开发中心的代码仓管理开发中心的代码仓管理是指在软件开发过程中，对代码进行有效组织、控制和维护的一系列活动。这通常涉及到使用版本控制系统（如Git、SVN等）来存储代码，以及实施一系列最佳实践来确保代码的质量、安全性和可维护性。代码仓管理的目的是为了促进团队成员之间的协作，简化开发流程，加快迭代速度，并确保软件产品的稳定性和可靠性。代码仓库的作用代码仓库是软件开发中的核心组成部分，它不仅是代码的存储库，还是团队成员共享、协作和版本控制的基础设施。通过代码仓库，开发人员可以追踪代码的变更历史，管理不同版本的代码，并通过分支管理并行开发不同的功能或修复。版本控制策略在代码仓管理中，版本控制策略是关键。常见的策略包括分支开发和主干开发。分支开发模式下，每个功能或修复都在独立的分支上进行，完成后合并回主干。主干开发模式则鼓励频繁地将小的变更合并到主干，以保持主干的稳定性和可部署性。持续集成与持续部署（CI/CD）代码仓管理与CI/CD流程紧密结合，通过自动化测试和部署流程，确保代码质量并加速软件交付。CI/CD可以帮助团队实现自动化构建、测试和部署，提高开发效率和软件的市场响应速度。代码仓库的优化和维护为了保持代码仓库的健康和高效运作，开发团队需要定期进行代码审查、合并请求处理、清理无用的分支和合并请求，以及维护代码的质量和风格一致性。此外，团队还需要根据项目的特点和团队的工作流程来选择合适的代码结构和管理模式。安全性和合规性代码仓管理还需要考虑安全性和合规性问题，包括限制对敏感代码的访问、加密存储和传输数据、以及遵守行业标准和法规要求。综上所述，开发中心的代码仓管理是一个多维度的过程，涉及到技术实践、团队协作、流程优化和安全合规等多个方面。通过有效的代码仓管理，开发团队可以建立一个高效、透明和可持续发展的软件开发环境。

流水线管理的概念流水线管理是指在软件开发中心中，通过自动化工具和技术将软件开发和运维过程细化为一系列可重复、可执行的阶段，每个阶段都有明确的任务和输出。这些阶段通常包括代码开发、代码审查、测试、部署和监控等。通过自动化工具将这些阶段串联起来，形成一个完整的流水线，使得每个阶段都能够快速、准确地完成，从而提高软件交付的速度和质量。流水线管理的优势流水线管理的优势包括提高效率、减少错误、提高质量、增强团队协作等。自动化工具的使用减少了手动干预和等待时间，促进了团队成员之间的沟通和合作，确保了每个阶段的输出都经过严格的质量控制，从而提高了软件的整体质量。流水线管理的实施步骤实施流水线管理需要以下步骤：确定流程：明确软件开发和运维的流程，并将其细分为可执行的阶段。选择工具：选择适合的自动化工具来串联各个阶段，支持代码管理、构建、测试、部署和监控等功能。构建流水线：使用所选的工具构建完整的流水线，根据确定的流程将各个阶段串联起来，并配置自动化任务。持续集成：在流水线中实施持续集成，确保代码的正确性和一致性。监控与反馈：实施监控和度量，收集关于流水线的性能数据，并通过可视化工具展示流水线的状态和度量数据。持续改进：根据监控和度量数据，以及团队成员的反馈，不断优化和完善流水线。流水线管理的实践经验在实践中，选择合适的工具与技术、强化团队协作与沟通、持续优化与改进、关注性能与稳定性、安全性与合规性是非常重要的。通过这些实践经验，团队可以建立起高效、可靠的流水线，为项目的成功打下坚实的基础。流水线管理的时效性信息根据最新的信息，开发中心的流水线管理不仅关注自动化和效率提升，还涉及到标准化和规范化的流程。例如，华为云发布的流水线服务CodeArts Pipeline旨在提升编排体验，开放插件平台，以及提供标准化的DevOps企业治理模型，将优秀的研发实践赋能给合作伙伴和客户。这些最新的实践和工具的发展表明，流水线管理正变得更加智能化和标准化，以适应不断变化的软件开发需求。

加速GaussDB系统表脏页释放的策略在GaussDB数据库中，系统表的脏页（即由于更新或删除操作而标记为已删除但尚未从磁盘页面中移除的数据）会随着时间的推移积累，这可能导致性能下降。执行VACUUM FULL ANALYZE命令可以回收这些脏页，但这个操作可能会非常耗时，尤其是在大型集群环境中。为了加速这个过程，您可以采取以下策略：选择合适的时间窗口：执行VACUUM FULL ANALYZE操作应该在数据库负载较低的时段进行，以减少对生产环境的影响。监控和选择目标表：使用系统视图如PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES来监控表的脏页率，并优先选择脏页率较高的系统表进行操作。分批处理：如果集群中有多个节点，可以考虑将VACUUM FULL ANALYZE操作分批在不同的节点上进行，以避免一次性对整个集群造成过大压力。调整配置参数：根据集群的具体情况，调整相关的配置参数，如vacuum_cost_delay，以平衡性能和资源消耗。使用自动清理功能：确保集群的自动清理（AUTOVACUUM）功能已启用，这有助于在后台自动回收空间并更新统计信息，减少手动干预的需要。硬件资源优化：确保数据库服务器拥有足够的CPU和I/O资源来支持VACUUM FULL ANALYZE操作的执行。监控和调整：在执行操作期间，持续监控集群的性能指标，如CPU使用率、I/O吞吐量和锁等待情况，以便及时调整策略。优化表结构：如果系统表经常遭受大量的更新和删除操作，考虑重构表结构或使用分区表来减少脏页的产生。通过上述策略，您可以在GaussDB 200 8.1.1.5版本集群中更有效地加速系统表脏页的释放过程。记得在执行这些操作前充分测试并评估潜在的影响，以确保生产环境的稳定性。在GaussDB中，判断一个表是否应该进行VACUUM FULL ANALYZE操作通常基于以下几个因素：表的脏页率：脏页是指那些已经被标记为删除但尚未从物理存储中移除的数据页。如果一个表的脏页率较高，意味着有很多空间没有被有效利用，这时执行VACUUM FULL可以回收这些空间。表的大小：对于表大小超过特定阈值（例如10GB）的表，即使脏页率不高，也可能需要执行VACUUM FULL来优化性能和空间利用率。表的更新频率：频繁更新的表可能会产生大量的死行（dead tuples），这些死行如果不及时清理，会导致表膨胀和性能下降。对于这类表，定期执行VACUUM FULL是非常有必要的。系统表的特殊考虑：系统表由于其在数据库内部的重要作用，可能需要更频繁地进行VACUUM FULL操作，以确保数据库的整体健康和性能。磁盘空间使用情况：如果数据库的磁盘空间使用率接近临界值，执行VACUUM FULL可以帮助释放空间，防止因空间不足而影响数据库的正常运行。性能瓶颈：如果观察到某个表的查询性能明显下降，可能是由于表碎片化严重，这时执行VACUUM FULL可以改善性能。在实际操作中，可以通过查询系统视图PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES来获取表的统计信息，包括脏页率和表大小，以此作为决策依据。此外，还应考虑数据库的维护窗口和业务负载，选择在系统负载较低的时间段执行VACUUM FULL ANALYZE操作，以减少对生产环境的影响。

