GaussDB 100、GaussDB 200和GaussDB(for MySQL)都是华为自研的数据库产品，它们在功能和应用场景上有所不同，但都基于华为的分布式数据库技术，具有高性能、高可靠性和可扩展性强等特点。一、GaussDB 100、GaussDB 200与GaussDB(for MySQL)的介绍数据库名称产品定位主要特点应用场景GaussDB 100企业级高性能、高可用、分布式关系型数据库，适用于OLTP场景支持分布式架构，采用多种存储引擎和数据压缩算法，支持多种数据模型，具有高可靠性和事务处理能力适用于大规模数据处理、分析和存储，如企业级应用场景GaussDB 200具备分析及混合负载能力的分布式数据库，适用于OLAP场景采用MPP架构，支持行存储与列存储，提供PB级数据分析能力，具有高性能、高可靠和支持海量数据存储的特点适用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载(HTAP)等场景，广泛应用于金融、政府、电信等行业核心系统GaussDB(for MySQL)完全兼容MySQL的高性能企业级分布式关系型数据库基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署适用于高并发读写场景、大数据分析场景、业务连续性要求高的场景以及快速迁移和开发测试场景二、GaussDB 100、GaussDB 200与GaussDB(for MySQL)的关系GaussDB 100与GaussDB 200的关系GaussDB 100主要用于OLTP场景，而GaussDB 200主要用于OLAP场景，它们在功能和应用场景上有所侧重，但都属于华为GaussDB数据库产品线的一部分。两者都采用了分布式架构，并且在技术上有一定的相似性，例如都支持数据的分布式存储和高可靠性机制。GaussDB 100与GaussDB(for MySQL)的关系GaussDB 100是基于华为自主研发的分布式数据库技术，而GaussDB(for MySQL)是基于MySQL生态的分布式数据库，100%兼容MySQL。虽然它们都具有高性能和高可靠性，但GaussDB 100更侧重于华为自研的技术体系，而GaussDB(for MySQL)则更注重与MySQL的兼容性，适用于已经基于MySQL开发的应用系统。GaussDB 200与GaussDB(for MySQL)的关系GaussDB 200和GaussDB(for MySQL)在功能和应用场景上有较大差异，GaussDB 200主要用于大规模数据分析和混合负载场景，而GaussDB(for MySQL)则更适合于高并发读写和业务连续性要求高的场景。两者都采用了分布式架构，但GaussDB 200采用MPP架构，而GaussDB(for MySQL)采用计算存储分离架构，这反映了它们在设计理念上的不同。

iPower以AI构建DC级可靠性，保障业务0中断的功能iPower利用人工智能技术构建DC级可靠性，致力于实现业务0中断。以下是与其相关的几项重要功能：锂电SOC/SOH评估锂电SOC（State of Charge，荷电状态）/ SOH（State of Health，健康状态）评估 是iPower的一项关键功能。SOC表示电池剩余电量的比例，而SOH反映的是电池相对于全新状态下的最大容量。通过AI技术，iPower能够精确评估锂电池的充放电状态及其整体健康状况，这对于预防电池故障和保证供电连续性至关重要。AI在锂电评估中的作用不仅限于监控电池的基本状态，还包括预测未来趋势，以便及时采取措施防止因电池故障而导致的服务中断。例如，在某些应用场景中，AI可以通过历史数据的学习来判断某一类型的电池在特定条件下可能会迅速退化，并提前发出警报，安排维护或更换。配电链路智能分析配电链路智能分析 涉及使用AI技术对配电链路进行全面监测和分析。这包括检测潜在的故障点、评估链路的健康状况以及优化配电效率。通过大数据分析，AI可以识别出可能导致系统不稳定的各种因素，如过载、老化或环境变化，并提出相应的解决建议。配电链路智能分析的一个典型例子是Deep Reinforcement Learning（DRL）在电压控制中的应用。研究表明，DRL技术能够有效调节DC-DC转换器的输出电压，使其在动态环境中也能保持稳定。这种技术使iPower能够在复杂和多变的操作环境下维持高水平的配电可靠性。开关在线整定开关在线整定 是指在不影响正常操作的情况下对开关设备进行调整和校准。这一功能对于确保开关设备始终处于最佳工作状态至关重要。AI技术在此过程中发挥了巨大作用，通过实时监控和调整，减少了人工干预的需求，提高了工作效率和安全性。例如，在一个高压直流（HVDC）输电系统中，开关设备必须能够快速响应并适应不同的运行条件。AI技术可以帮助实时调整开关的工作参数，以应对各种突发情况，从而避免因开关故障导致的停电。断路器寿命预测和健康度评估断路器寿命预测和健康度评估 利用AI技术对断路器的历史数据进行分析，预测其未来的使用寿命和当前健康状态。