华为行级风冷智能温控产品选配氟泵后可节能的原理华为行级风冷智能温控产品选配氟泵后能够实现显著的节能效果，其根本原因在于氟泵系统能够最大限度地利用自然冷源，在条件允许的情况下关闭压缩机以减少机械制冷的使用。这一机制不仅降低了能耗，还提升了系统的运行效率和灵活性。关键节能机制：关闭压缩机，启用氟泵氟泵系统的核心节能机制在于其能够根据外界环境的变化动态调整制冷模式。具体而言：压缩机模式：当室外环境温度较高时，氟泵系统中的压缩机正常运行，氟泵停止工作。此时系统通过压缩机制冷，确保室内温度维持在理想范围内。氟泵模式：当室外环境温度较低，达到系统控制的设定点时，压缩机停止工作，氟泵启动。在这种模式下，氟泵驱动制冷剂通过蒸发器与室内空气进行换热，然后进入风冷冷凝器与室外冷源再次换热，冷却后的液体制冷剂在泵的作用下返回蒸发器继续循环。这种模式下，完全关闭了压缩机，大幅度减少了能耗。混合模式：当室外温度较低但氟泵制冷量不足以满足全部负载需求时，氟泵和压缩机同时运行。这种混合模式在利用自然冷源的基础上补充压缩机制冷，确保能效最大化，并在极端气候条件下依然能满足制冷需求。氟泵系统的其他节能特性除了上述核心机制，氟泵系统还具备一系列其他节能特性：精密控制技术：通过使用先进的传感器和控制系统，氟泵系统能够实时监测数据中心的温度、湿度及其他环境参数，并根据实际需求进行智能调节。这种精密控制技术可以确保数据中心保持在适宜的温度范围内，同时避免能源的浪费。智能寻优技术：系统通过实时数据分析和预测性调整，可以优化制冷需求，实现动态冷却控制。这种智能寻优功能最大限度地减少能源消耗，提升系统的整体效率。全变频技术：氟泵系统采用全变频技术，使系统能在不同负荷下保持最优运行状态，进一步降低能耗。实际应用案例氟泵技术的实际应用案例展示了其卓越的节能效果：深圳港集团数据中心：采用华为智能微模块后，提升能效25%，年省电约58万度。欧洲爱尔兰某大型数据中心：采用华为间接蒸发冷却方案后，PUE低至1.15，年省电超过1400万度。某电力项目：安装全变频智慧氟泵系统后，全年PUE降至1.111，显著降低能耗。综上所述，华为行级风冷智能温控产品选配氟泵后可节能的根本原因是：条件允许时关闭压缩机，通过氟泵利用自然冷源进行制冷，从而大幅减少机械制冷的使用，提升整体能效。这一机制不仅降低了能耗，还提升了系统的运行效率和灵活性，为数据中心的绿色低碳发展提供了有力的支持。

CE16808/CE9860框盒组网详解必备工具和材料为了成功完成CE16808和CE9860交换机的框盒组网，你需要准备以下工具和材料：硬件：CE16808交换机、CE9860交换机、光纤跳线或网线、业务接口卡（如适用）软件：终端仿真软件（如PuTTY）、配置管理软件（如SecureCRT）步骤指导一、配置CE16808交换机1. 登录交换机打开终端仿真软件，通过SSH或Telnet登录到CE16808交换机。ssh root@192.168.1.1输入用户名和密码进行登录。2. 配置接口进入系统视图，并创建所需的VLAN。然后配置接口为Trunk模式，并加入相应的VLAN。sysvlan 10interface GigabitEthernet 1/0/1 to GigabitEthernet 1/0/48port link-type trunkport trunk allow-pass vlan 10quit3. 配置VLAN接口激活VLAN接口并配置IP地址。interface Vlanif 10ip address 192.168.10.1 255.255.255.0undo shutdownquit4. 配置路由协议启用OSPF协议以便自动学习网络中的其他路由器和交换机的路由条目。ospf 1 router-id 192.168.10.1area 0.0.0.0network 192.168.10.0 0.0.0.255 area 0quit二、配置CE9860交换机1. 登录交换机登录到CE9860交换机。ssh root@192.168.1.22. 配置接口配置接口为Access模式，并加入相应的VLAN。sysvlan 10interface GigabitEthernet 1/0/1 to GigabitEthernet 1/0/48port link-type accessport default vlan 10quit3. 配置VLAN接口激活VLAN接口并配置IP地址。interface Vlanif 10ip address 192.168.10.2 255.255.255.0undo shutdownquit4. 