ArrayList概述ArrayList是Java中的一个重要组件，属于java.util包，是一种基于数组的列表（List）实现，能够以动态的方式存储对象。与传统数组不同的是，ArrayList允许在运行时动态调整自身的大小，这使得它在处理未知数量元素时非常有用。ArrayList的基本用法添加元素向ArrayList中添加元素是通过add()方法实现的。例如，可以将一个整数添加到ArrayList中：ArrayList<Integer> numbers = new ArrayList<>();numbers.add(12);访问元素可以通过get()方法按索引访问ArrayList中的元素：int firstElement = numbers.get(0);修改元素使用set()方法可以修改指定索引位置的元素：numbers.set(0, 13); // 将索引0的元素修改为13删除元素删除元素可以使用remove()方法，也可以使用clear()方法清空整个ArrayList：numbers.remove(0); // 删除索引为0的元素numbers.clear(); // 清空ArrayListArrayList的特点动态数组：ArrayList是基于数组的，但它允许在运行时动态增加或删除元素，而不需要重新分配数组。线程不安全：ArrayList不是线程安全的，这意味着在多线程环境中，需要采取额外的同步措施来保护ArrayList。随机访问：ArrayList支持快速的随机访问，即O(1)时间复杂度。插入和删除操作：虽然在数组末尾添加或删除元素很快（O(1)），但在数组中间进行插入或删除操作则较慢，时间复杂度为O(n)。扩容机制：当ArrayList达到容量限制时，会自动进行扩容，这个过程可能涉及复制原有数据到一个更大的数组中，这可能会带来性能开销。ArrayList的应用场景ArrayList适用于以下场景：当需要存储大量数据且数量未知时。当需要频繁进行插入和删除操作时。当需要随机访问列表中的元素时。ArrayList与其他数据结构的比较与Arrays比较：与固定大小的数组相比，ArrayList提供了动态调整大小的能力，更适合数据量不确定的情况。与LinkedList比较：LinkedList在插入和删除操作上通常更快，尤其是在列表中间操作时，但随机访问元素的速度较慢。相比之下，ArrayList在随机访问上较快，但在插入和删除操作上较慢。总结ArrayList是Java中一种常用的动态数组实现，它提供了丰富的方法来方便地进行列表操作。了解它的特点和使用场景对于有效地利用ArrayList非常重要。在实际开发中，应根据具体需求选择最合适的数据结构。

Kerberos协议简介Kerberos是一种网络认证协议，主要用于计算机网络的身份验证（Authentication）。它通过使用加密技术，确保网络通信的安全性。Kerberos的核心组件是密钥分发中心（Key Distribution Center, KDC），它分为两个部分：认证服务器（Authentication Server, AS）和票据授予服务器（Ticket-Granting Server, TGS）。客户端（Client）和服务端（Server）在进行通信之前，需要通过KDC进行身份认证。Kerberos提供了一种安全的方法来避免在网络上明文传输用户凭证，并通过使用“票据”（tickets）来证明用户和服务间的信任关系。Kerberos认证过程Kerberos的认证过程主要包括以下步骤：认证请求：用户（客户端）向AS发送认证请求，包括用户名和加密的时间戳。AS响应：AS验证用户是否在数据库中，如果是，则返回包含会话密钥（session key）和时间戳的响应（AS_REP）。获取TGT：客户端使用AS返回的会话密钥解密时间戳，获取TGT（Ticket Granting Ticket）。请求服务票据：客户端携带TGT向TGS请求服务票据（Ticket）。TGS响应：TGS验证TGT，并返回服务票据。服务验证：客户端使用服务票据向服务端证明身份。Kerberos的特点安全性高：Kerberos使用密码学算法和密钥加密技术，确保认证的安全性。集中管理：Kerberos认证机制采用集中原则，可以管理多个网络或应用程序的访问权限。自主管理：各计算机或应用程序可以自主管理其访问权限，管理自己的密钥和访问权限。Kerberos的局限性依赖时钟同步：Kerberos协议要求用户、KDC和服务间的时钟同步，否则可能导致认证失败。单点故障：KDC是Kerberos协议的核心，如果KDC故障，认证将无法正常进行。密码管理：用户需要妥善管理自己的密码，否则可能引起安全问题。Kerberos的实际应用Kerberos广泛应用于大数据环境、企业网络和企业内部的安全认证。在搭建域环境时，通常会安装Kerberos服务，并在域控制器上配置Kerberos。用户登录域时，会通过Kerberos进行身份验证，以确保网络资源访问的安全性。Kerberos认证过程详解Kerberos认证过程详解涉及多个步骤和技术细节，包括但不限于：AS和TGS的角色：AS负责验证用户身份并发放TGT；TGS负责发放服务票据。票据的有效性：TGT和票据都有有效期，过期后需要重新认证。认证消息的结构：认证消息包括多个加密部分，如AS_REQ、TGS_REQ等。认证过程中的密钥管理：包括会话密钥、TGT和票据中的密钥管理。Kerberos协议的重要性Kerberos协议在网络安全领域发挥着重要作用，它提供了一种安全可靠的身份验证机制，有助于防止未经授权的访问和数据泄露。了解和掌握Kerberos协议对于网络安全专业人士来说非常重要。

云服务器集群时间同步实现概述云服务器集群时间同步是指在云服务器集群环境中，确保各个节点服务器的时间保持一致，这对于集群系统的正常运行至关重要。时间同步可以防止因时间不一致导致的数据丢失、服务中断等问题。在云服务器集群中，时间同步通常通过网络时间协议（NTP）或Chrony等时间同步服务来实现。时间同步的重要性时间同步对于云服务器集群来说非常重要，尤其是在涉及分布式计算、日志记录、审计跟踪和其他依赖于时间戳的应用程序中更是如此。时间不一致可能导致服务故障、数据不一致、安全性问题和业务逻辑错误等问题。时间同步的实现NTP服务NTP（Network Time Protocol）是一种用于同步计算机时钟的网络协议。在云服务器集群中，通常会选择一个或多个节点作为NTP服务器，其它节点则同步这些服务器的时钟。配置NTP服务时，需要在每个节点上安装NTP软件，并配置指向NTP服务器的连接。Chrony服务Chrony是另一种常用于Linux系统的时间同步服务，它比NTP更加精确，并且能够处理更广泛的时钟偏差。配置Chrony时，需要在系统中安装Chrony软件，并配置相应的服务器信息。配置步骤安装时间同步服务：在每个节点上安装NTP或Chrony服务。配置时间源：在配置文件中指定时间服务器地址。启动服务：启动NTP或Chrony服务，并确保它们在系统启动时自动运行。检查同步状态：使用相关命令检查时间同步状态，如ntpq -p或chronyc tracking。注意事项确保防火墙设置允许NTP流量通过。定期检查时间同步服务的运行状况。对于重要的服务，建议实施监控和告警机制。结论云服务器集群时间同步是通过时间同步服务实现的，这些服务保证了集群中各节点的时间一致性，从而确保了服务的可靠性和数据的准确性。正确的配置和维护时间同步服务对于云服务器集群的稳定运行至关重要。

