约束条件里明确表示变量PktSize_{ij}的取值范围64Byte~9600Byte，那么Example中的16000是否存在错误，16000是否是以Byte为单位？我也想借此确认一下自己是否理解对了题目

 【直播回放】直播回放地址【活动总结】   华为开发者布道师技术沙龙·直播间精彩回顾 【第1期】联接高校人才培养与前沿产业技术，成就学生未来 / 李一浩老师【第2期】逐梦之旅：学生开发者到华为开发者布道师的蜕变 / 杨阳同学【第3期】昇思MindSpore：AI 领域的创新力量与跨平台之路 / 陈新杰同学【第4期】基于OpenHarmony计算机学科人才培养经验分享 / 周睿老师【第5期】计算机核心课程贯通式实践教学体系介绍 / 赵欢老师、李博经理、杨科华老师【第6期】OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析 / 倪红军老师【第7期】华为开发者空间玩转DeepSeek / 马欣老师 官网直播间观众问题回答摘要：序号问题答复12457+如果要在多台云主机上部署 Ollama，实现集群化运行，需要进行哪些额外的配置和操作？首先是集群编排方面，需要创建专用命名空间（如ollama），通过Deployment配置多副本Pod，确保服务高可用。其次，存储方面，使用NFS、GlusterFS或云平台提供的分布式存储（如AWS EBS）挂载到所有节点，统一存储模型文件。网络安全需考虑启用HTTPS加密及HTTP基本认证；开放云主机防火墙端口（如11434、8080）并配置反向代理。26251+在华为开发者空间中利用 DeepSeek 打造编程知识库时，如何引入开源社区的资源和知识，丰富知识库内容？在利用DeepSeek构建编程知识库时，可通过以下方式整合开源资源：一是可以提取开源项目中的示例代码、API文档及开发者注释，结合社区维护的Wiki和FAQ形成结果；二是可以结合MaxKB等开源知识库系统，利用其RAG技术将Stack Overflow、GitHub Trending等开源平台的问答数据与DeepSeek的推理能力融合，实现动态知识更新。三是进行分层知识管理：基于DeepSeek的开源策略，将基础编程语法、算法等通用知识开放共享，同时通过社区反馈迭代领域专属内容（如框架源码解析37336+在部署DeepSeek模型时，如果遇到性能瓶颈问题，可以怎么优化？在部署DeepSeek模型遇到性能瓶颈时，可通过以下策略优化：1. 模型架构优化：采用MoE架构动态激活专家网络，结合FP8混合精度量化减少显存占用；利用结构化稀疏和动态路由降低计算冗余2. 系统层并行设计：实施CPU与GPU进程分离，通过ZStack AIOS平台实现多机多卡并行，避免Python GIL锁竞争并提升吞吐量（单卡推理时吞吐提升达2.7倍）3. 显存与计算优化：使用Paged Attention管理显存碎片，结合Radix Attention缓存重复计算数据，减少KV-Cache读取开销4. 解码加速技术：启用推测性解码（Speculative Decoding），用小模型预生成候选结果再由DeepSeek验证，可提升解码效率1.8倍。5. 硬件协同：部署多卡分布式推理（如昇腾NPU集群），通过自适应运算精度切换平衡算力与带宽限制40420 + 针对企业在使用DeepSeek，华为云提供了哪些服务？为云为部署DeepSeek模型的企业提供五大核心服务：1. 高性能推理加速：基于昇腾云服务与自研引擎，实现DeepSeek R1/V3模型推理性能对标高端GPU（如H100），单卡吞吐提升2.7倍，支持政务、金融等高并发场景2. 一站式开发平台（ModelArtsStudio）：提供数据预处理、训练到部署的全流程支持，支持本地化部署及模型蒸馏优化，帮助今日人才等企业快速构建70个“AI数智员工”3. 开发者生态：昇腾社区提供DeepSeek系列模型一键获取及免费Token测试，原生鸿蒙系统的小艺助手App已集成DeepSeek-R14. 行业定制方案：针对政务、能源等领域深度优化，如深圳福田政务系统已实现240个场景智能化应用5. 本地部署混合云：华为云除了支持盘古大模型外，也内生集成了多个业界主流的基础模型，实现开箱即用。凭借其强大的基础设施、灵活的部署方式、一站式的开发工具和完善的安全体系，帮助企业快速本地化部署DeepSeek专属大模型。50420 + 在 DeepSeek 和华为云的合作中，面临的最大技术挑战是什么？华为云是如何解决的？在DeepSeek与华为云的合作中，主要面临以下技术挑战及解决方案：昇腾芯片适配难题：昇腾芯片原生不支持CUDA代码，需重构底层算子。华为通过HCCL通信库和CANN架构优化模型计算流程，结合MLA多头潜在注意力架构降低KV缓存开销，使推理性能提升30%。算力效率与成本平衡：国产芯片训练效率低于CUDA生态。采用FP8混合精度量化和Paged Attention显存管理，将DeepSeek-R1推理成本压缩至OpenAI的3%，并通过动态路由优化降低计算冗余。开源生态商业化闭环：开源模式缺乏商业工具链。华为推出ModelEngine开发平台，集成模型蒸馏与微调工具，支持企业快速部署行业定制方案（如华运智远矿山AI健康管家系统12小时完成部署）。多模态能力短板：图像/视频生成弱于闭源竞品。基于昇腾Janus Pro架构和华为云数据湖技术，实现跨模态特征融合，工业质检场景准确率达98%。66251+编程知识库中的知识存在争议或错误时，如何建立有效的反馈和修正机制？在大模型知识库中建立有效的反馈和修正机制，首先需要提供便捷的反馈渠道，例如页面按钮、表单或API接口，方便用户提交争议或错误信息。设立专业审核团队或利用社区专家对反馈进行验证，确保修正的准确性，同时使用版本管理系统记录每次修改，便于追溯和回滚，确保知识库的稳定性。公开反馈处理进度和结果，及时通知用户修正情况，增强信任感，并通过积分、荣誉或物质奖励，鼓励用户积极参与反馈和修正。通过这些措施，确保知识库的准确性、可靠性和持续改进，从而提升整体质量和用户满意度。70420 + 华为云结合DeepSeek后，将会有哪些新的应用？有哪些新的应用场景？华为云结合 DeepSeek 后，将催生多种新应用和场景。在 “ 智能客服 “ 领域，可提供更精准的语义理解和对话交互，提升用户体验。在  “金融风控 “中，通过深度学习和数据分析，实现更高效的风险预测和欺诈检测。在 “医疗健康 “ 方面，结合 DeepSeek 的 NLP 能力，可加速病历分析、辅助诊断和个性化治疗推荐。在  “智能制造 “ 中，优化生产流程，实现设备故障预测和智能维护。