- 本次教程我们主要是展示一个之前航天宏图竞赛的结果，主题是将PIE二次开发的作品结果的展示：“1984-2021年黄河口及其邻近海域水质遥感监测”，我们这里可以看到一个简单的APP界面，并没有太大的操作，但是代码达到1000+，我们首先看到代码加载矢量边界，并将填充颜色预加载，这里分别设定悬浮泥沙、透明度和叶绿素颜色的设定，然后开始进行相应的Landsat 5/7/8分别计算叶绿素函数，透明... 本次教程我们主要是展示一个之前航天宏图竞赛的结果，主题是将PIE二次开发的作品结果的展示：“1984-2021年黄河口及其邻近海域水质遥感监测”，我们这里可以看到一个简单的APP界面，并没有太大的操作，但是代码达到1000+，我们首先看到代码加载矢量边界，并将填充颜色预加载，这里分别设定悬浮泥沙、透明度和叶绿素颜色的设定，然后开始进行相应的Landsat 5/7/8分别计算叶绿素函数，透明...
- 本教程我们将分析植被覆盖度动态分布，再计算FVC的时候，我们首先要计算NDVI，然后通归一化处理，这个过程主要是计算最大值最小值的获取，植被覆盖度根据像元二分模型计算FVC=(NDVI-NDVImin）/(NDVImax-NDVImin）植被覆盖率指某一地域植物垂直投影面积与该地域面积之比，用百分数表示。森林覆盖率,亦称森林覆被率指一个国家或地区森林面积占土地面积的百分比，是反映一个国家或... 本教程我们将分析植被覆盖度动态分布，再计算FVC的时候，我们首先要计算NDVI，然后通归一化处理，这个过程主要是计算最大值最小值的获取，植被覆盖度根据像元二分模型计算FVC=(NDVI-NDVImin）/(NDVImax-NDVImin）植被覆盖率指某一地域植物垂直投影面积与该地域面积之比，用百分数表示。森林覆盖率,亦称森林覆被率指一个国家或地区森林面积占土地面积的百分比，是反映一个国家或...
- 本次我们的教程主要市通过加载全国的矢量边界和遇上传的栅格数据，并通过上传的DEM数据进行相应的山阴、坡度、坡向数据，这里我们首先需要看几个函数：hillShade(input,altitude,azimuth,zScaleFactor)根据DEM数据进行山体阴影计算，获取山体阴影影像。方法参数：- terrain(Terrain)DEM数据处理方法。- input(Image)地形DEM数... 本次我们的教程主要市通过加载全国的矢量边界和遇上传的栅格数据，并通过上传的DEM数据进行相应的山阴、坡度、坡向数据，这里我们首先需要看几个函数：hillShade(input,altitude,azimuth,zScaleFactor)根据DEM数据进行山体阴影计算，获取山体阴影影像。方法参数：- terrain(Terrain)DEM数据处理方法。- input(Image)地形DEM数...
- MOD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m 产品包含积雪、积雪反照率、部分积雪和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于采用归一化差异积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试的积雪映射算法。 数据集可用性2000-02-24T00:00:00Z–2022-09-11T00:00:00数据集提供者NASA NSIDC DAAC 在 CIRES地球引擎片段ee... MOD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m 产品包含积雪、积雪反照率、部分积雪和质量评估 (QA) 数据。积雪数据基于采用归一化差异积雪指数 (NDSI) 和其他标准测试的积雪映射算法。 数据集可用性2000-02-24T00:00:00Z–2022-09-11T00:00:00数据集提供者NASA NSIDC DAAC 在 CIRES地球引擎片段ee...