技术干货GaussDB、DWS、GaussDB A、GaussDB T、openGauss概念理解https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0287162528206256028-1-1.htmlLinksoft消费MQS消息获取数据的方法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02127162528416254032-1-1.html华为云盘古大模型与通义千问大模型比较分析https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-02127162528592316033-1-1.htmlGaussDB数据库分页查询方式https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0204162528737718030-1-1.html鲲鹏920服务器BIOS设置中的Cache Mode和Stream Write Mode分析https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0234162528950048012-1-1.htmlGaussDB(DWS)与GaussDB分布式版的区别https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0292162529326307033-1-1.html数据库支持数据闪回技术概览https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0204162529607439031-1-1.htmlGDE、ADC、iStudio的关系https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0287162529839573029-1-1.htmlGaussDB 200 查看表膨胀率的常用方法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0257162704381049040-1-1.html通过Java连接HetuEngine（Password Fabric模式）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0257162905303596058-1-1.html盘古大模型与人工智能产品的NLP/CV技术对比分析https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0234162905585107028-1-1.html热点资讯资讯|任我行&华为云，让更多中小企业跃上云端https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0210162714387422041-1-1.html资讯|构建根技术新生态，给全球开发者更优选择https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0210162714461092042-1-1.html资讯|华为云加速企业数智跃迁，以卓越成就卓越https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0234162714618452019-1-1.html资讯|首届华为云AI用户峰会召开：聚焦行业真难题，引领行业快发展https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0257162714906869043-1-1.html资讯|求解性能持续全面突破，华为云天筹求解器登顶5项权威榜单https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0257162715227166044-1-1.html

本月话题：区块链知识专题目前，随着IT技术的不断发展，知识的不断更新迭代，大家讨论讨论说说看看大家对区块链方面的知识掌握多少，看看大家对目前区块链的了解看看谁是知识小能手！

盘古大模型与人工智能产品的NLP/CV技术对比分析盘古大模型简介盘古大模型是由华为云推出的一个全面的AI大模型，它涵盖了自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等多个领域，旨在为各行各业提供AI赋能。盘古大模型采用了分层解耦的设计，包括L0、L1、L2三层架构，分别对应不同的应用场景和能力。盘古大模型与人工智能产品的NLP技术对比盘古NLP大模型是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，它在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中排名第一，显示出其卓越的语言理解能力。相比之下，其他人工智能产品如GPT-3等虽然也有强大的语言处理能力，但在中文语境下的表现不如盘古大模型。盘古大模型在多任务学习、多模态交互以及代码生成等方面表现出色，能够更好地适应不同场景的需求。盘古大模型与人工智能产品的CV技术对比在计算机视觉领域，盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，能够同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。它不仅可以应用于传统的图像分类、目标检测等任务，还可以生成符合物理规律的多模态内容，如自动驾驶合成数据生成。相比其他AI产品，盘古CV大模型在多模态数据处理能力上有明显优势，特别是在处理复杂视觉任务如视觉问答、常识推理等方面。盘古大模型适用场景详解盘古大模型适用于多个行业和场景，包括但不限于政务、金融、医疗、矿业、气象、汽车等领域。例如，在医疗健康领域，盘古大模型助力医疗服务平台构建智慧医疗场景能力，提升医疗服务水平。在矿业领域，盘古采矿模型已在中国多个煤矿得到应用，提高了矿山的智能化水平。在气象领域，盘古气象模型超过了传统的数值天气预报方法，提高了预测速度和准确性。结论综合来看，盘古大模型在NLP和CV技术方面展现出的能力超越了市场上同类的人工智能产品，其多模态、多任务的处理能力以及在多个行业中的应用证明了其在实际场景中的有效性和商业价值。随着技术的不断发展和完善，盘古大模型有望在未来的人工智能领域扮演更加重要的角色。