配置路由协议启用OSPF协议以便自动学习网络中的其他路由器和交换机的路由条目。ospf 1 router-id 192.168.10.2area 0.0.0.0network 192.168.10.0 0.0.0.255 area 0quit三、验证配置1. 测试连通性使用ping命令测试CE16808和CE9860之间的连通性。ping 192.168.10.2如果返回的结果显示成功的响应，则证明配置正确。2. 检查配置检查所有配置是否符合预期。display current-configuration四、常见问题处理1. 无法登录交换机确认使用的IP地址是否正确，尝试使用备用IP地址或检查网络连接。2. 配置失败重新检查输入命令是否有误，确保所有参数正确无误。3. 连通性问题若无法ping通，请检查VLAN和接口配置，确保两端配置一致且正确。CE16808和CE9860的最大NPU支持数量解析根据文档资料，我们可以详细解析CE16808和CE9860在框盒组网中所能支持的最大NPU数量。CE9860交换机的技术规格端口：4个插槽，最大可以实现32个400GE接口，每个插槽支持8*400GE接口。交换容量：25.6Tbps。包转发率：8000Mpps。缓存：128MB。CE16808交换机的技术规格插槽数量：8个业务槽位。每槽位最大端口密度：36个400GE端口。最大400GE端口总数：288个。交换容量：645Tbps。包转发率：230,400Mpps。组网细节CE9860配置：每台CE9860支持4个插槽，每个插槽支持8*400GE接口，最大支持32个400GE接口。其中16个接口作为下行接口接入计算节点，每台Leaf交换机最大接入4台计算节点，16个接口作为上行接口接入Spine交换机。CE16808配置：每台CE16808交换机最高可以支持8个400GE插卡，每个插卡支持36个400GE端口，因此最高支持288个400GE端口，最大对接288台Leaf交换机，最大支持288*4=1152台计算节点。结论通过详细的步骤指导和理论解析，我们不仅了解了如何配置CE16808和CE9860交换机，还明确了它们在框盒组网中所能支持的最大NPU数量。这些信息对于构建高效、高密度的数据中心网络具有重要的指导意义。

当Atlas服务器出现NPU故障时，可以通过以下命令进行故障综合诊断：1. npu-smi infonpu-smi info命令主要用于查询NPU的基本信息，包括功率、温度、AI Core利用率、Memory-Usage和HBM-Usage等。这个命令可以帮助您快速了解NPU的运行状态，从而初步判断是否存在故障。例如，您可以通过查看温度和功率来判断NPU是否过热或功耗异常。2. ascend-dmi -cascend-dmi -c命令用于收集硬件信息，包括设备的型号、序列号、BIOS版本等。这些信息对于故障诊断非常重要，因为它们可以帮助您确定设备的具体配置和状态。例如，如果您发现BIOS版本过低，可能需要升级BIOS来解决某些兼容性问题。3. ascend-dmi -dgascend-dmi -dg命令用于收集设备的详细信息，包括硬件组件的状态、驱动版本等。这个命令可以帮助您深入了解设备的内部结构和运行状态，从而更准确地定位故障原因。例如，如果您发现某个硬件组件的状态异常，可能需要更换该组件来解决问题。4. ascend-dmi -topoascend-dmi -topo命令用于查看设备的拓扑结构，包括NPU与其他硬件组件的连接关系。这个命令可以帮助您了解设备的整体架构，从而更好地理解故障可能发生的位置。例如，如果您发现某个NPU与其他组件的连接出现问题，可能需要检查物理连接或重新配置网络设置。综上所述，当Atlas服务器出现NPU故障时，您可以使用上述命令进行故障综合诊断。这些命令可以帮助您快速定位故障原因，并采取相应的措施进行修复。

