- GPWv411: Population Density 简介与Notebook示例¶世界网格人口第四版（GPWv4），当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒（约1公里）网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。前言 – 人工智能教程人口数输入数据是根据 2005年至2014年期间进行的2010年的人口普... GPWv411: Population Density 简介与Notebook示例¶世界网格人口第四版（GPWv4），当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒（约1公里）网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。前言 – 人工智能教程人口数输入数据是根据 2005年至2014年期间进行的2010年的人口普...
- 简介巴西每日气象网格数据（BR-DWGD），1961-2020巴西综合气象网格数据集是气象研究的一大进步，它满足了人们对精确、广泛的气象数据日益增长的需求。该数据集在前一个数据集的基础上，将空间分辨率提高到 0.1° x 0.1°，并将时间覆盖范围从 1961 年 1 月扩大到 2020 年 7 月。数据集纳入了海拔高度和温度变化率，改进了最低和最高温度的网格插值，同时还包括降水、太阳辐射... 简介巴西每日气象网格数据（BR-DWGD），1961-2020巴西综合气象网格数据集是气象研究的一大进步，它满足了人们对精确、广泛的气象数据日益增长的需求。该数据集在前一个数据集的基础上，将空间分辨率提高到 0.1° x 0.1°，并将时间覆盖范围从 1961 年 1 月扩大到 2020 年 7 月。数据集纳入了海拔高度和温度变化率，改进了最低和最高温度的网格插值，同时还包括降水、太阳辐射...
- 个性化定制界面和极简版原装界面，哪一个你用起来更加顺手呢，相比之下你更喜欢哪一个？这个就和我们选择选装原装车型，还是改装车型一样，每个人的偏好不同，但是原装车型一定要越见到那越好。这样可以极大的方便后期改装。前言 – 人工智能教程首先，个性化定制界面和极简版原装界面都有其优点和缺点。个性化定制界面允许用户自由地选择他们喜欢的颜色、字体、背景等等，从而使界面更符合他们的个人口味。另一方面，极... 个性化定制界面和极简版原装界面，哪一个你用起来更加顺手呢，相比之下你更喜欢哪一个？这个就和我们选择选装原装车型，还是改装车型一样，每个人的偏好不同，但是原装车型一定要越见到那越好。这样可以极大的方便后期改装。前言 – 人工智能教程首先，个性化定制界面和极简版原装界面都有其优点和缺点。个性化定制界面允许用户自由地选择他们喜欢的颜色、字体、背景等等，从而使界面更符合他们的个人口味。另一方面，极...
- 欧空局 CCI 全球森林地面生物量该数据集提供了2010、2017、2018、2019和2020年的森林地上生物量估计值。这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1 和 ALOS-2）提供的地球观测数据（视年份而定），以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数据集是欧洲航天局（ESA）气候变化倡议（CCI）计划的... 欧空局 CCI 全球森林地面生物量该数据集提供了2010、2017、2018、2019和2020年的森林地上生物量估计值。这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1 和 ALOS-2）提供的地球观测数据（视年份而定），以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数据集是欧洲航天局（ESA）气候变化倡议（CCI）计划的...
- geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品geeSEBAL-MODIS 0-02 版蒸散（ET）产品是以 500 米像素分辨率制作的 8 天产品。蒸散发计算算法基于 SEBAL 模型和粮农组织彭曼-蒙蒂斯方程，其中包括每日气象再分析数据输入以及 MODIS 遥感数据产品，如植被特性动态、反照率、土地覆被和地表温度（LST）。https://www.cbedai.net/xg图层... geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品geeSEBAL-MODIS 0-02 版蒸散（ET）产品是以 500 米像素分辨率制作的 8 天产品。蒸散发计算算法基于 SEBAL 模型和粮农组织彭曼-蒙蒂斯方程，其中包括每日气象再分析数据输入以及 MODIS 遥感数据产品，如植被特性动态、反照率、土地覆被和地表温度（LST）。https://www.cbedai.net/xg图层...
