- DeepSeek 开源了其内部推理框架 DeepInfer，它是支撑 V4.1-Flash 线上服务的核心系统，单集群日处理 155 万亿 token。博客用“后厨与菜谱”的比喻说明，模型负责能力上限，推理框架负责用多低的成本把它送到海量用户手里。核心围绕更高吞吐、更低延迟：KV Cache 保留 72 小时以上。 DeepSeek 开源了其内部推理框架 DeepInfer，它是支撑 V4.1-Flash 线上服务的核心系统，单集群日处理 155 万亿 token。博客用“后厨与菜谱”的比喻说明，模型负责能力上限，推理框架负责用多低的成本把它送到海量用户手里。核心围绕更高吞吐、更低延迟：KV Cache 保留 72 小时以上。
- Agent 的风险不仅来自幻觉，更来自被放大的授权。本文从能力拆分、资源级权限、参数校验、人工确认和审计回放出发，给出一套可落地的工具调用安全闭环。 Agent 的风险不仅来自幻觉，更来自被放大的授权。本文从能力拆分、资源级权限、参数校验、人工确认和审计回放出发，给出一套可落地的工具调用安全闭环。
- # Agent 工具调用安全设计：最小权限、参数校验与审计闭环Agent 真正危险的地方，往往不是“回答错了”，而是它把自然语言请求转换成了真实操作：读取文件、查询数据库、发送消息、修改配置，甚至调用其他系统。只要工具具备写权限，一句被污染的网页内容就可能变成一次越权操作。因此，Agent 安全不能只依赖提示词里的一句“不要执行危险操作”。更可靠的做法，是把模型输出视为不可信输入，在工具网关... # Agent 工具调用安全设计：最小权限、参数校验与审计闭环Agent 真正危险的地方，往往不是“回答错了”，而是它把自然语言请求转换成了真实操作：读取文件、查询数据库、发送消息、修改配置，甚至调用其他系统。只要工具具备写权限，一句被污染的网页内容就可能变成一次越权操作。因此，Agent 安全不能只依赖提示词里的一句“不要执行危险操作”。更可靠的做法，是把模型输出视为不可信输入，在工具网关...
- 本文探讨法律智能体技术路线演进与幻觉难题。指出当前RAG、知识图谱、多智能体等方案本质是为生成式模型“打补丁”，却无法根治幻觉——因其内生于概率生成范式。作者主张转向“可控的窄→可信的准”新路径：聚焦99%高频封闭场景，通过要件归纳、结构化问答、确定性检索与专家模板，实现100%可验证准确率，以诚实边界换取法律服务必需的信任基石。 本文探讨法律智能体技术路线演进与幻觉难题。指出当前RAG、知识图谱、多智能体等方案本质是为生成式模型“打补丁”，却无法根治幻觉——因其内生于概率生成范式。作者主张转向“可控的窄→可信的准”新路径：聚焦99%高频封闭场景，通过要件归纳、结构化问答、确定性检索与专家模板，实现100%可验证准确率，以诚实边界换取法律服务必需的信任基石。
- 面向刚接触华为云 AI 开发者空间的同学，把「开通环境 → 装好代码智能体 → 用 AI 生成第一个 Web 应用 → 选择沙箱或 ECS 部署」这条链路讲清楚，并整理了资源不足、AK/SK 同步、额度消耗三个高频问题。 面向刚接触华为云 AI 开发者空间的同学，把「开通环境 → 装好代码智能体 → 用 AI 生成第一个 Web 应用 → 选择沙箱或 ECS 部署」这条链路讲清楚，并整理了资源不足、AK/SK 同步、额度消耗三个高频问题。
- Data Agent，其核心并不是在 BI 页面上增加一个聊天框，而是让 AI 能够围绕一个数据分析目标持续执行任务。 Data Agent，其核心并不是在 BI 页面上增加一个聊天框，而是让 AI 能够围绕一个数据分析目标持续执行任务。
- 由语义层提供可信业务事实，由 Skills 提供分析方法，由 Tools 提供执行能力，由 Memory 和知识库补充历史与非结构化知识，再通过 Context Engineering 根据当前任务动态组织这些信息，最终交给模型进行推理和规划。 由语义层提供可信业务事实，由 Skills 提供分析方法，由 Tools 提供执行能力，由 Memory 和知识库补充历史与非结构化知识，再通过 Context Engineering 根据当前任务动态组织这些信息，最终交给模型进行推理和规划。