通过Java连接HetuEngine（Password Fabric模式）要通过Java连接HetuEngine并使用Password Fabric模式进行认证，您需要遵循以下步骤：添加依赖：确保您的项目中包含了HetuEngine的JDBC驱动依赖。配置连接字符串：设置JDBC连接字符串，包括服务发现模式（对于Password Fabric模式，通常是serviceDiscoveryMode=hsbroker）和其他必要的参数。设置用户名和密码：在连接属性中设置您的HetuEngine用户名和密码。加载驱动：在代码中通过Class.forName()方法加载HetuEngine的JDBC驱动类。建立连接：使用DriverManager.getConnection()方法根据配置的连接字符串和属性建立数据库连接。执行SQL语句：一旦连接建立，就可以创建Statement或PreparedStatement对象来执行SQL语句。处理结果集：执行SQL语句后，处理返回的ResultSet对象以获取查询结果。关闭资源：在操作完成后，关闭ResultSet、Statement和Connection对象释放资源。以下是一个简化的Java代码示例，展示了如何连接HetuEngine并执行SQL语句：import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.Properties;public class HetuEngineConnection { public static void main(String[] args) { // 配置连接属性 Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("user", "your_username"); // 替换为您的HetuEngine用户名 properties.setProperty("password", "your_password"); // 替换为您的HetuEngine密码 properties.setProperty("serviceDiscoveryMode", "hsbroker"); // 加载HetuEngine JDBC驱动 try { Class.forName("io.trino.jdbc.TrinoDriver"); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); return; } // 建立连接 String url = "jdbc:trino://host1:port1,host2:port2,.../catalog/schema"; // 替换为您的HetuEngine连接信息 try (Connection connection = DriverManager.getConnection(url, properties)) { // 创建并执行SQL语句 String sql = "SELECT * FROM your_table"; // 替换为您要执行的SQL语句 try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql)) { try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery()) { // 处理查询结果 while (resultSet.next()) { // 处理每一行数据 } } } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } }}请确保将上述代码中的占位符（如your_username、your_password、host1:port1等）替换为您的实际HetuEngine连接信息。在实际应用中，您可能需要根据您的具体环境和安全要求进行调整。

华为云天筹求解器（简称“天筹”，OptVerse）在近日更新的国际权威数学优化求解器榜单Hans Mittelmann benchmark上再次实现突破，5项重量级榜单荣登榜首。天筹求解器在混合整数线性规划（MIPLIB2017，以下简称MILP）榜单上获得突破，首次荣登榜首，在反映MILP求解稳定性的病态MILP（MILP pathological，以下简称MILP-Path）榜单上也同样取得第一佳绩。二阶锥优化（Second Order Cone Programming, 以下简称SOCP）榜单首次打榜便勇夺第一，凸二次连续规划（Convex Continuous QPLIB，以下简称QP）榜单重回第一，大规模网络流单纯形法（Large Network Linear Programming，以下简称Large Network-LP）持续领先第二名近20%。此外，线性规划最优顶点解（以下简称LPOpt）和最优数值解（以下简称LPFeas）双榜性能均大幅提升近50%，综合性能稳居行业前列。混合整数线性规划荣登榜首混合整数线性规划（MILP）是应用范围最广的问题类型。诸如企业生产计划与车间排程、货物运输与配送过程中的路径规划、关键设施的选址等决策场景均可建模成一个混合整数线性规划问题求解，获得业务约束范围内的最优决策。本次华为天筹求解器参与的MIPLIB2017榜单共包含240个问题，由数学优化社区从7000+来自实际应用的候选问题中精选得出，被认为是最具代表性、难度最高的数学优化求解器榜单之一。华为天筹团队通过对困难场景的针对性突破和持续算法创新，本次榜单可求解问题数增加20个，在240个问题中总求解数达到222个，SGM（Scaled Geometric Mean）缩短至100以内，求解性能提升超过100%，在可求解问题数和平均求解时间两个维度均排名第一；在病态榜单MILP-Path和不可行榜单MILP-Infeasible两个反映求解器鲁棒性的榜单，本次天筹分别获得TOP1和TOP2的好成绩，平均性能分别提升130%和78%。天筹在高效性和鲁棒性方面齐头并进，综合性能取得显著提升，为MILP领域的相关应用提供了强有力的支持。SOCP首次打榜勇夺第一连续凸QPLIB登临榜首二次规划（QP）、二次约束规划（QCP）以及二次锥规划（SOCP）均为凸优化问题的常见类型，在金融、工程设计、通信、能源系统等领域中有广泛的应用。例如，在金融投资组合优化中，最小化投资风险（方差）和最大化收益的Markowitz模型通过求解QP和QCP问题来获取最优投资组合。