- 上一次我们写了关于全球12个级别流域下载的事情，这一次我们看看全球河流的数据：自由流动的河流 (FFR) 相当于荒野地区的淡水，它们支持着全球许多最多样化、最复杂和充满活力的生态系统，提供重要的社会和经济服务。FFR 可以定义为生态系统功能和服务在很大程度上不受河流连通性变化影响的河流，允许河流系统内以及与周围景观的水、能源、物质和物种的畅通流动和交换。研究人员评估了 1200 万公里河流... 上一次我们写了关于全球12个级别流域下载的事情，这一次我们看看全球河流的数据：自由流动的河流 (FFR) 相当于荒野地区的淡水，它们支持着全球许多最多样化、最复杂和充满活力的生态系统，提供重要的社会和经济服务。FFR 可以定义为生态系统功能和服务在很大程度上不受河流连通性变化影响的河流，允许河流系统内以及与周围景观的水、能源、物质和物种的畅通流动和交换。研究人员评估了 1200 万公里河流...
- 设随机信号为x(i)，i=0, 1, …, N-1，为了便于对该信号展开分析，提取信号的时域和频域特征参数，如幅度差、均值、标准差、变异系数、四分位跨度、过零率、均值频率、峰值频率、中值频率、频率标准差、能量聚度、频率变异系数等，用来描述信号的特点，探讨特征参数随时间的变化规律，以及对信号进行分类和识别，是一项重要的基础性工作。 设随机信号为x(i)，i=0, 1, …, N-1，为了便于对该信号展开分析，提取信号的时域和频域特征参数，如幅度差、均值、标准差、变异系数、四分位跨度、过零率、均值频率、峰值频率、中值频率、频率标准差、能量聚度、频率变异系数等，用来描述信号的特点，探讨特征参数随时间的变化规律，以及对信号进行分类和识别，是一项重要的基础性工作。
- Spark+grafana可视化项目实战，赶快收藏~ Spark+grafana可视化项目实战，赶快收藏~
- 数据分析python PCA主成分分析 数据分析python PCA主成分分析
- 数据中台解决方案参考与未来发展方向一、数据中台解决方案参考各个行业的数据中台解决方案类似，只是涉及到的业务不同，建设框架类似。下面以零售行业构建数据中台和网易构建的数据中台为例，说明构建数据中台的解决方案。1、零售行业数据中台功能体系2、网易数据中台功能体系3、菜鸟数据中台功能体系二、数据中台未来发展方向纵观IT技术的发展历程，从企业管理系统的简单数据分析到传统... 数据中台解决方案参考与未来发展方向一、数据中台解决方案参考各个行业的数据中台解决方案类似，只是涉及到的业务不同，建设框架类似。下面以零售行业构建数据中台和网易构建的数据中台为例，说明构建数据中台的解决方案。1、零售行业数据中台功能体系2、网易数据中台功能体系3、菜鸟数据中台功能体系二、数据中台未来发展方向纵观IT技术的发展历程，从企业管理系统的简单数据分析到传统...
- 基于自变量X和因变量Y的样本数据，通过曲线拟合方法建立因变量Y和自变量X的关系: y=F(x)。包括直线拟合、多项式曲线拟合、指数函数拟合、对数函数拟合、幂函数拟合、Logistic函数拟合。曲线拟合软件还附件有统计参数计算、统计检验、一元n次方程求根、互相关函数估计、自相关函数估计、直方图和散点图等功能。 基于自变量X和因变量Y的样本数据，通过曲线拟合方法建立因变量Y和自变量X的关系: y=F(x)。包括直线拟合、多项式曲线拟合、指数函数拟合、对数函数拟合、幂函数拟合、Logistic函数拟合。曲线拟合软件还附件有统计参数计算、统计检验、一元n次方程求根、互相关函数估计、自相关函数估计、直方图和散点图等功能。
- python 数据分析之logistic（逻辑）回归 python 数据分析之logistic（逻辑）回归
- 增长黑客，利用数据、技术、产品等一系列手段为互联网产品获得快速用户增长的人。互联网访问没有边界，用户量的增加对应成本的增加也几乎可以忽略不计，所以如何快速、大规模获取用户是互联网产品的成功之道，我们所熟知的成功的互联网公司，例如国内的BAT、国外的FLAG，都拥有数亿甚至数十亿的用户。如何才能获得用户呢？传统打广告，媒体曝光，向用户推销。但投入大、见效慢，不能满足互联网产品增长要求，互联网产... 增长黑客，利用数据、技术、产品等一系列手段为互联网产品获得快速用户增长的人。互联网访问没有边界，用户量的增加对应成本的增加也几乎可以忽略不计，所以如何快速、大规模获取用户是互联网产品的成功之道，我们所熟知的成功的互联网公司，例如国内的BAT、国外的FLAG，都拥有数亿甚至数十亿的用户。如何才能获得用户呢？传统打广告，媒体曝光，向用户推销。但投入大、见效慢，不能满足互联网产品增长要求，互联网产...
