- Pandas是数据分析工具，那我们要思考的是，它能分析什么样的数据？所分析的数据需要具备什么样的结构呢？基于此，我们主要分为三个部分来讲：1.Pandas数据结构2.数据结构—Series3.数据结构—DataFramePandas之数据结构1. Pandas数据结构2. 数据结构---Series2.1 Series的创建方式2.2 使用索引和获取数据3. 数据结构---DataFrame... Pandas是数据分析工具，那我们要思考的是，它能分析什么样的数据？所分析的数据需要具备什么样的结构呢？基于此，我们主要分为三个部分来讲：1.Pandas数据结构2.数据结构—Series3.数据结构—DataFramePandas之数据结构1. Pandas数据结构2. 数据结构---Series2.1 Series的创建方式2.2 使用索引和获取数据3. 数据结构---DataFrame...
- Pandas是做数据分析最核心的一个工具。我们要先了解数据分析，才能更好的明白Pandas，因此，本文分为三个部分：1.数据分析2.Pandas概述3.Pandas安装anaconda文章目录1. 数据分析1.1 数据分析的背景1.2 什么是数据分析1.3 数据分析的应用场景1.4 数据分析的流程1.5 为什么选择Python做数据分析2. Pandas概述2.1 Pandas简介2.2 P... Pandas是做数据分析最核心的一个工具。我们要先了解数据分析，才能更好的明白Pandas，因此，本文分为三个部分：1.数据分析2.Pandas概述3.Pandas安装anaconda文章目录1. 数据分析1.1 数据分析的背景1.2 什么是数据分析1.3 数据分析的应用场景1.4 数据分析的流程1.5 为什么选择Python做数据分析2. Pandas概述2.1 Pandas简介2.2 P...
- 许多随机信号本质上是非平稳的，其功率谱也是随时间变化的。时变功率谱用由时间、频率和功率构成的三维图形来表示，体现功率谱随时间的变化情况。时变功率谱估计的常用方法是短时傅里叶变换(STFT)，假设信号是短时平稳的，在信号中建立一个较短的时间滑动窗口，每滑动一次用FFT计算一次窗口内信号的功率谱，得到随时间变化的功率谱。滑动窗口的长度和移动步长以及数据加窗由用户根据信号的特点来确定。 许多随机信号本质上是非平稳的，其功率谱也是随时间变化的。时变功率谱用由时间、频率和功率构成的三维图形来表示，体现功率谱随时间的变化情况。时变功率谱估计的常用方法是短时傅里叶变换(STFT)，假设信号是短时平稳的，在信号中建立一个较短的时间滑动窗口，每滑动一次用FFT计算一次窗口内信号的功率谱，得到随时间变化的功率谱。滑动窗口的长度和移动步长以及数据加窗由用户根据信号的特点来确定。
- 对数字信号的离散正交变换包括离散最佳变换(K-L变换)、离散傅里叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)、离散沃尔什变换、离散哈尔变换、离散小波变换等，这些变换矩阵的转置是反变换矩阵，且变换矩阵乘以该矩阵的转置之结果只有对角线上元素为1，其余元素为0。离散正交变换在信号频谱分析、数据压缩、信号编码、信号滤波等处理方面有十分重要的作用。最后用实例说明了如何使用正交变换对信号进行滤波处理。 对数字信号的离散正交变换包括离散最佳变换(K-L变换)、离散傅里叶变换(DFT)、离散余弦变换(DCT)、离散沃尔什变换、离散哈尔变换、离散小波变换等，这些变换矩阵的转置是反变换矩阵，且变换矩阵乘以该矩阵的转置之结果只有对角线上元素为1，其余元素为0。离散正交变换在信号频谱分析、数据压缩、信号编码、信号滤波等处理方面有十分重要的作用。最后用实例说明了如何使用正交变换对信号进行滤波处理。
- HCIE-Big Data-Data Mining HCIE-Big Data-Data Mining
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- R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。它由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 设计，目前由 R Development Core Team 开发。R 编程语言是 S 编程语言的一种实现。它还结... R 是一种开源编程语言，被广泛用作统计软件和数据分析工具。R 通常带有命令行界面。R 可在 Windows、Linux 和 macOS 等广泛使用的平台上使用。此外，R 编程语言是最新的尖端工具。它由新西兰奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 设计，目前由 R Development Core Team 开发。R 编程语言是 S 编程语言的一种实现。它还结...
- 特殊函数是指一些具有特定性质的函数，一般是指某类微分方程的解又不能用初等函数的有限形式表示的函数，如贝塞尔(Bessel)函数。另外一些是由特定形式的积分所定义的函数，如伽马(Gamma)函数。还有从函数的周期性的角度来考虑的所谓椭圆函数。在数学分析、物理研究、工程计算中时常用到，在数学用表中也常出现。这里介绍了几种特殊函数(如正态分布、卡方分布、t分布、F分布等)以及一个特殊函数计算器。 特殊函数是指一些具有特定性质的函数，一般是指某类微分方程的解又不能用初等函数的有限形式表示的函数，如贝塞尔(Bessel)函数。另外一些是由特定形式的积分所定义的函数，如伽马(Gamma)函数。还有从函数的周期性的角度来考虑的所谓椭圆函数。在数学分析、物理研究、工程计算中时常用到，在数学用表中也常出现。这里介绍了几种特殊函数(如正态分布、卡方分布、t分布、F分布等)以及一个特殊函数计算器。
- GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。GHS-SMOD 是 GHSL 采用的城乡聚落分类模型。它是城市化程度 ( DEGURBA ) 概念在 GHSL 数据场景中的表示。GHS-SMOD 中的每个网格都是通过整合 GHSL 建成区和 GHSL ... GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。GHS-SMOD 是 GHSL 采用的城乡聚落分类模型。它是城市化程度 ( DEGURBA ) 概念在 GHSL 数据场景中的表示。GHS-SMOD 中的每个网格都是通过整合 GHSL 建成区和 GHSL ...