在GitHub Codespaces的生命周期中，以下步骤是其重要组成部分：Create（创建）：描述：创建一个新的Codespaces环境是整个生命周期的起始点。用户可以通过GitHub界面或命令行工具创建一个新的Codespaces实例，这个实例将包含所有必要的开发工具和配置。重要性：创建步骤是用户开始使用Codespaces的第一步，它为后续的开发工作提供了基础环境。示例：用户可以在GitHub仓库的页面上点击“Code”按钮，然后选择“Open with Codespaces”来创建一个新的Codespaces环境。Install（安装）：描述：在创建了Codespaces环境后，用户需要安装项目所需的依赖项和工具。这可能包括编程语言的运行时环境、开发框架、库等。重要性：安装步骤确保了开发环境中包含了项目运行所需的所有组件，是开发过程中不可或缺的一环。示例：在Codespaces中，用户可以使用包管理器（如npm、pip等）来安装项目所需的依赖项。Commit（提交）：描述：在开发过程中，用户需要将代码的更改提交到版本控制系统（如Git）中。这一步骤确保了代码的版本控制和历史记录的维护。重要性：提交步骤是软件开发过程中的核心环节，它允许团队成员协作开发，并提供了代码回滚和审查的能力。示例：用户可以在Codespaces的终端中使用Git命令来提交代码更改，如git add、git commit等。Clone（克隆）：描述：克隆是指从远程仓库复制代码到本地环境的过程。在Codespaces中，用户可以克隆现有的GitHub仓库到他们的Codespaces环境中。重要性：克隆步骤允许用户快速获取项目的最新代码，是开始新的开发任务或加入现有项目的必要步骤。示例：用户可以在Codespaces的终端中使用git clone命令来克隆一个GitHub仓库。Delete（删除）：描述：当用户不再需要某个Codespaces环境时，可以选择删除它。这一步骤将释放资源并清理环境。重要性：删除步骤有助于管理资源，避免不必要的费用，并确保环境的整洁。示例：用户可以在GitHub界面上找到并删除不再需要的Codespaces实例。综上所述，Create（创建）、Install（安装）、Commit（提交）、**Clone（克隆）和Delete（删除）**是GitHub Codespaces生命周期中的重要步骤。这些步骤涵盖了从环境创建到代码开发、提交、克隆以及最终环境清理的整个过程。

华为云11.11，选择价值，共铸未来！aPaaS云空间服务KooDrive超值活动火爆开启！精选产品规格套餐包1折起，低至18元/月点击>>立即订购云空间KooDrive面向企业用户，提供高安全、高可靠的数据存储、访问、同步、管理和协作等在线服务，是企业的一站式数字内容中枢，使能企业内容协作更高效！其具有高安全、高可靠、高效率、大容量的核心优势广泛应用于协同办公、移动办公、备份归档、安全防护、知识管理等场景是企业级数字内容服务底座，使能千行百业内容高效协作，加速数字化转型！双11大促期间最低只需18元/月，就能开启内容高效协作之旅！点击>>立即订购点击>>立即咨询走过路过，不能错过~~

技术干货云服务器集群时间同步实现https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0287163925511031072-1-1.htmlKerberos协议学习笔记https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0210163927628162089-1-1.htmlArrayList组件学习https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0204164000777004085-1-1.html加速GaussDB系统表脏页释放的策略https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0233165224957201001-1-1.html开发中心的流水线管理笔记分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02127165225808042002-1-1.html开发中心的代码仓管理笔记https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0234165225893730002-1-1.html开发中心的需求管理笔记分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0235165226055913002-1-1.htmlGaussDB