- 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，... 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，...
- 1 简介狭义的模态逻辑研究涉及 使用“必然”和 “可能”。但是，术语“模态逻辑”是 更广泛地用于涵盖具有类似规则的一系列 logic，而 各种不同的符号。下面是描述这些 logic中最著名的列表。 2 通过示例理解想象一下你遇到了一个谜团，这个谜团不仅仅是简单的 “是 ”或 “否 ”答案。这就是模态逻辑的用武之地。它是逻辑的一个专门分支，用于讨论“可能是”和“必须成为”——它就像一种高级语... 1 简介狭义的模态逻辑研究涉及 使用“必然”和 “可能”。但是，术语“模态逻辑”是 更广泛地用于涵盖具有类似规则的一系列 logic，而 各种不同的符号。下面是描述这些 logic中最著名的列表。 2 通过示例理解想象一下你遇到了一个谜团，这个谜团不仅仅是简单的 “是 ”或 “否 ”答案。这就是模态逻辑的用武之地。它是逻辑的一个专门分支，用于讨论“可能是”和“必须成为”——它就像一种高级语...
- 面向分布式计算的MCP与LLM协作-高效任务调度与资源管理策略探讨在人工智能领域，随着模型规模的不断扩大和任务复杂度的提升，如何高效地进行模型函数调用，特别是在并行计算和负载调度方面，成为了一个关键问题。本文将探讨MCP（Model Control Plane）与LLM（Large Language Model）函数调用之间的协作机制，并深入分析并行计算和负载调度策略，以期为高效的人工智能... 面向分布式计算的MCP与LLM协作-高效任务调度与资源管理策略探讨在人工智能领域，随着模型规模的不断扩大和任务复杂度的提升，如何高效地进行模型函数调用，特别是在并行计算和负载调度方面，成为了一个关键问题。本文将探讨MCP（Model Control Plane）与LLM（Large Language Model）函数调用之间的协作机制，并深入分析并行计算和负载调度策略，以期为高效的人工智能...
- 从“搬砖”到“造航母”：Java 工程实践中的 5 大设计模式深度剖析作者：Kimi | 2025-07-12 | 阅读时间：≈ 25 min 为什么 2025 年还要聊设计模式？过去 20 年，Java 生态从单机系统演进到云原生、Serverless；从单线程 synchronized 到 Loom 虚拟线程；从 Spring 1.x 到 Spring Boot 3.x。设计模式没有过... 从“搬砖”到“造航母”：Java 工程实践中的 5 大设计模式深度剖析作者：Kimi | 2025-07-12 | 阅读时间：≈ 25 min 为什么 2025 年还要聊设计模式？过去 20 年，Java 生态从单机系统演进到云原生、Serverless；从单线程 synchronized 到 Loom 虚拟线程；从 Spring 1.x 到 Spring Boot 3.x。设计模式没有过...
- 1 简介在经典逻辑中，每个命题的值要么为真（True），要么为假（False）——这就是二值逻辑（Boolean Logic）。这是亚里士多德逻辑的基本立场，也是早期数学与计算机系统（如电路与布尔代数）的基础。例： 命题 P = “水本身是无色的”：如果成立，则 P=True，否则 P=False。这种逻辑结构虽然清晰、简洁，但也无法处理不确定性、模糊性、时间、信念等更复杂的语境。 2 ... 1 简介在经典逻辑中，每个命题的值要么为真（True），要么为假（False）——这就是二值逻辑（Boolean Logic）。这是亚里士多德逻辑的基本立场，也是早期数学与计算机系统（如电路与布尔代数）的基础。例： 命题 P = “水本身是无色的”：如果成立，则 P=True，否则 P=False。这种逻辑结构虽然清晰、简洁，但也无法处理不确定性、模糊性、时间、信念等更复杂的语境。 2 ...
- 1 认知和信念认识逻辑是哲学逻辑的一个子领域，涉及 知识、信仰和相关概念的逻辑方法。虽然 任何具有认识论解释的逻辑都可以称为认识论逻辑，这是最广泛的认识论逻辑类型， 目前使用的是模态逻辑。知识和信念是 通过模态运算符 K 和 B 表示。引起认知逻辑学家关注的核心问题包括： 例如，确定哪些认知原则最 适合描述知识和信仰，逻辑在不同知识和信仰概念之间的关系，以及 代理组的认识特征。这超越哲学本... 1 认知和信念认识逻辑是哲学逻辑的一个子领域，涉及 知识、信仰和相关概念的逻辑方法。虽然 任何具有认识论解释的逻辑都可以称为认识论逻辑，这是最广泛的认识论逻辑类型， 目前使用的是模态逻辑。知识和信念是 通过模态运算符 K 和 B 表示。引起认知逻辑学家关注的核心问题包括： 例如，确定哪些认知原则最 适合描述知识和信仰，逻辑在不同知识和信仰概念之间的关系，以及 代理组的认识特征。这超越哲学本...