在工程优化、自动控制等领域中，SOCP被广泛用于处理存在不确定性参数的场景，使得最优解在不确定性条件下具有鲁棒性。本次华为云天筹求解器同时参与了连续凸QPLIB榜单（包含QP和QCP问题）和大规模SOCP榜单的评测，并取得双榜第一。其中，SOCP榜单为天筹求解器首次上榜，可求解全部18个榜单问题，平均求解时间领先第二名9%。连续凸QPLIB榜单天筹求解器重回榜首，可求解全部42个榜单问题，平均求解器时间领先第二名23%。线性规划双榜求解性能大幅提升网络流持续领先线性规划（LP）是最基础且应用非常广的一类优化问题类型，广泛应用于金融、供应链、能源、航空航天等领域。天筹团队通过算法创新和持续打磨，提升LP求解器的通用性、求解精度、及增量求解时的热启动效率。本次华为云天筹求解器参与了全部三个LP榜单评测，分别为LPfeas、LPopt、和大规模网络流LP榜单。其中大规模网络流LP榜单包含25个网络流LP问题，LPfeas榜单和LPopt榜单均包含65个通用LP问题，前者旨在测试LP求解器寻找原始对偶可行解的性能，后者旨在测试寻找最优基解的性能。天筹求解器在三个榜单上均名列前茅，其中大规模网络流LP榜单再次登顶，领先第二名16%；LPfeas和LPopt均位列榜单第二，成绩较上次分别提升40%和20%。大模型AI技术加持做最智能的数学优化求解器产品天筹团队结合盘古大模型率先打造运筹优化领域的AI智能建模能力，结合具体的应用场景，通过智能建模能力赋能制造相关领域，取得了显著的应用推广成果。例如，在公司内部制造排班项目中，针对传统静态建模求解系统无法快速响应多样调整诉求的局限，依托大模型和智能建模技术，打造了一站式智能排班平台。该平台支持用户进行口语化的交互，还能智能识别用户意图，自动调整排班模型，融合天筹进行求解，1分钟左右便能呈现调整后的最优排班方案，相较于以往需耗时数小时的传统排班流程，实现了工作效率的质的飞跃，该解决方案最终带来了超过千万的年收益。同时，团队开创性地打造了一套全方位的求解器算法自动发现框架，涵盖了外层超参数自动推荐、高层算子协同调度、中层算法自演化和底层公式发现技术，实现了AI算法嵌入和自调优的功能，用户可轻松构建适用于自己领域的定制求解器。例如，基于大模型的启发式算法自演化技术，成功寻找到更优的算法并嵌入求解器，有效实现部分难例求解时间缩短70%+；并通过集成图神经网络深度学习技术与启发式搜索策略构建的Neural Heuristic方法，支撑天筹在MIPLIB 2017 open problem榜单中找到了46个问题的当前最优解。深耕实业，携手合作伙伴助力行业数智化转型合作伙伴是华为云取得成功的关键，天筹求解器团队携手伙伴深耕实体行业，通过自身的技术创新、行业实践和生态合作，利用AI和求解器技术帮助千行万业的客户“解难题，做难事”，助力行业数智化转型，赋能企业新质生产力。家电行业某家电企业园区传统智能配车调度时经常发生车等货、货等车现象，华为云团队与客户基于天筹求解器携手打造了“车、单、货、线”最优匹配方案，输出小时级发运计划，下单到交货承诺准确率提升6.7%，装车时长下降50%，足车率提升9.6%。玻璃行业天筹团队联合悠桦林团队在某玻璃龙头行业，以高级生产排程场景为核心，将天筹求解器与悠桦林“智能供应链计划与排程一体化计划平台”形成深度融合，构建集团计划管控体系，实现智能供应链计划体系的打通，以及与上下游系统的无缝联动，打造了行业内第一家真正意义上的无人工厂。服装行业面料裁剪是服装生产核心环节之一，因此使用更少的面料完成裁剪任务，是企业降本增效的关键之一。天筹团队联合深圳布易科技有限公司，共同打造核心排唛引擎，在某大型服装企业场景中，相比已有方案，平料面料利用率提升0.5%，可节省面料成本上亿元。轮胎行业天筹团队联合宏达科技团队为某轮胎企业提供了强大的技术支持，通过优化硫化和成型工序的协同排产，实现了生产流程的一体化，给出最优化的月度排产作业计划，实现将轮胎生产过程中的换型次数减少了5%，胎胚库存降低了10%，并最终实现产量提升，极大提升产能利用率以及订单交付效率。园区物流针对工厂内部仓储和车间物流自动化配送的全场景，天筹团队联合华为内部团队开发出工业物流机器人调度系统，致力于解决智能工厂园区的物流相关机器人和设备间的智能统一调度。团队聚焦异构多机器人调度算法，以路径规划和选车为突破口，综合效率相比现有方案提高40%，具备稳定运行框架，经历华为制造内部100+场景、3000+AGV充分验证，库区内全自动储运，实现交付周期减半。家居行业天筹团队联合三维家团队共同孵化家居行业板材切割解决方案，在板材AI切割算法上进行创新,围绕家居制造中的电子锯切割场景研发全新板材切割方案，为用户提高2%-4%的板材利用率，减少板材切割工序中的材料浪费。全新的AI开料优化算法正在向全行业普及，一年就能为整个中国的家居产业节省几百亿的原材料利用成本。电子行业天筹团队联合赛意团队共同孵化电子行业供应链解决方案，在某PCB生产企业中联合打造数字化供应链智能计划引擎，实现供应链计划的最优解。同时，在某大型物流服务企业，运用天筹求解器的智能决策能力构建“多式联运智慧大脑”，实现物流报价测算与多式联运调度算法的最佳调度。交通行业天津港与华为云合作，利用天筹求解器，开发了新一代的港口智能计划平台。通过智能计划平台，完成整个计划仅仅需要10分钟，计划速度提升144倍，设备利用率提高15%，堆场翻倒率降低20%，大幅度地提升了港口运转效率和作业效率，进而缩短船舶在港时间10%。通过全局优化，真正地实现了天津港资源调度最大化。深圳机场与华为团队合作，基于天筹求解器，使得机位分配千余架次航班机位分配从原来的4小时缩短为1分钟，每年将会有260万旅客不再坐摆渡车；行李转盘等资源的计划调度，减少了旅客聚集，提升旅客体验。除了上述行业和领域，天筹求解器还广泛应用于交通行业、钢铁生产、金属加工、化工生产、公共服务等领域，随着各行各业数字化和智能化转型的推进，运筹优化与AI技术将应用于更多的领域，也将面临更多的挑战。华为云天筹求解器团队将持续总结经验，深耕技术，创新进步，为客户提供世界一流的决策优化解决方案，赋能千行万业。转自华为云公众号