此外，还能应用于 “教育 “领域的个性化学习推荐，以及  “零售 “ 行业的智能推荐系统和库存管理优化，推动各行业智能化升级。82457+云主机资源有限时，如何优化 Ollama 的配置减少资源占用，同时保证基本功能正常运行？在云主机资源有限时，优化Ollama配置可通过以下核心策略：1. 量化与显存优化,使用INT4/INT8量化技术，将模型显存占用压缩至原体积的1/4，,2. 环境变量调优,通过OLLAMA_NUM_PARALLEL=2（按GPU数量×1.5比例调整）控制并发量，3. 存储与网络优化,通过OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434实现多设备负载均衡，配合代理提升内网访问效率。4. 计算资源调度，启用混合精度计算，CPU模式下设置OLLAMA_NUM_THREAD=8匹配核心数，分块处理长文本并缓存历史结果减少重复推理。96188+如何利用华为云Mass的高可用性或扩展性来增强Dify应用？利用华为云 Mass 的高可用性和扩展性，可以显著增强 Dify 应用的稳定性和性能。华为云Mass 业界SOTA大模型覆盖度99%，预置最优超参配置，基于昇腾算子、显存优化，大模型训练与推理性能大幅提升；并围绕大模型性能与精度评价体系构建标准化自动流水线。此外，提供模型调优、压缩、部署、评测等全栈工具，功能覆盖大模型全生命周期，支持用户即开即用，低门槛使用各类大模型,确保数据的高可靠性和一致性，从而为 Dify 提供稳定、高效的基础设施支持。100420 + 在华为云平台上部署DeepSeek时，有哪些关键的技术挑战需要克服？华为云提供了哪些解决方案来应对这些挑战？以DeepSeek为典型的大模型，带动了算力需求的持续增长，算力结构已从“预训练为主”走向“预训练+后训练/二次训练”。部署大模型的挑战在于，一方面，国内大模型的你追我赶，带来模型选择的不确定性;另一方面，应用场景的快速变化，对于企业的能力构建和调整也增加了很多困难。华为云可提供澎湃可靠算力，支持DeepSeek、Llama、Qwen等主流大模型，加速企业智慧转型。华为云同时直接提供Moldearts Lite的昇腾云服务器模式，并且提供了专业服务，协助企业快速用上用好DeepSeek。针对大模型行业方案的安全能力构建，华为云针对大模型的训练数据准备阶段、模型训练和调优阶段、模型部署和推理阶段分别提供安全云服务和方案，保障云上大模型的安全。110420 +对于DeepSeek目前有哪些模型，分别适用于哪些行业？DeepSeek推出的通用大语言模型包括DeepSeek-V3‌\ DeepSeek-R1‌主要用于文本生成、文本理解、对话交互等任务。多模态模型包括DeepSeek-VL‌,能够处理文本、图像等不同模态的数据，实现跨模态的理解与生成。此外，DeepSeek还推出了‌DeepSeek-R1-Zero‌和‌DeepSeek-R1-Distill‌等模型。其中，DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，展现出了卓越的推理能力。而DeepSeek-R1-Distill模型则是基于知识蒸馏法，将大型模型的推理模式蒸馏到小型模型中，使其推理能力得到优化。不同的行业可根据具体的需求 选择不同的模型。126188+如何通过Dify+DeepSeek调用华为云语音识别（ASR）和语音合成（TTS）服务，构建一个语音交互应用？首先需要注册并登录华为云，开通ASR和TTS服务，其次安装并配置好Dify平台和DeekSeek。编写代码将语音文件发送到华为云ASR API，获取识别结果。将ASR识别结果作为输入，传递给Dify应用进行处理。将Dify应用的输出文本传递给TTS API，生成语音反馈。这是构建语音应用的基本步骤，可以对应用进行不断的优化和持续更新136188+如果用Dify+DeepSeek处理用户敏感信息时，如何实现端到端加密？主要需要这么几步：首先是，客户端生成密钥*存储于本地（如浏览器安全存储），服务端不接触密钥；然后语音/文本在客户端加密为密文（含 nonce 和认证标签），仅传输密文至服务端； 接着Dify/DeepSeek 直接传递或调用第三方服务（如华为云 ASR/TTS）处理密文，全程不解密； 之后，客户端解密结果，服务端返回的加密响应由客户端解密后展示；其他还要注意的有，全程 HTTPS 传输，结合代理服务隔离敏感操作，密钥通过用户密码或硬件安全模块管理，日志脱敏，并满足 GDPR 等合规要求，确保数据仅在终端明文暴露。146188+对于异步的任务，dify应该如何处理？有其他华为云服务可以嵌入吗？Dify 使用 Celery 来处理分布式任务和异步任务，尤其是在高并发场景下，需要高效地调度和执行任务。Dify 在启动应用时加载 Celery 配置，并确保在高并发的任务处理中使用 Gevent 作为并发模型，优化任务执行性能。Celery 作为分布式任务队列框架，能够高效调度任务，确保任务的并发执行，同时避免阻塞主线程。同时，Dify 使用多个队列来分类任务，这使得不同类型的任务可以被分别调度并执行，从而提升系统的可扩展性和灵活性。最后，通过 Gevent 作为 Celery 的并发模型，Dify 实现了高效的任务执行，尤其在处理大量 I/O 密集型任务时，能够显著提升性能和降低资源消耗。   可嵌入的服务有CCE和华为云API网关。通过华为云容器引擎（CCE）实现Dify的微服务化改造，提升任务调度的灵活性与资源利用率。还可以使用异步通信优化，通过华为云API网关统一管理Dify的外部接口，结合消息队列服务（DMS）实现任务请求的异步化处理，缓解高并发压力156188+若Dify需持久化数据到华为云关系型数据库（RDS），应该如何做呢？为将Dify数据持久化至华为云RDS，需依次完成以下步骤：创建RDS实例（选型匹配、网络配置于同一VPC，设置主备高可用）；安全加固（IP白名单、最小权限账号、SSL加密）；代码适配（通过环境变量注入连接参数，优化数据库连接池，验证字符集及数据模型兼容性）；部署高可用方案（自动备份+跨区域容灾，读写分离与代理负载均衡）；集成监控工具（跟踪性能指标、优化慢查询）；实施灰度发布与回滚机制确保平稳迁移。结合弹性扩缩容与成本优化策略，实现安全、高性能、高可用的数据持久化架构。160420 +对于小微企业来说使用DeepSeek能带来哪些帮助和利益产出，更多的使用还是基于各种应用场景带来的便利？