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- 作者：李响引 言图1展示了知识的金字塔结构，其中，智慧（Intelligence）是知识应用的顶峰，是人类特有的一种问题求解能力，它可以回答人类为什么以及如何使用信息这类问题。语用网就是站在智慧这一层上解决动态知识表达和网络信息使用等问题，主要体现在系统对现实世界中用户上下文动态变化的反应能力。语用网利用具有经验学习能力的Agent在服务参与者之间进行通信与协商，达到理解用户... 作者：李响引 言图1展示了知识的金字塔结构，其中，智慧（Intelligence）是知识应用的顶峰，是人类特有的一种问题求解能力，它可以回答人类为什么以及如何使用信息这类问题。语用网就是站在智慧这一层上解决动态知识表达和网络信息使用等问题，主要体现在系统对现实世界中用户上下文动态变化的反应能力。语用网利用具有经验学习能力的Agent在服务参与者之间进行通信与协商，达到理解用户...
- 搞AI，在不断精进自己代码的同时，更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。 就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读论文的方法。 他认为，我们... 搞AI，在不断精进自己代码的同时，更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文，也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理，理解AI更前沿的发展状态，掌握更前沿的技术热点。这也是优秀工程师和普通工程师的本质区别。 就连硅谷大佬吴恩达，都会利用碎片化的时间读AI论文，吴恩达老师不仅经常读AI论文，还给我们总结了读论文的方法。 他认为，我们...
- 最近看到个两年前的AI案例，使用博弈树搜索算法实现AI下五子棋，什么是博弈树搜索呢？博弈就是相互采取最优策略斗争的意思。比如说下五子棋，你下一步，我下一步，这就是相互博弈。假设棋盘的大小是10*10,那就是100个点可以下， 那么第一步可选择的可能就是100， 假设是下在了A点， 那么第二步就有除了A点的剩下的99个点的可能。 假设下在了B点， 那么第二步就有除了... 最近看到个两年前的AI案例，使用博弈树搜索算法实现AI下五子棋，什么是博弈树搜索呢？博弈就是相互采取最优策略斗争的意思。比如说下五子棋，你下一步，我下一步，这就是相互博弈。假设棋盘的大小是10*10,那就是100个点可以下， 那么第一步可选择的可能就是100， 假设是下在了A点， 那么第二步就有除了A点的剩下的99个点的可能。 假设下在了B点， 那么第二步就有除了...
- 《复仇者联盟4：终局之战》上映已经有一段时间了，内地累计票房便已突破20亿。电影精彩之处离不开钢铁侠、雷神、美国队长等各位超级英雄的实力支撑。 每个英雄各具特色，让人一次就能记住。尤其是特效支撑的人物动作，潇洒、自如、美观让人欲罢不能。 一直幻想有一天自己成为电影里面的主角，然后施展能力拯救世界。 近日，外国的网友创建了一个Avenge Them网站，可以将《复联》中的... 《复仇者联盟4：终局之战》上映已经有一段时间了，内地累计票房便已突破20亿。电影精彩之处离不开钢铁侠、雷神、美国队长等各位超级英雄的实力支撑。 每个英雄各具特色，让人一次就能记住。尤其是特效支撑的人物动作，潇洒、自如、美观让人欲罢不能。 一直幻想有一天自己成为电影里面的主角，然后施展能力拯救世界。 近日，外国的网友创建了一个Avenge Them网站，可以将《复联》中的...
- 目录 环境 实现机制（Pierre Dellacherie算法） 代码实现 人工智能大火的今天，如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW，为什么不对游戏升级，让机器自己去玩俄罗斯方块呢？有了这个想法之后，在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上，利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料，在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯... 目录 环境 实现机制（Pierre Dellacherie算法） 代码实现 人工智能大火的今天，如果还是自己玩俄罗斯方块未免显得太LOW，为什么不对游戏升级，让机器自己去玩俄罗斯方块呢？有了这个想法之后，在Python实现俄罗斯方块这个游戏基础上，利用周六周日两天的时间去搜集了大量的资料，在电脑死机好多次之后终于将AI俄罗斯方块实现了。 所谓让机器自己去玩俄罗斯...
- 作者：Frank摘要：主动学习小白入门第一篇1、动机如今，我们利用AI算法解决实际问题的时候，需要面临的第一个并且是最重要的一个问题就是进行大规模的数据采集和标注。众所周知，使用监督学习方法做分类任务时，往往训练样本规模越大，分类器的性能就越高。但是在面临实际问题时，我们接触到的大量的来自互联网或其他来源（如学术界或商业界）的都是未标注的数据。然而标记样本通常是代价比较大的，比... 作者：Frank摘要：主动学习小白入门第一篇1、动机如今，我们利用AI算法解决实际问题的时候，需要面临的第一个并且是最重要的一个问题就是进行大规模的数据采集和标注。众所周知，使用监督学习方法做分类任务时，往往训练样本规模越大，分类器的性能就越高。但是在面临实际问题时，我们接触到的大量的来自互联网或其他来源（如学术界或商业界）的都是未标注的数据。然而标记样本通常是代价比较大的，比...