- AI + 云原生 = 真香，大规模卫星遥感影像AI处理，经验分享。 AI + 云原生 = 真香，大规模卫星遥感影像AI处理，经验分享。
- “清明忙种麦，谷雨种大田”“白露忙割地，秋分把地翻”，人从自然规律与农事的关联性中总结出节气、时令。对于从前的农业生产来说，“依天而行”是在时代不断变迁中遗留下的自然规律，掌管着农事，也影响着祖祖辈辈的农人。当农业开始与大数据相结合，又会有怎样的新机遇？ “清明忙种麦，谷雨种大田”“白露忙割地，秋分把地翻”，人从自然规律与农事的关联性中总结出节气、时令。对于从前的农业生产来说，“依天而行”是在时代不断变迁中遗留下的自然规律，掌管着农事，也影响着祖祖辈辈的农人。当农业开始与大数据相结合，又会有怎样的新机遇？
- 华为云构建时空信息产业云系统，引领产业互联网化变革 华为云构建时空信息产业云系统，引领产业互联网化变革
- 遥感技术为人们观测地物、认识世界提供了更加科学的方法。目前这项技术已在应对气候变化、防灾减灾、农业林业等领域发挥着至关重要的作用。随着遥感卫星数据在社会生产和生活各领域应用范围的不断扩大，开放共享数据，将数据与各行业结合，探索全新的商业模式、构建产业生态，是遥感产业化的未来。而每天PB级增长的海量卫星数据、耗费大量资源的模型训练、安全以及成本的问题，都给遥感行业的产业化带来了不小的挑战。除此... 遥感技术为人们观测地物、认识世界提供了更加科学的方法。目前这项技术已在应对气候变化、防灾减灾、农业林业等领域发挥着至关重要的作用。随着遥感卫星数据在社会生产和生活各领域应用范围的不断扩大，开放共享数据，将数据与各行业结合，探索全新的商业模式、构建产业生态，是遥感产业化的未来。而每天PB级增长的海量卫星数据、耗费大量资源的模型训练、安全以及成本的问题，都给遥感行业的产业化带来了不小的挑战。除此...
- CARVE: CH4, CO2, and CO Atmospheric Concentrations, CARVE Tower, Alaska, 2012-2014简介本数据集提供了从 2012 年 1 月到 2014 年 12 月，在阿拉斯加福克斯（Fairbanks 北 17 公里）的 CARVE 通量塔（CARVE）测量的甲烷（CH4）、二氧化碳（CO2）和一氧化碳（CO）的每小时... CARVE: CH4, CO2, and CO Atmospheric Concentrations, CARVE Tower, Alaska, 2012-2014简介本数据集提供了从 2012 年 1 月到 2014 年 12 月，在阿拉斯加福克斯（Fairbanks 北 17 公里）的 CARVE 通量塔（CARVE）测量的甲烷（CH4）、二氧化碳（CO2）和一氧化碳（CO）的每小时...
- 简介全球年度模拟 NPP-VIIRS 夜光数据集（1992-2023）SVNL（模拟 VIIRS 夜光）数据集提供了 1992 年至 2023 年统一、连续的全球年度 NPP-VIIRS 类夜光数据。 通过跨传感器校准和深度学习方法，该数据集是目前可用的持续时间最长的 NPP-VIIRS 类夜光数据集，时间跨度超过 32 年。该数据集通过使用夜间光 U-Net 超分辨率网络（NTLSRU... 简介全球年度模拟 NPP-VIIRS 夜光数据集（1992-2023）SVNL（模拟 VIIRS 夜光）数据集提供了 1992 年至 2023 年统一、连续的全球年度 NPP-VIIRS 类夜光数据。 通过跨传感器校准和深度学习方法，该数据集是目前可用的持续时间最长的 NPP-VIIRS 类夜光数据集，时间跨度超过 32 年。该数据集通过使用夜间光 U-Net 超分辨率网络（NTLSRU...
- 简介欧空局CCI全球森林地上生物量该数据集更新至v5.01版，提供了2010、2015、2016、2017、2018、2019、2020和2021年的森林地上生物量估计值。 这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1 和 ALOS-2）提供的地球观测数据（视年份而定），以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数... 简介欧空局CCI全球森林地上生物量该数据集更新至v5.01版，提供了2010、2015、2016、2017、2018、2019、2020和2021年的森林地上生物量估计值。 这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1 和 ALOS-2）提供的地球观测数据（视年份而定），以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数...
