- 一提到`Redis`,大家听到最多的应该就是“主从”、“集群”、“哨兵”了吧。对于不太精通的同学来说,乍一听这些概念,有的人会心向往之,有的人会望而却步。 一提到`Redis`,大家听到最多的应该就是“主从”、“集群”、“哨兵”了吧。对于不太精通的同学来说,乍一听这些概念,有的人会心向往之,有的人会望而却步。
- 一、配置机器1172.16.179.130为当前ubuntu机器的ip在172.16.179.130上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录在conf⽬录下创建⽂件7000.conf,编辑内容如下port 7000bind 172.16.179.130daemonize yespidfile 7000.pidcluster-enabled yescluster-config-file 7... 一、配置机器1172.16.179.130为当前ubuntu机器的ip在172.16.179.130上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录在conf⽬录下创建⽂件7000.conf,编辑内容如下port 7000bind 172.16.179.130daemonize yespidfile 7000.pidcluster-enabled yescluster-config-file 7...
- 一、主从概念⼀个master可以拥有多个slave,⼀个slave⼜可以拥有多个slave,如此下去,形成了强⼤的多级服务器集群架构master用来写数据,slave用来读数据,经统计:网站的读写比率是10:1通过主从配置可以实现读写分离master和slave都是一个redis实例(redis服务) 二、主从配置 1.配置主查看当前主机的ip地址ifconfig修改/etc/redis/... 一、主从概念⼀个master可以拥有多个slave,⼀个slave⼜可以拥有多个slave,如此下去,形成了强⼤的多级服务器集群架构master用来写数据,slave用来读数据,经统计:网站的读写比率是10:1通过主从配置可以实现读写分离master和slave都是一个redis实例(redis服务) 二、主从配置 1.配置主查看当前主机的ip地址ifconfig修改/etc/redis/...
- Lazy Free会影响缓存替换吗?Redis缓存淘汰是为了在Redis server内存使用量超过阈值时,筛选一些冷数据,从Redis server中删除。我们在前两节课,LRU和LFU在最后淘汰数据时,都会删除被淘汰数据。但它们在删除淘汰数据时,会根据如下配置项决定是否启用Lazy Free(惰性删除)惰性删除,Redis 4.0后功能,使用后台线程执行删除数据的任务,避免了删除操作阻... Lazy Free会影响缓存替换吗?Redis缓存淘汰是为了在Redis server内存使用量超过阈值时,筛选一些冷数据,从Redis server中删除。我们在前两节课,LRU和LFU在最后淘汰数据时,都会删除被淘汰数据。但它们在删除淘汰数据时,会根据如下配置项决定是否启用Lazy Free(惰性删除)惰性删除,Redis 4.0后功能,使用后台线程执行删除数据的任务,避免了删除操作阻...
- Redis 是一种速度非常快的非关系型数据库解决方案。其简单的键值数据模型使 Redis 能够处理大型数据集,同时保持令人印象深刻的读写速度和可用性。Redis 允许您使用各种数据类型(例如列表、哈希、集合和排序集合)来存储和管理数据。 Redis 是一种速度非常快的非关系型数据库解决方案。其简单的键值数据模型使 Redis 能够处理大型数据集,同时保持令人印象深刻的读写速度和可用性。Redis 允许您使用各种数据类型(例如列表、哈希、集合和排序集合)来存储和管理数据。
- hello,你好呀,我是灰小猿,一个超会写bug的程序猿!这一篇文呢想和大家分享一些我在Redis操作中,会经常用到一些命令和使用场景总结,以及对Redis中五大数据类型如何使用cmd命令行的形式进行操作的方法。 Redis的几个常用命令首先这里写上几个我在Redis中比较常用到的几个操作命令。 数据库切换我们知道Redis默认有16个数据库,默认是第0个数据库,那么如果在需要对数据库进行切... hello,你好呀,我是灰小猿,一个超会写bug的程序猿!这一篇文呢想和大家分享一些我在Redis操作中,会经常用到一些命令和使用场景总结,以及对Redis中五大数据类型如何使用cmd命令行的形式进行操作的方法。 Redis的几个常用命令首先这里写上几个我在Redis中比较常用到的几个操作命令。 数据库切换我们知道Redis默认有16个数据库,默认是第0个数据库,那么如果在需要对数据库进行切...