- 用“三层任务 × 四类证据”评测 Data Agent。 用“三层任务 × 四类证据”评测 Data Agent。
- 让每项语义资产都有人负责、定义清楚、来源可追、变更可控、使用可见，并能被 BI、API 与 Data Agent 统一调用。 让每项语义资产都有人负责、定义清楚、来源可追、变更可控、使用可见，并能被 BI、API 与 Data Agent 统一调用。
- THUCNews 十类中文新闻分类实践：从传统基线到 BERT，测试集准确率 88.43%。记录了分词、截断长度、易混类别分析与 Flask 部署中的几个关键判断。 THUCNews 十类中文新闻分类实践：从传统基线到 BERT，测试集准确率 88.43%。记录了分词、截断长度、易混类别分析与 Flask 部署中的几个关键判断。
- 系统梳理大语言模型推理优化的关键路径：从 Prefill 与 Decode 的瓶颈差异，到 KV Cache 管理与 PagedAttention、连续批处理与 Chunked Prefill、权重量化、投机解码，以及算子融合与并行策略，并给出工程落地的优先级建议。 系统梳理大语言模型推理优化的关键路径：从 Prefill 与 Decode 的瓶颈差异，到 KV Cache 管理与 PagedAttention、连续批处理与 Chunked Prefill、权重量化、投机解码，以及算子融合与并行策略，并给出工程落地的优先级建议。
- 从一句话生成网页到投递展览馆的完整链路，记录STS凭证过期、隧道清理、GitCode绑定、简介字数四个常见坑。 从一句话生成网页到投递展览馆的完整链路，记录STS凭证过期、隧道清理、GitCode绑定、简介字数四个常见坑。
- 2026 年 10 月，Cloudflare 发布了新型 System One 抽取模型 Clairic。它不依赖逐 Token 生成答案，而是直接返回具有明确类型的数值、文本、日期和概率分布。本文介绍 Clairic 的工作机制，并通过售后邮件信息抽取、房产价格估计两个案例，演示如何用 Python 调用这个模型。 2026 年 10 月，Cloudflare 发布了新型 System One 抽取模型 Clairic。它不依赖逐 Token 生成答案，而是直接返回具有明确类型的数值、文本、日期和概率分布。本文介绍 Clairic 的工作机制，并通过售后邮件信息抽取、房产价格估计两个案例，演示如何用 Python 调用这个模型。
- AI 索引建议上生产验证：漏最左前缀、加重复索引。拆这三类错，用 EXPLAIN、key_len、Handler_read 与统计信息逐条验证，讲清写入放大的代价，划清信任边界。 AI 索引建议上生产验证：漏最左前缀、加重复索引。拆这三类错，用 EXPLAIN、key_len、Handler_read 与统计信息逐条验证，讲清写入放大的代价，划清信任边界。
- AI Native（AI 原生）和非 AI 原生，差别不能只看一份报告或一篇文章。要跟同一件事从目标走到反馈：谁解释背景，谁组织下一步，谁让经验和新认识进入后续工作。马良点睛的品牌谋略官 BSO 采用 AI 原生设计，让系统持续接住完整循环，人通过 Human in the Loop 掌握目标与重要取舍。比较这整段责任，才能看清企业得到什么。 AI Native（AI 原生）和非 AI 原生，差别不能只看一份报告或一篇文章。要跟同一件事从目标走到反馈：谁解释背景，谁组织下一步，谁让经验和新认识进入后续工作。马良点睛的品牌谋略官 BSO 采用 AI 原生设计，让系统持续接住完整循环，人通过 Human in the Loop 掌握目标与重要取舍。比较这整段责任，才能看清企业得到什么。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签