- 1 简介堆栈的使用场景非常多，在很多编程语言虚拟机中都有应用，这里简单介绍几个使用场景。 2 使用场景 2.1 成对匹配比如括号验证，简单括号匹配。栈也可以用于 XML,HTML的成对的关键字匹配校验。括号一般用来指定表达式的运算优先级，多层括号的层级是否正确如，((()), ())))))。规则，按栈的方式取值，第一个左括号 匹配 第一个右括号。推广到 开闭校验，如 html。我们将使用... 1 简介堆栈的使用场景非常多，在很多编程语言虚拟机中都有应用，这里简单介绍几个使用场景。 2 使用场景 2.1 成对匹配比如括号验证，简单括号匹配。栈也可以用于 XML,HTML的成对的关键字匹配校验。括号一般用来指定表达式的运算优先级，多层括号的层级是否正确如，((()), ())))))。规则，按栈的方式取值，第一个左括号 匹配 第一个右括号。推广到 开闭校验，如 html。我们将使用...
- 4 使用汇编和调试工具 dlv在中大型程序中，部分汇编和调试工作可以给我们提供便利。 4.0 汇编简介go语言自带了汇编模式cgo，用于调用其他c库和在某些场景调试程序。官方文档： golang.org/doc/asmgo汇编需要在go包中使用，必须指明当前包名等信息。汇编代码中定义的变量和函数要被其他Go语言引用，还需要通过Go语言代码将汇编定义的符号声明出来。用于变量和函数的定义的Go... 4 使用汇编和调试工具 dlv在中大型程序中，部分汇编和调试工作可以给我们提供便利。 4.0 汇编简介go语言自带了汇编模式cgo，用于调用其他c库和在某些场景调试程序。官方文档： golang.org/doc/asmgo汇编需要在go包中使用，必须指明当前包名等信息。汇编代码中定义的变量和函数要被其他Go语言引用，还需要通过Go语言代码将汇编定义的符号声明出来。用于变量和函数的定义的Go...
- 简介语言在发展和变化，编码习惯也在发生改变。这里简单聊聊 17个python中常见的编码习惯或者风格。 1,可变数据结构： 注意在函数变量不要使用它def foo(x=[]): x.append(1) print(x) >>>foo()[1]>>>foo()[1,1]>>>foo()[1,1,1]def foo(p=None): if p is None: p = ... 简介语言在发展和变化，编码习惯也在发生改变。这里简单聊聊 17个python中常见的编码习惯或者风格。 1,可变数据结构： 注意在函数变量不要使用它def foo(x=[]): x.append(1) print(x) >>>foo()[1]>>>foo()[1,1]>>>foo()[1,1,1]def foo(p=None): if p is None: p = ...
- 1 字符集和编码方案Go 语言源码默认使用unicode字符集，并采用UTF8编码方案。 Go还提供了rune原生类型表示unicode字符。在大多数语言的场景，并不需要深入了解字符集和字符编码方案。但是，在涉及不同字符集的转换或同一字符集不同编码方案之间的转换时，了解字符原理和字符编码方案就显得非常必要了。 这里介绍 Go的Unicode字符表示以及如何使用Go进行字符编码方案转换。st... 1 字符集和编码方案Go 语言源码默认使用unicode字符集，并采用UTF8编码方案。 Go还提供了rune原生类型表示unicode字符。在大多数语言的场景，并不需要深入了解字符集和字符编码方案。但是，在涉及不同字符集的转换或同一字符集不同编码方案之间的转换时，了解字符原理和字符编码方案就显得非常必要了。 这里介绍 Go的Unicode字符表示以及如何使用Go进行字符编码方案转换。st...
- 前言我们都知道，越早发现问题越早纠正，那么程序的成本将更小。每个语言都有针对自身代码的单元测试框架，这里对不同语言的内建框架产品简单做些对比介绍，友善提醒，本文较长。 1 go 的内建框架 1.1 调试并发程序go是 多线程的， 也就是基于消息传递的并发。多线程和基于消息的并发编程是等价的。 多线程并发模型可以容易对应到多核处理器，主流操作系统也提供了系统级的多线程支持。go 语言是基于消... 前言我们都知道，越早发现问题越早纠正，那么程序的成本将更小。每个语言都有针对自身代码的单元测试框架，这里对不同语言的内建框架产品简单做些对比介绍，友善提醒，本文较长。 1 go 的内建框架 1.1 调试并发程序go是 多线程的， 也就是基于消息传递的并发。多线程和基于消息的并发编程是等价的。 多线程并发模型可以容易对应到多核处理器，主流操作系统也提供了系统级的多线程支持。go 语言是基于消...