Join操作时大表位置的性能影响https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02127165487511436014-1-1.htmlJdbcTemplate容器注入数据源https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0234165488356759014-1-1.htmlGaussDB的加密解密https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02107165567295349009-1-1.htmlUDP（用户数据报协议）和TCP（传输控制协议https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0205165567555641002-1-1.htmlGaussDB查看执行计划https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0242165567747834002-1-1.html话题交流【话题交流】网络安全知识专题——看看大家网络安全知识知多少https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0242165568009272003-1-1.html行业资讯资讯|华为云携手公牛集团，行业“领头牛”领跑数智征途https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0273165568333008007-1-1.html资讯|大庆油田：云端之上，石油人办公的新篇章https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0272165568422523002-1-1.html资讯|华为云与云南白药联创雷公大模型获国家级大奖！https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02107165569354155010-1-1.html

2024“数据要素×”大赛全国总决赛在北京中关村国际创新中心举行颁奖仪式，云南白药集团“中医药行业雷公大模型”斩获全国总决赛二等奖。国家数据局党委书记、局长刘烈宏，北京市委常委、常务副市长夏林茂等领导出席颁奖仪式。“数据要素×”大赛主题为“数据赋能，乘数而上”，是由国家数据局、北京市人民政府、中央网信办、工业和信息化部以及12个领域国家相关部门主办，是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛。大赛共设置了工业制造、医疗健康、金融服务、科技创新、绿色低碳、城市治理等12个赛道，全国1.9万多支队伍参赛，全国总决赛660多支队伍共同角逐。旨在通过遴选出一批应用成效显著、创新性强、引领效应好的解决方案，推动相关技术产业发展。华为云与云南白药集团在2024年2月签署战略合作协议之后，在大模型、智慧差旅及灯塔工厂工业物联网建设等多个领域展开了全面合作，充分整合数据、技术、平台和算力资源。借助华为云盘古大模型的领先优势，构建了新的智能生产力体系，全面提升了云南白药集团的数字化能力。在双方项目合作的前期阶段，成果显著，不仅带动了销售增长，还节省了中药材的退换货成本；同时，解决了多源异构数据的应用难题，构建了高质量的数据集，推动了中医药行业的数字化转型与发展。盘古大模型，赋能智能生产；云端数据，驱动创新腾飞。华为云与云南白药集团本次联创的“中医药行业雷公大模型”，联合权威数据提供方，利用华为云先进的人工智能和大模型技术，致力于提升中医药行业全产业链的效率和质量。本项目充分响应国家推动传统中医药与现代科学相结合、相促进的政策，旨在实现中医药全行业、全产业链、全流程数据的有效贯通。通过构建中医行业高质量数据集，项目不仅推动了人工智能与中医药全产业链数据要素的深度融合，还积极参与国家数据局高质量数据整理与交易工作，充分发挥中医药数据的行业价值。华为云的技术支持为中医药行业的数字化转型与高效发展提供了强大动能，展现了其在推动产业创新中的重要作用。此次获奖不仅高度认可了云南白药集团在中医药现代化探索中的突出成就，也肯定了其利用大数据、人工智能等前沿科技赋能传统中医药行业的创新实践，展示了在中医药领域数字化转型中的深远影响和领导力。华为云将继续与云南白药集团紧密合作，进一步探索和应用大模型、人工智能等前沿技术，持续为云南省数字经济的发展注入新的活力。转自华为云公众号