- 全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4Global 30m Landsat Tree Canopy Version 4 (TCC) 产品是一个 30 米分辨率的数据集，显示每个像素的树冠覆盖率在 0% 到 100% 之间。TCC产品于2019年5月发布，由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本的 2000、2005、2010 和 2015 年全球树冠覆盖率估计值。前言 –... 全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4Global 30m Landsat Tree Canopy Version 4 (TCC) 产品是一个 30 米分辨率的数据集，显示每个像素的树冠覆盖率在 0% 到 100% 之间。TCC产品于2019年5月发布，由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本的 2000、2005、2010 和 2015 年全球树冠覆盖率估计值。前言 –...
- 简介迄今为止，关于多年生作物土壤有机碳（SOC）变化的全球统一数据集尚未存在。我们提出了一个关于多年生作物种植引起的 SOC 变化的全球统一数据库。它包含来自 180 个不同同行评审研究、709 个地点、来自温带、热带和北方地区 32 个国家的 58 种不同多年生作物类型的 1605 个配对比较经验值（其中一些是汇总数据）的信息；包括用于食品、生物能源和生物产品的物种。该数据库还包含有关... 简介迄今为止，关于多年生作物土壤有机碳（SOC）变化的全球统一数据集尚未存在。我们提出了一个关于多年生作物种植引起的 SOC 变化的全球统一数据库。它包含来自 180 个不同同行评审研究、709 个地点、来自温带、热带和北方地区 32 个国家的 58 种不同多年生作物类型的 1605 个配对比较经验值（其中一些是汇总数据）的信息；包括用于食品、生物能源和生物产品的物种。该数据库还包含有关...
- Global Forest Canopy Height(2005) 简介与Notebook示例¶该数据集为基于地球科学激光测高系统（GLAS）的航空激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数据产品。具体信息可参考Simard et al. (2011)空间光探测和测距（激光雷达）的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星（ICESat）... Global Forest Canopy Height(2005) 简介与Notebook示例¶该数据集为基于地球科学激光测高系统（GLAS）的航空激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数据产品。具体信息可参考Simard et al. (2011)空间光探测和测距（激光雷达）的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星（ICESat）...
- OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据，提供了全球土壤 pH 值的数据集，分辨率为 250 ... OpenLandMap Soil pH in H2O 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据，提供了全球土壤 pH 值的数据集，分辨率为 250 ...
- OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的粘土含量（%，kg/kg）。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集，提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的，为研究土壤类... OpenLandMap Clay Content 简介与Notebook示例¶该数据集为在6个土壤标准深度下（0、10、30、60、100和200cm）预测的粘土含量（%，kg/kg）。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程OpenLandMap Clay Content 数据是一种开放数据集，提供了全球土地表层的粘土含量信息。这些数据是通过遥感技术和地面测量获得的，为研究土壤类...
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- 日光诱导叶绿素荧光数据集(TROPOSIF_V2.1) 简介与Notebook示例¶此数据集为基于欧空局ESA资助的TROPOSIF项目，利用Sentinel-5P TROPOMI传感器观测生产了一套全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据产品。SIF数据可用于反应生态系统的结构和生理信息，是植被光合作用的探针。TROPOMI传感器能够提供更高时空分辨率的每日全球观测。目前该产品提供了2018年5... 日光诱导叶绿素荧光数据集(TROPOSIF_V2.1) 简介与Notebook示例¶此数据集为基于欧空局ESA资助的TROPOSIF项目，利用Sentinel-5P TROPOMI传感器观测生产了一套全球日光诱导叶绿素荧光SIF数据产品。SIF数据可用于反应生态系统的结构和生理信息，是植被光合作用的探针。TROPOMI传感器能够提供更高时空分辨率的每日全球观测。目前该产品提供了2018年5...
- MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例¶此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶... MuSyQ 30m/10天叶片叶绿素含量产品（中国）V02 简介与Notebook示例¶此数据集为高分30米空间分辨率10天合成的叶片叶绿素含量产品（负责人：李静研究员），为多源协同定量遥感产品生产系统（(Multi-source data Synergized Quantitative remote sensing production system，MuSyQ)）中产品之一。 叶片叶...
- 中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米，China regional 250m fractional vegetation cover data set (2000-2022)合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，实现植被覆盖度计... 中国区域2000至2022年月度植被覆盖度产品的空间分辨率250米，China regional 250m fractional vegetation cover data set (2000-2022)合成方式采用月最大值合成。本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，实现植被覆盖度计...
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