新零售新生态，共建普惠AI新零售时代，应用大数据，人工智能等先进技术，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线**验进行深度融合。本期话题，华为云将携手两位行业大咖齐聚一堂为您分享AI如何赋能新零售，如何降本增效。访问华为云官网，进入云市场或访问华为云官方微博了解直播详情吧！ 南京甄视：AI赋能新零售，重构线下人货场大量企业的营收及利润呈现负增长，线下店铺关店甚至品牌倒闭，下行阶段的经济周期，让行业进入加速洗盘期，新一轮零售格局正在重构中。疫情的到来，消费者可支配收入及消费行为发生转变，致使零售行业线下受挫，大量零售行业转型布局线上零售，线上电商及直播火热。但针对注重体验及服务的零售行业，线下仍是主要阵地，表现在：1）国内疫情已基本控制，消费场所正式营业，线下消费行为正在复苏，注重体验及服务的零售行业进入良性发展轨道；2）线上直播及电商的大量退货现象，说明在经济下行期，消费者行为倒逼企业更重视品牌、产品质量、服务、体验及性价比，线下零售店铺是最能体现质量、服务及体验的场景。我们认为，原罪从来不是线上线下的模式，而是品牌唯有过硬的产品及服务，依托线下店铺及线上电商，可让品牌价值发挥到最大。数字化转型，是企业用于管理企业的工具；数据化分析及运营，更是企业发展的指南针。7月22日，小视科技副总裁将在华为云直播间为大家带来一场精彩的主题分享——《AI赋能新零售，重构线下人货场》，欢迎广大朋友届时前来观看直播，小视科技将为您带来一场见证商业契机的盛筵！品览：5秒钟影响购买决策——昇腾普惠AI助力消费品终端零售增长虽然今年已然是电商鼎盛，然而零售行业的主要“战场”在于线下销售终端。我们仔细思考在门店消费的场景中，消费者在货架前进行购买决策的时间是非常短暂的。依据统计数据，一个人在一家店平均会停留15分钟，在一个产品区域前会停留15秒，而75%的人是在5秒钟内做出购买决定的，40%的人会在货架上看不到要买的产品就转而购买别的产品。为了更好的获得消费者，促成消费者购买本品牌的商品，终端门店里面影响消费者的促销内容管理，陈列展示必须要做到：       让终端陈列形成5秒钟影响购买决策的“秒赢”力量，是打赢货架消费者争夺战的核心诉求。终端消费者争夺战，如同竞选一样，只有商品具备“现场”胜出的能力才能获得消费者的青睐，这样就要求掌管终端门店的人具备精细化管理，标准化执行的能力。为了在庞大的线下终端赢得消费者的选择，争夺产品在货架上的露出位置和比例，跟哪些竞品在一起露出，以及如何通过货架陈列使产品的视觉呈现更能吸引消费者购买等成为快消企业终端执行的重中之重。通过在终端渠道管理上超强的执行力扩大销售增长的成功案例前有伊利后有今麦郎，但是这种执行力依赖人的管理，人为执行效果的影响因素很大。门店巡查效率低下、设备管理成本太高、人工审图费时费钱、营销执行低效难控、渠道管控不达门店……在实际执行过程中经常会出现的情况：生动化陈列执行不到位，如缺少必销品，重点商品、新品陈列没有占据醒目位置，排面靠后或被竞品压制，摆放不整齐、生动化物料没有展示出来等情况屡见不鲜。品览旗下核心产品“AI亿览通”通用物品识别云平台，正是为了解决零售企业销售终端执行这一难题。AI识别对线下执行效率的提升是飞跃的，，本次直播，品览 COO/联合创始人李剑在华为云直播为大家带来一场精彩的分享《5秒钟影响购买决策——昇腾普惠AI助力消费品终端零售增长》，欢迎广大朋友届时前来观看吧，7月22日上午10点，我们不见不散！ 更多精彩，请锁定【华为云云市场 · 新生态在线直播系列活动】第六期《新零售新生态，共建普惠AI》7月22日周三上午10点开播。 观看地址：https://bbs.huaweicloud.com/webinar/100023直播材料可点击附件下载~https://bbs.huaweicloud.com/blogs/187172文中提到的商品：店小喵智慧零售服务方案AI亿览通     AI亿览通定制化服务

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普惠AI如何赋能新零售，华为云邀你共同关注新零售与新生态普惠AI如何赋能新零售？如何用5秒钟影响消费者购买决策？新零售时代，应用大数据，人工智能等新一代信息技术对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线**验进行深度融合。7月22日周三上午10:00-12:00，华为云云市场 · 新生态在线直播第六期即将开启，本期话题，华为云将携手南京甄视、品览的二位行业大咖，聚焦普惠AI如何赋能新零售，通过AI和大数据重构线下顾客用户体验，吸引消费者购买，实现消费品零售增长。访问华为云官网，进入云市场或访问华为云官方微博了解直播详情吧！                                          南京甄视：AI赋能新零售，重构线下人货场南京甄视智能科技店小喵系统，致力于做眼睛，即观察线下店铺顾客行为的眼睛：品牌、品类、产品对顾客是否有吸引力？什么类型的顾客是品牌的核心目标？满足了顾客的什么痛点？顾客喜欢什么，不喜欢什么？顾客为何购买以及为何不购买了？顾客的消费频次会产生怎样的变化？ 这些数据是用于复盘企业是否健康发展的最直接数据。依据这些数据，多次复盘及验证，会促使企业逐渐明确一个问题：品牌核心定位是什么，为什么类型的顾客，提供什么样的差异化产品或服务。店小喵，让摄像头会说话，是管理层的观察者；让顾客行为会说话，是导购员的导航仪。为线下导购员提供智能导购助手，丰富顾客消费标签，全生命周期跟踪分析顾客行为，改变传统营销模式，由营销式服务转变成顾问式服务，在个性化服务将成为主流服务模式的趋势下，必须把握好当下。本次直播，南京甄视智能科技有限公司副总裁段伟芝在华为云直播为大家带来一场精彩的主题分享——《AI赋能新零售，重构线下人货场》，欢迎广大朋友届时前来观看直播，和大家来一场商业新想法的灵魂碰撞，一同探讨目前的商业契机和解决方案！ 品览：5秒钟影响购买决策——昇腾普惠AI助力消费品终端零售增长让终端陈列形成5秒钟影响购买决策的“秒赢”力量，是打赢货架消费者争夺战的核心诉求。终端消费者争夺战，如同竞选一样，只有商品具备“现场”胜出的能力才能获得消费者的青睐，这样就要求掌管终端门店的人具备精细化管理，标准化执行的能力。 品览旗下核心产品“AI亿览通”通用物品识别云平台，正是为了解决零售企业销售终端执行这一难题。帮助企业智能化执行，掌握一手终端数据，从而实现降本提效。  AI亿览通利用物品识别能力，可实现商品SKU种类、在货架上的陈列位置、价签及生动化物料识别检测等功能。通过AI对货架照片进行智能判断，生成包括产品分销、陈列规则、价格、促销、新品、竞品等数据的生动化陈列报告，从区域、门店、品牌、品类、产品等多个维度实现洞察。 AI识别对线下执行效率的提升是飞跃的，更重要的是，企业拥有了掌握一手终端数据的能力，它能做的远不止洞察和监督，本次直播，品览 COO/联合创始人李剑在华为云直播为大家带来一场精彩的分享《5秒钟影响购买决策——昇腾普惠AI助力消费品终端零售增长》，欢迎广大朋友届时前来观看吧，7月22日上午10点，我们不见不散！更多精彩，请锁定【华为云云市场 · 新生态在线直播系列活动】第六期《新零售新生态，共建普惠AI》7月22日周三上午10点开播。 观看在线直播请关注华为云官方微博“华为云云市场 · 新生态在线直播系列活动第六期——《新零售新生态，共建普惠AI》”，点击直播链接观看，或者访问华为云官网，进入云市场，点击云市场首页滚动页面 —— “直播 | 新零售新生态，共建普惠AI”进入直播。观看地址：https://huawei.vhallyun.com/fe/watch/4632 观看地址：https://huawei.vhallyun.com/fe/watch/4632更多精彩直播，请前往云市场直播间：https://bbs.huaweicloud.com/webinar/100023文中提到的商品：店小喵智慧零售服务方案AI亿览通     AI亿览通定制化服务