9月19日下午，在华为全联接大会2024大会期间，首届华为云AI用户峰会在上海盛大开幕。作为AI技术领域的重要行业盛会，此次大会吸引了来自世界各地的行业领袖、专家学者以及上千家企业的参与，共同探讨千行万业数智化转型的真难题、真难事，寻求切实可行的解决方案，推动行业加速发展。华为公司副总裁、华为云中国区总裁张修征在致辞中提出，目前各行业正以前所未有的速度推动AI与行业场景的深度融合与创新，而核心挑战则是：如何识别出企业最佳的AI应用场景？如何将高质量的数据和知识“投喂”给大模型？如何获得稳定及高性价比的算力底座？他表示，华为云将与行业客户及伙伴、产业界一起探索这些难题的解决之道。AI步入新阶段应推动技术与应用协同发展当前，人工智能大模型正经历从“百花齐放”到“场景落地”的关键转变期，张修征认为：首先，要通过数字化转型实现业务流程数字化，获得全流程、全领域的企业数据；其次，企业需要持续进行数据治理，为大模型提供高质量数据；第三，围绕企业主业务流构建企业AI架构、算力底座和模型；最后，构建企业级AI工具链及能力，支持业务持续创新。大模型已在多个通用场景中取得显著成效，目前正处于向专业场景扩展的关键阶段。中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯在参加本次峰会时表示，AI作为新质生产力正深入行业，大模型在行业场景的深度应用落地是当前的重点方向，下一步将重点推动大模型复杂容错率低场景的应用。他认为，除了夯实AI底座能力之外、提高数据质量之外，还应完善模型服务能力和体系，强化大模型生成和处理能力，同时应繁荣智能应用生态，提升模型应用的深度和广度。聚焦大模型如何加速企业智能化升级，华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏表示，华为云一直扎根行业，坚持“从实践中来，到实践中去”的理念，通过大模型系统方式、DataArts数智融合、ModelArts Studio、降低AI算力门槛、全面赋能企业等解决方案，希望和行业客户及伙伴一起探索出企业智能化蜕变之路。重塑千行万业华为云AI落地30多行业400多场景为了打通AI落地“最后一公里”，华为云提供“AI+行业”解题思路，不断深入行业，联合客户、伙伴打造AI落地行业实践标杆。面向制造场景的大模型落地，海亮集团轮值总裁何文天博士在会上分享到，AI是数字化转型上半场的试金石，也是数字化转型下半场的新起点。海亮与华为通过联合创新实验室，共同打造“铜箔工艺优化大模型”，并发布有色金属材料行业首个AI蓝皮书，挑战突破行业天花板，形成核心竞争力。面向物流行业的大模型落地，顺丰科技AIoT领域副总裁宋翔在会上表示，在华为云昇腾云服务的支持下，顺丰打造了“丰语”大模型，构建了AIGC应用的宏大版图。其中，华为云昇腾AI云服务为顺丰丰语大语言模型构筑坚实底座，提供澎湃算力支持，并通过高效的数据、开发、训练及推理平台，实现AI应用的高效开发与资源利用，助力顺丰加速构建物流新质生产力。在知识密集型行业中，大模型的应用正推动着“智力即服务”的范式转变。同方知网数字出版技术股份有限公司总经理张宏伟提到，华知大模型是国内首个知识服务和科研大模型，华为为其提供全链路创新的操作平台，从算力与IT基础设施、数据处理到AI开发平台以及安全保障，构建全方位支撑体系，保障华知大模型快速迭代精进，实现模型训练过程的创新和安全可信。在汽车行业，人工智能技术正带来巨大变革，成为推动行业进步与创新的关键因素。广汽研究院云服务与大数据专业总师黄敬表示，广汽基于大模型技术打造了广汽AI智能座舱、广汽AI智能驾驶、广汽AI研发助手以及广汽AI大模型平台。其中，广汽AI研发助手依托华为云CodeArts，构建了代码助手，实现了代码的自动编写与检测，提高研发效率10%+。围绕人工智能在矿山领域落地难、复制性难的问题，云鼎科技工业互联网事业部总经理王磊表示，依托华为盘古矿山大模型，云鼎科技构建了“1+4+N”架构的智能化方案，打造国内首个矿山行业大模型。通过1个AI开发平台和4个盘古大模型能力，开发N个高价值应用场景，支撑人工智能大规模“下井”。AI“黑土地”结出累累硕果数十家客户现场牵手华为云在“华为云AI加速千行万业智能升级合作签约仪式”上，华为云与南京市建邺区人民政府、同方知网、昆明市晋宁区国有资本运营有限公司、江苏零浩网络科技等政府及多个行业客户进行了AI合作签约，涉及政务、物流、农业、出版业等众多领域及行业，显示出华为云与行业客户攻坚克难及共同用AI解决行业问题的决心。此外，华为云还携手海纳AI、米塔碳、天宽、飞图影像、东信云、值得买科技、紫金山人工智能研究院、华医科技及中港科技等多家合作伙伴举行了华为云ModelArts Studio合作启动仪式。在现场，华为云还颁发了“AI先锋奖”。本次获奖项目包括山西煤炭工业互联网项目、郑州铁路局TFDS项目、润达医疗的盘古医学大模型项目、顺丰丰语大语言模型等28个，涵盖矿山、交通、医疗、钢铁、金融、物流、政务、教育、具身智能、环保及汽车等多个领域。AI技术的应用已经渗透到了各行各业，成为推动全球经济发展的新引擎。面对AI时代的种种挑战，唯有产业融合、多方协作才能实现共赢。华为云作为“AI+行业”的推动者，将一如既往地坚持技术创新，努力做好智能世界“百花园”的黑土地，真正深入应用场景，为构建更美好的智能世界贡献更大力量。转自华为云公众号

 今天，在华为全联接大会2024期间，以“华为云加速企业数智跃迁，以卓越成就卓越”为主题的华为云峰会盛大召开。华为云携手来自全球的领先企业，全面解读企业数智跃迁趋势，分享先锋案例，帮助客户跃迁上云，以卓越成就卓越。会上，华为云重磅发布了数据中心云化解决方案Data Center-to-Cloud，并携手全球客户共同发布了《卓越企业PRIME模型白皮书》。华为云全球Marketing与销售服务总裁石冀琳在开场致辞中表示：“感谢全球客户远道而来，共同分享数字化转型的成功故事。得益于客户的大力支持，越来越多全球政府、金融、零售、自动驾驶、互联网等行业客户与华为云携手创新。跟懂行的人同行，勇敢地迈出第一步，才能发现新的机遇、创造新的价值、实现新的成长。华为云将继续携手全球客户，将领先的技术与行业知识相结合，共赴数字化之旅，实现智能跃迁。”​华为云公有云业务部总裁高江海发表题为“华为云加速企业数智跃迁，以卓越成就卓越”的主题演讲。高江海指出，对于各企业来说，谁能用好AI谁就更能获得领先优势，而云就是AI基础设施的必然选择。为了支持企业加速上云，用好AI，基础设施全球化、技术持续创新、运营运维的精益化是三个关键因素。​首先，在基础设施全球化方面，华为云为全球企业打造一张极广覆盖、极优体验、极高质量的KooVerse全球存算网。极广覆盖：华为云全球开通了33个Region、93个可用区，打造了全球50ms优质时延体验圈，并且帮助10000+客户实现业务全球化。在中国，华为云完成贵州、内蒙、安徽三大核心枢纽全面布局，满足大模型训练、推理的澎湃算力需求。极优体验：华为云与全球运营商实现了2400个Peer连接，骨干网之间全光互联，实现业务一跳入云，全球触达。极高质量：华为云全球数据中心遵循更高建设标准，叠加全数字化检测、全链路实施可视，在Tier III数据中心架构上，实现了Tier IV可靠性等级。其次，在技术创新方面，华为云通过算力升级、数智融合和应用创新，加速企业数智跃迁。会上，高江海代表华为云重磅发布数据中心云化解决方案Data Center-to-Cloud，为企业开辟了托管专区，将华为云的数据中心、智能运维、智能网络变成云服务，帮助客户把专属算力资源云化、并且管理起来，让企业专属的算力资源放心地运行在华为云上。大模型跨入十万亿参数时代，AI算力集群的长稳、快速恢复和线性度，成为了影响训练效率最关键的因素。华为云昇腾AI云服务将稳定训练时长从业界平均2.8天提升到40天，故障快速恢复时间从业界平均60分钟缩短到10分钟以内，线性度从业界80%提升到90%。