这有助于提前规划维护和更换，减少意外故障的发生概率，从而保障配电系统的连续性和可靠性。AI在断路器健康管理中的应用可以类比于医疗领域的疾病早期筛查。通过机器学习算法，系统能够识别出断路器在早期故障阶段的特征信号，并据此做出预警。例如，当断路器的电流波形出现异常时，AI系统会立即捕捉到这一现象，并结合历史数据进行分析，判断是否需要进行维护。涉路温度大数据预测涉路温度大数据预测 使用AI技术对配电链路上各点的温度进行监测和预测。高温是导致电气设备故障的主要原因之一。通过大数据分析，iPower能够实时掌握各个关键点的温度变化，并预测可能出现的高温风险，从而采取主动冷却或其他降温措施，防止因温度过高引起的系统故障。例如，在多端直流（MTDC）系统中，AI设计的自适应动态参考（ADR）控制模块被用来减小功率振荡。研究显示，这种方法不仅能有效控制系统的动态响应，还能通过模拟生成的数据驱动替代模型，快速评估系统的热性能。综上所述，iPower通过上述一系列AI赋能的功能，成功实现了DC级的高可靠性，确保业务0中断。这些功能相辅相成，共同构建了一个高度智能化和自动化的电力管理系统，能够在复杂和苛刻的环境下持续稳定运行。

IGBT三电平拓扑技术的优势IGBT（绝缘栅双极型晶体管）三电平拓扑技术作为一种先进的电力电子技术，在多种应用领域展现出显著的优势。以下是对其几项主要优势的具体解析：1. 更低的电压应力降低电压应力 是三电平拓扑技术最为显著的优点之一。在两电平拓扑中，半导体器件需要承受全额的系统电压，而在三电平拓扑中，器件只需要承受一半的电压。这意味着可以在同样的电压等级下使用耐压更低的元件，从而降低整体成本，并延长器件的寿命。举例来说，在传统的两电平Boost拓扑中，开关管需要承受全部的输出电压应力，但在三电平Boost拓扑中，通过引入飞跨电容，将输出电压分成两个部分，每个部分只需要承担一半的电压。这不仅减轻了开关管的电压负担，还允许使用成本更低、开关速度更快的低压半导体器件。2. 开关损耗减少减少开关损耗 是三电平拓扑技术另一大显著优势。开关损耗与施加在开关上的电压的平方成正比，因此在三电平拓扑中，由于只有半总输出电压被开关承受，开关损耗大大降低。这使得系统能够在更高的开关频率下运行，从而提高了整体效率并减少了滤波元件的尺寸和成本。具体来说，开关损耗公式可以表示为Psw = fsw * Cv2，其中fsw是开关频率，C是电容，v是电压。由于三电平拓扑中的电压仅为两电平拓扑的一半，所以开关损耗显著降低。这不仅提高了系统的效率，还允许使用更小型的散热器和其他辅助设备。3. 改善电磁干扰（EMI）降低电磁干扰（EMI） 是三电平拓扑技术带来的另一个重要优势。由于峰值-峰值开关电压降低，dV/dt和dI/dt（电压和电流变化率）也随之降低，从而减少了电磁干扰。此外，由于电流纹波与输出电压成比例，而三电平拓扑中的电压仅为两电平时的一半，因此电流纹波也相应减少，这进一步减少了EMI。例如，在两电平拓扑中，开关动作剧烈，产生的dV/dt较高，而在三电平拓扑中，开关动作被分摊到两个开关器件上，dV/dt和dI/dt均有所下降，从而减少了对周围电子设备的干扰。4. 提高输出波形质量提高输出波形质量 是三电平拓扑技术的另一个显著优点。由于三电平拓扑增加了零电平通路，相电压可以输出三个电平：+Vdc/2、0和-Vdc/2，这使得输出波形的谐波含量更少，更接近理想的正弦波。这对于电动机驱动等应用尤为重要，因为它可以减少电机的转矩波动，降低噪音，提高效率。具体来说，三电平逆变器的输出电压波形具有更低的THD（总谐波失真），这使得其在电力推进系统、轨道交通和工业传动等领域具有显著的优势。5. 成本优化尽管三电平拓扑在某些方面的成本较高（如器件数量和复杂性），但从总体上看，其成本优化潜力仍然很大。通过减少散热需求、缩小滤波元件尺寸、降低EMI防护成本等途径，三电平拓扑技术可以在很多应用中实现总体成本的节约。此外，由于器件的电压应力降低，可以选择价格更低的低压半导体器件，从而进一步降低成本。例如，在一些大功率应用中，如光伏逆变器和储能系统，通过合理设计和优化控制策略，三电平拓扑技术可以显著降低系统的整体成本，提高效率。6. 提高系统可靠性提高系统可靠性 是三电平拓扑技术的一大优势。由于器件承受的电压应力降低，器件的故障率也相应降低，从而提高了系统的整体可靠性。此外，由于开关损耗的减少，器件的温度循环次数减少，进一步延长了器件的使用寿命。例如，在一些高功率密度应用中，如电动汽车充电基础设施和风电变流器，三电平拓扑技术通过减少开关损耗和电压应力，显著提高了系统的长期可靠性和运行稳定性。总结IGBT三电平拓扑技术凭借其显著的技术和经济优势，在多个领域显示出巨大的发展潜力。通过降低电压应力、减少开关损耗、改善电磁干扰、提高输出波形质量和优化成本，三电平拓扑技术在光伏、储能、电动汽车、轨道交通等多种高功率应用中具有广阔的应用前景。未来，随着技术的不断发展和完善，三电平拓扑技术将在电力电子领域中占据越来越重要的地位。