IoT物联网版块精品帖详情：社区昵称：樊心昊精品文章10x04 LiteOS内核详解--一个elf文件中有什么？0x05 LiteOS内核详解--如何知道LiteOS中调用了哪些文件？精品文章20x06 LiteOS内核详解--中断接管机制(上)0x07 LiteOS内核详解--中断接管机制(下)精品文章3GCC工具链详解(上)GCC工具链详解(下)精品文章40x07 LiteOS_Lab仓库组件详解 cJSON(上) 0x08 LiteOS_Lab仓库组件详解 cJSON(下) 如何找stm32的资料什么是ATPCS规则？社区昵称：Jasonchenbj精品文章1浅析LiteOS启动过程-基于STM32L431精品文章2LiteOS中的LOS_TASK_CB结构体的认识和理解精品文章3IoT Link Studio 中的hello_world_demo程序的实验精品文章4Raspberry Pi 3B+连接华为云IoT平台的方法昇腾版块精品帖详情：社区昵称：Tianyi_Li精品文章1HiLens Studio体验之旅——使用ModelArts和HiLens Studio完成云端验证并部署精品文章2【昇腾】AI市场原版YOLOv3实现人车检测--ModelArts与Atlas 200 DK的端云协同精品文章3【每天进步一点点】基于ModelArts，跑通口罩检测案例（Python版本）——完整程序精品文章4【每天进步一点点】基于ModelArts，跑通口罩检测案例（Python版本）——模型训练与转化部分精品文章5【2020华为云AI实战营】第二章 物体检测——带你跑通YOLO系列最新版YOLOv4（TF）精品文章6【2020华为云AI实战营】基于TensorFlow的风格迁移——让你的照片秒变手绘日漫风，祝大家六一快乐！

2016年AlphaGo横空出世，4:1战胜李世石，17年以3:0战胜围棋冠军柯洁，AI技术惊艳了世界!此后人工智能在游戏中得到广泛应用。为了给游戏玩家更丰富的游戏体验，各类游戏均涌现出超高水平AI（游戏智能体）,这些超高水平的AI是如何进行强化学习的？AI训练过程中对算力有何要求？面对AI训练计算量大，计算时间长等问题，华为云又是如何帮助AI高效完成训练？今天让小编为你一一揭晓竞享实例单核低至0.035元，购买链接：https://activity.huaweicloud.com/ceci.html?ggw_ltxz】

【转载华为云社区】都说三个女人一台戏，那30个年龄30+的女明星，聚在一起的节目，你敢想象么？开播三周时间，播放量近10亿，豆瓣评分8.3分的综艺节目《乘风破浪的姐姐》(下文简称《姐姐》)在未播已火的情况下，深受追捧。30位出道多年的姐姐辈女艺人，她们要通过训练和同台PK的方式，最终胜出5位组成女团出道。这30位选手中有专业的演员、歌手、主持人，她们都已在娱乐圈摸爬滚打多年，风格各异、个性鲜明。最小的是30岁的金晨、蓝盈莹和李斯丹妮，最大的是52岁的伊能静。回想近三年，能够做到年均上线1部新作品的，只有12人。甚至，其中有11位姐姐3年没作品。即使是成名已久的大咖们，也面临着职场窘境。去年，海清在FIRST影展上发表了一段演讲：“岁月赋予我们经验、皱纹、阅历、宽容善良、善于沟通，我们没有传说中那么不好合作。我们一定会比胡歌便宜，也一样好用！” 讲出了30+女艺人的尴尬境遇。“我们便宜，又好用”，一语更道出了明星们的辛酸：曾经属于他们的风光已不在。30+，也可以很飒海清这番发言换句通俗的话来说，就是遭遇了年龄带来的职业瓶颈。其实这很真实，不仅明星有瓶颈期，几乎99%的普通职场人士都会有如此遭遇。在一次“你觉得最容易吃‘青春饭’的职业有哪些”的知乎投票中，票数最高的前三名分别是空姐、前台和程序员。曾经有专业调研公司针对30+的程序员做过一次调查，数据显示有近50%的人感觉前景迷茫，希望有突破，甚至转型。处境尴尬不代表不能去改变现实。在节目中，这些乘风破浪的姐姐们，都选择了寻求突破：作为演员的海陆为了不给团队拖后腿，时刻都在练习她不擅长的声乐和熟悉歌曲；也看到了作为歌手的郁可唯，为了突破自己歌手的身份，主动选择了加入Dance组并选择了《大碗宽面》这首对跳舞要求较高的歌曲竞赛。在这个极度宣扬焦虑的时代，这群30+的姐姐们给了我们这些30+的职场人面对年龄瓶颈时的勇气。30+的程序员，摆脱路径依赖十分关键，正确的选择与寻求突破转型，已成为程序员们提升竞争力的必然路径。转型一：项目管理者30 岁以后的路，程序员该怎么走?是该继续写代码，还是转管理?“我认为，程序员进阶的过程中有几条路：架构师、CTO和项目管理。”现已成功转型的博雅创智CEO刘鑫表示，开发者在坚持技术理想的同时，需要加强与人沟通、侧重项目管理技能的培养。企业管理者更多做的是沟通与协作，项目经理则有90%的的时间都是在沟通的过程中。刘鑫还谈到，在项目管理过程中，除了沟通能力，还有3个方面需要提升：有明确的目标管理能力；做好多维度人员的管理；明确自己的工作价值和意义所在。转型二：技术布道师毕业于软件开发专业的韦世东，在工作期间接触到Python 语言，了解到爬虫对于企业运营和发展的重要性，便利用业余时间自学Python。经过一段时间的摸索和实践，韦世东选定了方向—Python 开发。机缘巧合之下，韦世东开始在网上分享自己的开发经验。他发现，在编写这些内容的过程中，需要先自己吃透技术细节。输出是最好的输入，这使他的技术能力也突飞猛进。于是他便尝试写原创技术文章，不仅在博客上发表技术干货，还出版了自己的书籍。随着时间的推移，他在相关技术领域获得不少“名头”。韦世东表示，这些“名头”看似虚名，但都是他的成果。同时作为技术分享者与布道师，也认识了很多志同道合的开发者朋友们，共同学习，交流与成长。韦世东在这段开发者的经历中，找到了自己的方向，成功转型“技术布道师”。转型三：新技术实践者毛昌启，早前作为一名企业管理咨询公司的技术工程师，随着时间推移，他需要解决的瓶颈是“在跟企业合作的过程中，由于开发能力有限，团队也就只能提供一套文字版的解决方案。”是否有一种技术可以让问题解决直接落地，咨询理论与实际优化并行呢？在接触华为云人工智能技术以后，毛昌启发现之前的那些问题就都不是问题了。“以往想学习了解AI，会有长时间、高投入、复杂繁琐的开发流程阻碍。而自从遇见ModelArts平台，我从 AI小白轻松学会训练AI模型。”这是他第一次接触ModelArts平台之后发表的感慨。也正是这次的相遇，让毛昌启这个30+的中年程序员找到了未来的发展方向。他通过长期的学习和实践人工智能技术，利用ModelArts训练OCR服务模型，帮助公司解决了如何“降本增效”的难题。现在，毛昌启是一名AI领域资深开发者，同时也是一家科技公司的合伙人。上面3个开发者的亲身经历告诉我们，不要问“你看我还有机会吗？”，何时选择都不算晚，只要你愿意开始！年龄，不应该是限制你选择的理由。在技术飞速发展的浪潮中，抓住前沿技术的浪潮和选择对的平台去乘风破浪吧！弯道超车更需好帮手 看到这里，或许你会质疑“毛昌启怎么转型AI开发的？AI开发技术有这么容易学习？”是的，找对工具和平台很重要。让我们一起来看一看AI技术的实践，如何5分钟用华为云 ModelArts 零代码训练AI助手进行人脸识别女团小姐姐们的。首先，在华为云OBS存储服务建一个新的桶（可以理解成文件夹）。创建成功后点击界面左侧“对象”，新建一个文件夹，用来存储照片。之后进入ModelArts平台界面，通过选择并创建训练集，开始上传照片数据集，并标注分类。输入位置就是刚刚创建的文件夹的OBS地址，可新建一个output文件夹作为输出位置。接下来，在添加标签集处，可把人物的名字加上去，点击创建。