- 冰岛DEM v1.0 10m自2015年起,北极(北纬60度以北,包括冰岛)的高程数据开始通过ArcticDEM项目公开提供,该项目由明尼苏达大学极地地理空间中心领导(https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)。这些数据包括大量反复获取的数字高程模型(DEM)(多时态),通常从2012年至今,最古老的数据可以追溯到2008年。这些DEMs来自于卫星亚米... 冰岛DEM v1.0 10m自2015年起,北极(北纬60度以北,包括冰岛)的高程数据开始通过ArcticDEM项目公开提供,该项目由明尼苏达大学极地地理空间中心领导(https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)。这些数据包括大量反复获取的数字高程模型(DEM)(多时态),通常从2012年至今,最古老的数据可以追溯到2008年。这些DEMs来自于卫星亚米...
- 本文的错误问题来源于,原始的地址连接https://code.earthengine.google.com/84ac02e9ce98143e1dc716c238ff9fd2很多时候我们再弯沉PCA主成分分析之后我们就会想用到分量进行分析,从而我们需要下载ndvi, lst, wet, ndbsi等波段,满足线下的需求,当然这里我们会发现下载过程中出现的问题,主要问题是我们原来使用的程序是封... 本文的错误问题来源于,原始的地址连接https://code.earthengine.google.com/84ac02e9ce98143e1dc716c238ff9fd2很多时候我们再弯沉PCA主成分分析之后我们就会想用到分量进行分析,从而我们需要下载ndvi, lst, wet, ndbsi等波段,满足线下的需求,当然这里我们会发现下载过程中出现的问题,主要问题是我们原来使用的程序是封...
- 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心(CIESIN)合作,Facebook使用最先进的计算机视觉技术,从可公开获取的地图服务中识别建筑物,以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据,请... 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心(CIESIN)合作,Facebook使用最先进的计算机视觉技术,从可公开获取的地图服务中识别建筑物,以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据,请...
- IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包... IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包...
- 很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用:ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No... 很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用:ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No...
- 此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将 Earth Engine 扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块,以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。 https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将 Earth Engine ... 此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将 Earth Engine 扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块,以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。 https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将 Earth Engine ...
- 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间,按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的,使用最先进的机器学习和统计方法进行处理,并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储... 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间,按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的,使用最先进的机器学习和统计方法进行处理,并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储...
- 当我们下载或者展示影像的时候会出现错误,本文主要解决两个问题,第一个就是解决影像展示的问题,展示如果不能正常显示影像的RGB影像,一般情况下主要出现的问题就在于最大值和最小值的设定,如果你不知道该如何设置,就直接去掉min和max的设置。这样也能正常显示,Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)Adds a given ... 当我们下载或者展示影像的时候会出现错误,本文主要解决两个问题,第一个就是解决影像展示的问题,展示如果不能正常显示影像的RGB影像,一般情况下主要出现的问题就在于最大值和最小值的设定,如果你不知道该如何设置,就直接去掉min和max的设置。这样也能正常显示,Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)Adds a given ...
- AMSR-E/Aqua Daily L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids V002简介这些三级雪水当量(SWE)数据集包含映射到南北半球 25 公里等面积可扩展地球网格(EASE-Grids)的雪水当量数据和质量保证标志。参数: 雪水当量平台: AQUA传感器: AMSR-E数据格式: HDF-EOS2时间范围:2002 年 6 月 19 ... AMSR-E/Aqua Daily L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids V002简介这些三级雪水当量(SWE)数据集包含映射到南北半球 25 公里等面积可扩展地球网格(EASE-Grids)的雪水当量数据和质量保证标志。参数: 雪水当量平台: AQUA传感器: AMSR-E数据格式: HDF-EOS2时间范围:2002 年 6 月 19 ...
- 高分辨率 1 米全球树冠高度地图简介全球树冠高度地图数据集提供了对全球树冠高度的全面了解,有助于对森林生态系统、碳固存和气候变化减缓工作进行精确监测。该数据集由 Meta 和世界资源研究所合作开发,是了解森林结构和动态的基石。通过融合最先进的卫星图像和先进的人工智能技术,该数据集达到了无与伦比的详细程度。通过分析 2009 年至 2020 年的卫星图像,重点分析 2018 年至 2020... 高分辨率 1 米全球树冠高度地图简介全球树冠高度地图数据集提供了对全球树冠高度的全面了解,有助于对森林生态系统、碳固存和气候变化减缓工作进行精确监测。该数据集由 Meta 和世界资源研究所合作开发,是了解森林结构和动态的基石。通过融合最先进的卫星图像和先进的人工智能技术,该数据集达到了无与伦比的详细程度。通过分析 2009 年至 2020 年的卫星图像,重点分析 2018 年至 2020...