华为智能锂电SmartLi3.0自动核容功能的价值自动容量检查自动容量检查是华为智能锂电SmartLi3.0的一项核心功能。传统上，电池容量的检查往往依赖人工定期进行，不仅费时费力，还容易出错。而SmartLi3.0通过内置的智能系统，能够自动执行容量检查。提升效率和准确性：自动检查排除了人为干扰因素，使数据更加客观、精准。这对数据中心等需要高可靠性运行的场所尤为重要。例如，在数据中心，电池组必须时刻保持最佳状态，以应对任何突发事件。自动核容功能可以在后台持续监控各电池的健康状况，并生成详细的测试记录，确保每一节电池都在必要时能够发挥作用。减少人工干预：自动核容减少了对技术人员的依赖，降低了误操作的风险。例如，过去技术人员需要手动记录和分析每一块电池的容量数据，而现在这些工作都可以由SmartLi3.0自动完成，提高了工作效率。历史数据分析：保存最近36个测试数据，可以帮助维护人员进行趋势分析，提前预测可能出现的问题。这样，不仅可以及时更换有问题的电池，还能通过对历史数据的分析，了解电池的整体健康状况，采取相应的预防措施，防止意外停机的发生。不需要租赁假负载来对电池进行测试假负载是指在电池测试过程中模拟真实用电情况的设备，用于评估电池的实际输出能力和一致性。通常情况下，这类测试需要专门租用设备，费用高昂且操作繁琐。华为智能锂电SmartLi3.0的自动核容功能通过自身集成的智能测试系统，直接进行核容测试，无需借助外部假负载。降低成本：无需租赁昂贵的假负载设备，减少了测试成本。特别是在大规模数据中心中，这种成本节约尤为明显。例如，一个大型数据中心可能拥有数千块甚至数万块电池，每次进行核容测试都需要大量的假负载设备，费用巨大。而SmartLi3.0的自动核容功能彻底改变了这一点，使得每一次测试都能省去这笔费用。提高灵活性：无需额外设备即可随时进行测试，增强了测试的灵活性和方便性。比如，在紧急情况下，如果发现某些电池单元可能存在异常，可以立即启动自动核容测试，迅速查明问题，而不必等待假负载设备到位。减少准备时间：无需安装和调试假负载设备，大大缩短了准备工作的时间，提高了运营效率。传统的核容测试往往需要花费大量时间进行前期准备，包括假负载设备的运输、安装和调试，而自动核容功能则省去了这些复杂的步骤，只需在系统菜单中选择相应选项即可启动测试。按组测试，无掉电风险按组测试指的是在多台华为智能锂电SmartLi并联的情况下，逐一对每台电池进行完整的放电测试。这种方法确保了每一块电池的容量和性能都能够被精确检测，同时也避免了整体掉电带来的风险。精确检测：通过逐台完全放电测试，可以获得详细的电池放电性能数据，确保所有电池的一致性和可靠性。例如，在一些关键设施中，电池组的任何一块电池出现问题都有可能导致整个系统的失效，因此通过分组核对性容量测试，可以提前发现并替换有问题的电池，确保电池组的整体健康。避免整体掉电：在一组电池进行测试时，其余电池继续供电，保证系统运行的连续性。例如，在大规模数据中心中，即使在进行维护和测试时也不能中断电源，因为任何中断都可能导致数据丢失和系统崩溃。而SmartLi3.0的按组测试功能允许在不停电的情况下进行深度放电测试，确保了系统的高可用性。适用性强：无论是大规模数据中心还是小型关键设施，按组测试的方法都能够灵活应用，确保稳定的电力供应。例如，对于正在运行的关键任务，如金融交易、医疗设备或工业自动化系统，稳定的电力供应至关重要，SmartLi3.0的按组测试功能在这种环境下显得尤为重要。综上所述，华为智能锂电SmartLi3.0的自动核容功能通过自动容量检查、无需租赁假负载进行测试以及按组测试无掉电风险，极大地提升了电池管理的效率和可靠性，降低了运营成本，适合各种规模和类型的关键电力供应场景。

华为行级风冷智能温控产品选配氟泵后可节能的原理华为行级风冷智能温控产品选配氟泵后能够实现显著的节能效果，其根本原因在于氟泵系统能够最大限度地利用自然冷源，在条件允许的情况下关闭压缩机以减少机械制冷的使用。这一机制不仅降低了能耗，还提升了系统的运行效率和灵活性。关键节能机制：关闭压缩机，启用氟泵氟泵系统的核心节能机制在于其能够根据外界环境的变化动态调整制冷模式。具体而言：压缩机模式：当室外环境温度较高时，氟泵系统中的压缩机正常运行，氟泵停止工作。此时系统通过压缩机制冷，确保室内温度维持在理想范围内。氟泵模式：当室外环境温度较低，达到系统控制的设定点时，压缩机停止工作，氟泵启动。在这种模式下，氟泵驱动制冷剂通过蒸发器与室内空气进行换热，然后进入风冷冷凝器与室外冷源再次换热，冷却后的液体制冷剂在泵的作用下返回蒸发器继续循环。这种模式下，完全关闭了压缩机，大幅度减少了能耗。混合模式：当室外温度较低但氟泵制冷量不足以满足全部负载需求时，氟泵和压缩机同时运行。这种混合模式在利用自然冷源的基础上补充压缩机制冷，确保能效最大化，并在极端气候条件下依然能满足制冷需求。氟泵系统的其他节能特性除了上述核心机制，氟泵系统还具备一系列其他节能特性：精密控制技术：通过使用先进的传感器和控制系统，氟泵系统能够实时监测数据中心的温度、湿度及其他环境参数，并根据实际需求进行智能调节。这种精密控制技术可以确保数据中心保持在适宜的温度范围内，同时避免能源的浪费。智能寻优技术：系统通过实时数据分析和预测性调整，可以优化制冷需求，实现动态冷却控制。