- 【摘要】容器云平台，主要涉及什么样的安全问题？容器云安全该怎么做？本文总结了9个层面的安全保障。【作者】汪照辉 王作敬 中国银河证券股份有限公司 信息技术部IT研发中心安全是一个非常非常重要但又是一个比较大的命题，涉及到方方面面。采用了容器云平台，主要涉及什么样的安全问题？容器云安全该怎么做？基于我们容器云平台的层次架构，我考虑从容器云的不同层次来看下容器云涉及的安全问题。容器云的底层是基础... 【摘要】容器云平台，主要涉及什么样的安全问题？容器云安全该怎么做？本文总结了9个层面的安全保障。【作者】汪照辉 王作敬 中国银河证券股份有限公司 信息技术部IT研发中心安全是一个非常非常重要但又是一个比较大的命题，涉及到方方面面。采用了容器云平台，主要涉及什么样的安全问题？容器云安全该怎么做？基于我们容器云平台的层次架构，我考虑从容器云的不同层次来看下容器云涉及的安全问题。容器云的底层是基础...
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- docker[Centos 7]： 个人理解的docker，核心为镜像和容器。docker可以运行在各大系统上，这里记录运用在linux上的情况。其中，镜像可以理解为就是一个打包完毕的对应应用的安装介质，容器可以理解为一个一个独立的用来放镜像对应应用的独立沙箱。常用命令：1.docker相关命令：安装命令:卸载旧版本yum -y remove docker docker-common ... docker[Centos 7]： 个人理解的docker，核心为镜像和容器。docker可以运行在各大系统上，这里记录运用在linux上的情况。其中，镜像可以理解为就是一个打包完毕的对应应用的安装介质，容器可以理解为一个一个独立的用来放镜像对应应用的独立沙箱。常用命令：1.docker相关命令：安装命令:卸载旧版本yum -y remove docker docker-common ...
- 刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了 JiuwenSwarm。 这是一个面向多智能体协作的蜂群智能体。让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 "群体智能" 的加速键，开启 AI 时代的 "养蜂" 序幕。从 "一只龙虾" 到 "一群蜂"。变的不只是名字，而是底层范式 —— 让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进。 刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了 JiuwenSwarm。 这是一个面向多智能体协作的蜂群智能体。让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 "群体智能" 的加速键，开启 AI 时代的 "养蜂" 序幕。从 "一只龙虾" 到 "一群蜂"。变的不只是名字，而是底层范式 —— 让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进。
- 业务模块越堆越多，APP主包越来越臃肿，发一次版要等三周。"原生+小程序"混合架构把业务拆成独立的小程序包，业务团队自己写、自己发，不需要动主包，配合灰度发布和宿主SDK能力复用，APP同时兼顾稳定和灵活。开发APP，就像拼积木一样。 业务模块越堆越多，APP主包越来越臃肿，发一次版要等三周。"原生+小程序"混合架构把业务拆成独立的小程序包，业务团队自己写、自己发，不需要动主包，配合灰度发布和宿主SDK能力复用，APP同时兼顾稳定和灵活。开发APP，就像拼积木一样。
- 在国产化数据库迁移项目中，数据同步工具的部署效率直接影响项目进度。本文记录一个数据同步平台从原生部署到 Docker 容器化的迁移实践，包括场景分析、部署步骤和踩坑经验。 场景背景当前国产化替代和信创适配是很多企业正在推进的方向。其中一个核心工作就是把原有的 Oracle、SQL Server 等数据库迁移到达梦（DM）、GaussDB、OceanBase 等国产数据库上。这个过程中，数据同... 在国产化数据库迁移项目中，数据同步工具的部署效率直接影响项目进度。本文记录一个数据同步平台从原生部署到 Docker 容器化的迁移实践，包括场景分析、部署步骤和踩坑经验。 场景背景当前国产化替代和信创适配是很多企业正在推进的方向。其中一个核心工作就是把原有的 Oracle、SQL Server 等数据库迁移到达梦（DM）、GaussDB、OceanBase 等国产数据库上。这个过程中，数据同...
- Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。围绕这些问题，华为云Agent技术体系采用了三段式Skill自进化机制，目标是让有价值的Skill从真实办公行为中被自动发现和沉淀，在隔离环境中持续进化，最终打磨成可靠且精准的Skill。 Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。围绕这些问题，华为云Agent技术体系采用了三段式Skill自进化机制，目标是让有价值的Skill从真实办公行为中被自动发现和沉淀，在隔离环境中持续进化，最终打磨成可靠且精准的Skill。
- 本文将详细介绍如何通过Kthena控制器，在昇腾NPU上部署DeepSeek-V4-Flash模型，完成P/D分离的实践。我们会深入解析P/D分离的技术原理、Kthena的编排能力，以及ModelRoute如何实现P/D实例的自动发现与KV传输协作。 本文将详细介绍如何通过Kthena控制器，在昇腾NPU上部署DeepSeek-V4-Flash模型，完成P/D分离的实践。我们会深入解析P/D分离的技术原理、Kthena的编排能力，以及ModelRoute如何实现P/D实例的自动发现与KV传输协作。
- 近日，中国科学技术大学在安徽合肥正式发布“灵境造物”智能科研工具。这一面向全球科研主体开放的“智能科学家”云服务平台，标志着“人工智能驱动的科学研究”正走向工程化、平台化和开放共享。 近日，中国科学技术大学在安徽合肥正式发布“灵境造物”智能科研工具。这一面向全球科研主体开放的“智能科学家”云服务平台，标志着“人工智能驱动的科学研究”正走向工程化、平台化和开放共享。
- AI Agent的发展史，是一部工程范式不断解耦与重构的进化史。从最初依赖“咒语”技巧的Prompt Engineering，到聚焦单智能体工具、规划与记忆治理的Harness Engineering，行业刚刚解决了“让一个AI好用”的问题。然而，现实世界的复杂任务——无论是全屋装修设计、多学科医疗会诊，还是长周期的科研探索，都绝非单个Agent能独立完成。 AI Agent的发展史，是一部工程范式不断解耦与重构的进化史。从最初依赖“咒语”技巧的Prompt Engineering，到聚焦单智能体工具、规划与记忆治理的Harness Engineering，行业刚刚解决了“让一个AI好用”的问题。然而，现实世界的复杂任务——无论是全屋装修设计、多学科医疗会诊，还是长周期的科研探索，都绝非单个Agent能独立完成。
- openJiuwen DeepSearch（后续简称为DeepSearch）基于openjiuwen agent-core构建，是融合结构化知识与大模型能力及各种搜索工具的一款深度搜索与研究引擎。他主要提供深度搜索与深度研究两个核心模式。 简单说，深度搜索模式目标是把问题回答准确清楚；深度研究模式更侧重把一个研究主题做成报告。本文后续主要阐述深度研究能力。 openJiuwen DeepSearch（后续简称为DeepSearch）基于openjiuwen agent-core构建，是融合结构化知识与大模型能力及各种搜索工具的一款深度搜索与研究引擎。他主要提供深度搜索与深度研究两个核心模式。 简单说，深度搜索模式目标是把问题回答准确清楚；深度研究模式更侧重把一个研究主题做成报告。本文后续主要阐述深度研究能力。
- 随着大语言模型（LLM）成为现代 AI 应用的核心引擎，支撑其运行的基础设施范式也随之进化。在解决了“智能路由”与“模型编排”等空间维度的请求分发问题后，运维的核心焦点转向了时间维度的资源博弈：如何实时、动态地确定最佳推理实例规模？Kthena Autoscaler 便是针对这一命题的标准答案。本文将深入剖析 Kthena Autoscaler 的架构拓扑、通用策略逻辑以及多样化的绑定形态。 随着大语言模型（LLM）成为现代 AI 应用的核心引擎，支撑其运行的基础设施范式也随之进化。在解决了“智能路由”与“模型编排”等空间维度的请求分发问题后，运维的核心焦点转向了时间维度的资源博弈：如何实时、动态地确定最佳推理实例规模？Kthena Autoscaler 便是针对这一命题的标准答案。本文将深入剖析 Kthena Autoscaler 的架构拓扑、通用策略逻辑以及多样化的绑定形态。
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