然后点击新建的数据集，进入后，点击右上角“开始标注”，添加图片，先批量上传第一个小姐姐的照片，然后到下图“未标注”部分，右侧全选标注为第一个小姐姐的名字。方便起见，对其他的照片也按人物分批上传，统一标记。全部标注完毕后，需点击发布否则训练集无法被使用。第三步，开始创建训练作业（ModelArts页面的左侧训练作业-创建），给项目起个名字，然后选择预置算法。针对当前数据集，这里建议选择resnet算法。数据集是之前创建好的内容，训练输出位置依旧选择output文件夹。参数需将batch有关的2个参数改成int型，max epoches改成200之后进行提交。训练完成后，进行创建模型。创建过程中把这个项目部署为在线服务，然后等待模型被导入（此步骤需要几分钟），选择部署为在线模型。最后，只需要填写名称参数，并选择相关的资源部署服务。等待几分钟成功后，就可以直接上传照片进行测试了。是不是很简单？“ModelArts”就是这样的一个智能和贴心的AI开发“好帮手”，它能轻松帮助开发者搞定AI产品开发，无论你是否是懂AI开发。沉淀突破，绽放光芒“扎实自己的开发技能，以业务为导向，精通一个领域；闲暇之余尝试总结自己的工作或学习内容；永远不要停止学习，把它当成一种习惯；相信时间的力量，会让我们发光。当你每天比别人多学一小时，无论你学习什么，都会是这个领域的专家了。”有想法的人，不会停止自己不断探索的脚步。时代更迭，会留下更能创造价值的人。“廉颇老矣，尚能饭否”，有志之士绝不甘于平庸，会以一股韧劲穿越下行周期。有观众从节目中的“姐姐们”身上看到了自己30岁以后的可能性，一位网友看完节目说到，“我好像没那么怕变老了。”三十如何？四十如何？只要你愿意开始。程序员作为可以改变世界的一群人，只要激情不减，理想不灭，便是最有力量的浪潮！

7月9日，世界人工智能大会（WAIC）2020云端峰会盛大召开。此次大会以“智联世界，共同家园”为主题，以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色，集聚全球智能领域最具影响力的科学家、企业家、行业合作伙伴、以及相关政府机构领导人，围绕人工智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和高端对话。华为公司董事、CIO陶景文出席并做《共建开放生态，使能万物互联的智能世界》主题发言，分享了华为公司在智能化转型过程中的成功实践和经验，呼吁通过产业合作，共建开放生态，使能万物互联的智能世界。陶景文在世界人工智能大会上发表演讲第四次工业革命已来人类将加速进入万物互联的智能世界陶景文指出，随着新技术的不断涌现，第四次工业革命已来，这其中蕴含了巨大的数字化机会。5G+AI+云+工业互联网，多技术融合驱动产业变革，人类正加速进入万物互联的智能世界。在巨大的产业机遇面前，需要全球各产业伙伴和利益相关方，以更加开放的态度，共同协作，共享智能化转型的产业红利。华为智能化实践，使能千行百业+智能陶景文介绍，华为作为一家技术创新公司，基于5G、AI、云等技术，与生态伙伴一起，面向消费者和行业客户，提供智能化产品与解决方案，使能客户智能。同时，自己的降落伞自己跳，华为聚焦自身内部重复、海量、复杂的场景，通过企业场景、算力、算法、数据四位一体，实现企业效率提升、体验提升、模式创新，打造产品创新和企业智能化转型试验田。加强数字主权，促进数据开放智能致善，与产业伙伴共建开放智能生态陶景文强调，华为在内、外部智能化实践中充分认识到数字主权的重要性与必要性。个人、企业、国家，不同层面，有个人隐私、企业机密、国家安全的客观诉求，华为积极支持各国的数字主权主张，做好数据主权保护。通过“建墙”和“开门”，保障数据安全有序的流通，有效促进数据开放，共建开放、有序的智能世界。构建智能世界的构建是一项需要全球政府、企业、用户共同参与的伟大事业。秉持有序、共识、合作，华为愿与客户、伙伴共建开放生态，使能万物互联的智能世界！华为多位嘉宾深度参与WAIC大会此次大会，华为昇腾计算业务总裁许映童、昇腾计算业务CTO周斌、公共开发部总裁鲁鸿驹，华为云EI医疗首席科学家乔楠出席，深度参与产业发展主论坛、风云际会直播间（企业家访谈）、AI新基建、5G新机遇论坛等核心环节，分享全场景智能时代，AI如何助力千行百业实现智能化转型。华为昇腾计算业务部总裁许映童表示：“华为Atlas人工智能计算解决方案为覆盖端边云的AI全场景提供服务。在数据中心侧，Atlas 900 AI集群所提供超强算力，使得诸如天文探索、气象预测、石油勘探、基因研究等计算量巨大的研究课题可以通过AI得以大幅加速，最终造福人类。在边缘侧，我们和广大合作伙伴一起提供输电智能运检、智慧营业厅、医疗影像AI诊断、制造AI质检等系列解决方案，让各行业都可以简单、快捷的使用AI，让智能无所不及。”

大家好，我是来自华为云MDG社区的潘永斌，目前就读于西南大学电子信息工程学院，是一名AI方向的专业硕士。2020年7月3日，华为HDZ开发者社区面向全球开发者举办的 “HDZ Summit 2020”成功落幕，十余万开发者通过华为云直播间、B站、虎牙、斗鱼等在线观看。   数以万计的技术开发者们参与线上市集活动、体验华为云产品、学习HDZ研习社在线好课，有趣有料，让众多开发者们感受到了科技的精妙。作为本次大会的主办方-华为HDZ(Huawei Developers Zone)是华为开发者生态面向全球开发者建立的开放、创新、多元的开发者社区组织，致力于帮助各城市开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。这次大会我作为华为云MDG社区（ModelArts Developer Groups）的代表，有幸受到了华为HDZ开发者社区的邀请，与开源中国、Python中国社区、FCC社区、开源社、小熊派社区、openEuler社区等社区嘉宾和技术大咖，在线上合力为全球技术开发者们呈现了一场技术+社区的盛宴。  本次华为HDZ Summit直播日中，大会为全球技术开发者们带来了4场技术直播及2场社区圆桌。我作为华为云MDG社区的代表，与Python社区最长情贡献者-大妈，freeCodeCamp中文社区大使-刘子瑜，武汉HDZ核心组王新等社区大咖们一起参与了上午场的社区圆桌会议。   圆桌会议围绕着 “学技能教朋友，大咖教你如何挖宝社区”的主题，在线上为技术开发初学者们，详细解答了许多技术问题。其中Python社区最长情贡献者-大妈的演讲特别让我难忘，大妈用诙谐幽默的语言向我们阐述了，开发者们选择加入技术社区的初心与目的，以及如何选择一个适合自己的技术社区。紧接着freeCodeCamp中文社区大使-刘子瑜以自己亲身的经历出发，娓娓道来，叙述了自己加入技术社区的经历，以及关于社区发展的经营理念。听了两位社区大咖在这次HDZ Summit 2020大会真情流露的演讲，自己也在直播分享中，说出了自己加入华为云MDG社区的感慨，自己一路走来，从一个普通的技术开发者，变为了华为云MDG社区（ModelArts Developer Groups）社区的核心组织者。不仅仅是华为云MDG社区（ModelArts Developer Groups）给我的机遇，也是以陈亮老师,林旅强老师为代表的华为技术专家，以晁倩,赵旭东为代表的华为技术社区运营专家们给的机遇。在我热爱的华为MDG社区中我遇见了以毛昌启为代表的一群的优秀社区开发者，从他们的身上，我才渐渐明白，作为一个技术开发者的使命感与担当。这是一个充满机遇的时代，当下的时代，技术开发者们需要找到一个或多个适合自己的技术社区，并在技术社区中找到一个真正的自己。华为云MDG（ModelArts Developer Groups）社区，致力于帮助AI开发者学习提升、互动交流、挖掘机会、推动 AI、互联网等产业生态的建立和发展。