昇腾AI云服务已完成了超100个主流AI模型适配。应用在智能问答、精准搜索等400多个场景。华为云打造了DataArts Fabric数智融合平台，支持湖、仓、库、AI推理的全面Serverless化，通过统一存储，统一元数据，实现一份数据，湖、仓、库、智都可访问。在精益化运营方面，华为云“确定性运维”体系已被全球300多个客户得到应用；基于全栈云原生安全体系，我们保持了0外部入侵和0数据泄露事件的优秀安全纪录。华为云打造的Landing Zone与FinOps解决方案，帮助600多家企业实现精益化治理。为了更加有效地帮助客户实现卓越，华为云宣布对PRIME框架-卓越架构进行升级，将分布式云、AI和数智融合、应用智能化、精益运营等新技术创新，融入到最新的卓越架构中，让客户可以更好地拥抱AI，加速AI应用落地。最后，高江海呼吁产业界一起，拥抱AI，加速上云，成就卓越。峰会上，全球领先企业分享了和华为云一起，以卓越成就卓越的实践。土耳其DeFacto是一家全球时装品牌，在100多个国家拥有500+门店和强大的线上线下销售平台，服务全球1500多万会员。借助华为云CCE云原生解决方案，DeFacto业务更加轻量化和敏捷化，1分钟内可部署和释放3000个容器，弹性资源调度支持150万活跃用户，1360万会员操作，年均处理3.885亿次访问量。资源利用率和调度响应效率显著提升，商品详情页加载时间减少63%，分类页面加载时间减少41%，结账页面加载时间减少76%。奇瑞集团围绕汽车主价值链布局上下游业务，业务遍布全球80多个国家和地区。为匹配集团全球业务高速发展，奇瑞制定“集团一朵云”规划，以实现服务体验提升、资源快速获取、全球IT资源可视可管可控。华为云匹配奇瑞规划，助力奇瑞上好云、用好云。管好云，当前超10个国家和区域的华为云节点正在为奇瑞提供服务，超50种华为云服务正在被奇瑞使用。四维图新作为智能出行领域的领航企业，基于华为研发经验及华为云Codearts软件生产线，构建了高效软件开发管理规范及效能度量体系，持续提升单兵和团队作战效率，软件服务迭代周期从1个月缩短至2周、需求交付周期从30+天缩短到10天、软件需求验收通过率98%以上。金山办公是国内领先的办公软件和服务提供商。在AI浪潮的推动下，金山办公旗下基于大语言模型的人工智能办公助手 WPS AI已接入WPS Office、WPS 365等产品线，解决个人用户、企业组织在内容生成、内容理解、指令操作等方面的日常办公难题。为了进一步提升产品的稳定性，金山办公与华为云共建“卓越架构”，采用多元化算力方案，混沌工程演练确定性运维，以及智能运维和Finops，同时优化成本管理水平。腾讯音乐天琴实验室MUSELight大模型加速框架与昇腾AI云服务深度合作，发布行业领先的Stable Diffusion系列视觉大模型推理加速方案，实现了昇腾AI算力的自主创新和领先突破，将在音频、视觉前沿技术应用，为用户提供更美好的音乐娱乐体验，并赋能行业。大会期间，华为云携手全球客户共同发布了《卓越企业PRIME模型白皮书》。​华为云公有云业务部总裁高江海、华为云公有云业务部副总裁鲍亮、奇瑞副总经理戴闯、Defacto CIO Abdurrahman Kılınç、四维图新高级副总裁蒋晟、金山办公高级副总裁姜志强、海亮股份联席总裁赵冉、海尔智家水联网数字化转型官王可、美图高级运维总监王关胜、波司登CIO李强、去哪儿副总裁孙斌、百联全渠道副总经理王善良、广联达云平台管理部总经理廉勇、牧原集团智能化技术总监赵浩雲共同发布白皮书，为企业进一步数智跃迁提供更多支撑，成就数智化时代卓越企业。转自华为云公众号

2024年9月19-21日，第九届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2024）在上海隆重召开。9月21日上午，华为云全球生态部总裁康宁发表“成就开发者，共赢根生态”主题演讲，详细阐述了华为云生态最新进展，以及在构建根技术生态全面使能开发者云上成长、构建以能力为核心的伙伴生态体系等方面的创新与实践，并重磅发布华为云AI创业赋能计划。 康宁表示：“一直以来，我们基于华为云打造统一开发者平台，构建以云为底座，围绕鲲鹏、昇腾、鸿蒙根技术的开发者生态体系，面向所有开发者提供统一入口，持续助力开发者创新。”目前，华为全球开发者已经超过1100万。其中，华为云已拥有超过760万开发者，开放了15万多个API，联接超过1600名布道师，累计赋能开发者超500万人次。构筑根技术生态的云底座加速开发者云上成长为了让开发者更好地学习和使用华为根技术进行开发创新，华为云在工具、产品、开放能力等方面加大投入，全面使能开发者云上成长。首先，华为开发者空间让每位开发者拥有一台云主机，预置优质的开发资源及工具，让开发者随时随地进行知识学习和应用开发。康宁介绍，聚焦开发者关注的关键场景，开发者空间对云主机、工具预置以及资源预置三方面做了全新升级，提供开发者空间成长计划，包括基础会员、专业会员、企业会员，为开发者提供更全面的成长体验，让根技术触手可及。其次，面向全球开发者，华为开发者学堂全面升级了开发者的云上学习内容、体验与权益，覆盖昇腾AI、GaussDB数据库、鸿蒙等更多技术领域。开发者学堂利用人工智能增强了互动式课程体验和辅助实验练习，追加超过2万张开发者认证代金券，为高校提供了超过500万人民币的课程内容的支持资金，支持全球开发者学习华为根技术。再者，华为云加大研发投入，持续打造六大云上工具链，帮助开发者应用开发更智能、更高效。在AI开发方面，AI开发生产线ModelArts为开发者提供大模型开发的全栈能力，构建的ModelArts Studio大模型即服务平台，让开发者快速进行模型调优、部署、应用，支持模型应用训练迭代时长缩短超50%，推理部署效率提升超30%，算力成本降低40%。在软件开发方面，CodeArts软件开发生产线是原生支持鸿蒙应用开发的一站式DevOps工具平台，提供ArkUI生成、ArkTS代码转换、单元测试生成、知识问答四大核心功能，让开发者轻松完成鸿蒙应用开发，大幅提升开发效率。在数据治理方面，华为云将盘古大模型和多年数据治理经验相结合，新推出盘古助手来辅助SQL生成和取数，帮助开发者提升数据开发分析效率。在应用开发方面，聚焦价值需求的开发，减少工程能力构建投入，华为云打通软件，数据，AI的工具链，全新打造应用平台AppStage，为开发者提供AI驱动、数据驱动的一站式的云原生及AI原生应用开发体验，开发运维效率提升50%。在数字内容生产方面，数字内容生产平台MetaStudio提供数字人、基于AIGC的视频生产、企业3D空间等服务能力，让开发者更快捷进行数字内容开放。在硬件开发方面，联合广大产业伙伴打造硬件开发生产线CraftArts，为开发者提供系统设计、机电协同，工业仿真、数字化制造等全栈的工具链服务。同时，华为组建1000个DTSE专家团队，全方位服务开发者。