- 一、Fisher-Yates洗牌算法核心原理 二、std::random_shuffle简化实现与缺陷分析 简化源码（核心逻辑） 原理层面的致命缺陷 三、std::shuffle的现代改进与实现 简化源码（核心逻辑） 原理层面的关键改进 四、随机数生成器工作原理 URBG核心组件 分布对象的数学转换 五、性能与随机性对比 六、工程实践建议 总结 一、Fisher-Yates洗牌算法核心原理... 一、Fisher-Yates洗牌算法核心原理 二、std::random_shuffle简化实现与缺陷分析 简化源码（核心逻辑） 原理层面的致命缺陷 三、std::shuffle的现代改进与实现 简化源码（核心逻辑） 原理层面的关键改进 四、随机数生成器工作原理 URBG核心组件 分布对象的数学转换 五、性能与随机性对比 六、工程实践建议 总结 一、Fisher-Yates洗牌算法核心原理...
- 1 简介模态对于不确定性，可能性的研究存在于多方面。模态:可能性与不可能性、存在与不存在、必然性与偶然性。比如系统的互操作性（也称为多模型[与多模态不同]）是什么意思？更具体地说，对于像非技术性、以销售为重点的人或营销领导者来说，互操作性在通用语言中意味着什么？试着倒回去，以测试理解力。比如某人来自北京，通过八宝粥隐喻来理解生活，所以我用我的食物来分解它： 系统平台中的互操作性就像一锅八... 1 简介模态对于不确定性，可能性的研究存在于多方面。模态:可能性与不可能性、存在与不存在、必然性与偶然性。比如系统的互操作性（也称为多模型[与多模态不同]）是什么意思？更具体地说，对于像非技术性、以销售为重点的人或营销领导者来说，互操作性在通用语言中意味着什么？试着倒回去，以测试理解力。比如某人来自北京，通过八宝粥隐喻来理解生活，所以我用我的食物来分解它： 系统平台中的互操作性就像一锅八...
- Java多线程编程在工程实践中的常见问题与解决方案 引言Java多线程编程是构建高性能、高并发应用的核心技术之一。然而，在实际工程实践中，开发者常常会遇到各种复杂的问题，如线程安全、死锁、性能瓶颈等。本文将深入探讨这些常见问题，并提供详细的代码实例和解决方案，帮助开发者更好地应对多线程编程中的挑战。 线程安全问题 问题描述线程安全问题是最常见的多线程编程问题之一。当多个线程同时访问和修改共... Java多线程编程在工程实践中的常见问题与解决方案 引言Java多线程编程是构建高性能、高并发应用的核心技术之一。然而，在实际工程实践中，开发者常常会遇到各种复杂的问题，如线程安全、死锁、性能瓶颈等。本文将深入探讨这些常见问题，并提供详细的代码实例和解决方案，帮助开发者更好地应对多线程编程中的挑战。 线程安全问题 问题描述线程安全问题是最常见的多线程编程问题之一。当多个线程同时访问和修改共...
- 1 简介模态逻辑系统 S5 是模态逻辑中的一个重要系统，常用于表示和推理 知识 (knowledge)、信念 (belief)、可能性 (possibility) 和 必然性 (necessity) 等概念。S5 尤其在计算机科学中的知识表示与多智能体系统中具有广泛应用。用模态逻辑系统 S5，结合知识逻辑（Epistemic Logic），展示如何对一个简单的安全协议进行建模，尤其关注：攻... 1 简介模态逻辑系统 S5 是模态逻辑中的一个重要系统，常用于表示和推理 知识 (knowledge)、信念 (belief)、可能性 (possibility) 和 必然性 (necessity) 等概念。S5 尤其在计算机科学中的知识表示与多智能体系统中具有广泛应用。用模态逻辑系统 S5，结合知识逻辑（Epistemic Logic），展示如何对一个简单的安全协议进行建模，尤其关注：攻...