我在华为云MDG社区中看到了华为云ModelArts一站式AI开发平台对AI开发的专注与坚持，在华为云MDG社区中找到了真正的自己，找到了一群热爱人工智能研究的小伙伴，我也相信华为云MDG社区是值得自己不断努力奋斗拼搏的社区，也坚信华为云MDG的社区未来更加美好。华为云MDG社区欢迎全球热爱AI的技术开发者们加入我们。 感谢华为云MDG社区让我找到了自己，认识到了真正的人工智能。   更感谢华为HDZ社区让我通过这次HDZ Summit 2020大会体验到了不同技术社区的社区文化与魅力。认识到了开源中国、Python中国社区、FCC社区、开源社、小熊派社区、openEuler社区等社区的技术大咖们，一群永远让我去追随进步的目标。 华为HDZ社区给全球技术开发者们提供了这样的一个契机。通过武汉HDZ王新的分享中，我了解到，华为HDZ社区陆续在福州、深圳、武汉、南京、天津、济南、重庆、广州、北京、长沙、大连等11座城市建立了华为HDZ城市技术社区，帮助全球各城市开发者们学习提升，互动交流，挖掘机会，推动ICT，互联网等产业生态的建立和发展。华为HDZ社区做的事情平凡而又伟大，致力于联合各个社区的力量，为技术开发者们打造一个开放，创新，多元的技术交流文化，相互进步，共同创新，让每一个技术人都可以找到自己的归属。 我相信在未来，我们终将会迎来一个崭新而又伟大的时代，热爱技术的你，别错过任何适合你的技术社区。一起去创造属于我们中国技术人的技术革命。华为加油，中国加油！

大家好，我是来自华为云MDG社区的潘永斌，目前就读于西南大学电子信息工程学院，是一名AI方向专业硕士。2020年7月3日，华为HDZ开发者社区面向全球开发者举办的 “HDZ Summit 2020”成功落幕，十余万开发者通过华为云直播间、B站、虎牙、斗鱼等在线观看。数以万计的技术开发者们参与线上市集活动、体验华为云产品、学习HDZ研习社在线好课，有趣有料，让众多开发者们感受到了科技的精妙。    作为本次大会的主办方-华为HDZ(Huawei Developers Zone)是华为开发者生态面向全球开发者建立的开放、创新、多元的开发者社区组织，致力于帮助各城市开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。   这次大会我作为华为云MDG社区（ModelArts Developer Groups）的代表，有幸受到了华为HDZ开发者社区的邀请，与开源中国、Python中国社区、FCC社区、开源社、小熊派社区、openEuler社区等社区嘉宾和技术大咖，在线上合力为全球技术开发者们呈现了一场技术+社区的盛宴。        本次华为HDZ Summit直播日中，大会为全球技术开发者们带来了4场技术直播及2场社区圆桌。我作为华为云MDG社区的代表，与Python社区最长情贡献者-大妈，freeCodeCamp中文社区大使-刘子瑜，武汉HDZ核心组王新等社区大咖们一起参与了上午场的社区圆桌会议。   圆桌会议围绕着 “学技能教朋友，大咖教你如何挖宝社区”的主题，在线上为技术开发初学者们，详细解答了许多技术问题。其中Python社区最长情贡献者-大妈的演讲特别让我难忘，大妈用诙谐幽默的语言向我们阐述了，开发者们选择加入技术社区的初心与目的，以及如何选择一个适合自己的技术社区。紧接着freeCodeCamp中文社区大使-刘子瑜以自己亲身的经历出发，娓娓道来，叙述了自己加入技术社区的经历，以及关于社区发展的经营理念。听了两位社区大咖在这次HDZ Summit 2020大会真情流露的演讲，自己也在直播分享中，说出了自己加入华为云MDG社区的感慨，自己一路走来，从一个普通的技术开发者，变为了华为云MDG社区（ModelArts Developer Groups）社区的核心组织者。不仅仅是华为云MDG社区（ModelArts Developer Groups）给我的机遇，也是以陈亮老师,林旅强老师为代表的华为技术专家，以晁倩,赵旭东为代表的华为技术社区运营专家们给的机遇。在我热爱的华为MDG社区中我遇见了以毛昌启为代表的一群的优秀社区开发者，从他们的身上，我才渐渐明白，作为一个技术开发者的使命感与担当。这是一个充满机遇的时代，当下的时代，技术开发者们需要找到一个或多个适合自己的技术社区，并在技术社区中找到一个真正的自己。华为云MDG（ModelArts Developer Groups）社区，致力于帮助AI开发者学习提升、互动交流、挖掘机会、推动 AI、互联网等产业生态的建立和发展。我在华为云MDG社区中看到了华为云ModelArts一站式AI开发平台对AI开发的专注与坚持，在华为云MDG社区中找到了真正的自己，找到了一群热爱人工智能研究的小伙伴，我也相信华为云MDG社区是值得自己不断努力奋斗拼搏的社区，也坚信华为云MDG的社区未来更加美好。华为云MDG社区欢迎全球热爱AI的技术开发者们加入我们。 感谢华为云MDG社区让我找到了自己，认识到了真正的人工智能。更感谢华为HDZ社区让我通过这次HDZ Summit 2020大会体验到了不同技术社区的社区文化与魅力。认识到了开源中国、Python中国社区、FCC社区、开源社、小熊派社区、openEuler社区等社区的技术大咖们，一群永远让我去追随进步的目标。 华为HDZ社区给全球技术开发者们提供了这样的一个契机。通过武汉HDZ王新的分享中，我了解到，华为HDZ社区陆续在福州、深圳、武汉、南京、天津、济南、重庆、广州、北京、长沙、大连等11座城市建立了华为HDZ城市技术社区，帮助全球各城市开发者们学习提升，互动交流，挖掘机会，推动ICT，互联网等产业生态的建立和发展。华为HDZ社区做的事情平凡而又伟大，致力于联合各个社区的力量，为技术开发者们打造一个开放，创新，多元的技术交流文化，相互进步，共同创新，让每一个技术人都可以找到自己的归属。 我相信在未来，我们终将会迎来一个崭新而又伟大的时代，热爱技术的你，别错过任何适合你的技术社区。一起去创造属于我们中国技术人的技术革命。华为加油，中国加油！ 

开！奖！啦！领奖方式见论坛私信，反馈朋友圈分享截图凭证与收货地址~截止到活动结束（7月12日24:00）总楼层为33，向下取整，获奖用户如下：抽取本帖总楼层数的30%：9.9层 即第9层 获得优质评论奖 100元京东卡抽取本帖总楼层数的60%：19.8层 即第19层 获得幸运奖 华为云定制双肩包抽取本帖总楼层数的90%：29.7层 即第29层 获得参与奖 华为云定制鼠标垫————————————————————————————————————（文！末！有！惊！喜！）这届应届生实在太难了！云毕业照、云授学位、云拨穗、云毕业典礼……疫情之下，2020年的毕业季显得有些特别。这一届毕业生们，既不能和同学们集体狂欢到天明，也面临着非常严峻的就业环境。疫情之下，从毕业到求职、租房，社会新鲜人又该如何苦中作乐，弥补遗憾，度过这个特殊的毕业季呢？且看以下疫情毕业生求生技术指南。【指南一：AI换脸，拍一张个人专属毕业照】如果问毕业季最有仪式感的事情是什么？非毕业照莫属。学士服穿上身，pose摆起来，大学四年才能算圆满。但疫情之下，不少人在朋友圈里感叹失去了可能是唯一一次穿学士服的的机会。那么试试AI换脸技术，拍一张个人专属的毕业照吧！先上最后的效果： 想要多人合照，安排：还能更换背景、樱花树下、未名湖畔，任意切换：这一套 “云拍照”系统便是基于华为ModelArts平台操作的。实现过程很简单：1、人脸检测；2、人脸融合；3、模型部署成在线服务是的，只要这三步，人人都可以成为云毕业照的掌镜师。展开来说，我们先使用dlib库中的shape_predictor方法，通过68个可以显著代表人脸特征的特征点采集人脸信息，得到换脸人像和被换脸人像的人脸掩模，最后通过泊松融合合成换脸后的毕业照。稍微有点复杂的是多人合照，因为它涉及到对上传照片中每一张人脸位置的检测，主流的方法是用神经网络检测，但编写难度、硬件要求较高。