- 因工作中要对数据打包，顺便研究了下WinRAR的命令行模式，自己写了些例子，基本用法如下： 测试压缩文件准备：文件夹test_data，内部包含子文件夹，分别存放了一些*.log和*.txt文件。 测试代码如下： 1 rem 压缩全部文件，按类型压缩,zip打包 2 WinRAR.exe a num_all.zip .\test_data\ 3... 因工作中要对数据打包，顺便研究了下WinRAR的命令行模式，自己写了些例子，基本用法如下： 测试压缩文件准备：文件夹test_data，内部包含子文件夹，分别存放了一些*.log和*.txt文件。 测试代码如下： 1 rem 压缩全部文件，按类型压缩,zip打包 2 WinRAR.exe a num_all.zip .\test_data\ 3...
- 转载请联系原作者刘骁，个人主页http://www.liuxiao.org 目前 Semantic SLAM （注意不是 Semantic Mapping）工作还比较初步，可能很多思路还没有打开，但可以预见未来几年工作会越来越多。语义 SLAM 的难点在于怎样设计误差函数，将 Deep Learning 的检测或者分割结果作为一个观测，融入 SLAM 的优化问题中一起联合优... 转载请联系原作者刘骁，个人主页http://www.liuxiao.org 目前 Semantic SLAM （注意不是 Semantic Mapping）工作还比较初步，可能很多思路还没有打开，但可以预见未来几年工作会越来越多。语义 SLAM 的难点在于怎样设计误差函数，将 Deep Learning 的检测或者分割结果作为一个观测，融入 SLAM 的优化问题中一起联合优...
- 目录 Robust Lane Detection from Continuous Driving Scenes Using Deep Neural Networks 1. 摘要 2. 主要贡献 3. 算法流程 3.1 网络概述 3.2 网络设计 3.2.1 LSTM网络 3.2.2 编码-解码网络 3.2.3 网络训练 4. 结果展示 4.1 数据集 ... 目录 Robust Lane Detection from Continuous Driving Scenes Using Deep Neural Networks 1. 摘要 2. 主要贡献 3. 算法流程 3.1 网络概述 3.2 网络设计 3.2.1 LSTM网络 3.2.2 编码-解码网络 3.2.3 网络训练 4. 结果展示 4.1 数据集 ...
- 本文来自于MIT的人工智能实验室，创作于1988 目录 1. 简介 2. 阅读 3. 建立关系 5. 笔记 6. 写作 7. 讲演 8. 程序设计 9. 导师 10. 论文 11. 研究方法论 12. 情感因素 1. 简介 并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会有所帮助的非正式意见。 目标读者是谁... 本文来自于MIT的人工智能实验室，创作于1988 目录 1. 简介 2. 阅读 3. 建立关系 5. 笔记 6. 写作 7. 讲演 8. 程序设计 9. 导师 10. 论文 11. 研究方法论 12. 情感因素 1. 简介 并没有什么神丹妙药可以保证在研究中取得成功，本文只是列举了一些可能会有所帮助的非正式意见。 目标读者是谁...
- Word查找栏代码 序号 清除使用通配符复选框 勾选使用通配符复选框 特殊字符 代码 特殊字符 代码or通配符 1 任意单个字符 ^? 任意单个字符 ? 2 任意数字 ^# 任意数字（单个） [0-9] 3 任意英文字母 ^$ 任意英文字母 [a-zA-Z] 4 段落标记 ^p 段落标记 ^13 5 手动换行符 ^... Word查找栏代码 序号 清除使用通配符复选框 勾选使用通配符复选框 特殊字符 代码 特殊字符 代码or通配符 1 任意单个字符 ^? 任意单个字符 ? 2 任意数字 ^# 任意数字（单个） [0-9] 3 任意英文字母 ^$ 任意英文字母 [a-zA-Z] 4 段落标记 ^p 段落标记 ^13 5 手动换行符 ^...
- 我正在参与CSDN200进20，希望得到您的支持，扫码续投票5次。感谢您！ （为表示感谢，您投票后私信我，我把我总结的人工智能手推笔记和思维导图发送给您，感谢！） 新一代人工智能院士高峰论坛2019年12月在鹏程实验室召开，有幸参与其中学习。对部分内容进行总结 部分内容参考网络，本文为学习笔记 记录。 《人工智能，创新应用》 「我现在都不知道怎么做演讲了，大家... 我正在参与CSDN200进20，希望得到您的支持，扫码续投票5次。感谢您！ （为表示感谢，您投票后私信我，我把我总结的人工智能手推笔记和思维导图发送给您，感谢！） 新一代人工智能院士高峰论坛2019年12月在鹏程实验室召开，有幸参与其中学习。对部分内容进行总结 部分内容参考网络，本文为学习笔记 记录。 《人工智能，创新应用》 「我现在都不知道怎么做演讲了，大家...
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