这种智能寻优功能最大限度地减少能源消耗，提升系统的整体效率。全变频技术：氟泵系统采用全变频技术，使系统能在不同负荷下保持最优运行状态，进一步降低能耗。实际应用案例氟泵技术的实际应用案例展示了其卓越的节能效果：深圳港集团数据中心：采用华为智能微模块后，提升能效25%，年省电约58万度。欧洲爱尔兰某大型数据中心：采用华为间接蒸发冷却方案后，PUE低至1.15，年省电超过1400万度。某电力项目：安装全变频智慧氟泵系统后，全年PUE降至1.111，显著降低能耗。综上所述，华为行级风冷智能温控产品选配氟泵后可节能的根本原因是：条件允许时关闭压缩机，通过氟泵利用自然冷源进行制冷，从而大幅减少机械制冷的使用，提升整体能效。这一机制不仅降低了能耗，还提升了系统的运行效率和灵活性，为数据中心的绿色低碳发展提供了有力的支持。

CE16808/CE9860框盒组网详解必备工具和材料为了成功完成CE16808和CE9860交换机的框盒组网，你需要准备以下工具和材料：硬件：CE16808交换机、CE9860交换机、光纤跳线或网线、业务接口卡（如适用）软件：终端仿真软件（如PuTTY）、配置管理软件（如SecureCRT）步骤指导一、配置CE16808交换机1. 登录交换机打开终端仿真软件，通过SSH或Telnet登录到CE16808交换机。ssh root@192.168.1.1输入用户名和密码进行登录。2. 配置接口进入系统视图，并创建所需的VLAN。然后配置接口为Trunk模式，并加入相应的VLAN。sysvlan 10interface GigabitEthernet 1/0/1 to GigabitEthernet 1/0/48port link-type trunkport trunk allow-pass vlan 10quit3. 配置VLAN接口激活VLAN接口并配置IP地址。interface Vlanif 10ip address 192.168.10.1 255.255.255.0undo shutdownquit4. 配置路由协议启用OSPF协议以便自动学习网络中的其他路由器和交换机的路由条目。ospf 1 router-id 192.168.10.1area 0.0.0.0network 192.168.10.0 0.0.0.255 area 0quit二、配置CE9860交换机1. 登录交换机登录到CE9860交换机。ssh root@192.168.1.22. 配置接口配置接口为Access模式，并加入相应的VLAN。sysvlan 10interface GigabitEthernet 1/0/1 to GigabitEthernet 1/0/48port link-type accessport default vlan 10quit3. 配置VLAN接口激活VLAN接口并配置IP地址。interface Vlanif 10ip address 192.168.10.2 255.255.255.0undo shutdownquit4. 配置路由协议启用OSPF协议以便自动学习网络中的其他路由器和交换机的路由条目。ospf 1 router-id 192.168.10.2area 0.0.0.0network 192.168.10.0 0.0.0.255 area 0quit三、验证配置1. 测试连通性使用ping命令测试CE16808和CE9860之间的连通性。ping 192.168.10.2如果返回的结果显示成功的响应，则证明配置正确。2. 检查配置检查所有配置是否符合预期。display current-configuration四、常见问题处理1. 无法登录交换机确认使用的IP地址是否正确，尝试使用备用IP地址或检查网络连接。2. 配置失败重新检查输入命令是否有误，确保所有参数正确无误。3. 连通性问题若无法ping通，请检查VLAN和接口配置，确保两端配置一致且正确。CE16808和CE9860的最大NPU支持数量解析根据文档资料，我们可以详细解析CE16808和CE9860在框盒组网中所能支持的最大NPU数量。CE9860交换机的技术规格端口：4个插槽，最大可以实现32个400GE接口，每个插槽支持8*400GE接口。交换容量：25.6Tbps。包转发率：8000Mpps。缓存：128MB。CE16808交换机的技术规格插槽数量：8个业务槽位。每槽位最大端口密度：36个400GE端口。最大400GE端口总数：288个。交换容量：645Tbps。包转发率：230,400Mpps。组网细节CE9860配置：每台CE9860支持4个插槽，每个插槽支持8*400GE接口，最大支持32个400GE接口。其中16个接口作为下行接口接入计算节点，每台Leaf交换机最大接入4台计算节点，16个接口作为上行接口接入Spine交换机。CE16808配置：每台CE16808交换机最高可以支持8个400GE插卡，每个插卡支持36个400GE端口，因此最高支持288个400GE端口，最大对接288台Leaf交换机，最大支持288*4=1152台计算节点。结论通过详细的步骤指导和理论解析，我们不仅了解了如何配置CE16808和CE9860交换机，还明确了它们在框盒组网中所能支持的最大NPU数量。这些信息对于构建高效、高密度的数据中心网络具有重要的指导意义。