华为云ModelArts自动学习中的“物体检测”和“一键训练部署”功能可以轻松解决这个问题。打开华为云ModelArts控制台，点击【自动学习】，就进入了配置界面。选定数据集输出和输出位置之后，点击创建项目，进入到【数据标注】界面中。在数据标注界面，可以很方便地上传数据，通过鼠标框选的方式进行人脸数据的标注，完成数据集的标注后，点击【开始训练】按钮。训练完成时，会自动部署在线预测服务，通过调用在线服务，就可以实现人脸检测功能。整个项目的流程其实很简单，感兴趣的同学可以去ModelArts上动手DIY一个。也可以点击右边链接，直接生成自己的专属毕业照：http://119.3.249.156:32123/部分内容参考自：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/174983 【指南二：技术党上线，租房神器合理规划最佳租房地点】租房，往往是比求职更让应届毕业生痛苦的事情。对租房新手来说，一没钱，二不熟悉交通，三对中介一无所知。想要快速找到工作地点附近性价比最高的租房点和房源，基本不可能。但知识就是力量，有人就通过高德API+Python爬虫解决了这个租房难题（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/147439）。原理也很简单，先分析需要爬取的页面，提取房源的名称、地址、租金等信息，然后编写运行Python脚本，生成rent.csv，再借助高德的JavaScript API示例搭建页面，调用相关API。实验中会用到三个文件：crawl.py、rent.csv和index.html，其中rent.csv由crawl.py生成，是房源文件，crawl.py是一个非常简单的爬取网页的脚本，index.html是最重要的显示地图的部分。大功告成后，选择你的工作地点，页面会自动标记一小时的通勤范围，导入爬取的房源文件，任选一处房源便可以自动规划路径。下面我们以在北京望京SOHO附近租房为例，首先输入地址，地图中蓝色块就是距离望京SOHO一小时车程（地铁+公交）的范围。确定好地点后，导入爬取的房源文件（这里我们使用的原博主提供58同城的租房信息），地图上显示的蓝色地点标记就是所有的房源。在蓝**域里任意点击一个蓝色地点标记，可以获取房源所在的小区，点击小区名称会自动跳转到58同城的页面，列出房源的详细信息（地址、租金、环境），同时自动规划出从房源到公司的路径。由于只爬取了58同城上的公寓，所以房源数量较少。大家可以按需制作Python脚本，比如根据租房区域、价格、类型等要求来筛选房源，同时抓取我爱我家、贝壳租房、自如、豆瓣小组等租房平台的数据。这样就轻松迈出了租房的第一步：在海量数据中快速筛出最合适的房源。最后，再顺便安利一个公交辐射地图https://bus.daibor.com/，可以定位查询直达公司的公交线路，顺着图中的彩色线条，或许也能发现性价比高的的房源。【指南三：最难就业季，Classroom助你拿下大厂offer】求职和租房，一直是毕业生的两大难。尤其是在今年的就业形势下，应届生想要拿到满意的offer更是难上加难。那么，最难就业季，初出茅庐的大学生如何能够拿下大厂offer？华为高校教育解决方案专家张宇最近就在直播中分享了他的几点心得，核心点就是从学校到企业的蜕变，关键在于突破个人瓶颈，提升自己的技术能力。如果想短期内获得大幅提升，只有一条路：站在巨人的肩膀上。华为云Classroom平台就是这个“巨人”。在Classroom上（https://classroom.devcloud.huaweicloud.com/），华为工程师依托海量企业级项目，总结了他们的实战经验和技术方案，制作成通俗易懂的体系化课程免费提供给大家，帮助提升技术能力。比如张宇老师主讲的WEB前端全栈成长计划，让你0基础入门、3个月构建前端技能体系，课程覆盖HTML/JavaScript/Node.js等核心知识点，助力你向全栈工程师迈进。Classroom上还有诸如Python、Java、AI相关的基础课程、习题库和实验，满足入门到进阶的巩固学习提高，以及云端实验室，让你直接动手完成网站搭建、人脸识别、实时对战游戏开发等一系列有趣又好玩的项目。比如上文提到的AI毕业照，就可以在这个实验室轻松get。同时，华为云Classroom还会举办面试培训会，比如之前为湖南师范大学开设的Java专场，就请到了拥有12年IT教育工作经验的华为高级培训专家鲍国钰，分享了毕业生在Java面试过程中需要着重准备以及注意的相关知识点，并在华为云Classroom平台上线了大厂招聘的笔试真题供同学们自测。【指南四：刷题神器：一个月从入门到offer，你值得拥有】对于准备一脚踏入程序员职业生涯的毕业生来说，面试前的刷题也很重要，所以程序员最爱逛的网站上刷题攻略常年排在首页推荐，GitHub上更是有无数个刷题攻略，最高有5000颗星的标记。以斩获最高星的项目为例（https://github.com/greyireland/algorithm-pattern），作者表示该项目是自己找工作时，从 0 开始刷 LeetCode 的心得记录，最终通过各种刷题文章、专栏、视频等总结了一套自己的刷题模板。在内容划分方面，入门篇分为go语言和算法，数据结构主要包括二叉树、链表、栈和队列等，往下是算法相关，比如二分搜索、排序算法、递归思维等。至于刷题路径，总结起来很简单，首先来一套高频知识点的练习题，不会就直接跳过；然后再刷LeetCode的探索卡片巩固知识点；第三步就是有针对性地练习大厂的面试题。作者总结，刷完这些练习题，基本对数据结构和算法有自己的认识体会，他从4月份找工作开始，从0刷LeetCode，中间大概花了一个半月左右时间刷完240题，成功拿下一线互联网大厂的offer。至于面试到底要刷多少题，作者表示取决于你想进什么样公司，如果是BAT、华为这样的大厂，200至300题就基本满足大部分面试需要了。所以，面试前临时抱佛脚的最佳选择：刷题模板走一套。【衷心的祝福】初入社会的小可爱们，AI毕业照、租房神器、面试技能速成、刷题神器，总有一款适合你，帮你顺利度过这个略有些黯淡的毕业季。最后，诚挚的祝愿所有毕业学子长风破浪会有时，直挂云帆济沧海，前程似锦！【互动有奖】参与方式一：直接在本帖回复（选其中一个话题即可，不少于20字）1、疫情之下，你所在的公司裁员了吗？缩紧预算了吗？如何提高职场竞争力 / 技术能力才能抵抗住裁员大潮？2、这届毕业生太难了！疫情之下，你中招了吗？求职路上遇到了何种难题？又是如何化解的呢？参与方式二：分享本文到朋友圈，设置全体可见并保留至开奖日（7月13日，下周一），并截图回复本帖即可参与抽奖~加上自己的评论和见解更佳！注：开奖时若出现朋友圈删除的情况，华为云有权取消中奖资格并顺延至下一楼层哦【活动时间】即日起至7月12日24:00【奖品设置】· 优质评论奖 100元京东卡· 幸运奖 华为云定制双肩包· 参与奖 华为云定制鼠标垫【评奖规则】抽取本帖总楼层数的30%，60%， 90%，可分别获得奖励（向下取整，例如总楼层为61层，61*30%为18.3层，即第18层）注：1、按对应楼层的评论内容质量评定获奖等级。2、只抽取有效回帖，无关内容则顺延到下一楼层。3、三种礼品不可重复由同一人获取且不接受更换。