- The Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contains maps of the global extent of tidal wetlands and their change. The maps were developed from a three stage classification that sought to (i) e... The Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contains maps of the global extent of tidal wetlands and their change. The maps were developed from a three stage classification that sought to (i) e...
- 信号的功率谱密度用于描述信号的功率随频率的变化情况，简称为功率谱。这里介绍几种功率谱估计常用方法，包括周期图法，Welch方法，基于自相关函数傅里叶变换的间接方法，自回归(AR)模型方法。为了减少数据截断而起泄露的估计误差，给出了几种数据加窗函数：矩形窗、Parzen窗、Hamming窗、Hanning窗、Welch窗、ExactBlackman窗、三角窗。最后用实例说明了功率谱估计。 信号的功率谱密度用于描述信号的功率随频率的变化情况，简称为功率谱。这里介绍几种功率谱估计常用方法，包括周期图法，Welch方法，基于自相关函数傅里叶变换的间接方法，自回归(AR)模型方法。为了减少数据截断而起泄露的估计误差，给出了几种数据加窗函数：矩形窗、Parzen窗、Hamming窗、Hanning窗、Welch窗、ExactBlackman窗、三角窗。最后用实例说明了功率谱估计。
- 问题：博主请问下ocean color如何获取海洋叶绿素数据啊？这个我真的没看明白，但是通过这个问题，我给大家搜索了GEE上的叶绿素数据集该产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素-a）的浓度。这是一个持续的数据集，延迟为 3-4 天。GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时，与拥有气候数值模型的研究机... 问题：博主请问下ocean color如何获取海洋叶绿素数据啊？这个我真的没看明白，但是通过这个问题，我给大家搜索了GEE上的叶绿素数据集该产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素-a）的浓度。这是一个持续的数据集，延迟为 3-4 天。GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时，与拥有气候数值模型的研究机...
- 多通道信号数据压缩，借鉴了JPEG压缩原理。假设信号曲线是光滑连续的，认为信号的主要信息包含在离散余弦变换的高幅系数之中，将余弦系数绝对值低于一定门限的设置成零并量化后产生信息冗余，最后将量化后的系数进行无损压缩保存。长时间记录的多通道信号往往数据大，经过压缩存储后可以大大节省存储介质空间和数据传输时间。通过压缩参数(分段长度、量化水平、质量因子)设置来权衡压缩效率和信号保真度。 多通道信号数据压缩，借鉴了JPEG压缩原理。假设信号曲线是光滑连续的，认为信号的主要信息包含在离散余弦变换的高幅系数之中，将余弦系数绝对值低于一定门限的设置成零并量化后产生信息冗余，最后将量化后的系数进行无损压缩保存。长时间记录的多通道信号往往数据大，经过压缩存储后可以大大节省存储介质空间和数据传输时间。通过压缩参数(分段长度、量化水平、质量因子)设置来权衡压缩效率和信号保真度。
- 哥白尼大气监测服务 (CAMS) 全球近实时观测数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期 5 天的预测，这些都是化学方案的一部分。在 2021-07-01 之前，只有两个参数可用，1. 550 nm 表面的总气溶胶光学深度 2. 颗粒物 d < 25 um 表面 注意 ... 哥白尼大气监测服务 (CAMS) 全球近实时观测数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期 5 天的预测，这些都是化学方案的一部分。在 2021-07-01 之前，只有两个参数可用，1. 550 nm 表面的总气溶胶光学深度 2. 颗粒物 d < 25 um 表面 注意 ...
- 之前我们已经介绍过了关于微软全球建筑物提取的矢量图：全球建筑物提取数据集（免费下载）：微软/GlobalMLBuildingFootprints_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客_建筑物提取数据集数据介绍：这个大规模的开放数据集包括从高分辨率的50厘米卫星图像中得出的建筑物轮廓。它包含了5.16亿个建筑物的检测结果，覆盖了1940万平方公里的区域（占非洲大陆的6... 之前我们已经介绍过了关于微软全球建筑物提取的矢量图：全球建筑物提取数据集（免费下载）：微软/GlobalMLBuildingFootprints_此星光明2021年博客之星云计算Top3的博客-CSDN博客_建筑物提取数据集数据介绍：这个大规模的开放数据集包括从高分辨率的50厘米卫星图像中得出的建筑物轮廓。它包含了5.16亿个建筑物的检测结果，覆盖了1940万平方公里的区域（占非洲大陆的6...
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