DeepSeek对小微企业的核心价值在于场景适配性——其功能设计贴合企业日常痛点（如人力不足、资金有限、合规复杂），通过自动化、数据智能与低门槛服务，帮助企业在以下方面实现“小投入、高回报”：效率提升：减少重复劳动，聚焦核心业务；风险控制：规避经营盲区，保障合规安全；创新加速：低成本获取技术能力，增强市场竞争力。实际应用中，小微企业可根据需求选择功能模块（如财务、客服、政策分析），逐步实现数字化转型176251+如何对模型供应商提供的模型进行版本管理？有两个基本方法，唯一标识符绑定和元数据管理。使用供应商提供的模型名称+版本号（如 OpenAI 的 gpt-4-0613）作为唯一标识符，直接锁定具体版本，避免自动更新导致的不兼容问题。元数据管理指的是参考数据模型管理中的编码规则，通过码段（如日期码、流水码）和字段属性配置，为模型版本附加元数据，便于分类与检索。180420 +开发者如何在华为云上快速搭建基于DeepSeek的开发环境,有哪些推荐的工具和流程？具体步骤如下：首先，登录华为云，搜索ModelArts Studio服务；其次，进入ModelArts Studio控制台首页，签署免责声明及服务授权，添加授权页面中，选择新增委托-普通用户-全选服务列表，点击创建；最后，进入ModelArts Studio控制台首页，选择模型部署-预置服务，领取免费token，并完成体验操作，可立即开启模型对话体验。同时，在MaaS平台，用户通过三种方式进行大模型使用：一是通过平台内体验。在模型部署页面选择预置服务中任意模型，并领域免费额度后点击体验；二是接口调用。在模型部署界面，选择预置服务，并找到调用选项，获取调用示例代码；三是MaaS DeepSeek模型-部署为独占实例。进入模型广场选择对应的模型，选择资源池进行部署。192457+在华为开发者空间中添加新模型，需要经过哪些技术流程和验证步骤？华为开发者空间如果本地部署，可以使用Ollama和Dify这样的大模型工具，用于添加新模型，先通过Ollama部署本地模型，再通过Didy大模型开发平台调用本地模型，并开放接口。随后可以在CodeArts中通过Continue插件集成新模型。验证步骤可以通过命令行中运行ollama命令、Dify接口验证 以及CodeArts中验证。200288+请问老师是所有的项目都需要建立知识图谱么，或者说什么时候外挂知识库，什么时候要用到知识图谱，比如在法律咨询智能体这种，需要外挂知识库还是知识图谱。在大模型项目中，是否使用知识图谱或外挂知识库需根据场景需求判断： 外挂知识库适用场景是，当任务侧重快速检索或事实性问答 （如法律条文查询、简单政策解答）时，直接外挂结构化知识库即可。知识库以文档或数据库形式存储，成本低且维护简单，适合需要高频调用但无需复杂推理的场景。若涉及复杂推理、多实体关联或跨领域知识融合 （如法律案例的相似性分析、合同纠纷中的风险链路推演），知识图谱通过实体-关系的语义网络能提供深度支持。例如法律咨询智能体中，知识图谱可将法条、判例、司法解释关联，辅助生成逻辑严谨的解决方案。此外，知识图谱还能提升模型的可解释性，减少“幻觉”风险。法律领域对准确性和严谨性要求极高，需结合两者：知识库存储基础法条（如《合同法》条款），而知识图谱用于案例关联、风险预测和动态法律逻辑推演216251+如何实时监测模型供应商模型的运行状态和性能指标？ 如果模型部署在自己的服务器上，可以使用监控工具（如Prometheus、Grafana），收集和可视化模型的关键性能指标（KPI），如响应时间和准确度。其次，建立可靠的日志系统，详细记录模型的输入、输出及异常信息，方便后期分析。此外，设置条件监测和告警机制，对模型性能变化进行实时检测，并在偏离预设阈值时发送通知。定期评审模型表现也是重要一环，通过将实际结果与预期结果进行对比，识别潜在问题。最后，建立用户反馈机制，鼓励用户报告模型运行中的不良体验，以便快速响应并优化调整。通过这些措施，企业能确保模型始终高效运行，及时解决潜在问题。222457+仓颉程序中的内存管理机制是怎样的，如何避免内存泄漏和溢出？仓颉，作为一款现代编程语言，将安全性置于核心地位。它采用先进的静态类型系统，确保在编译阶段即能捕获类型不匹配的错误，从而显著减少运行时类型错误的风险。同时，仓颉还通过自动内存管理机制，如垃圾回收，来避免内存泄漏和悬挂指针等问题，保证内存安全，并内置了对 null 安全的支持。除了编译时的类型检查，仓颉还提供了丰富的运行时检查功能，如数组越界检查、类型转换验证、数值溢出检测和字符串编码合规性检查等，这些都能确保程序在运行时能够及时发现并报告错误，从而防止程序崩溃或产生不正确的结果。232457+若用户线程 t 在进行 I/O 操作时资源不可用，系统如何处理该线程的状态变化？当用户线程 t 在进行 I/O 操作但资源不可用时，操作系统将该线程的状态更改为“阻塞”。在阻塞状态下，线程暂停执行并释放所占用的 CPU 资源，允许其他线程继续处理任务，这样提高了系统的整体效率。线程 t 的阻塞将持续，直到 I/O 操作完成或资源变得可用。一旦所需资源可用，系统会通过事件通知机制（如信号量或条件变量）唤醒线程 t，使其重新进入就绪状态。然后，操作系统的调度程序决定线程执行的顺序，确保公平性和效率。这种处理方式有效避免了因资源不可用而导致的 CPU 空转，提高了多线程应用的响应速度。244392 +对于希望使用DeepSeek进行AI驱动的应用开发的企业来说，他们应该从哪里开始？华为云提供了哪些资源和支持？想要使用 DeepSeek 进行 AI 驱动的应用开发的企业，可以从了解 DeepSeek 的基本功能和应用场景开始。企业应该研究华为云提供的 API 文档和使用案例，掌握如何有效利用该平台。参加华为云的专业培训课程和技术研讨会，可以帮助团队迅速提升相关技能。另外，建议企业选择一个小型的试点项目进行试验，逐步积累经验以便于扩展应用至更复杂的情境。此外，华为云的支持社区也非常重要，企业可以在这个社区中找到所需的技术支持，获取最佳实践指南。借助这些资源，企业能更顺利地进行 AI 开发。254392 +请问对于，DeepSeek的模型部署后，我还想自己喂一些资料，加深对于某个行业的深度理解，对于这方面，有什么好的建议? 有这么几点建议供参考。一是做好数据适配与预处理：收集行业相关数据（如内部文档、客户记录等），清洗去除冗余信息并按模型要求格式化。例如，将非结构化文本转为带标注的标准化数据集； 二是针对性微调模型：在已部署的模型基础上，使用行业数据进行微调。调整学习率、迭代次数等参数，重点关注业务核心指标（如准确率、召回率），可结合工具如MindSpore、昇腾硬件进行加速训练。若技术能力有限，建议寻求专业团队支持。三是进行场景化验证与迭代：将微调后的模型嵌入具体业务场景（如客户服务、行业知识库），通过A/B测试评估效果，并持续补充新数据优化模型。参考DeepSeek在医疗、制造业的案例经验，建立反馈闭环机制