HiLens Studio技术解读【转载华为云社区】       曾几何时，    在我们青春年少时，    当我们看到某篇AI的技术文章时，    心中总不免想要在一个合适的环境上试上一试，于是就去搜索，发现要先装个编程工具(如某款IDE)，嗯，好，那就先装一个吧；哦？还要指定的操作系统？这个有点麻烦:D，那就去下载一个吧；不好意思，还得整一个XX框架？这这这…；天哪，还得有开发板/GPU？这开发板/GPU还要X千块钱？Fxxk，诚心不想让我实操一把是吧，好吧，你得逞了，我不玩了不行吗！(即使你下定决心凑齐了这些工具，真正安装配置时还会碰到一堆的版本、兼容性、配置等等各种烦人的问题的)    就这样我们可能错失了成为某方面的大牛的机会？虽然由于客观条件的限制，我们没有在那条路上走得更远，但是内心好像出现了一点愧疚的感觉，我是不是太轻易放弃了呢，我不应该是这个样子的，应该要想尽一切办法节衣缩食去实现我的理想……    应该没有那么严重吧，还有其它更好方法可以学的呢，有的，肯定会有的，我相信这一点，好像某个伟人说过，只要有需求就会有供给。“无需安装环境，开通即用；HiLens Kit模拟器，无需购买开发板/GPU；集成HiLens Framework；自带AI模板……”，等等，这不就是我梦想中的开发环境的样子吗！我就说了嘛，只要有需求肯定会有供给的！（到底是伟人说的还是我说的？）    好吧，正经点，HiLens Studio(下称Studio)就是朝着你梦想中的AI开发平台的样子去打造的开发平台。HiLens Studio六大优势那么，HiLens Studio到底有嘀咩优势呢。1、开通即用，无需搭建本地开发环境无需任何手工配置。集成DevOps，技术门槛很低！小白也能轻松上手(注意，我说的不是你，我知道你是高手，只是不想花时间在这些繁琐的事情上面而已，我怎么这么了解你呢，因为…高手嘛，英雄所见略同！)。2、内置性能无损的模拟器，无需购买开发板/GPU，费用门槛很低！低收入人群也无障碍入门(注意，我说的不是你，我知道你很有钱，并不介意付出合适的价格，只是希望了解后再投入)。3、端云统一开发框架。在HiLens Studio内开发的技能，可以同时在端及云的环境运行。4、无缝对接云服务，便捷调用。对接华为云ModelArts、OCR、NLP、OBS等众多云服务，方便开发端云协同的AI应用。5、提供常用技能模板，快速上手。我们预置了Python、C++的多个完整技能模板，里面包括模型、逻辑代码、测试数据等，数分钟即可开发出你的第一个技能。6、节省硬件开发成本，方便移动办公。对于多人开发团队，大部分时间通过模拟器调试，特定场景下在硬件上调试，可减少购买硬件的数量，降低成本(没错，就是专门为贵司降成本考虑的)。下面我们从项目管理、编码调试及与华为云的整合等三部分来介绍。项目管理    进入Studio后(当前需要先开通公测)，即可见到以下界面，与大部分的IDE不同，本Studio为开发者提供项目管理的功能。在这里除了查看已有的项目列表，您还可以新建项目(基于模板)、修改项目属性、发布技能(到技能市场)、安装技能(到HiLens Kit)、备份项目(到对象存储服务OBS)、删除项目等常用必要功能，在此不赘述。编码    当然了，还可以打开项目进行编码、调试，下面就是打开项目后的界面，容我稍作介绍。Studio的编辑界面是一个借鉴了VS Code风格的界面，具有一个成熟IDE所具有的常用功能，包括项目文件管理、实时语法加亮、实时警告/错误提醒、自动完成、代码折叠(代码块/函数等)、版本控制、错误提醒定位(点击Problems里面的条目可定位到问题位置)、一键编译(C++项目)等等。可通过下图有个整体概念：  此外本编辑器还有一些高级编程特性，比如跳转到定义、格式化代码等，其中大部分的功能都支持快捷键直接使用，比如本人很喜欢的Alt+Shift+F就是格式化当前文件，具体可参考下图。 调试    当需要调试时——这是必须的——激动人心的时刻就来了，对于普通的电脑应用开发来说，单步调试是一个多么常见的手段对吧，但是对于嵌入式或者非PC终端来讲，业内当然也有相应的调试工具，不过可能是成本问题或者易用性方面的原因，这些工具看起来并不常用，所以业内很常见的做法就是最原始的调试方法，就是打印日志，通过分析日志来定位问题。如果你一开始就使用这种调试模式，也许感觉不到这份痛苦，但是对于从电脑应用开发进入嵌入式/非PC终端开发的兄弟来讲，这种调试方式的痛苦无疑更加的痛彻心扉！    对我本人来讲，这种感觉的曲线是这样的：注：1)本研究样本数量:1人；研究方法：凭感觉。                                                2)0表示没感觉，负数表示痛苦程度，正数表示幸福程度。     有句话说得好，只有经历过失去才知道没失去时的痛苦也是一种幸福，HiLens Studio由于嵌入了性能无损的模拟器并支持技能视频输出，除了单步调试(这个理应把你的情绪拉到正数，比如2)，还支持实时低时延HDMI视频输出，用起来幸福指数会高达6(或以上)！    开发者设置好断点(单击下图中红点的位置即设置了改行为断点)后可以通过快捷键F5或者”Debug->Start Debugging”进入调试模式。 左边为调试面板，下方为实时日志输出，右边则是技能的HDMI视频输出的窗口，即技能在HiLens Kit中向HDMI显示器输出的内容，当我们调试时会在该窗口中输出，视频窗口可全屏或悬浮。该功能内置于HiLens Studio，省却了购买硬件及安装配置等环节，极大的方便了HiLens的开发者。与华为云的整合 可以看到，HiLens Studio作为一个开放的开发环境，从端到端的AI技能开发流程上，针对每一个关键环节都有相应的安排，从新建项目的模板来源，到模型的导入/上传，到代码的开发调试，到技能的安装/发布以及项目的备份下载皆有相应的出口。    希望HiLens Studio能够给开发者们带来顺畅的开发体验，也恳请您能够给HiLens Studio团队提出宝贵的改进建议，感谢支持！相关链接：[技术分享]HiLens Studio体验之旅https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-61990-1-1.html免责声明：本文采用轻松幽默的方式叙述，文中部分内容(已用本颜色标记)纯属胡扯，请仔细鉴别略过。

作为共建数字山东的战略伙伴和ICT领域的代表企业，华为轮值董事长郭平在致辞中说：“中国正在迎来数字经济产业升级‘新机遇’。而‘新基建’是加速数字经济、抢抓新机遇的基础保障。华为认为，新基建的根本是以5G、全光通信、物联网等技术为代表的联接技术，和以云计算、人工智能(AI) 等技术为代表的计算技术。联接 计算是构成数字经济的核心要素，联接的密度乘以计算的精度将正相关于数字经济的强度，通过两者的融合产生聚变效应，为各行各业的数字化转型与智能化升级提供动能，赋予经济社会更强的生命力。”华为目前在山东省与各级政府积极合作，落地了多个政务大数据、软件开发、工业互联网、人工智能等基础设施和联合创新中心，助推区域产业升级，并与山东知名企业在制造、能源、港口、交通、电网等领域广泛开展合作。未来，华为将全力参与山东省构建“一群两心三圈”区域发展格局，充分发挥自身在5G、云、人工智能及计算等领域的优势，为山东的数字经济发展贡献力量。以下为演讲全文：新基建、新经济、新发展大家好！很高兴受邀参加第二届儒商大会暨青年企业家创新发展国际峰会。在此，我谨代表华为公司，对各位领导、各位朋友一直以来的关心、支持表示衷心的感谢！山东是工业制造和经济大省，全省十五个地市位列全国百强。今天，山东新旧动能转换开创崭新局面，传统产业竞相迸发活力，新兴经济正在加速崛起。本次峰会正当新基建和“十四五”规划的关键时期，山东再次主动谋篇“抢抓新机遇，共谋新发展”。中国正在迎来数字经济产业升级“新机遇”。而“新基建”是加速数字经济、抢抓新机遇的基础保障。华为认为，新基建的根本是以5G、全光通信、物联网等技术为代表的联接技术，和以云计算、人工智能(AI)等技术为代表的计算技术。联接 计算是构成数字经济的核心要素，联接的密度乘以计算的精度将正相关于数字经济的强度，通过两者的融合产生聚变效应，为各行各业的数字化转型与智能化升级提供动能，赋予经济社会更强的生命力。华为认为“新发展”的关键在于数字科技产业生态链的汇聚与创新，我们提出以下三点建议：第一，建议加快山东新型基础设施建设，打造数字经济“黑土地”。