当Atlas服务器出现NPU故障时，可以通过以下命令进行故障综合诊断：1. npu-smi infonpu-smi info命令主要用于查询NPU的基本信息，包括功率、温度、AI Core利用率、Memory-Usage和HBM-Usage等。这个命令可以帮助您快速了解NPU的运行状态，从而初步判断是否存在故障。例如，您可以通过查看温度和功率来判断NPU是否过热或功耗异常。2. ascend-dmi -cascend-dmi -c命令用于收集硬件信息，包括设备的型号、序列号、BIOS版本等。这些信息对于故障诊断非常重要，因为它们可以帮助您确定设备的具体配置和状态。例如，如果您发现BIOS版本过低，可能需要升级BIOS来解决某些兼容性问题。3. ascend-dmi -dgascend-dmi -dg命令用于收集设备的详细信息，包括硬件组件的状态、驱动版本等。这个命令可以帮助您深入了解设备的内部结构和运行状态，从而更准确地定位故障原因。例如，如果您发现某个硬件组件的状态异常，可能需要更换该组件来解决问题。4. ascend-dmi -topoascend-dmi -topo命令用于查看设备的拓扑结构，包括NPU与其他硬件组件的连接关系。这个命令可以帮助您了解设备的整体架构，从而更好地理解故障可能发生的位置。例如，如果您发现某个NPU与其他组件的连接出现问题，可能需要检查物理连接或重新配置网络设置。综上所述，当Atlas服务器出现NPU故障时，您可以使用上述命令进行故障综合诊断。这些命令可以帮助您快速定位故障原因，并采取相应的措施进行修复。

在GitHub Codespaces的生命周期中，以下步骤是其重要组成部分：Create（创建）：描述：创建一个新的Codespaces环境是整个生命周期的起始点。用户可以通过GitHub界面或命令行工具创建一个新的Codespaces实例，这个实例将包含所有必要的开发工具和配置。重要性：创建步骤是用户开始使用Codespaces的第一步，它为后续的开发工作提供了基础环境。示例：用户可以在GitHub仓库的页面上点击“Code”按钮，然后选择“Open with Codespaces”来创建一个新的Codespaces环境。Install（安装）：描述：在创建了Codespaces环境后，用户需要安装项目所需的依赖项和工具。这可能包括编程语言的运行时环境、开发框架、库等。重要性：安装步骤确保了开发环境中包含了项目运行所需的所有组件，是开发过程中不可或缺的一环。示例：在Codespaces中，用户可以使用包管理器（如npm、pip等）来安装项目所需的依赖项。Commit（提交）：描述：在开发过程中，用户需要将代码的更改提交到版本控制系统（如Git）中。这一步骤确保了代码的版本控制和历史记录的维护。重要性：提交步骤是软件开发过程中的核心环节，它允许团队成员协作开发，并提供了代码回滚和审查的能力。示例：用户可以在Codespaces的终端中使用Git命令来提交代码更改，如git add、git commit等。Clone（克隆）：描述：克隆是指从远程仓库复制代码到本地环境的过程。在Codespaces中，用户可以克隆现有的GitHub仓库到他们的Codespaces环境中。重要性：克隆步骤允许用户快速获取项目的最新代码，是开始新的开发任务或加入现有项目的必要步骤。示例：用户可以在Codespaces的终端中使用git clone命令来克隆一个GitHub仓库。Delete（删除）：描述：当用户不再需要某个Codespaces环境时，可以选择删除它。这一步骤将释放资源并清理环境。重要性：删除步骤有助于管理资源，避免不必要的费用，并确保环境的整洁。示例：用户可以在GitHub界面上找到并删除不再需要的Codespaces实例。综上所述，Create（创建）、Install（安装）、Commit（提交）、**Clone（克隆）和Delete（删除）**是GitHub Codespaces生命周期中的重要步骤。这些步骤涵盖了从环境创建到代码开发、提交、克隆以及最终环境清理的整个过程。