引言关于华为云编辑器，准确的来说，除了吐槽外，还是右很多建议的平时用markdown格式较多，建议主要针对markdown格式提意见1.markdown格式编辑建议1.1草稿箱位置优化比如草稿箱只能保存10份文件，当保存第11封内容时，会议室草稿箱慢，但是我在页面都很难发现草稿箱的入口1.2.外链图片转存上传优化目前编辑器不支持外链图片直接转存，只能一张一张上传，非常麻烦。建议增加外链直接转存功能1.3 增加markdown语法高亮格式目前编辑器仅有基本的markdown语法格式，建议增加高亮,emoji表情markdown格式1.4 增加文件导入导出导出功能在华为云markdown编辑器上编辑好markdown格式文件后，建议增加导入导出功能

引言随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始探索如何利用深度学习模型来提升业务效率和用户体验。下面我就详细的就“基于华为云ModelArts Studio调用DeepSeek-R1-32K模型”一.基于华为云ModelArts Studio调用DeepSeek-R1-32K模型：1.方案概览：本方案以 DeepSeek-R1-32K为例进行演示，通过华为云ModelArts Studio服务进行 DeepSeek 开源模型调用，可以根据实际需求选择其他参数规模的 DeepSeek 模型。华为云ModelArts Studio平台的 API 提供标准化接口，无需自行搭建模型服务基础设施，且具备负载均衡和自动扩缩容机制，保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视化界面客户端，进一步简化了调用流程，无需在命令行中操作，通过图形化界面即可轻松配置和使用 DeepSeek 模型。2.方案架构：按照本方案提供的配置完成后，会在本地搭建一个如下图所示的运行环境。3.获取API-KEY：在部署本方案开始时，首先要登录华为云ModelArts Studio服务平台获取API-KEY（这里获取方法我就不赘述了，看下面截图）：4.下载并使用使用Chatbox：Chatbox 客户端配置华为云ModelArts Studio平台的 API 进行对话:4.1.访问 Chatbox： (下载地址:https://chatboxai.app/zh) 下载并安装客户端，本方案以 windows 为例。4.2.下载： 点击下载按钮，选择下载目录后进行下载：4.3.安装Chatbox: 双击“Chatbox-1.9.8-Setup.exe”进行安装，注意安装路径。4.4.运行Chatbox： 安装好后直接运行Chatbox，这里我们选择**“使用自己的APl Key 或本地模型”。**4.5.进行参数配置：参数内容的来源就在华为云ModelArts Studio平台的【模型工具】模块内，这里提供了 2,000,000tokens免费额度，可以参考我下面的截图内容：4.6.测试： 完成配置后，我们就可以在输入框进行测试了，如下图：我们可看到，在Chatbox内就成功的调用了DeepSeek-R1-32K，回复的内容内也有思考的部分。4.7.拓展配置：4.7.1 我们回到Chatbox的设置配置，可以在配置内修改（增加）【模型名称】，即可调动模型的其他版本，在使用Chatbox时候仅需切换类型即可（调用的API相同，仅需增加模型名称即可），如下所示：4.7.2 我们切换回Chatbox到聊天窗口，在右下角即可进行切换模型：至此，我们整个个实验就都已经完成了操作和体验。二. 推荐理由推荐方式：基于华为云ModelArts Studio调用DeepSeek-R1-32K模型推荐理由：简单快捷：无需复杂的配置和环境搭建，几分钟内即可完成集成。高可用性：华为云提供的 API 服务具有高可靠性和低延迟，确保模型响应速度。灵活扩展：可以根据实际需求动态调整 API 请求量，适应不同规模的应用场景。个人体验：在实际项目中，我选择基于华为云ModelArts Studio调用DeepSeek-R1-32K模型的方式进行集成。这种方式不仅大大缩短了开发周期，还显著提升了系统的稳定性和性能。尤其是在处理大量并发请求时，API 服务的表现令人满意。当然，我会选择继续采用基于华为云ModelArts Studio调用DeepSeek-R1-32K模型的方式来使用 DeepSeek 模型，因为它在满足需求的同时，最大限度地降低了开发和维护成本。然而，对于一些特定的高性能需求场景，我也会考虑基于 GPU 云服务器的部署方式。我正在参加【案例共创】第2期 构建开发场景最佳实践/体验评测，创作案例文章https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0225174879180881007-1-1.html”

约束条件五指明：在实际的调度算法决策过程中，无法预测未来报文的到达顺序，只能使用已到达报文的信息，即对于当前报文不知道之后是否还会有报文到达。约束条件二：对于每个切片第一个报文到达时间为ts，最后一个报文离开时间te，即暗示已知当前报文是否为最后一个报文。也就是说我们虽然无法预测未来，但可以确定当前报文是否为最后一个？

原题：在实际的调度算法决策过程中，无法预测未来报文的到达顺序。为了保证算法的效果，每次调度决策只能使用已到达报文的信息。我的理解是在算法设计上，每个时间节点te选择调度对象上，是只能使用ts <= te的已到达报文进行计算，不能使用ts > te的未到达报文的信息去计算，对么？如果这样的话，在每个时间节点te调度算法决策上，已到达报文的单位是切片级别的还是报文级别的？即切片级别的话，如果每个切片的第一个报文ts0<=te即认为该切片所有报文信息都获取可用来调度算法决策了，还是报文级别的每个报文信息分别的ts<=te时才认为获取了？感觉按照原文档的逻辑应该是报文级别的，但是这样的话怎么能每个切片在第一个报文即获取报文数目mn，切片带宽SliceBWn, 切片最大容忍时延UBDn信息呢？此外，在提交程序打分时，平台会自动检测这条约束么？

