- 问：平台分权分域怎么实现的？集中平台，接入多客户多摄像头，需要网络层做隔离还是只要摄像头能通过网络和平台通，软件就可以把不同用户的摄像头分开？答：不同用户有不同账号，只关联自己的摄像头;是的，网络侧只要可达我们没什么要求，质量达到问：怎么关联？依据IP地址还是？已知摄像头通过公网宽带接到平台里答：设备ID;系统后台会生成摄像头的ID，这个ID是唯一的;根据用户的摄像头数量可设置ID,这个ID... 问：平台分权分域怎么实现的？集中平台，接入多客户多摄像头，需要网络层做隔离还是只要摄像头能通过网络和平台通，软件就可以把不同用户的摄像头分开？答：不同用户有不同账号，只关联自己的摄像头;是的，网络侧只要可达我们没什么要求，质量达到问：怎么关联？依据IP地址还是？已知摄像头通过公网宽带接到平台里答：设备ID;系统后台会生成摄像头的ID，这个ID是唯一的;根据用户的摄像头数量可设置ID,这个ID...
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- 1 引言1.1 动机过去几年来，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络（常简称为 ConvNet 或 CNN）上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言，尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但对这些系统得到出色结果的方式的理论理解还很滞后。事实上，当前计算机视觉领域的很多成果都是将 CNN 当作黑箱使用，这种做法是有效的，但其有效的原因却非常模糊不清，这严重满足不... 1 引言1.1 动机过去几年来，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络（常简称为 ConvNet 或 CNN）上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言，尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但对这些系统得到出色结果的方式的理论理解还很滞后。事实上，当前计算机视觉领域的很多成果都是将 CNN 当作黑箱使用，这种做法是有效的，但其有效的原因却非常模糊不清，这严重满足不...
- 首先呈上链接：http://pytorch123.com/PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。TensorFlow和Caffe都是命令式的编程语言，而且是静态的，首先必须构建一个神... 首先呈上链接：http://pytorch123.com/PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。TensorFlow和Caffe都是命令式的编程语言，而且是静态的，首先必须构建一个神...
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- Faster RCNN模型简介Faster RCNN是由Ross Girshick由何凯明等人在2016年将其用于目标检测任务中，能够完成高效的与传统的RCNN相比，利用RPN(Region Proposal Networks)完成候选框的选择，Fast RCNN的结构如下图所示：如图，Faster R-CNN网络分为两部分，一是Region Proposal Network(RPN)，二是... Faster RCNN模型简介Faster RCNN是由Ross Girshick由何凯明等人在2016年将其用于目标检测任务中，能够完成高效的与传统的RCNN相比，利用RPN(Region Proposal Networks)完成候选框的选择，Fast RCNN的结构如下图所示：如图，Faster R-CNN网络分为两部分，一是Region Proposal Network(RPN)，二是...
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- 从2012年开始，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）极速发展，不断涌现出诸如AlexNet、VGGNet等优秀的神经网络。到了2015年，一个新型的网络更是颠覆了计算机视觉领域和深度学习领域，这就是ResNet。ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的何凯明等四名华人提出，其论文《Deep Residual... 从2012年开始，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）极速发展，不断涌现出诸如AlexNet、VGGNet等优秀的神经网络。到了2015年，一个新型的网络更是颠覆了计算机视觉领域和深度学习领域，这就是ResNet。ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的何凯明等四名华人提出，其论文《Deep Residual...
- 为了阻止安卓应用在未经用户许可的情况下扫描用户的数据，谷歌花了多年的时间努力应对，而应用的开发人员也一直在寻找新的方法来继续跟踪用户。在上周四由美国联邦贸易委员会主办的为期一天的PrivacyCon大会上，进行了一场演讲，概述了应用窥探松散网络、设备和位置标识符的几种方式。应用通常通过被称为API的软件挂钩与安卓系统交互，让该操作系统能够管理它们的访问权限。“虽然安卓API受到权限系统的保护... 为了阻止安卓应用在未经用户许可的情况下扫描用户的数据，谷歌花了多年的时间努力应对，而应用的开发人员也一直在寻找新的方法来继续跟踪用户。在上周四由美国联邦贸易委员会主办的为期一天的PrivacyCon大会上，进行了一场演讲，概述了应用窥探松散网络、设备和位置标识符的几种方式。应用通常通过被称为API的软件挂钩与安卓系统交互，让该操作系统能够管理它们的访问权限。“虽然安卓API受到权限系统的保护...
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