结合华为三大根生态能力，覆盖SaaS改造、云上创新咨询、架构优化等场景，为开发者提供全栈技术服务，满足开发者技术创新需求；结合“沃土云创计划”，已技术支持23万开发者，帮助700多家企业将2600多个应用构建在云上。同时也支持企业开发者完成鸿蒙、昇腾等根生态技术的适配，通过技术升级实现业务效率提升和商业成功。华为云积极拥抱开源生态，践行“让优秀的开发者服务更优秀的开发者”理念，邀请更多开发者参与开源for Huawei生态。基于此，华为云建设生态资源池，发起鲲鹏云和昇腾云千卡支持计划，并升级 “华为云沃土云创开源开发者扶持计划”，支持开源开发者创新，最高可获得200万元激励。华为云也在积极支持主流开源社区构建面向开发者的开源服务能力。会上，CSDN创始人&董事长蒋涛正式发布GitCode AI模型社区，他表示，在开发者需求和行业使命的双重驱动下，GitCode AI模型社区将依托CSDN强大的内容与用户资源和华为云的AI技术实力，致力于打造中国AI开发者的聚集的新高地。此外，华为推出面向全球开放的科学与技术交流的平台——黄大年茶思屋科技网站，连接全球学术和技术资源，为国内中小企业提供科技服务，促进科技百花齐放。为开发者提供全球超1.9亿件专利数据的查询服务，助力每一位追求卓越的探索者。全方位支持伙伴能力构建和商业发展共赢商业未来一直以来，华为云坚持以能力为核心，全方位支持伙伴能力构建与商业发展。今年，华为云在政策、组织、赋能等方面加大投入，全新升级了“合作伙伴能力计划”“伙伴共拓激励计划”“服务伙伴激励计划”，将生态力量部署到全球。其中合作伙伴能力计划推出全新的盘古+X能力标签，围绕盘古大模型构建一系列能力标签，强化模型服务，构筑行业解决方案。此外，华为云还通过能力标签体系与PCE共拓计划的结合，为伙伴带来竞争优势，为客户提供可靠的选择依据，实现多方共赢。华为云云商店全面升级了全球化的应用分发网络，一站式的GTM和商机管理能力，一客一策专属Private Offer等平台能力。目前，云商店已汇聚了7000多家生态伙伴，商品超过12000个，未来还将基于“Marketplace as a Service”（云商店即服务）模式构建面向产业的支持能力，与伙伴、开发者共赢商业未来。康宁表示，“华为云非常重视初创伙伴的创新和发展，持续投入专项资源和团队构建全球初创生态。”目前，华为云在中国、亚太、欧洲等区域启动了初创计划，两年来为全球5000多家初创企业提供了价值2亿多元的免费云服务资源，通过技术赋能，助力他们低成本敏捷上云，在云上高效创新。还通过华为云加速器为高速成长期的创业公司提供深度赋能，加速其商业增长和全球化发展。AI大模型时代，创业公司普遍面临着算力成本高、技术有门槛、商业落地难等挑战。为此，康宁在会上重磅发布了“华为云AI创业赋能计划”。该计划通过华为云领先的算力平台、技术生态和全球商业资源，赋能AI创业公司打造丰富的创新场景应用，加快商业化，让AI加速成为重塑千行万业的新质生产力。每家AI创业公司，最高可申请获得价值120万人民币的昇腾云上算力。华为云还将重点投入AI商业加速，帮助数百家AI创业公司加速应用创新和商业成功。生态的创新繁荣，离不开伙伴、开发者们的共同力量。华为云将持续践行“一切皆服务”战略，携手开发者、伙伴与客户，共建健康可持续的根技术生态，共创新价值。转自华为云公众号

数智化浪潮奔涌而来，广大中小企业正准备搭乘数字化转型的“高速列车”。作为一家长期专注于中小企业信息化服务的企业管理软件供应商和云服务商，成都任我行软件股份有限公司（以下简称“任我行”）自成立以来便致力于为中小企业提供信息化解决方案和服务，旗下拥有“管家婆”、“任我行”、“财贸双全”等多个品牌，已成功助力国内外80万家小伙伴实现数字化跃迁。为顺应行业发展趋势，解决企业现实发展诉求，任我行坚持走自主创新的技术路线，携手华为云在数据库、云容器引擎等方面进行了全方位升级，基于华为云云容器引擎CCE、云数据库RDS for PostgreSQL等产品，为中小企业打造了更先进的企业管理系统，双方通过高可靠、高可用、高性能的云服务，有效推动企业数智化转型升级。加速数智化架构变革助力中小企业数智跃迁近年来，我国中小企业数字化转型步伐持续加快。对中小企业而言，利用数字技术提高研发、生产、制造、销售、运营、服务等各个环节的效率尤为关键，对传统软件部署方式和传统服务器的改造升级也是企业构筑自身核心竞争能力、赢得发展先机的重要途径。以任我行针对中小企业推出的“管家婆财贸双全”进销存、财务一体化软件为例：为弥补原操作系统上软件容器化的空白，华为云云容器引擎CCE通过提供高度可扩展、高性能的企业级Kubernetes集群，有效支撑了“管家婆”软件系统的服务化改造。任我行基于华为云云容器引擎CCE打造了高效的云原生基础设施，实现ERP业务系统容器化，让资源利用更高效，应用交付更敏捷、业务运行更安全。此外，通过华为云容器引擎CCE Turbo以及CCE Autopilot全托管容器集群方案，任我行为广大中小企业提供高可靠、高性能的企业级容器应用管理服务。基于华为云云容器引擎CCE敏捷、弹性的优势，任我行能够根据业务需求和预设策略，自动调整计算资源，使云服务器或容器数量随着业务峰谷自动扩容或缩容，保证业务平稳健康运行，“存算分离”让计算和存储资源更加合理匹配，降低了计算成本，充分提升了资源利用率。在华为云一站式云计算基础设施服务和综合优势的加持下，任我行得以成功向自主创新、安全高效的技术路线转型。挖掘云数据库价值携手共绘云端新“侠”路在数据库建设方面，过去，华为云曾携手任我行优化了数据库全流程方案，华为云云数据库RDS for SQLServer针对用户迁移、备份、还原、下载四大高频场景进行了深度优化，显著提升了用户线上线下交互体验与效率。如今，为满足各类业务上云需求，覆盖更多应用场景，双方携手完成了从云数据库RDS for SQLServer到RDS for PostgreSQL的技术转型。华为云RDS for PostgreSQL提供安全可靠、易用稳定、管理便捷的云数据库服务，多部署架构及容灾方案可有效确保数据库的高可用性和高可靠性，专业的数据库运维管理平台大幅提升了性能资源监控运维效率，降低运维成本，通过超高安全等级的保障，全方位满足客户的多元需求。从升级效果上看，任我行数据库可用DB库数量提升了100%+，成本降低了近20%，充分释放了发展潜力。为更好实现本地化服务保障，华为云在四川还组建了本地服务保障团队，保障云上业务的稳定性、安全性，为客户业务持续发展保驾护航。为顺应云计算产业发展趋势，任我行从2010年开始向中小企业云服务商转型，通过标准化、智能化和系统化的中小企业云平台为“管家婆”软件用户提供了专业的云服务器运维、系统维护和安全保障服务。目前，管家婆财贸/工贸ERP已上架华为云云商店，成为华为云在企业应用领域的联营联运生态伙伴。联运模式强化了华为云与任我行的联合支持服务，致力于打造极致服务体验，持续提升客户满意度。面向未来，华为云将秉持着“一切皆服务”的核心理念，坚持科技创新，携手更多伙伴打造智能化解决方案，助力广大中小企业数字化转型，共绘数智产业新蓝图。