建议反馈活动2025年第4期来啦~错过3月活动时间的同学可不要错过4月活动哦，3-4月期间累计最高可兑换华为WATCH FIT手表，还有华为 FreeLace Pro 无线耳机，有一丝丝心动吗？快抓紧时间，来云声提优化建议吧~【活动时间】4月1日-4月30日 【参与方式】在云声平台提交对华为云产品的优化建议 【奖项设置】3~4月可选择累积兑换，兑换福利如下：礼包总金额不少于1000，可选择兑换华为WATCH FIT3 手表礼包总金额不少于600，可优先选择兑换华为 FreeLace Pro 无线耳机礼包总金额不少于400，可优先选择兑换华为12000mh移动电源其中提交华为开发者空间相关建议，额外获得惊喜好礼PS：请谨慎客观提交云产品体验类建议，若发现有恶意刷量水帖嫌疑，此建议不纳入活动评选，严重者直接取消活动参与资格 【活动规则】1.有效建议积分云声关联产品/功能分为云产品建议、解决方案建议、平台建议，三种类型的建议对应的分值不相同，云产品建议（1分）、解决方案建议（0.5分）、平台建议（0.2分），按照当月有效建议类型对应不同分值以及邀请加分项来进行计算总排名，关联产品/功能可在云声提建议页面查看，示例如下；说明：云声关联产品/功能分别对应以上3种类型，取决于建议内容实际对应的产品/解决方案/功能，选择关联的标签仅供初审作为参考。2.高价值优质建议奖1）经内部产品研发团队评估为高价值优质建议奖的用户，额外奖励100-200元开发者盲盒礼包/人说明：高价值优质建议要求建议对云产品功能及优化改进有重要作用，优先从已被采纳的建议的选择；建议内容需要表述清晰，有明确的建议方案，最好有操作截图或链接等能进一步详细描述；高价值建议数量不限，且与有效建议积分奖可叠加，每位用户每月最多可获得一次。3.注意事项1）若出现积分相同且排名一致的情况，结合已实现和已采纳建议情况，会由内部技术专家选出价值更高的建议用户给予奖励。2）同一用户在同一页面（文档）提出的同一类体验问题（包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等），在通过审核后仅算作一条有效建议数3）若发现代他人提交优化建议，此建议分值只取原分值30%；若发现2次及以上重复提交他人建议，或2次及以上重复提交体验类相关建议进行恶意刷量（包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等），有争议建议部分不参与活动评选，情况严重者取消活动参与资格；4）以上激励价值为实物礼品价值，兑换礼品以仓库现有实物礼品为准，不可以指定，如遇商品缺货，将随机换成其他等价值礼品发放5）活动结束后，7-10个工作日内会公示获奖结果，30个工作日内完成礼品邮寄

各位亲爱的版主们，大家好！经过大家一个月的努力角逐，2月外部版主激励评比结果已出炉，数据公示如下，请查看！（在新标签页打开图片可查看清晰大图/见附件）·外部版主激励规则：点击了解更多转正礼/基础任务/额外任务（在线时长15小时+，主题帖15+，回帖30+，技术长文5+/原创技术干货1+，合集1+，有效回复问题求助帖10+，话题互动1+，完成这4项指标可获对应价值的代金券/实物礼品）请完成任务获得激励的版主，点击填写激励发放意愿统计问卷反馈截止时间：2025年3月11日，以便小编进行相应的激励发放。注：在线时长数据达标后，才会再去考察达标版主的三项任务完成情况；主题数+回帖数达标后，才会再去考察达标版主的技术长文数量情况。

建议反馈活动2025年第3期来啦~本月有累计兑换活动，3-4月累计最高可兑换华为WATCH FIT手表更有华为FreeLace Pro 无线耳机，小伙伴们心动了吗？快来云声提优化建议吧~【活动时间】3月1日-3月31日 【参与方式】在云声平台提交对华为云产品的优化建议 【奖项设置】3~4月可选择累积兑换，兑换福利如下：礼包总金额不少于1000，可选择兑换华为WATCH FIT3 手表礼包总金额不少于600，可优先选择兑换华为 FreeLace Pro 无线耳机礼包总金额不少于400，可优先选择兑换华为12000mh移动电源其中提交华为开发者空间相关建议，额外获得惊喜好礼PS：请谨慎客观提交云产品体验类建议，若发现有恶意刷量水帖嫌疑，此建议不纳入活动评选，严重者直接取消活动参与资格 【活动规则】1.有效建议积分云声关联产品/功能分为云产品建议、解决方案建议、平台建议，三种类型的建议对应的分值不相同，云产品建议（1分）、解决方案建议（0.5分）、平台建议（0.2分），按照当月有效建议类型对应不同分值以及邀请加分项来进行计算总排名，关联产品/功能可在云声提建议页面查看，示例如下；说明：云声关联产品/功能分别对应以上3种类型，取决于建议内容实际对应的产品/解决方案/功能，选择关联的标签仅供初审作为参考。2.高价值优质建议奖1）经内部产品研发团队评估为高价值优质建议奖的用户，额外奖励100-200元开发者盲盒礼包/人说明：高价值优质建议要求建议对云产品功能及优化改进有重要作用，优先从已被采纳的建议的选择；建议内容需要表述清晰，有明确的建议方案，最好有操作截图或链接等能进一步详细描述；高价值建议数量不限，且与有效建议积分奖可叠加，每位用户每月最多可获得一次。3.注意事项1）若出现积分相同且排名一致的情况，结合已实现和已采纳建议情况，会由内部技术专家选出价值更高的建议用户给予奖励。2）同一用户在同一页面（文档）提出的同一类体验问题（包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等），在通过审核后仅算作一条有效建议数3）若发现代他人提交优化建议，此建议分值只取原分值30%；若发现2次及以上重复提交他人建议，或2次及以上重复提交体验类相关建议进行恶意刷量（包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等），有争议建议部分不参与活动评选，情况严重者取消活动参与资格；4）以上激励价值为实物礼品价值，兑换礼品以仓库现有实物礼品为准，不可以指定，如遇商品缺货，将随机换成其他等价值礼品发放5）活动结束后，7-10个工作日内会公示获奖结果，30个工作日内完成礼品邮寄

ModelArts Studio  旧版服务将于2025年3月10日0点起陆续下线，届时您将无法再领取或使用对应的预置服务。旧版服务将于2025年3月10日0点起陆续下线，届时您将无法再领取或使用对应的预置服务。旧版服务就是之前模型体验的模型：因此还没有体验上述模型的用户，需要注意啦！！！新版服务调用模型使用统一的api地址（更方便）：也兼容业界的OpenAI 接口：若有需要新版服务，可以点击下面进行预约登记： 新版服务将为您提供商用级别的推理API服务，您可以点击此处预约登记，开放后您可以领取免费额度及获取付费API服务。新版模型计费标准：华为云面向用户的在线付费API服务对开发者是真好！让我们期待新版服务吧！