- 企业运营的数据可以让管理者、运营人员、技术人员全面、快速了解企业的各项业务运行的状况，并发现公司可能出现的经营问题，进而能通过这些指标进行详细分析，最后定位问题的原因，并找到解决的办法。如何通过数据分析追踪并解决问题呢？X网站运营人员发现从8月15日开始，网站订单量连续四天明显下跌。由于受节假日、促销、竞争对手活动等影响，日订单量有所起伏是正常现象，所以前两天（8.15、8.16）运营人员并... 企业运营的数据可以让管理者、运营人员、技术人员全面、快速了解企业的各项业务运行的状况，并发现公司可能出现的经营问题，进而能通过这些指标进行详细分析，最后定位问题的原因，并找到解决的办法。如何通过数据分析追踪并解决问题呢？X网站运营人员发现从8月15日开始，网站订单量连续四天明显下跌。由于受节假日、促销、竞争对手活动等影响，日订单量有所起伏是正常现象，所以前两天（8.15、8.16）运营人员并...
- 数据分析python，线性回归 数据分析python，线性回归
- 数据中台出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。随着企业体量的增大，一个企业可能有总公司及很多个子公司，随着企业各类业务多元化和垂直业务发展，从全企业角度来看，每个子公司或者某些独立的业务部都在构建大数据分析平台，在企业内部形成了很多分散、烟囱式、独... 数据中台出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。随着企业体量的增大，一个企业可能有总公司及很多个子公司，随着企业各类业务多元化和垂直业务发展，从全企业角度来看，每个子公司或者某些独立的业务部都在构建大数据分析平台，在企业内部形成了很多分散、烟囱式、独...
- 推荐算法——相似性推荐和协同过滤 推荐算法——相似性推荐和协同过滤
- 线性回归与logistic回归综合实战 线性回归与logistic回归综合实战
- k-means，层次，EM聚类介绍 k-means，层次，EM聚类介绍
- 环境声明：如果没有的预先：【pip install *******】或【ALT】+【回车】import csvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt呈现效果：GetRandomInfo.py:import randomdef getClassName(): randomClass = ("天字一号", "地字一号", "玄... 环境声明：如果没有的预先：【pip install *******】或【ALT】+【回车】import csvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt呈现效果：GetRandomInfo.py:import randomdef getClassName(): randomClass = ("天字一号", "地字一号", "玄...
上滑加载中
推荐直播
-
大模型Prompt工程深度实践2025/02/24 周一 16:00-17:30
盖伦 华为云学堂技术讲师
如何让大模型精准理解开发需求并生成可靠输出？本期直播聚焦大模型Prompt工程核心技术：理解大模型推理基础原理，关键采样参数定义，提示词撰写关键策略及Prompt工程技巧分享。
回顾中 -
华为云 x DeepSeek：AI驱动云上应用创新2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际，DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出？华为云与 DeepSeek 合作，将如何重塑产品与应用模式，助力企业数字化转型？在华为开发者空间，怎样高效部署 DeepSeek，搭建专属服务器？基于华为云平台，又该如何挖掘 DeepSeek 潜力，实现智能化升级？本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例，与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
去报名
热门标签