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技术干货云服务器集群时间同步实现https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0287163925511031072-1-1.htmlKerberos协议学习笔记https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0210163927628162089-1-1.htmlArrayList组件学习https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0204164000777004085-1-1.html加速GaussDB系统表脏页释放的策略https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0233165224957201001-1-1.html开发中心的流水线管理笔记分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02127165225808042002-1-1.html开发中心的代码仓管理笔记https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0234165225893730002-1-1.html开发中心的需求管理笔记分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0235165226055913002-1-1.htmlGaussDB Join操作时大表位置的性能影响https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02127165487511436014-1-1.htmlJdbcTemplate容器注入数据源https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0234165488356759014-1-1.htmlGaussDB的加密解密https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02107165567295349009-1-1.htmlUDP（用户数据报协议）和TCP（传输控制协议https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0205165567555641002-1-1.htmlGaussDB查看执行计划https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0242165567747834002-1-1.html话题交流【话题交流】网络安全知识专题——看看大家网络安全知识知多少https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0242165568009272003-1-1.html行业资讯资讯|华为云携手公牛集团，行业“领头牛”领跑数智征途https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0273165568333008007-1-1.html资讯|大庆油田：云端之上，石油人办公的新篇章https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0272165568422523002-1-1.html资讯|华为云与云南白药联创雷公大模型获国家级大奖！https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02107165569354155010-1-1.html

2024“数据要素×”大赛全国总决赛在北京中关村国际创新中心举行颁奖仪式，云南白药集团“中医药行业雷公大模型”斩获全国总决赛二等奖。国家数据局党委书记、局长刘烈宏，北京市委常委、常务副市长夏林茂等领导出席颁奖仪式。“数据要素×”大赛主题为“数据赋能，乘数而上”，是由国家数据局、北京市人民政府、中央网信办、工业和信息化部以及12个领域国家相关部门主办，是国内首个聚焦数据要素开发应用的全国性大赛。大赛共设置了工业制造、医疗健康、金融服务、科技创新、绿色低碳、城市治理等12个赛道，全国1.9万多支队伍参赛，全国总决赛660多支队伍共同角逐。旨在通过遴选出一批应用成效显著、创新性强、引领效应好的解决方案，推动相关技术产业发展。华为云与云南白药集团在2024年2月签署战略合作协议之后，在大模型、智慧差旅及灯塔工厂工业物联网建设等多个领域展开了全面合作，充分整合数据、技术、平台和算力资源。借助华为云盘古大模型的领先优势，构建了新的智能生产力体系，全面提升了云南白药集团的数字化能力。在双方项目合作的前期阶段，成果显著，不仅带动了销售增长，还节省了中药材的退换货成本；同时，解决了多源异构数据的应用难题，构建了高质量的数据集，推动了中医药行业的数字化转型与发展。盘古大模型，赋能智能生产；云端数据，驱动创新腾飞。华为云与云南白药集团本次联创的“中医药行业雷公大模型”，联合权威数据提供方，利用华为云先进的人工智能和大模型技术，致力于提升中医药行业全产业链的效率和质量。本项目充分响应国家推动传统中医药与现代科学相结合、相促进的政策，旨在实现中医药全行业、全产业链、全流程数据的有效贯通。通过构建中医行业高质量数据集，项目不仅推动了人工智能与中医药全产业链数据要素的深度融合，还积极参与国家数据局高质量数据整理与交易工作，充分发挥中医药数据的行业价值。华为云的技术支持为中医药行业的数字化转型与高效发展提供了强大动能，展现了其在推动产业创新中的重要作用。此次获奖不仅高度认可了云南白药集团在中医药现代化探索中的突出成就，也肯定了其利用大数据、人工智能等前沿科技赋能传统中医药行业的创新实践，展示了在中医药领域数字化转型中的深远影响和领导力。华为云将继续与云南白药集团紧密合作，进一步探索和应用大模型、人工智能等前沿技术，持续为云南省数字经济的发展注入新的活力。转自华为云公众号