宁波公牛集团，国内电工产业巨头，自1995年成立以来，以卓越品质和良好口碑，在电连接、智能照明、数码配件三大业务领域处于全国领先地位。2024年半年报显示，公牛营收保持双位数增长，实现跨越周期的稳健增长。而在数智时代的挑战和机遇面前，公牛集团董事长兼总裁阮立平强调：“公司不能过度看重过往成功，需要时刻保持危机意识，保持整个组织的开放，持续进行组织变革，通过创新来打造核心竞争力。”为此，公牛集团正式开启了数字化转型全面发展的新阶段，朝着千亿公牛的宏伟目标坚定迈进。深受华为组织变革实践的启发，公牛集团选择与华为合作，在双方长期就集团战略规划进行咨询交流和深入解剖后，确立了以“1-3-6-X”为指引的数字化战略愿景。以1张蓝图为愿景，实现“重构决策模式、优化用户体验、提高运营效率”3大目标，落实产品研发标准化、供应采购敏捷化、仓储物流一体化、营销服务平台化、人才供应数字化、经营管理智能化6项举措。而这一战略的实施，依赖于构建统一的数字基座，来完成公牛集团自上而下的体系变革。公牛集团CDO刘涛认为数据治理是企业数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。为此，公牛联合华为云，基于CloudPond搭建了统一数据管理平台，实现数据本地存储和分析，数据联动业务，跟踪与分析业务现状。轻量免运维特性极大地减少了公牛集团运营成本。CloudPond是华为云全场景分布式云核心解决方案之一，通过将华为云基础设施部署在用户现场，让用户快速获取高质量云服务，实现用户核心业务数据本地化留存，并享有与大云一致的免运维体验，这几类优势很好地匹配上公牛集团针对本轮数智升级的需求。在多年的经营过程中，公牛集团沉淀了海量结构化和非结构化数据，如何快速盘点价值数据、打通数据孤岛以及充分发挥数据价值成为公牛构筑统一数据治理平台的关键要素。让数据“存”得安心基于华为云CloudPond所提供的开箱即用的大数据云服务和强大的交付扩容能力，公牛集团减少了基础设施和大数据平台的运维人力，缩短了扩容时间，极大地提升业务响应速度和运营效率。同时CloudPond采用数据本地驻留的形式，保证数据全方位安全。让数据“算”得高效依托数据治理平台DataArts Studio，公牛集团完成数据全生命周期的开发治理，实现全流程流通和实时可视化管理，提升了数据处理效率7倍。同时，通过数据湖的统一管理提高了数据利用率，让月度报表生成时间缩短50%，提升了业务创新敏捷性和应对市场的决策效率。让数据“用”得放心相较于自建IDC不稳定、运维难的挑战，华为云CloudPond带来了省心托管的远程统一运维模式，云服务7*24小时响应，确保了公牛集团大数据平台的稳定性和连续性，减少运维人员配置，让研发人员更聚焦于业务创新。公有云业务部副总裁鲍亮表示，围绕公牛“1+3+6+X”的数字化转型战略，华为云希望和公牛一起把它落实到IT变革、流程转型中。华为云的全栈全场景分布式云，特别是CloudPond，十分适合类似公牛这样的有数据隐私安全、集团区域统一管控等要求的制造龙头，享受云服务极致体验的同时，又能保障数据在本地，真正实现用数赋智。通过公牛集团与华为云共同推动集团流程数字化和全面挖掘数据价值的努力，公牛集团构筑起了面向未来的一站式数据治理体系，提升了业务整体运营效率和业务创新能力，为集团科学决策、敏捷响应和精细化运营提供有力的数据支撑。未来，公牛集团还将携手华为云深入数字化转型，打造工业数智化升级的标杆，赋能和引领行业的高质量发展。转自华为云公众号

本月话题：网络安全知识专题目前，随着IT技术的不断发展，知识的不断更新迭代，大家讨论讨论说说看看大家对网络安全方面的知识掌握多少，看看大家对目前网络安全的了解看看谁是知识小能手！

在GaussDB中，可以通过使用EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划。执行计划是数据库管理系统（DBMS）在接收到SQL查询后生成的一系列操作序列，这些操作包括数据检索、连接、过滤、排序等，旨在以最有效的方式执行查询并返回结果。1. 使用EXPLAIN命令EXPLAIN命令不会真正执行SQL语句，而是显示优化器为每个查询生成的具体执行计划。例如，对于以下查询：SELECT * FROM customers WHERE city='Beijing' ORDER BY age DESC;可以使用以下命令查看其执行计划：EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE city='Beijing' ORDER BY age DESC;执行该命令后，您将看到一个详细的执行计划输出，包括各个操作的顺序、类型、输入/输出等信息。2. EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE如果想要实际执行SQL语句并返回执行信息，可以使用EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE命令。这两个命令都会实际执行SQL语句并返回执行信息。3. 执行计划的解读执行计划通常以树形结构显示，每个节点代表一个数据库操作符。最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型，如顺序扫描、索引扫描等。如果查询需要连接、聚集、排序、或者对原始行做其它操作，那么就会在扫描节点之上添加其它节点。4. 关键指标与元数据在执行计划中，有一些关键的指标和元数据需要重点关注，包括但不限于：扫描行数过滤条件排序方式访问路径使用的索引通过对执行计划中的这些指标与元数据进行分析，可以发现SQL查询的性能瓶颈，并针对性进行优化调整。5. 图形化查看执行计划GaussDB还提供了图形化工具来查看执行计划，这有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤、开销最高和运行最慢的节点。6. 分布式执行计划对于分布式查询，GaussDB使用STREAM算子来实现各个节点间的数据交互。在实际应用中，由于统计信息不准确、查询条件异常、隐式转换、null值、语法错误、逻辑错误等原因，会造成优化器生成错误的执行计划。因此，需要使用各种方法进行优化，使执行计划趋于合理路径。7. 性能调优策略分析执行计划的关键在于识别性能瓶颈和潜在的优化点。以下是一些建议：关注成本：执行计划中通常会显示每个操作的预计成本。关注成本较高的操作，因为它们可能是性能瓶颈的所在。索引使用：确保查询中涉及的关键列有适当的索引。没有索引的列可能导致全表扫描，从而降低性能。连接策略：对于涉及多个表的查询，关注连接策略。确保连接操作高效，例如使用哈希连接或嵌套循环连接等。优化查询：简化查询逻辑，避免不必要的复杂操作。例如，避免在WHERE子句中使用非确定性函数。硬件和配置：除了查询优化外，硬件和数据库配置也对性能产生重要影响。确保数据库服务器具有足够的内存、CPU和磁盘I/O性能，并根据实际情况调整数据库参数。通过以上方法，您可以有效地查看和分析GaussDB中的执行计划，从而优化查询性能。

UDP（用户数据报协议）和TCP（传输控制协议）是互联网协议栈中常用的两种传输层协议。UDP以其简单、传输快的优势，在越来越多场景下取代了TCP。然而，HTTP（超文本传输协议）却一直基于TCP协议，而不是UDP。这主要是因为HTTP的应用场景（如网页浏览）要求数据准确无误，而UDP无法提供可靠的传输保障。UDP与TCP的对比特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性低，无确认、无重传、可能丢包高，通过校验、重传、流量控制等机制速度快，适合对时延要求高且容忍丢包的场景较慢，确保可靠传输但有较高的开销典型应用场景实时视频流、在线游戏、VoIP文件传输、网页加载、电子邮件UDP的优势在于其低延迟和高效率，特别适合实时性要求高的应用，如视频流和在线游戏。然而，UDP不保证数据的可靠性，数据包可能会丢失、重复或乱序。相比之下，TCP提供了可靠的、有序的数据传输，适用于对数据完整性和顺序性要求较高的应用，如网页浏览和文件传输。HTTP为何不采用UDPHTTP是一个应用层协议，它依赖于TCP协议来确保数据的可靠传输。HTTP不直接使用UDP，因为UDP无法提供可靠的传输保障，而HTTP的应用场景（如网页浏览）要求数据准确无误。通常，HTTP协议使用TCP来传输数据，但在某些现代应用中，HTTP/3使用了QUIC协议，这是一种基于UDP构建的传输协议，旨在提高传输效率。基于UDP的高效校验机制设计虽然UDP本身不提供可靠的传输保障，但可以通过应用层来实现可靠性传输。实现的方式可以参照TCP可靠性传输的方式，例如添加应用层序列号和确认号的确认机制、选择性重传、数据包序列号、数据校验和重传、超时重传机制、流量控制和拥塞控制等。应用层序列号和确认号的确认机制：添加seq/ack应用层确认机制，确保数据发送到对端。若一定时间内未收到确认，则重新发送数据。选择性重传：当检测到数据包丢失时，只重传丢失的数据包，而不是重传从丢失的数据包开始之后所有的数据包。