各位选手好， 华为算法精英实战营第16期、第17期经过评测后最终无人获奖。我们将继续调整优化这两期赛题和获奖基线，未来在合适时机继续上线。感谢各位选手的支持，如有问题欢迎发帖提问，我们将尽快解答。

具身智能是指将 AI 融入机器人等物理实体，赋予它们像人一样感知、学习和与环境动态交互的能力，具身智能机器人便是这种理念的实体化产物2025年2月的GDG大会上看到了很多具身智能机器人，在各行各业都有很多发展和应用。你看好具身智能机器人的发展吗

第三期案例共创活动获奖名单如下：代金券将发放到填写问卷的华为云账号中，实物礼品地址如有修改可再次填写问卷修改，截止至4月24日未变动收货信息将按预留信息发放礼品。主题作者奖项坚果派BbanjinB管雷鸣BlinapexB郑小健BbeyondmaB坚果派开发者B小草飞上天B经济适用程序员B云聪明B小小2018B许泽宇B 了解案例共创活动为了让更多开发者能够更轻松、更高效地理解和使用我们的文档，进而提升云产品的整体使用体验，我们致力于进一步优化和完善官方产品文档。在此过程中，我们诚挚地邀请广大开发者积极参与，通过亲身体验云产品，编写实践案例或体验评测。一旦您的案例经过专家评审团的认可与采纳，将有以下三点：优质案例将被正式收录至官方案例库，供广大开发者学习。优质案例将选送到在华为云站内外10+个技术社区推荐，给予百万级流量资源。以上案例我们都将注明原作者名字，实现与开发者共创官方文档。参与者不仅有机会获得每月活动礼品，还有可能被评为年度内容贡献官，享受更多荣誉和奖励，获得更多合作机会。我们期待着与您一起，共同打造更加优质、高效的云服务体验。 参与投稿方式——先填问卷等领取到代金券后再操作体验写文章第1步：（已注册并实名可跳过）注册华为云账号 + 实名认证（只有实名认证完成后才能申请代金券），点击这里第2步：（已设置可跳过）登录后设置社区昵称，点我设置第3步：添加“社区小助手”微信号bbs_huaweicloud，备注“案例共创”+社区昵称，进活动交流群，活动相关信息会同步到交流群中第4步：点击填写问卷，提供账号及礼品发放地址等信息，根据问卷填写情况体验代金券每周发放一次，论坛小助手会将100元代金券领取链接发放到社区私信中，领取过的代金券查看入口领取体验代金券后在活动期内没有输出案例文章的开发者，后续案例共创活动将不发放体验代金券。代金券领取路径：登录社区账号后在右上角-我的社区-我的消息-私信中，找到论坛小助手SUN的消息，通过领取链接领取（云账号和社区昵称不是同一个名字，请注意区分）第5步：领取代金券后，开启您的云端体验，分享实践案例，点我写帖子版块选择“社区活动”分类选择“案例共创”帖子标题在前面添加【案例共创】文末添加活动名称+链接地址，如“我正在参加【案例共创】第3期 基于华为开发者空间+DeepSeek完成AI应用构建开发最佳实践https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0218176004967264062-1-1.html”第6步：将发布的案例帖子链接回复反馈到该活动帖评论区【如您在体验中有任何产品问题，欢迎在论坛发布问题求助帖（帖子分类选择问题求助）咨询产品专家，如发现任何体验不友好、产品Bug、文档页面错漏等情况，欢迎通过云声平台反馈给我们，还有机会领取云声专属礼品！】 本期投稿内容Ø  华为云产品介绍：华为开发者空间：汇聚鸿蒙、昇腾、鲲鹏、GaussDB、欧拉等各项根技术的开发资源及工具致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具及云上存储空间，让开发者基于华为根生态创新。领取链接 华为云Maas：Maas(Model-as-a-Service)，华为推出的大模型即服务平台，一站式部署托管业界主流开源大模型，开放API结合业界主流Agent开发框架，轻松构建AI Agent应用。Ø  DeepSeek免费Token领取领取DeepSeek 200w免费Token，登录MaaS，可进入贵阳一区域的MaaS控制台，然后点击控制台左侧“模型推理”，点击右侧的“旧版服务”，找到想要使用的DeepSeek版本后点击“领取”，领取成功后就可以开始体验使用了。Ø  应用构建要求开发者可结合自己的工作实践，须在华为开发者空间内完成应用构建，应用构建类型和主题参考如下：应用构建类型方向(仅做参考)：1） Agent智能体应用 (结合Dify、Cherry Studio框架)2） RAG知识库应用(结合RAGFlow、MaxKB、Haystack等框架)主题场景包括但不限于以下方向(仅做参考)：金融(市场分析、股市预测)医疗(健康咨询、辅助临床决策)教育(学习智能助教、个性化学习计划)政务(智能政务助手、防返贫监测)制造(生产流程优化、质量检测)办公(文档与数据处理、知识管理‌)案例模版参考：云主机调用DeepSeek实现代码自动生成Ø  投稿规则1）构建的应用需要完成发布，有应用在线截图。2）案例场景和方案以及用到的华为云产品或者开源框架简述。3）开发过程实际操作描述(文字描述+截图+代码)。4）案例实操需要完整体现，读者可根据案例上手并体验。  活动流程（全年征集，每月一期评选）投稿时间：2025年2月27日-3月27日联合评审：2025年3月28日-4月7日奖项公示：2025年4月8日获奖信息收集：2025年4月8日--4月15日奖品发放：获奖信息收集结束5个工作日内寄出 评奖规则届时将有华为技术专家团参与评审，主要按照以下维度评分：文章完整性 30%；案例创新性 30%；案例实用性 20%；代码规范度 20%； 奖项设置DTT线上直播示例：华为云 x DeepSeek：AI驱动云上应用创新HCDG官网及往期活动展示代金券及周边礼物发放对象为：已完成实名认证的华为云用户。发放到问卷中填写的账号及收货地址中（活动参与方式第4步），礼包类礼品均为实物礼品。如某项奖品库存不足，将根据实际库存更换为同等价值的其他奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。 重要说明1、投稿内容一经采用，将会被纳入官方产品文档，文章作者拥有著作权，华为云拥有使用权、修改权等。2、投稿内容字数不少于500字(不含代码)，要求思路清晰、文字顺通、图片清晰、代码规范，不得有打广告、加二维码引流和凑字数行为。3、文章要求发布在华为云开发者社区论坛，允许搬运自己发在其他平台的文章，但仅支持搬运自己的原创文章，搬运他人的文章当抄袭处理。内容必须保证内容原创性，实践过程真实、内容代码化，如发现投稿内容为转载、复制、抄袭、恶意拼接、灌水等侵权作弊行为，均视为无效并取消参与资格4、将发表过的文章删除后重新发表的文章，不计入发文数量，以文章评选时在线显示数量为准。活动期间，如有用脚本刷阅读量、注册僵尸号刷赞等严重违反社区规范的行为，直接取消所有获奖资格。5、审核通过被采纳的文章作者，将在下月初进行获奖名单公布和奖励发放，届时会有站内信通知，请及时关注并填写快递信息，过期未核对或填写视为放弃该期奖品。6、对于持续输出高质量内容的作者，每年度末还有年度贡献大礼包送上。特别声明：华为云有权根据自身运营安排，自主决定和调整本活动的具体规则，具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力，您应当予以遵守。如您不认同以上规则，请谨慎参与本次活动。