宁波公牛集团，国内电工产业巨头，自1995年成立以来，以卓越品质和良好口碑，在电连接、智能照明、数码配件三大业务领域处于全国领先地位。2024年半年报显示，公牛营收保持双位数增长，实现跨越周期的稳健增长。而在数智时代的挑战和机遇面前，公牛集团董事长兼总裁阮立平强调：“公司不能过度看重过往成功，需要时刻保持危机意识，保持整个组织的开放，持续进行组织变革，通过创新来打造核心竞争力。”为此，公牛集团正式开启了数字化转型全面发展的新阶段，朝着千亿公牛的宏伟目标坚定迈进。深受华为组织变革实践的启发，公牛集团选择与华为合作，在双方长期就集团战略规划进行咨询交流和深入解剖后，确立了以“1-3-6-X”为指引的数字化战略愿景。以1张蓝图为愿景，实现“重构决策模式、优化用户体验、提高运营效率”3大目标，落实产品研发标准化、供应采购敏捷化、仓储物流一体化、营销服务平台化、人才供应数字化、经营管理智能化6项举措。而这一战略的实施，依赖于构建统一的数字基座，来完成公牛集团自上而下的体系变革。公牛集团CDO刘涛认为数据治理是企业数字化转型的关键，承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标。为此，公牛联合华为云，基于CloudPond搭建了统一数据管理平台，实现数据本地存储和分析，数据联动业务，跟踪与分析业务现状。轻量免运维特性极大地减少了公牛集团运营成本。CloudPond是华为云全场景分布式云核心解决方案之一，通过将华为云基础设施部署在用户现场，让用户快速获取高质量云服务，实现用户核心业务数据本地化留存，并享有与大云一致的免运维体验，这几类优势很好地匹配上公牛集团针对本轮数智升级的需求。在多年的经营过程中，公牛集团沉淀了海量结构化和非结构化数据，如何快速盘点价值数据、打通数据孤岛以及充分发挥数据价值成为公牛构筑统一数据治理平台的关键要素。让数据“存”得安心基于华为云CloudPond所提供的开箱即用的大数据云服务和强大的交付扩容能力，公牛集团减少了基础设施和大数据平台的运维人力，缩短了扩容时间，极大地提升业务响应速度和运营效率。同时CloudPond采用数据本地驻留的形式，保证数据全方位安全。让数据“算”得高效依托数据治理平台DataArts Studio，公牛集团完成数据全生命周期的开发治理，实现全流程流通和实时可视化管理，提升了数据处理效率7倍。同时，通过数据湖的统一管理提高了数据利用率，让月度报表生成时间缩短50%，提升了业务创新敏捷性和应对市场的决策效率。让数据“用”得放心相较于自建IDC不稳定、运维难的挑战，华为云CloudPond带来了省心托管的远程统一运维模式，云服务7*24小时响应，确保了公牛集团大数据平台的稳定性和连续性，减少运维人员配置，让研发人员更聚焦于业务创新。公有云业务部副总裁鲍亮表示，围绕公牛“1+3+6+X”的数字化转型战略，华为云希望和公牛一起把它落实到IT变革、流程转型中。华为云的全栈全场景分布式云，特别是CloudPond，十分适合类似公牛这样的有数据隐私安全、集团区域统一管控等要求的制造龙头，享受云服务极致体验的同时，又能保障数据在本地，真正实现用数赋智。通过公牛集团与华为云共同推动集团流程数字化和全面挖掘数据价值的努力，公牛集团构筑起了面向未来的一站式数据治理体系，提升了业务整体运营效率和业务创新能力，为集团科学决策、敏捷响应和精细化运营提供有力的数据支撑。未来，公牛集团还将携手华为云深入数字化转型，打造工业数智化升级的标杆，赋能和引领行业的高质量发展。转自华为云公众号

本月话题：网络安全知识专题目前，随着IT技术的不断发展，知识的不断更新迭代，大家讨论讨论说说看看大家对网络安全方面的知识掌握多少，看看大家对目前网络安全的了解看看谁是知识小能手！

在GaussDB中，可以通过使用EXPLAIN命令来查看SQL语句的执行计划。执行计划是数据库管理系统（DBMS）在接收到SQL查询后生成的一系列操作序列，这些操作包括数据检索、连接、过滤、排序等，旨在以最有效的方式执行查询并返回结果。1. 使用EXPLAIN命令EXPLAIN命令不会真正执行SQL语句，而是显示优化器为每个查询生成的具体执行计划。例如，对于以下查询：SELECT * FROM customers WHERE city='Beijing' ORDER BY age DESC;可以使用以下命令查看其执行计划：EXPLAIN SELECT * FROM customers WHERE city='Beijing' ORDER BY age DESC;执行该命令后，您将看到一个详细的执行计划输出，包括各个操作的顺序、类型、输入/输出等信息。