山东省新基建建设开展得如火如荼，今年已设立5G、人工智能、工业互联网等新型基础设施建设相关项目321个，相信将为新旧动能转换赋予强劲动力。华为与山东省各级政府积极合作，落地了多个政务大数据、软件开发、工业互联网、人工智能等基础设施和联合创新中心，助推区域产业升级。在青岛，软件开发云平台已服务于150家企业，帮助软件企业提升开发效率30%以上，并牵引产业聚集，部分软件企业已走向全国；在青岛西海岸新区，围绕5G高清视频、4K影视修复、影视制作发行工业化等方向，国内首个影视工业化全流程体系的云制作平台将服务于300多家的影视企业；在济宁，市级政务云平台实现了市、县、乡三级数据贯通；在烟台，人工智能创新中心未来将服务超过300 本地重点企业，助力企业智能化升级。青岛西海岸新区第二，加速5G、云、AI等技术的融合应用与创新探索，华为与山东知名企业在制造、能源、港口、交通、电网等领域广泛开展合作，并初见成效。在矿山领域，行业一直追求以远程化和无人化作业提升生产效率和安全保障。华为与合作伙伴一起在青岛、烟台、临沂、菏泽等地开展了5G 智慧矿山试点探索，在金矿、铁矿、煤矿井下打造智能透明作业面，实现智能挖掘、远程驾驶、视频巡检等应用。化工园区的安全生产一直是社会各界关注的重点，东营港建设的5G 智慧化工园区，实现对园区内道路、卡口、工地、危化品储存点等各种关键要素的全面覆盖、实时监测、有效管控，实现智慧应急、安监和环保等方面应用。东营港经济开发区智慧化工园区第三，加大人才培养力度，山东一直坚持把科技创新摆在发展全局的核心位置，着力打造引领高质量发展的创新高地，创新正成为山东的一张新名片。华为积极响应“人才兴鲁”行动，与省工信厅共建人才培养云，与山东大学软件学院、山东信息职业技术学院等共建ICT和网络学院18个，近三年培训人数超过1.1万人。面向未来，华为将全力参与山东省构建“一群两心三圈”区域发展格局，充分发挥自身在5G、云、AI(人工智能)、计算等领域的优势，为山东数字经济发展贡献力量：在新型基础设施建设方面，华为积极参与山东省政府“一个平台一个号，一张网络一朵云”的建设，为政务应用创新、大数据中心、云服务中心和全景山东（城市智能运营中心）落地提供支撑；在行业数字化转型方面，打造超10个全国领先的人工智能、软件开发、鲲鹏生态、工业互联网等联合创新平台，推动新兴技术的创新和应用；在产业生态方面，目前已有1100家生态合作伙伴，计划再发展500 生态合作伙伴；抓住当前全球产业供应链重塑的契机，推动更多的山东企业融入华为产业链。 新时代，新动能，新山东！在山东省委省政府的指导下，华为与各行业伙伴一起，构建多样繁荣的产业生态圈，支持更多伙伴具备全球领先的数字化能力，共同为山东新经济“创造新价值、抢抓新机遇、共谋新发展”。最后，预祝本届大会圆满成功！谢谢大家！

6月30日，GSMA举办了题为“GSMA Thrive·万物生晖”的线上活动，华为轮值董事长郭平发表了题为《后疫情时代，5G起飞，加速数字化转型》的主题演讲，向产业伙伴和在线观众阐述了ICT技术对抗COVID-19疫情的社会价值，并介绍了5G在行业数字化转型中的应用实践和未来展望。郭平表示，在5G的带动下，千行百业的数字化进程大大加速。华为的下一步工作重点是和合作伙伴一起聚焦行业应用，帮助华为的5G客户释放5G价值，率先享受5G技术红利。华为轮值董事长郭平发表主题演讲郭平在发言中指出，在对抗突如其来的新冠疫情过程中，ICT技术显现出前所未有的社会价值。基于5G、AI、云和大数据开发的各类应用发挥了广泛作用：在线教育、办公和娱乐，让封城在家的市民呆得住；方舱医院里的远程专家联动，解决了临时医疗资源痛点；体温检测、疫情追踪等专业应用有效地帮助疫情控制。在这个过程中，GSMA和全球运营商扮演着重要角色，持续释放联接的力量、让人们恢复健康生活，推动产业和社会持续复苏 。郭平表示，华为将继续坚定地支持开放、协作型的标准与产业组织，努力维持全球通信产业的统一。无论是医疗领域还是通信领域，全球性的合作、协同是一切成功的基础。只有通过全球厂商、科研机构及行业协会组织的积极参与、充分协商和包容，才能更好地推动技术标准的制定，也有利于全球经济和产业的健康发展。此次GSMA发布的 “维持联接的11项政策建议”就有效地推动了抗疫的协同合作，提升了资源整合和行动效率。郭平指出，当前的ICT技术就像100年前的电力一样，将大规模向各个行业延伸拓展，成为社会发展的一个关键使能器，释放各行各业的技术红利。今天5G快速发展，商用网络达到81家，覆盖全球72%的GDP经济体，已发展9000万5G用户，使能人们的数字化生活。在5G的带动下，千行百业的数字化进程大大加速。5G已在文娱、商旅、医疗、矿业、港口、制造等行业中展开了广泛深入的实践应用，部分成功的应用已开始向整个行业规模复制。华为将利用自身在网络、云和AI以及终端等领域的能力，与产业伙伴一起携手合作，帮助华为的客户率先释放5G价值。以下为郭平发言全文：女士们，先生们，在线接入的朋友们，大家好。非常高兴参加这次GSMA Thrive活动。由于疫情的关系，全球各地的许多朋友还不能自由旅行，今天我们以在线的方式见面，这也是ICT技术支撑复工复产的一种方式。虽然疫情还有些反复，但是我们看到亚洲、欧洲的许多国家已经度过了最艰难的时刻，相信全球很快会战胜疫情。今天想借这个机会，我和大家分享华为对后疫情时代的一些看法，特别是5G的应用如何加速全社会的数字化转型。自疫情发生以来，GSMA和全球运营商扮演着重要角色，持续释放联接的力量、让人们恢复健康生活，推动产业和社会持续复苏 。GSMA发布了 “维持联接的11项政策建议”， 建议增加临时频谱减少网络拥塞，推动了基于AI的数字抗疫应用等等。我们深刻体会到，无论是医疗领域还是通信领域， 全球性的合作、协同是一切成功的基础。华为将继续坚定的支持开放、协作型的标准与产业组织，努力维持全球通信产业的统一。全球厂商、科研机构及行业协会组织都参与技术和标准工作，有充分的包容和协商，将更好地推动技术标准的制定，也有利于全球经济和产业的健康发展。面向未来，GSMA提出：5G 将成为一些区域经济复苏的骨干（Backbone），我们非常认同，也将努力实现这一愿景。这次疫情，我们ICT应用的社会价值前所未有地得到显现。对于身在疫区的人们来讲，一个简单的报平安电话，几分钟亲情视频，意义已经非常重大。这对产业来说，只是基础的联接保障。更重要的，基于5G、AI、云和大数据所开发的各种应用发挥了更大作用：在线教育、办公和娱乐，让封城在家的市民呆得住，方舱医院远程专家联动，解决了临时医疗资源痛点；体温检测、疫情追踪等专业应用有效帮助疫情控制。这次疫情，我们ICT应用的社会价值前所未有地得到显现。韩国在抗疫和快速复工方面获得了很好的成绩。曾经，韩国在69天内发展了100万5G用户，ICT基础设施可以说已经很完善，打好了基础。而这次能够抗疫成功，更多地要归功于高效的应用。早在几年前，韩国就总结了其它传染病的经验，通过了立法，利用定位数据、漫游数据实现传染病例的跟踪，这就很好地控制住了早期病例的扩散。新冠疫情发生后，他们充分利用5G等ICT设施，快速增强了智慧医疗，实施了远程诊断、AI智能护理等功能，取得了良好的效果。韩国政府鼓励基于5G的非接触产业-Untact的发展，支撑了复工复产，在很困难的情况下，一季度实现了GDP同比增长1.3%。在复工的过程中，移动行业快速增长，尤其是5G。在疫情中，我们看到5G支撑了众多的价值应用。在我看来，就有点像电力在100多年前的情况。1875年，法国巴黎用电照亮了火车站，到了1879年，在美国旧金山实验了首次对外输送电力。从那以后，电力由仅仅提供照明走向了家用电器和工业设备，让各个行业的生产发生了翻天覆地的变化，推动人类进入了电气化时代。回顾移动通信业，在过去的三四十年里，可以说基本上解决了人和人之间的联接问题。今天5G已经快速发展，商用网络达到81家，覆盖了全球72%的GDP。