- 简介ABoVE: Atmospheric Profiles of CO, CO2 and CH4 Concentrations from Arctic-CAP, 2017文件修订日期：2019-05-01数据集版本: 1数据集摘要本数据集提供了 2017 年 4 月至 11 月北极碳飞机剖面（Arctic-CAP）月度采样活动期间阿拉斯加和加拿大育空及西北地区上空大气一氧化碳 (CO)、二... 简介ABoVE: Atmospheric Profiles of CO, CO2 and CH4 Concentrations from Arctic-CAP, 2017文件修订日期：2019-05-01数据集版本: 1数据集摘要本数据集提供了 2017 年 4 月至 11 月北极碳飞机剖面（Arctic-CAP）月度采样活动期间阿拉斯加和加拿大育空及西北地区上空大气一氧化碳 (CO)、二...
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- 印度河流和流域地表水的时间趋势该数据集量化了 1991 年至 2020 年 30 年间印度河流和流域地表水面积（SWA）的年度变化范围和速度。该数据集按季节（根据印度的季节划分的年度干水、湿水和常年水）和两种空间尺度进行量化：流域尺度（来自水文地理信息系统的 1516 个 7 级流域）和更细的河段尺度（68,367 个河段）。该数据集来自 JRC 全球地表水探索者（Global Surf... 印度河流和流域地表水的时间趋势该数据集量化了 1991 年至 2020 年 30 年间印度河流和流域地表水面积（SWA）的年度变化范围和速度。该数据集按季节（根据印度的季节划分的年度干水、湿水和常年水）和两种空间尺度进行量化：流域尺度（来自水文地理信息系统的 1516 个 7 级流域）和更细的河段尺度（68,367 个河段）。该数据集来自 JRC 全球地表水探索者（Global Surf...
- 简介ABoVE: Landsat-derived Burn Scar dNBR across Alaska and Canada, 1985-20151985-2015 年阿拉斯加和加拿大各地由大地遥感卫星得出的烧痕 dNBR本数据集包含以 30 米分辨率计算的差分归一化烧损率 (dNBR)，这些烧损率是对 1985-2015 年期间发生在阿拉斯加和加拿大北极寒带和脆弱性实验 (ABoV... 简介ABoVE: Landsat-derived Burn Scar dNBR across Alaska and Canada, 1985-20151985-2015 年阿拉斯加和加拿大各地由大地遥感卫星得出的烧痕 dNBR本数据集包含以 30 米分辨率计算的差分归一化烧损率 (dNBR)，这些烧损率是对 1985-2015 年期间发生在阿拉斯加和加拿大北极寒带和脆弱性实验 (ABoV...
- 简介产品介绍该数据集包含全球生态系统动力学调查（GEDI）第 4A 级（L4A）第 2 版对地上生物量密度（AGBD，单位为兆克/公顷）的预测，以及对每个采样地理定位激光足迹内预测标准误差的估算。在该版本中，颗粒位于子轨道中。模拟波形的高度指标与多个地区和植物功能类型（PFTs）的 AGBD 实地估算值相关联，并对其进行了汇编，以生成一个校准数据集，用于代表世界各地区和植物功能类型组合的模... 简介产品介绍该数据集包含全球生态系统动力学调查（GEDI）第 4A 级（L4A）第 2 版对地上生物量密度（AGBD，单位为兆克/公顷）的预测，以及对每个采样地理定位激光足迹内预测标准误差的估算。在该版本中，颗粒位于子轨道中。模拟波形的高度指标与多个地区和植物功能类型（PFTs）的 AGBD 实地估算值相关联，并对其进行了汇编，以生成一个校准数据集，用于代表世界各地区和植物功能类型组合的模...
- 非洲合成孔径雷达：2016 年加蓬 LVIS 导出的网格森林生物量和树冠指标简介本数据集包含网格化森林特征产品，这些产品来自2016年NASA-ESA非洲合成孔径雷达活动期间NASA机载土地、植被和冰雪传感器（LVIS）仪器获取的非洲加蓬五个森林地点的全波形激光雷达数据。2016 年 2 月至 3 月，LVIS 激光雷达仪器飞越了洛佩、蒙达/阿坎达、庞加拉、拉比和马布尼的研究地点。推导出的... 非洲合成孔径雷达：2016 年加蓬 LVIS 导出的网格森林生物量和树冠指标简介本数据集包含网格化森林特征产品，这些产品来自2016年NASA-ESA非洲合成孔径雷达活动期间NASA机载土地、植被和冰雪传感器（LVIS）仪器获取的非洲加蓬五个森林地点的全波形激光雷达数据。2016 年 2 月至 3 月，LVIS 激光雷达仪器飞越了洛佩、蒙达/阿坎达、庞加拉、拉比和马布尼的研究地点。推导出的...
- 2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)年度产品地物分类湿地全球该数据集利用时间序列的Landsat反射率数据产品和Sentinel-1 SAR影像，加上分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法，成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。湿地被分为四种内陆湿地（沼泽、沼泽、水淹平地和盐碱地）和三种沿海湿地（红树林、盐沼和潮汐平地）。 前言 – 人工智能... 2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)年度产品地物分类湿地全球该数据集利用时间序列的Landsat反射率数据产品和Sentinel-1 SAR影像，加上分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法，成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。湿地被分为四种内陆湿地（沼泽、沼泽、水淹平地和盐碱地）和三种沿海湿地（红树林、盐沼和潮汐平地）。 前言 – 人工智能...
- AIEarth中国10米地物分类数据集(AIEC) 简介与Notebook示例¶达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品，数据包含2020-2022年中国逐年土地覆盖信息。研究团队利用Sentinel-2 数据集，借助深度学习方法，融合了多时序、多模态、Low Level约束、半监督等技术，进行精细化地物分割。算法基于LandCoverNet Dataset, Goo... AIEarth中国10米地物分类数据集(AIEC) 简介与Notebook示例¶达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品，数据包含2020-2022年中国逐年土地覆盖信息。研究团队利用Sentinel-2 数据集，借助深度学习方法，融合了多时序、多模态、Low Level约束、半监督等技术，进行精细化地物分割。算法基于LandCoverNet Dataset, Goo...
- GLANCE 全球土地覆被训练数据集GLanCE 培训数据集向公众开放，专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。该数据集的中等空间分辨率为 30 米，时间跨度为 1984 年至 2020 年，在地理和光谱上代表了全球所有生态区域。每个训练单元提供多达 23 种土地覆被特征，提供了一个统一、标准化和全面的数据库，其中包括有关土地覆被突变和渐变过程的信息，特别是在选定区域的长达 36 ... GLANCE 全球土地覆被训练数据集GLanCE 培训数据集向公众开放，专为区域到全球土地覆被和土地覆被变化分析而设计。该数据集的中等空间分辨率为 30 米，时间跨度为 1984 年至 2020 年，在地理和光谱上代表了全球所有生态区域。每个训练单元提供多达 23 种土地覆被特征，提供了一个统一、标准化和全面的数据库，其中包括有关土地覆被突变和渐变过程的信息，特别是在选定区域的长达 36 ...
- 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O... 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O...
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