脸检测是一种基于人工... 无论你是最近开始探索OpenCV还是已经使用它很长一段时间,在任何一种情况下,您都一定遇到过“人脸检测”这个词。随着机器变得越来越智能,它们模仿人类行为的能力似乎也在增加,而人脸检测就是人工智能的进步之一。所以今天,我们将快速了解一下面部检测是什么,为什么它很有用,以及如何仅用 15 行代码就可以在您的系统上实际实现面部检测!让我们从了解面部检测开始。 什么是人脸检测?人脸检测是一种基于人工...
- 首先我们要了解什么是阈值,阈值能干什么?简单阈值是我们设置的一个临界值,这个临界值的作用就是对应图像中的每一个像素,如果它小于这个临界值就将其设置为0,若其大于这个临界值则将其设置为最大值(一般为255),在使用阈值之后的图像就会只剩两个颜色像素:最大值和最小值,在掩膜的运用比较多,我们后续详细讲 首先我们要了解什么是阈值,阈值能干什么?简单阈值是我们设置的一个临界值,这个临界值的作用就是对应图像中的每一个像素,如果它小于这个临界值就将其设置为0,若其大于这个临界值则将其设置为最大值(一般为255),在使用阈值之后的图像就会只剩两个颜色像素:最大值和最小值,在掩膜的运用比较多,我们后续详细讲
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