- 本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。 本文深入探讨了深度残差网络（ResNet）的核心概念和架构组成。我们从深度学习和梯度消失问题入手，逐一解析了残差块、初始卷积层、残差块组、全局平均池化和全连接层的作用和优点。文章还包含使用PyTorch构建和训练ResNet模型的实战部分，带有详细的代码和解释。
- 本文深入探讨了自编码器（AE）的核心概念、类型、应用场景及实战演示。通过理论分析和实践结合，我们详细解释了自动编码器的工作原理和数学基础，并通过具体代码示例展示了从模型构建、训练到多平台推理部署的全过程。 本文深入探讨了自编码器（AE）的核心概念、类型、应用场景及实战演示。通过理论分析和实践结合，我们详细解释了自动编码器的工作原理和数学基础，并通过具体代码示例展示了从模型构建、训练到多平台推理部署的全过程。
- ATC（Ascend Tensor Compiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具，它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。本期就分享几个环境搭建过程中常见问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ATC（Ascend Tensor Compiler）是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具，它可以将开源框架的网络模型（如TensorFlow等）以及Ascend IR定义的单算子描述文件转换为昇腾AI处理器支持的离线模型。本期就分享几个环境搭建过程中常见问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。
- TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度，减少内存占用 TextBrewer:融合并改进了NLP和CV中的多种知识蒸馏技术、提供便捷快速的知识蒸馏框架、提升模型的推理速度，减少内存占用
- 搭建MMDeploy的SDK环境并在Rock5a上完成验证 搭建MMDeploy的SDK环境并在Rock5a上完成验证
- 从零开始搭建Rock5a的MMDeploy模型转换环境 从零开始搭建Rock5a的MMDeploy模型转换环境
- 关于ChatYuan-large对话机器人在小藤上试验的奇妙旅程 关于ChatYuan-large对话机器人在小藤上试验的奇妙旅程
- 在Jetson Nano B01上安装JetPack 4.6.4 在Jetson Nano B01上安装JetPack 4.6.4
- 在Windows GPU上体验FastChat 在Windows GPU上体验FastChat
- 在Jetson AGX Orin上复现FastChat 在Jetson AGX Orin上复现FastChat
- Jetson AGX Orin使用SDK Manager刷Jetpack 5.1.1的踩坑记录 Jetson AGX Orin使用SDK Manager刷Jetpack 5.1.1的踩坑记录
- 基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索系统 基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索系统
- 语义检索系统排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型 语义检索系统排序模块：基于ERNIE-Gram的Pair-wise和基于RocketQA的CrossEncoder训练单塔模型
- 语义检索系统：基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索，加速索引 语义检索系统：基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索，加速索引
- 语义检索系统：基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回 语义检索系统：基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
回顾中
热门标签