- 场景描述 潜在风险分析 1. 文件系统级别的并发读取问题 性能瓶颈 文件锁定问题 2. 内存使用问题 3. DLL的线程安全性 4. 文件更新问题 优化策略 1. 缓存策略优化 2. 线程安全设计 3. 定期检查文件更新 4. 性能优化 实现示例（C#） 结论在软件开发中，代码复用是一个重要的实践，而通过DLL（动态链接库）来共享功能是一种常见的方法。然而，当多个项目频繁通过同一个DLL读... 场景描述 潜在风险分析 1. 文件系统级别的并发读取问题 性能瓶颈 文件锁定问题 2. 内存使用问题 3. DLL的线程安全性 4. 文件更新问题 优化策略 1. 缓存策略优化 2. 线程安全设计 3. 定期检查文件更新 4. 性能优化 实现示例（C#） 结论在软件开发中，代码复用是一个重要的实践，而通过DLL（动态链接库）来共享功能是一种常见的方法。然而，当多个项目频繁通过同一个DLL读...
- 1 简介在人工智能快速发展的当下，命题逻辑（Propositional Logic）和模态逻辑（Modal Logic）显得更加重要，它们是逻辑学中的两个核心分支。命题逻辑处理命题的真假，模态逻辑则进一步扩展，用于表达“可能”、“必须”、“知道”、“应当”等抽象的模态概念。 2 命题逻辑：原理与框架概念与符号系统命题逻辑关注命题之间的逻辑关系，命题是可以被赋予真值的陈述。其核心元素包括：原... 1 简介在人工智能快速发展的当下，命题逻辑（Propositional Logic）和模态逻辑（Modal Logic）显得更加重要，它们是逻辑学中的两个核心分支。命题逻辑处理命题的真假，模态逻辑则进一步扩展，用于表达“可能”、“必须”、“知道”、“应当”等抽象的模态概念。 2 命题逻辑：原理与框架概念与符号系统命题逻辑关注命题之间的逻辑关系，命题是可以被赋予真值的陈述。其核心元素包括：原...
- 1 简介抽象概念的特点、其在推理中的经典模型，以及它们在认知与智能中的重要性，涉及认知科学、哲学、人工智能与逻辑等多个学科。以下是系统的分析： 2 抽象概念的特点抽象概念（abstract concepts）与具体概念相对，是对非感官直接经验、无固定时空指向或多义含义的事物的认知表达。它们的几个主要特点包括：非感知性：抽象概念往往不能通过直接的感官体验获得，例如“正义”、“自由”、“时间”... 1 简介抽象概念的特点、其在推理中的经典模型，以及它们在认知与智能中的重要性，涉及认知科学、哲学、人工智能与逻辑等多个学科。以下是系统的分析： 2 抽象概念的特点抽象概念（abstract concepts）与具体概念相对，是对非感官直接经验、无固定时空指向或多义含义的事物的认知表达。它们的几个主要特点包括：非感知性：抽象概念往往不能通过直接的感官体验获得，例如“正义”、“自由”、“时间”...
- 1 简介本文实例构建一个系统资源监控程序，并使用go提供数据上报的服务实例 Prometheus + Grafana, Zabbix, Nagios可以使用 Go 提供数据上报的服务实例，用于配合以下监控系统进行系统资源监控。但实现方式在不同系统中有区别： 2 exporter 上报数据Prometheus + Grafana非常适合用 Go 编写 exporter 上报数据。推荐方式：... 1 简介本文实例构建一个系统资源监控程序，并使用go提供数据上报的服务实例 Prometheus + Grafana, Zabbix, Nagios可以使用 Go 提供数据上报的服务实例，用于配合以下监控系统进行系统资源监控。但实现方式在不同系统中有区别： 2 exporter 上报数据Prometheus + Grafana非常适合用 Go 编写 exporter 上报数据。推荐方式：...
- 1 简介现代数学、物理和工程学中，希腊字母经常用于表示变量、常量、函数、集合、角度等。在数学和科学中随处可见的它们代表方程中的变量并标记关键常量。但为什么要使用它们呢？这归结为历史以及它们如何帮助科学家和数学家清晰地交流。使用希腊字母可以轻松识别不同的概念和变量。例如，字母 π （pi） 表示圆的周长与其直径的比率。在物理学中，α （alpha）通常代表角度。希腊字母的一致使用有助于保持方... 1 简介现代数学、物理和工程学中，希腊字母经常用于表示变量、常量、函数、集合、角度等。在数学和科学中随处可见的它们代表方程中的变量并标记关键常量。但为什么要使用它们呢？这归结为历史以及它们如何帮助科学家和数学家清晰地交流。使用希腊字母可以轻松识别不同的概念和变量。例如，字母 π （pi） 表示圆的周长与其直径的比率。在物理学中，α （alpha）通常代表角度。希腊字母的一致使用有助于保持方...
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