- 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地的年度概率图，30 米的空间分辨 简介该数据集以 30 米的空间分辨率提供了 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地的年度概率图。 由土地与碳实验室全球牧场观察计划制作，绘制的草地范围包括任何土地覆被类型，其中包含至少 30% 以禾本科和草本植物为主的干性或湿性低植被（小于 3 米），以及：最多 50% 的树冠覆盖（大于 5 米）、... 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地的年度概率图，30 米的空间分辨 简介该数据集以 30 米的空间分辨率提供了 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地的年度概率图。 由土地与碳实验室全球牧场观察计划制作，绘制的草地范围包括任何土地覆被类型，其中包含至少 30% 以禾本科和草本植物为主的干性或湿性低植被（小于 3 米），以及：最多 50% 的树冠覆盖（大于 5 米）、...
- 2000 年至 2022 年全球耕地草地的年概率图30 米的空间分辨率 简介该数据集以 30 米的空间分辨率提供了 2000 年至 2022 年全球耕地草地的年概率图。 由土地与碳实验室全球牧场观察计划制作，绘制的草地范围包括任何土地覆被类型，其中包含至少 30% 的干性或湿性低植被，以禾本科和草本植物为主（小于 3 米），以及：最多 50% 的树冠覆盖（大于 5 米）、最多 70% 的其... 2000 年至 2022 年全球耕地草地的年概率图30 米的空间分辨率 简介该数据集以 30 米的空间分辨率提供了 2000 年至 2022 年全球耕地草地的年概率图。 由土地与碳实验室全球牧场观察计划制作，绘制的草地范围包括任何土地覆被类型，其中包含至少 30% 的干性或湿性低植被，以禾本科和草本植物为主（小于 3 米），以及：最多 50% 的树冠覆盖（大于 5 米）、最多 70% 的其...
- ABoVE: MODIS-derived Maximum NDVI, Northern Alaska and Yukon Territory for 2002-2017简介该数据集提供了 2002-2017 年美国阿拉斯加北部和加拿大育空地区每年 1 公里分辨率的最大归一化差异植被指数 (NDVI)，以及 16 年最大 NDVI 产品。 MODIS 产品 MOD13Q1 和 MYD13Q... ABoVE: MODIS-derived Maximum NDVI, Northern Alaska and Yukon Territory for 2002-2017简介该数据集提供了 2002-2017 年美国阿拉斯加北部和加拿大育空地区每年 1 公里分辨率的最大归一化差异植被指数 (NDVI)，以及 16 年最大 NDVI 产品。 MODIS 产品 MOD13Q1 和 MYD13Q...
- GEE数据集：高分辨率真彩色影像 Red-Green-Blue (RGB) ，0.1m简介数码相机是 NEON 机载观测平台（AOP）上的一套仪器的一部分，该平台还包括全波形激光雷达系统和 NEON 成像分光计。 在正射影像处理过程中，数字图像被重新映射到与同时获取的激光雷达和成像光谱仪数据相同的地理投影图上。 生成的图像与正射光谱仪和激光雷达图像共享相同的地图投影网格空间。 由于数码相... GEE数据集：高分辨率真彩色影像 Red-Green-Blue (RGB) ，0.1m简介数码相机是 NEON 机载观测平台（AOP）上的一套仪器的一部分，该平台还包括全波形激光雷达系统和 NEON 成像分光计。 在正射影像处理过程中，数字图像被重新映射到与同时获取的激光雷达和成像光谱仪数据相同的地理投影图上。 生成的图像与正射光谱仪和激光雷达图像共享相同的地图投影网格空间。 由于数码相...
上滑加载中
推荐直播
-
空中宣讲会 2025年华为软件精英挑战赛2025/03/10 周一 18:00-19:00
宸睿 华为云存储技术专家、ACM-ICPC WorldFinal经验 晖哥
2025华为软挑赛空中宣讲会重磅来袭！完整赛程首曝+命题天团硬核拆题+三轮幸运抽奖赢参赛助力礼包，与全国优秀高校开发者同台竞技，直通顶尖赛事起跑线！
即将直播
热门标签