大家在使用OBS的时候遇到最多的问题什么？

1 案例介绍1.1 Open WebUI本次采用Open WebUI作为对话前端页面。Open WebUI 是一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，旨在完全离线运行。它支持各种 LLM 运行器，如 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API，并内置了 RAG 推理引擎，使其成为强大的 AI 部署解决方案。优点：完全开源，无需付费订阅，适合个人开发者和小型团队，拥有类 ChatGPT 界面。项目地址：GitHub - open-webui1.2 Ollama本次采用Ollama来运行各种热门大模型。Ollama能快速启动和部署热门大模型。如： DeepSeek-R1、Gemma 2 、Qwen2.5。优点：方便，本地化运行，完全离线，支持 macOS、Linux 和 Windows，无需复杂配置，一键安装即可使用。项目地址：GitHub - ollama1.3 鲲鹏服务器本次采用华为自主研发的鲲鹏920处理器服务器，由于完全是自主研发的芯片，性价比很高。鲲鹏CPU架构基于精简指令集（RISC）设计，通过减少指令类型和优化硬件解码流程，显著提升了执行效率与能效表现。其指令集采用固定长度编码，简化了流水线控制逻辑，使芯片在相同制程下能够以更低功耗实现高并发计算任务，尤其在云计算、边缘计算等场景中展现出优势。相较于采用复杂指令集（CISC）的x86架构，鲲鹏CPU通过摒弃冗余指令、降低动态功耗波动，在能效比上提升约20%-40%，例如在大规模数据中心部署时可降低30%以上的电力与散热成本。帮助文档：鲲鹏CPU架构1.4 HCE OS本次服务器安装的操作系统是华为云的HCE 操作系统。Huawei Cloud EulerOS（简称HCE）是基于openEuler构建的云上操作系统。HCE打造云原生、高性能、高安全、易迁移等能力，加速用户业务上云，提升用户的应用创新空间，可替代CentOS、EulerOS等公共镜像。帮助文档：Huawei Cloud EulerOS2 案例时间本案例总时长预计60分钟。3 案例流程说明：使用华为云CloudShell连接目标服务器，完成Ollama框架的安装配置；配置并验证DeepSeek大语言模型的运行状态；通过CloudShell部署Open WebUI交互界面；在Open WebUI界面中检查能否正确呈现Ollama驱动的DeepSeek模型响应内容；实现基于浏览器（Edge）访问的对话功能，支持用户与DeepSeek大模型进行对话交互。4 资源的准备与购买4.1 资源总览本案例预计花费总计10.002元，体验完成后请及时释放资源，避免产生多余的费用。需要使用的云资源：区域选择华北-北京四资源名称规格单价（元/小时）时长（分钟）弹性云服务器ECS鲲鹏通用计算增强型 | kc2.6xlarge.2 | 24vCPUs | 48GiB3.3460弹性公网IP全动态BGP | 独享 | 按带宽计费 | 30Mbit/s6.56560云硬盘EVS系统盘: 通用型SSD, 100GiB0.09760购买同配置的链接：cid:link_6pricing/calculator.html?shareListId=5a8b9de0f6a911efb4fe1b4fd71886e84.2 购买鲲鹏服务器4.2.1使用购买链接方式复制购买链接cid:link_6pricing/calculator.html?shareListId=5a8b9de0f6a911efb4fe1b4fd71886e8粘贴到浏览器，点击查看详情：首先点击更多，然后点击去购买：然后只需配置网络、云服务器管理即可：配置网络：配置密码即可：4.2.2 控制台购买方式下面是在控制台选择购买的方式：点击华为云官网：华为云，然后进入控制台：点击计算，然后选择弹性云服务器ECS。点击购买弹性云服务器：本次购买的是基于华为云ECS(鲲鹏实例KC2)鲲鹏通用计算增强型 | kc2.6xlarge.2 | 24vCPUs | 48GiB 部分重要配置如下：返回查看服务器，已经处于运行状态：4.3 登录鲲鹏服务器点击其远程登录。这里简单介绍一下：CloudShell华为云CloudShell是一款用于管理与运维云资源的网页版Shell工具，通过CloudShell可以完成登录弹性云服务器、连接集群等操作。CloudShell目前支持Windows和Linux系统。帮助文档：通过CloudShell登录Linux ECS_弹性云服务器 ECS_华为云点击立即登录，输入密码，后点击连接：说明服务器已经登录成功。5 部署操作5.1 Ollama 部署首先点击Ollama官网：https://ollama.com，点击Download选择Linux操作系统：复制上面的脚本命令到服务器终端执行：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | shOllama正在安装中。Ollama安装完成：我们可以忽视这个警告，本次仅使用CPU 920通过Ollama大模型运行，没有使用GPU，由于使用CPU运行，可能会速度慢一些，所以ollama给出一个小警告。使用ollama -v 验证是否安装成功：ollama -v 说明Ollama 安装成功，本次使用的版本为0.5.11。本次我们选择运行最火爆的deepseek系列的大模型。