- 昇思,为了AI深思! 昇思,为了AI深思!
- 搞好3080显卡,为了AI。 搞好3080显卡,为了AI。
- 双系统,为了AI。 双系统,为了AI。
- 拆机,为了AI。 拆机,为了AI。
- 本文研究了昇思,这样的研究值得深思。 本文研究了昇思,这样的研究值得深思。
- Windows 11预览版+WSL2+docker+nvidia-docker+MindSpore1.3.0 Windows 11预览版+WSL2+docker+nvidia-docker+MindSpore1.3.0
- @Author:Runsen GPU在gpu上训练使训练神经网络比在cpu上运行快得多Keras支持使用Tensorflow和Theano后端对gpu进行培训文档: https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-run-keras-on-gpu 安装GPU首先,下载并安装CUDA&CuDNN(假设您使用的是NVIDIA gpu)安装url... @Author:Runsen GPU在gpu上训练使训练神经网络比在cpu上运行快得多Keras支持使用Tensorflow和Theano后端对gpu进行培训文档: https://keras.io/getting-started/faq/#how-can-i-run-keras-on-gpu 安装GPU首先,下载并安装CUDA&CuDNN(假设您使用的是NVIDIA gpu)安装url...
- 在云上使用GPU图形加速功能时,对GPU驱动以及远程连接方式等有一些约束。为了降低用户的学习使用成本,这里给出了一些实践方面的建议。选用合适规格的GPU不同的图形加速场景对GPU的性能或者显存大小有不同的需求,请根据测试软件官方的推荐配置(一般此类软件的官网都会提供)或者云下使用的机器配置,选用合适规格的GPU加速实例。不同显卡的性能对比可参考:https://www.techpowerup... 在云上使用GPU图形加速功能时,对GPU驱动以及远程连接方式等有一些约束。为了降低用户的学习使用成本,这里给出了一些实践方面的建议。选用合适规格的GPU不同的图形加速场景对GPU的性能或者显存大小有不同的需求,请根据测试软件官方的推荐配置(一般此类软件的官网都会提供)或者云下使用的机器配置,选用合适规格的GPU加速实例。不同显卡的性能对比可参考:https://www.techpowerup...
- 1、内核版本与驱动版本不兼容安装驱动报错,如图所示:在安装日志中(/var/log/nvidia-installer.log)看到驱动编译安装过程,由于内核中的某个函数报错,导致驱动编译安装失败;此为GPU驱动版本与特定Linux内核版本的兼容性问题。解决方法:请使用更低版本内核, 或者保持当前linux内核版本但是使用更高版本的的英伟达驱动,具体驱动版本与linux内核版本的兼容性以英伟... 1、内核版本与驱动版本不兼容安装驱动报错,如图所示:在安装日志中(/var/log/nvidia-installer.log)看到驱动编译安装过程,由于内核中的某个函数报错,导致驱动编译安装失败;此为GPU驱动版本与特定Linux内核版本的兼容性问题。解决方法:请使用更低版本内核, 或者保持当前linux内核版本但是使用更高版本的的英伟达驱动,具体驱动版本与linux内核版本的兼容性以英伟...
- 使用modelarts自定义镜像功能将将本地训练环境迁移到modelarts上 使用modelarts自定义镜像功能将将本地训练环境迁移到modelarts上
- 使用华为云GPU加速基于ollama部署本地大模型 使用华为云GPU加速基于ollama部署本地大模型
- @TOC💡身为大学生的我们,往往都只有笔记本,在深度学习中,AlexNet以上的model基本是跑不动了,下面我教大家如何在无公网Ip的情况下用Windows系统的电脑作为服务端,我们通过笔记本来访问设备远程炼丹。准备:VscodeZerotier 配置Zeroiter(内网穿透)首先打开网站注册账号登陆之后,来到这个页面点击建立新Network会出现下面一行,然后点击它:这个id我们要记... @TOC💡身为大学生的我们,往往都只有笔记本,在深度学习中,AlexNet以上的model基本是跑不动了,下面我教大家如何在无公网Ip的情况下用Windows系统的电脑作为服务端,我们通过笔记本来访问设备远程炼丹。准备:VscodeZerotier 配置Zeroiter(内网穿透)首先打开网站注册账号登陆之后,来到这个页面点击建立新Network会出现下面一行,然后点击它:这个id我们要记...
- detect.pyimport argparse #python的命令解析的模块,内置于python,不需要安装import torch.backends.cudnn as cudnn from models.experimental import *from utils.datasets import *from utils.utils import *from models.LPRN... detect.pyimport argparse #python的命令解析的模块,内置于python,不需要安装import torch.backends.cudnn as cudnn from models.experimental import *from utils.datasets import *from utils.utils import *from models.LPRN...
- CUDA CUDA
- CUDA CUDA
上滑加载中
推荐直播
-
探秘仓颉编程语言:华为开发者空间的创新利器
2025/02/22 周六 15:00-16:30
华为云讲师团
本期直播将与您一起探秘颉编程语言上线华为开发者空间后,显著提升开发效率,在智能化开发支持、全场景跨平台适配能力、工具链与生态完备性、语言简洁与高性能特性等方面展现出的独特优势。直播看点: 1.java转仓颉的小工具 2.仓颉动画三方库lottie 3.开发者空间介绍及如何在空间用仓颉编程语言开发
回顾中 -
大模型Prompt工程深度实践
2025/02/24 周一 16:00-17:30
盖伦 华为云学堂技术讲师
如何让大模型精准理解开发需求并生成可靠输出?本期直播聚焦大模型Prompt工程核心技术:理解大模型推理基础原理,关键采样参数定义,提示词撰写关键策略及Prompt工程技巧分享。
去报名 -
华为云 x DeepSeek:AI驱动云上应用创新
2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际,DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出?华为云与 DeepSeek 合作,将如何重塑产品与应用模式,助力企业数字化转型?在华为开发者空间,怎样高效部署 DeepSeek,搭建专属服务器?基于华为云平台,又该如何挖掘 DeepSeek 潜力,实现智能化升级?本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例,与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
去报名
热门标签