数据包序列号：为每个发送的数据包增加序列号标识，接收方可通过序列号来检测数据包是否有丢失或乱序到达，并请求重发丢失的数据包。数据校验和重传：在UDP数据包中添加校验和字段，接收方接收数据时计算校验和并与发送方发过来的校验和进行比较。若匹配，则数据正确。若不匹配，则要求重发数据。添加超时重传机制：发送方设置一个超时计时器，若在指定时间内未收到确认消息，则认为数据丢失，并让发送方重传数据。流量控制和拥塞控制：通过控制发送数据和接收数据的速率，避免网络拥塞和数据丢失。可使用滑动窗口等算法实现。综上所述，虽然UDP在传输效率上有优势，但由于其缺乏可靠性保障，HTTP协议仍然选择基于TCP进行数据传输。然而，随着技术的发展，如HTTP/3采用的QUIC协议，未来可能会有更多基于UDP的高效传输方案出现。

GaussDB能够实现对特定字段（例如密码）的加密存储，并在读取时自动解密。这一功能通过透明数据加密（TDE）技术实现，确保数据在存储和传输过程中的安全性。透明数据加密（TDE）透明数据加密（TDE）是一种数据库安全技术，它允许数据在写入磁盘之前进行加密，并在从磁盘读入内存时自动解密。这样，数据在数据库共享内存中以明文形态存在，而在数据存储介质中则以密文形态存在，有效保护了数据静态存储的安全。GaussDB支持AES256和SM4两种加密算法，对数据进行加密，保护数据安全，有助于解决用户满足法规遵从性的需求。实现原理密钥管理： 用户在创建或备份恢复数据库新实例时，如果打开了TDE开关，数据库服务会向KMS（密钥管理服务）申请生成数据密钥DEK（Data Encryption Key）。DEK在GaussDB的内存中存储，重启场景下重新向KMS进行DEK解密后，再缓存到内存中，继续用于加解密读写工作。加密和解密过程： GaussDB使用DEK在数据写入存储单元前进行加密，从存储单元读入内存时进行解密。对于业务应用，其访问数据库时不感知底层加解密动作；上层业务无需做任何适配动作即可对接TDE加密实例。实际应用案例例如，华为云GaussDB在MetaERP系统中成功部署了密态存储方案，为数据安全筑起了一道坚实可靠的防御线。作为中国首个获得国际CC EAL4+级别认证、首个通过中国信通院防篡改评测和首批全密态评测的数据库系统，GaussDB以纯软密态查询的创新技术，直接在客户端对数据进行加解密，数据源头有保障；数据在传输、查询、处理、存储等全流程中都以密文形式处理，极大减小了敏感信息泄露的攻击面。总结综上所述，GaussDB通过透明数据加密（TDE）技术，能够实现对特定字段（如密码）的加密存储，并在读取时自动解密。这一功能不仅提高了数据的安全性，还确保了业务应用的透明访问，无需额外的适配工作。

Spring框架都JDBC进行封装，使用JdbcTemplate方便实现对数据库操作。JdbcTemplate是jar包里的类，不是自己创建的。JdbcTemplate中有个属性叫：dataSource，源码中已经为其设置了set方法，所以用的是set方法注入属性JdbcTemplate的属性dataSource注入的正是上面数据库连接池对象，等于说把JdbcTemplate对象和数据库连接起来了在Spring框架中，你可以使用JdbcTemplate来操作数据库。为了将JdbcTemplate容器注入数据源，你需要进行以下步骤：配置数据源。配置JdbcTemplate，并将其注入到你的服务或组件中。以下是一个简单的示例：import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource; import javax.sql.DataSource; @Configurationpublic class DatabaseConfig { @Bean public DataSource dataSource() { DriverManagerDataSource dataSource = new DriverManagerDataSource(); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("password"); return dataSource; } @Bean public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) { return new JdbcTemplate(dataSource); }}在这个配置类中，我们定义了一个dataSource方法来创建一个DriverManagerDataSource实例，并设置了数据库驱动、URL、用户名和密码。