ICT就像100年前的电一样，在向各个行业延伸，成为社会发展的一个关键的使能器，进入释放各行各业红利的时代。5G已经开始进入各行各业。大家知道5G最成熟的是eMBB，和行业沟通后我们发现，仅仅这个特性，做少许的环境适应，已经能够满足行业大量的需求。以矿业为例，山西新元煤矿在地下534米深的矿井中建设了5G网络。煤矿井下条件复杂，数据上传下载的要求高。以前受带宽限制，井下几百个传感器只能做监测，不能实时监控。现在采用了防爆5G设备，井上与井下可以实现高清视频通话，多路高清视频同时回传、设备远程控制等创新应用，看井下就像看地面。这在以前是根本做不到的。今后煤矿还有望实现采掘面无人操作、运输车辆无人驾驶等更多创新，不断提升煤矿效益，改善员工工作环境。我们看到，仅在中国就有5300座煤矿，行业应用的空间十分巨大。5G起步比较早的行业已经成功开始相互复制，比如数字港口。宁波舟山港是全球最大港口，也最早将5G技术引入生产系统。目前舟山港已初步建成“5G智慧港口”，以轮胎吊操作为例，5G远程操作已经成为常态，90%的操作由机器完成，司机只需要干预“抓/卸”集装箱两个操作；以前一人只能操作一台轮胎吊，现在可以操作4到6台，大幅提升生产运作效率。引入ICT技术后，预计宁波舟山港口10年将减少25亿人民币的生产成本投入。目前，中国的厦门远海港，上海洋山港，青岛港，天津等大型港口都已经开始规模应用，5G无人集装箱卡车，5G智能理货，无人机巡检等等应用正在逐步推广。全球有4300+个港口，仅待改造的轮胎吊就有约3.5万台，未来ICT在港口的应用空间巨大。智能制造已经实践了多年，我们逐渐看到一些新的标杆型应用。其中，飞机制造是制造业工业皇冠，欧洲和中国的企业都积极转型智能制造，在这里我讲一个机器视觉的小场景。大家知道，飞机机体制造大量使用碳纤维材料，多达70层的叠加材料，每层材料拼缝间隙要求小于2毫米。传统人工检查每层检测40分钟；不合格要整层重新铺贴；人工质检耗时费力还检测不准，浪费物资。上海商飞采用了5G+AI的“智眼”检测，检测时间从40分钟缩小到1分钟以内，另外还减少了90%以上的浪费。空中客车，实现数字化总装，不仅在疫情中实现了远程交付，还大大缩小了交付时间，业界智能制造新标杆正在不停涌现。我们看到，在5G的带动下，千行百业的数字化进程大大加速。华为的下一步工作重点是和伙伴们一起，聚焦行业应用，为行业创造价值。我们将利用自身在网络、云和AI以及终端等领域的能力，帮助华为的5G客户释放5G价值，率先享受5G技术红利！华为期待和产业伙伴一起携手合作，迎来万物生晖的时代。谢谢大家！转载自：华为公众号

【转载华为云社区】一、绪言：    人脸检测技术在我们生活中经常被用到，人脸面部识别、年龄以及表情的识别都是以人脸为基础。目前常用的人脸检测工具有：MTCNN方式、dlib、OpenCV Haar级联分类器等方式。    人脸检测工具使用常见问题如下：    安装时间长    检测时间长    图片中的较小人脸检测效果差    图片中的侧面人脸检测效果差    对图片中多张人脸无法全部检测出来等等问题，这些问题也同样是人脸检测算法面临的挑战。    本文将对MTCNN、dlib、OpenCV三种工具进行测试对比。二、工具简介：MTCNN:        官网：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/        MTCNN的安装和使用都十分简单，完成人脸区域检测人脸对齐及5个人脸关键点（双眼，鼻子，嘴角）检测但对于人脸识别，年龄表情等任务已经足够，所以使用十分普遍。    2.dlib:         官网： http://dlib.net/.         dlib是一个机器学习工具库，类似OpenCV，里面预置了一些开发好的传统机器学习算法和深度学习算法。        本案例使用dlib工具库进行人脸区域检测和68个人脸关键点检测。    3.OpenCV(Haar+Adaboost，后文以OpenCV代替):       官网： https://opencv.org/        OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。        OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。三、实验对比比较：        实验环境： ModelArts  nootbook开发环境 - v100 GPU- TensorFlow 1.13    耗时计算仅包含测试图片读取及代码库加载时间，不包含测试结果显示耗时    1.正面单脸图片 实验    1.1.MTCNN(单脸正面):          上图是单脸图片的人脸检测，MTCNN耗时大概3s多（含模型加载等，与图片大小等亦有关，下同），含5个关键点，检测结果可见比较准确，但仍有少部分轮廓未能完全检测。        1.2.dlib(单脸正面):相对MTCNN来说，dlib单脸检测速度更快一些，但未能完全检测出全部脸轮廓，含68个关键点信息，但此处不显示。    1.3.OpenCV(单脸正面):        相对MTCNN和dlib而言，OpenCV检测速度更快，定性来看，检测结果几乎能全部包含脸部轮廓，但有非脸部部分会被误认为是脸部。无关键点信息。    2.正面多脸含小脸图片 实验    2.1 MTCNN(多脸 正面 小脸)： 仅有小脸的boundding box检测出。可能是程序参数设置导致的，比如OpenCV工具默认有3个矩形框同时存在才认为匹配成功，下同。    速度较慢，单看小脸检测出的结果，准确度较高。    2.2 dlib(多脸 正面 小脸):仅有大脸的boundding box检测出。    速度相对于MTCNN有所提升，单看大脸检测出的结果，准确度不如MTCNN。含68个关键点信息，但此处不显示。    2.3 OpenCV(多脸 正面 小脸)： 结果可见最小脸并没有检测出。    速度仍是三者中最快的，准确度一般，和单脸正面图片检测类似，仍然会有非脸部分被误认为是脸部。四、结果分析：    综合定性比较来看:    在检测准确度（检测框与真实脸部对比，非整体检测结果准确度）方面 MTCNN要好于dlib和OpenCV    在检测速度方面，OpenCV(Haar+Adaboost)明显优于MTCNN和dlib    以上仅为个人定性分析结果。如果需要定量分析，可考虑计算预测bounding box与ground truth bounding box的IoU等定量方式加以比较。五、程序：    1.MTCNN 2.dlib3.OpenCV六、参考链接：    MTCNN:      https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/    https://nbviewer.jupyter.org/github/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/notebook/DL_face_age_prediction/face_age_prediction.ipynb    dlib:     https://nbviewer.jupyter.org/github/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/notebook/DL_face_detector/face_detection.ipynb    OpenCV:    https://bbs.huaweicloud.com/blogs/179012

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