- 1 mypy 类型检查Mypy 是 Python 的可选静态类型检查器，旨在结合动态（或“鸭子”）类型和静态类型的优点。它 将 Python 的表达能力和便利性与强大的类型系统和编译时类型检查相结合。Mypy 类型检查标准 Python 程序；使用任何 Python VM 运行它们，基本上没有运行时开销。python的类型系统：将现有代码迁移到静态类型，一次一个函数。您可以在程序、模块或表... 1 mypy 类型检查Mypy 是 Python 的可选静态类型检查器，旨在结合动态（或“鸭子”）类型和静态类型的优点。它 将 Python 的表达能力和便利性与强大的类型系统和编译时类型检查相结合。Mypy 类型检查标准 Python 程序；使用任何 Python VM 运行它们，基本上没有运行时开销。python的类型系统：将现有代码迁移到静态类型，一次一个函数。您可以在程序、模块或表...
- 文章详细介绍了 Python logging 模块中的日志异步操作，包括多线程、多进程和异步IO三种主要方法，并提供对应代码和对应使用场景。 文章详细介绍了 Python logging 模块中的日志异步操作，包括多线程、多进程和异步IO三种主要方法，并提供对应代码和对应使用场景。
- 单一责任一个简单的通知系统有哪些部分？我会说三个。客户端和服务器之间的通信;可以是 WebSocket、HTTP 或 gRPC。存储;将通知存储在某个地方，以便我们可以在用户上网时访问它们。The s信号;允许客户端实时接收通知。这些是一些必不可少的部分，您可以以某种方式设计您的软件。但是，我们将在本文中遵循此设计。这些部分中的每一个都应该是一个单独的包，因为它们在系统中具有不同的职责。尽管... 单一责任一个简单的通知系统有哪些部分？我会说三个。客户端和服务器之间的通信;可以是 WebSocket、HTTP 或 gRPC。存储;将通知存储在某个地方，以便我们可以在用户上网时访问它们。The s信号;允许客户端实时接收通知。这些是一些必不可少的部分，您可以以某种方式设计您的软件。但是，我们将在本文中遵循此设计。这些部分中的每一个都应该是一个单独的包，因为它们在系统中具有不同的职责。尽管...
- 一、历史背景1.1 作业监控的历史熟悉GaussDB(DWS)的同学可能知道，DWS中作业监控呈现一种“百花齐放，百家争鸣”的态势。涉及作业监控的视图繁多，且各自为政。导致用户掌握难度大，给业务应用和问题定位带来很大困难。涉及作业监控的常见视图包括但不限于（此处仅列举实时监控）：序号视图名称备注1pg_stat_activity显示当前CN上当前用户的会话相关信息，包含idle会话2pgxc... 一、历史背景1.1 作业监控的历史熟悉GaussDB(DWS)的同学可能知道，DWS中作业监控呈现一种“百花齐放，百家争鸣”的态势。涉及作业监控的视图繁多，且各自为政。导致用户掌握难度大，给业务应用和问题定位带来很大困难。涉及作业监控的常见视图包括但不限于（此处仅列举实时监控）：序号视图名称备注1pg_stat_activity显示当前CN上当前用户的会话相关信息，包含idle会话2pgxc...
- 简介处理流式任务是现代互联网的重要任务，比如队列，比如internet的视频流数据。 这里简单讨论如何处理这些任务，有哪些工具可用。 1 队列处理在本文档中 “协程” 可用来表示两个紧密关联的概念:协程函数: 定义形式为 async def 的函数;协程对象: 调用 协程函数 所返回的对象。asyncio 也支持旧式的 基于生成器的 协程。 1.1 首先看一个：线程添加和取出from qu... 简介处理流式任务是现代互联网的重要任务，比如队列，比如internet的视频流数据。 这里简单讨论如何处理这些任务，有哪些工具可用。 1 队列处理在本文档中 “协程” 可用来表示两个紧密关联的概念:协程函数: 定义形式为 async def 的函数;协程对象: 调用 协程函数 所返回的对象。asyncio 也支持旧式的 基于生成器的 协程。 1.1 首先看一个：线程添加和取出from qu...
- 在研发的过程中，很多企业都会针对自身业务特点来定制研发一些工具类库，但是这些工具类库又不会对外公开，那如何在组织内部共享这些类库呢？一种很好的方式就是在公司内部搭建一套Maven私服仓库。 在研发的过程中，很多企业都会针对自身业务特点来定制研发一些工具类库，但是这些工具类库又不会对外公开，那如何在组织内部共享这些类库呢？一种很好的方式就是在公司内部搭建一套Maven私服仓库。
- 本文介绍了MongoDB复制集的架构和特点，强调了使用复制集提供数据的高可用性和冗余性的重要性。复制集由Primary节点和Secondary节点组成，确保数据一致性。复制集还具有数据分发、读写分离和异地容灾等附加功能。使用MongoDB复制集可以提供稳定可靠的数据存储和高可用性。 本文介绍了MongoDB复制集的架构和特点，强调了使用复制集提供数据的高可用性和冗余性的重要性。复制集由Primary节点和Secondary节点组成，确保数据一致性。复制集还具有数据分发、读写分离和异地容灾等附加功能。使用MongoDB复制集可以提供稳定可靠的数据存储和高可用性。
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