首先我们点击Ollama官网中的Models按钮：最火爆的大模型就是deepseek，已经默认排列在第一个：本次部署基于Qwen-2.5蒸馏得到的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B大模型：地址为：https://ollama.com/library/deepseek-r1:7b（deepseek-r1:7b）如果想部署其他大模型，可以通过搜索来找到其他大模型，如原版Qwen-2.5地址为：https://ollama.com/library/qwen2.5:7b（qwen2.5:7b）可以直接复制其命令：ollama run deepseek-r1:7b 到终端执行：ollama run deepseek-r1:7b也可以先拉取大模型再来运行大模型，本次使用ollama pull deepseek-r1:7b 拉取大模型：ollama pull deepseek-r1:7b正在拉取中（如果遇到网络卡顿，可以反复重新执行拉取）。下面是deepseek-r1:7b大模型拉取完成：使用 ollama list 验证大模型是否成功下载：ollama list说明大模型下载成功。通过使用 ollama run deepseek-r1:7b 来运行大模型：ollama run deepseek-r1:7b可以随便问几个问题，查看大模型回答结果：再问一个 9.8和9.11谁大的问题：至此说明Ollama部署成功，但是使用终端命令行来进行对话，对用户不友好，也不安全。下面使用Open WebUI来部署类chatgpt页面。5.2 Open WebUI 部署首先打开 ⏱️ Quick Start : https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start，发现有好几种部署方式，但是个人认为通过docker部署比较方便，而且不会对服务器环境造成影响。下面先安装docker，使用 yum install docker -y命令安装：yum install docker -y使用 docker -v 验证docker 是否安装成功：docker -v说明docker 安装成功：首先第一步拉取Open WebUI 镜像，使用如下命令：docker pull ghcr.io/open-webui/open-webui:main正在拉取中。下面是镜像拉取完毕：我们使用 docker images 命令查看下载的镜像:docker images第二步就可以开始启动容器：docker run -d --network=host -v open-webui:/app/backend/data -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 -e ENABLE_OPENAI_API=false --name open-webui ghcr.io/open-webui/open-webui:main参数说明：docker runDocker 的核心命令，用于创建并启动一个新容器。-d（Detached 模式）让容器在后台运行，不占用当前终端窗口。--network=host容器直接使用宿主机的网络堆栈，与宿主机共享 IP 地址和端口。这意味着容器内的服务可以通过 127.0.0.1 直接访问宿主机本地的服务（如 Ollama），无需端口映射。-v open-webui:/app/backend/data将 Docker 管理的名为 open-webui 的持久化存储卷挂载到容器内的 /app/backend/data 目录，确保应用数据（如用户配置、缓存等）在容器重启后不丢失。-e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434设置环境变量，指定 Open WebUI 连接的 Ollama 服务的地址。指向宿主机本地（127.0.0.1）的 11434 端口。-e ENABLE_OPENAI_API=false允许使用 OpenAI API（值为True），否则禁止使用OpenAI API（false）。这里需要禁用 OpenAI 服务调用。国内无法访问 OpenAI 的网络环境，必须将此值设为 false，否则应用在登录阶段会因尝试连接 OpenAI 接口超时而卡顿，导致界面长时间无响应。具体描述：ENABLE_OPENAI_API : https://docs.openwebui.com/getting-started/env-configuration#enable_openai_api--name open-webui为容器分配一个易识别的名称 open-webui，便于后续通过 docker start/stop/open-webui 等命令管理容器。ghcr.io/open-webui/open-webui:main指定使用的容器镜像来源：GitHub Container Registry（ghcr.io）中 open-webui 项目的 main 标签镜像，通常代表最新开发版或主分支构建版本。环境参数文档：🌍 https://docs.openwebui.com/getting-started/env-configuration容器运行成功：使用 docker ps 查看容器的运行状态：docker ps读取STATUS字段说明容器正在启动中，稍等一会，Open WebUI的容器启动成功：本次服务器的弹性公网的ip的为：123.249.24.108基于docker安装的Open WebUI的端口为8080，因此需要保证服务器的安全组的8080端口是否处于打开状态：打开Open WebUI网页链接：123.249.24.108:8080点击开始使用：设置名称为admin（名称可以随意）电子邮箱和密码，由自己设计：点击创建管理员账号，会进入首页：刚开始进入会显示更新描述，我们直接点击确认，开始使用：由于我们已经提前在docker的启动参数中指定Ollama的地址，所以Open WebUI直接连接上了Ollama，我们随便问几个问题：问题回答的不错。至此，所有的部署已经完毕！当然我们也可以部署其他大模型：如Qwen2.5通过管理员面板，我们也可以下载模型：已经开始下载qwen2.5:7b的模型：下载完成：也是随便问几个问题：6 小结通过以上的教程，完成了大模型对话网页的部署，能快速部署，体验大模型的超强能力！但是由于使用CPU推理，对于参数量比较大的模型，可能运行速度较慢，这个时候需要使用GPU来运行大模型。 我正在参加【案例共创】第2期 构建开发场景最佳实践/体验评测，创作案例文章cid:link_1