- DeltaDTM 全球沿海数字地形模型产品简介DeltaDTM 是全球沿岸数字地形模型(DTM),水平空间分辨率为 1 弧秒(∼30 米),垂直平均绝对误差(MAE)为 0.45 米。它利用 ICESat-2 和 GEDI 任务提供的空间激光雷达数据对哥白尼 DEM 进行校正,从而提高了现有全球高程数据集的精度。校正过程包括偏差校正、过滤非地形单元(如植被和建筑物)以及使用插值法填补空白... DeltaDTM 全球沿海数字地形模型产品简介DeltaDTM 是全球沿岸数字地形模型(DTM),水平空间分辨率为 1 弧秒(∼30 米),垂直平均绝对误差(MAE)为 0.45 米。它利用 ICESat-2 和 GEDI 任务提供的空间激光雷达数据对哥白尼 DEM 进行校正,从而提高了现有全球高程数据集的精度。校正过程包括偏差校正、过滤非地形单元(如植被和建筑物)以及使用插值法填补空白...
- 全球冰川海拔变化产品(2000-2019 年)该数据集提供了 2000 年至 2019 年期间冰川海拔和质量变化的全面且全球一致的记录。它利用大量卫星图像(主要来自美国国家航空航天局(NASA)的高级星载热发射和反射辐射计(ASTER))和先进的处理技术,提供了全球冰川波动的高分辨率视图。完整的数据集,包括全球、区域、瓦片和每个冰川的数据,可在这里公开获取,您也可以在这里阅读论文全文。A... 全球冰川海拔变化产品(2000-2019 年)该数据集提供了 2000 年至 2019 年期间冰川海拔和质量变化的全面且全球一致的记录。它利用大量卫星图像(主要来自美国国家航空航天局(NASA)的高级星载热发射和反射辐射计(ASTER))和先进的处理技术,提供了全球冰川波动的高分辨率视图。完整的数据集,包括全球、区域、瓦片和每个冰川的数据,可在这里公开获取,您也可以在这里阅读论文全文。A...
- 2023年6月,我国高温日数(日最高气温≥35℃)为3.2天,比常年同期偏多1.5天,为1961年以来历史同期第二多,仅次于2022年。由于温高雨少,内蒙古东南部、东北中西部、华北北部等地区气象干旱露头并快速发展。6月30日气象干旱综合监测图显示,东北地区西南部、华北东北部及内蒙古东南部、新疆西部、四川西北部和东南部等地存在中度及以上气象干旱,部分地区特旱。(图1)(摘自国家气象局气候中心... 2023年6月,我国高温日数(日最高气温≥35℃)为3.2天,比常年同期偏多1.5天,为1961年以来历史同期第二多,仅次于2022年。由于温高雨少,内蒙古东南部、东北中西部、华北北部等地区气象干旱露头并快速发展。6月30日气象干旱综合监测图显示,东北地区西南部、华北东北部及内蒙古东南部、新疆西部、四川西北部和东南部等地存在中度及以上气象干旱,部分地区特旱。(图1)(摘自国家气象局气候中心...
- 长江流域是指长江干流和支流流经的广大区域,横跨中国东部、中部和西部三大经济区。干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海等11个省、自治区、直辖市,是世界第三大流域,流域总面积180万平方公里,占中国国土面积的18.8%,流域内有丰富的自然资源。受全球变暖和厄尔尼诺影响,2022和2023年长江流域出现了60年来最严重的干旱,流域内的很多城市出现了大面积严重... 长江流域是指长江干流和支流流经的广大区域,横跨中国东部、中部和西部三大经济区。干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海等11个省、自治区、直辖市,是世界第三大流域,流域总面积180万平方公里,占中国国土面积的18.8%,流域内有丰富的自然资源。受全球变暖和厄尔尼诺影响,2022和2023年长江流域出现了60年来最严重的干旱,流域内的很多城市出现了大面积严重...
- 2023年开春以来,由于高温少雨,土壤失墒快,我国西南的云贵川渝等地区出现连续快速干旱,云南地区的干旱尤为严重。2023年1月下旬至6月18日,云南平均降水量197.7毫米,为1961年以来历史同期最少,气象干旱日数106.9天,为1961年以来同期第3多,云南出现1961年以来同期最强的气象干旱(图1)。(摘自中国气象局国家气候中心)2022年冬季至2023年春季,西南地区大部降水量较... 2023年开春以来,由于高温少雨,土壤失墒快,我国西南的云贵川渝等地区出现连续快速干旱,云南地区的干旱尤为严重。2023年1月下旬至6月18日,云南平均降水量197.7毫米,为1961年以来历史同期最少,气象干旱日数106.9天,为1961年以来同期第3多,云南出现1961年以来同期最强的气象干旱(图1)。(摘自中国气象局国家气候中心)2022年冬季至2023年春季,西南地区大部降水量较...
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