然后，我们定义了一个jdbcTemplate方法，它接受DataSource作为参数，并使用它来创建一个JdbcTemplate实例。现在，你可以在你的服务中注入JdbcTemplate：import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.stereotype.Service; @Servicepublic class MyService { private final JdbcTemplate jdbcTemplate; @Autowired public MyService(JdbcTemplate jdbcTemplate) { this.jdbcTemplate = jdbcTemplate; } // 使用jdbcTemplate进行数据库操作的方法}在这个服务类中，我们通过构造器注入的方式将JdbcTemplate注入到服务中，并可以在方法中使用它来执行数据库操作。

GaussDB Join操作时大表位置的性能影响在数据库操作中，尤其是涉及到大型表的JOIN操作时，大表的位置（即作为驱动表还是被驱动表）对性能有着显著的影响。在传统的数据库系统中，通常推荐将小表作为驱动表，以减少不必要的扫描和提高JOIN操作的效率。这是因为小表的全表扫描或索引扫描通常比分析大表的成本要低。对于GaussDB（华为的数据库产品），其性能调优和执行计划的生成也遵循这一原则。在GaussDB中，如果大表作为驱动表，它将进行全表扫描，这可能会导致较高的性能成本。相反，如果小表作为驱动表，它可以更快地定位和返回匹配的行，从而提高整体JOIN操作的效率。在实际应用中，GaussDB的查询优化器会根据表的统计信息和数据分布来生成执行计划，试图选择最优的JOIN顺序。因此，在编写查询时，应当考虑表的大小和索引使用情况，以指导优化器生成更高效的执行计划。如果发现性能不佳，可以通过调整JOIN的顺序、使用索引或重构查询来改善性能。需要注意的是，GaussDB的性能调优不仅仅局限于JOIN操作的表顺序，还包括对存储引擎、查询优化、统计信息收集等多个方面的综合考量。在面对具体的性能问题时，可能需要结合实际的执行计划分析和数据库的具体配置来进行细致的调优。

需求管理是开发中心集成需求管理（CodeArts Req）服务中“Scrum项目”的和“IPD项目”相关需求管理的能力，是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务，内置多种开箱即用的场景化需求模型。开发中心的需求管理理解开发中心的需求管理是指在软件开发过程中，对用户需求、业务需求以及项目目标进行系统的识别、分析、记录、跟踪和控制的一系列活动。需求管理的目的是确保开发出来的产品或系统能够满足用户的实际需求，同时符合业务目标和项目范围。需求管理的核心活动需求收集：通过用户访谈、市场调研、工作坊等方式，从客户、用户和其他利益相关者那里收集需求信息。需求分析与分类：对收集到的需求进行分析，明确需求的功能性和非功能性要求，并进行优先级排序，以便于后续的开发工作。需求文档化：将分析后的需求详细记录下来，形成需求规格说明书或需求文档，确保所有团队成员对需求有共同的理解。需求确认与验证：与利益相关者共同审查需求文档，确保需求被正确理解，并通过原型测试等方式验证需求的实现是否满足预期。需求跟踪与变更控制：在项目开发过程中持续监控需求的状态，并对任何需求变更进行严格的评估、审批和记录，以维持项目的稳定性和可控性。沟通与协作：需求管理涉及跨部门的沟通和协作，项目经理和团队成员需要与利益相关者保持密切沟通，确保信息的透明度和团队的协作效率。需求管理的重要性有效的需求管理有助于减少项目风险、提高产品质量、缩短开发周期，并确保项目能够适应市场变化和用户需求的演进。通过需求管理，开发团队可以更好地理解用户的期望，做出更明智的决策，并有效地分配资源。需求管理的挑战和解决方案需求管理面临的挑战包括需求变更的频繁性、需求的不明确性和需求与项目目标之间的不一致性。为了应对这些挑战，开发中心可以采取以下措施：建立清晰的需求管理计划和变更控制流程；使用需求管理工具来协助需求的追踪和版本控制；加强与利益相关者的沟通，确保需求的及时更新和反馈；采用敏捷开发方法，允许需求的灵活性和迭代优化。通过这些方法，开发中心可以更好地掌握需求管理，从而提高项目的成功率和客户满意度。