- hello,你好呀,我是灰小猿,一个超会写bug的程序猿!今天这篇文章来和大家分享一下在springboot中如何集成redis,并实现主从架构,进行数据的简单存储。我的Redis是部署在Windows系统下面的,所以在这里附上Redis在Windows环境下的安装地址和安装说明。 一、Windows环境下安装Redis首先去官网下载Redis的安装包,官方下载地址:https://gith... hello,你好呀,我是灰小猿,一个超会写bug的程序猿!今天这篇文章来和大家分享一下在springboot中如何集成redis,并实现主从架构,进行数据的简单存储。我的Redis是部署在Windows系统下面的,所以在这里附上Redis在Windows环境下的安装地址和安装说明。 一、Windows环境下安装Redis首先去官网下载Redis的安装包,官方下载地址:https://gith...
- 用法事务可一次执行多个命令, 并带有如下重要的保证:事务是一个单独的隔离操作事务中的所有命令都会序列化、按序执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断事务是一个原子操作事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行得益于单线程模型的内存处理,没有并发事务,所以无隔离级别概念。 MULTI用于开启一个事务,它总返回 OK 。 表示一系列原子性操作的开始。收到该命令后,Re... 用法事务可一次执行多个命令, 并带有如下重要的保证:事务是一个单独的隔离操作事务中的所有命令都会序列化、按序执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断事务是一个原子操作事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行得益于单线程模型的内存处理,没有并发事务,所以无隔离级别概念。 MULTI用于开启一个事务,它总返回 OK 。 表示一系列原子性操作的开始。收到该命令后,Re...
- 最近打算做个小项目,项目最后定的解决方案是flask + redis,所以需要连接redis1、需求想要使用redis,在常规的开发中,一般我们使用线程池,后续也要使用多线程库,存入的对象是字符串,这个时候就需要把对象进行序列化,直接使用了redis 的内置json 序列化2、demo项目的具体情况就不说了,因为之前没有使用过python对数据库的操作,所以先写一个demo 测试,试着连接r... 最近打算做个小项目,项目最后定的解决方案是flask + redis,所以需要连接redis1、需求想要使用redis,在常规的开发中,一般我们使用线程池,后续也要使用多线程库,存入的对象是字符串,这个时候就需要把对象进行序列化,直接使用了redis 的内置json 序列化2、demo项目的具体情况就不说了,因为之前没有使用过python对数据库的操作,所以先写一个demo 测试,试着连接r...
- 本文转自墨天轮,作者:杨明翰,原文链接:https://www.modb.pro/db/171623 本文转自墨天轮,作者:杨明翰,原文链接:https://www.modb.pro/db/171623
- 核心秒杀业务还在频频踩坑?选用企业级Redis,彻底搞定数据一致性问题。 核心秒杀业务还在频频踩坑?选用企业级Redis,彻底搞定数据一致性问题。
- 从源码角度解读redisson的加锁、解锁、重入锁、以及自动续命的实现逻辑 从源码角度解读redisson的加锁、解锁、重入锁、以及自动续命的实现逻辑
- Redis该怎么学?其实很简单,这份学习路线+资料+书单,送给迷茫中的你! Redis该怎么学?其实很简单,这份学习路线+资料+书单,送给迷茫中的你!
- Stream弥补了Redis作为MQ(message queue)技术选型上的不足之处;Redis 5.0发布的Stream相比Pub/Sub模块,Stream支持消息持久化,结合sentinel或cluster使其成为了一个比较可靠的消息队列。尽管我认为它很难成为公司MQ的技术选型产品,但是关于Stream的使用和特性(消费组),仍值得一探究竟。 Stream弥补了Redis作为MQ(message queue)技术选型上的不足之处;Redis 5.0发布的Stream相比Pub/Sub模块,Stream支持消息持久化,结合sentinel或cluster使其成为了一个比较可靠的消息队列。尽管我认为它很难成为公司MQ的技术选型产品,但是关于Stream的使用和特性(消费组),仍值得一探究竟。
- Redis是基于内存存储的key-value数据库,我们知道内存虽然快但空间小,当物理内存达到上限时,系统就会跑的很慢,这是因为swap机制会将部分内存的数据转移到swap分区中,通过与swap的交换保证系统继续运行;但是swap属于硬盘存储,速度远远比不上内存,尤其是对于Redis这种QPS非常高的服务,发生这种情况是无法接收的。(注意如果swap分区内存也满了,系统就会发生错误! Redis是基于内存存储的key-value数据库,我们知道内存虽然快但空间小,当物理内存达到上限时,系统就会跑的很慢,这是因为swap机制会将部分内存的数据转移到swap分区中,通过与swap的交换保证系统继续运行;但是swap属于硬盘存储,速度远远比不上内存,尤其是对于Redis这种QPS非常高的服务,发生这种情况是无法接收的。(注意如果swap分区内存也满了,系统就会发生错误!
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