2. EXPLAIN ANALYZE和EXPLAIN PERFORMANCE如果想要实际执行SQL语句并返回执行信息，可以使用EXPLAIN ANALYZE或EXPLAIN PERFORMANCE命令。这两个命令都会实际执行SQL语句并返回执行信息。3. 执行计划的解读执行计划通常以树形结构显示，每个节点代表一个数据库操作符。最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型，如顺序扫描、索引扫描等。如果查询需要连接、聚集、排序、或者对原始行做其它操作，那么就会在扫描节点之上添加其它节点。4. 关键指标与元数据在执行计划中，有一些关键的指标和元数据需要重点关注，包括但不限于：扫描行数过滤条件排序方式访问路径使用的索引通过对执行计划中的这些指标与元数据进行分析，可以发现SQL查询的性能瓶颈，并针对性进行优化调整。5. 图形化查看执行计划GaussDB还提供了图形化工具来查看执行计划，这有助于优化查询以增强查询和服务器性能及分析数据库所用的查询路径，并找出最拥挤、开销最高和运行最慢的节点。6. 分布式执行计划对于分布式查询，GaussDB使用STREAM算子来实现各个节点间的数据交互。在实际应用中，由于统计信息不准确、查询条件异常、隐式转换、null值、语法错误、逻辑错误等原因，会造成优化器生成错误的执行计划。因此，需要使用各种方法进行优化，使执行计划趋于合理路径。7. 性能调优策略分析执行计划的关键在于识别性能瓶颈和潜在的优化点。以下是一些建议：关注成本：执行计划中通常会显示每个操作的预计成本。关注成本较高的操作，因为它们可能是性能瓶颈的所在。索引使用：确保查询中涉及的关键列有适当的索引。没有索引的列可能导致全表扫描，从而降低性能。连接策略：对于涉及多个表的查询，关注连接策略。确保连接操作高效，例如使用哈希连接或嵌套循环连接等。优化查询：简化查询逻辑，避免不必要的复杂操作。例如，避免在WHERE子句中使用非确定性函数。硬件和配置：除了查询优化外，硬件和数据库配置也对性能产生重要影响。确保数据库服务器具有足够的内存、CPU和磁盘I/O性能，并根据实际情况调整数据库参数。通过以上方法，您可以有效地查看和分析GaussDB中的执行计划，从而优化查询性能。

UDP（用户数据报协议）和TCP（传输控制协议）是互联网协议栈中常用的两种传输层协议。UDP以其简单、传输快的优势，在越来越多场景下取代了TCP。然而，HTTP（超文本传输协议）却一直基于TCP协议，而不是UDP。这主要是因为HTTP的应用场景（如网页浏览）要求数据准确无误，而UDP无法提供可靠的传输保障。UDP与TCP的对比特性UDPTCP连接方式无连接面向连接可靠性低，无确认、无重传、可能丢包高，通过校验、重传、流量控制等机制速度快，适合对时延要求高且容忍丢包的场景较慢，确保可靠传输但有较高的开销典型应用场景实时视频流、在线游戏、VoIP文件传输、网页加载、电子邮件UDP的优势在于其低延迟和高效率，特别适合实时性要求高的应用，如视频流和在线游戏。然而，UDP不保证数据的可靠性，数据包可能会丢失、重复或乱序。相比之下，TCP提供了可靠的、有序的数据传输，适用于对数据完整性和顺序性要求较高的应用，如网页浏览和文件传输。HTTP为何不采用UDPHTTP是一个应用层协议，它依赖于TCP协议来确保数据的可靠传输。HTTP不直接使用UDP，因为UDP无法提供可靠的传输保障，而HTTP的应用场景（如网页浏览）要求数据准确无误。通常，HTTP协议使用TCP来传输数据，但在某些现代应用中，HTTP/3使用了QUIC协议，这是一种基于UDP构建的传输协议，旨在提高传输效率。基于UDP的高效校验机制设计虽然UDP本身不提供可靠的传输保障，但可以通过应用层来实现可靠性传输。实现的方式可以参照TCP可靠性传输的方式，例如添加应用层序列号和确认号的确认机制、选择性重传、数据包序列号、数据校验和重传、超时重传机制、流量控制和拥塞控制等。应用层序列号和确认号的确认机制：添加seq/ack应用层确认机制，确保数据发送到对端。若一定时间内未收到确认，则重新发送数据。选择性重传：当检测到数据包丢失时，只重传丢失的数据包，而不是重传从丢失的数据包开始之后所有的数据包。数据包序列号：为每个发送的数据包增加序列号标识，接收方可通过序列号来检测数据包是否有丢失或乱序到达，并请求重发丢失的数据包。数据校验和重传：在UDP数据包中添加校验和字段，接收方接收数据时计算校验和并与发送方发过来的校验和进行比较。若匹配，则数据正确。若不匹配，则要求重发数据。添加超时重传机制：发送方设置一个超时计时器，若在指定时间内未收到确认消息，则认为数据丢失，并让发送方重传数据。流量控制和拥塞控制：通过控制发送数据和接收数据的速率，避免网络拥塞和数据丢失。可使用滑动窗口等算法实现。综上所述，虽然UDP在传输效率上有优势，但由于其缺乏可靠性保障，HTTP协议仍然选择基于TCP进行数据传输。然而，随着技术的发展，如HTTP/3采用的QUIC协议，未来可能会有更多基于UDP的高效传输方案出现。