- 在日常生产运维与后台开发过程中，服务器 CPU 使用率突增至接近 100% 是最常见的问题之一。本文梳理一套标准化的排查流程，涵盖进程级排查、线程级定位以及应用层堆栈抓取，适用于常规 Linux 环境与云服务器实例。 1. 快速定位问题进程首先登录受影响的主机，通过基础监控工具确认整体负载与资源分布。 1.1 查看整体负载运行 top 命令查看系统状态：top -c在交互界面中：按键盘大写字... 在日常生产运维与后台开发过程中，服务器 CPU 使用率突增至接近 100% 是最常见的问题之一。本文梳理一套标准化的排查流程，涵盖进程级排查、线程级定位以及应用层堆栈抓取，适用于常规 Linux 环境与云服务器实例。 1. 快速定位问题进程首先登录受影响的主机，通过基础监控工具确认整体负载与资源分布。 1.1 查看整体负载运行 top 命令查看系统状态：top -c在交互界面中：按键盘大写字...
- 任何系统的处理能力都是有限的。一台服务器每秒能处理的请求数、一个数据库能承受的并发连接数、一个下游接口允许的调用频率，都存在上限。当流量超过这个上限时，系统的表现往往不是"多出来的请求处理不了"这么简单，而是整体性能急剧恶化：请求排队、响应变慢、超时增多、重试加剧，最终可能导致服务完全不可用，甚至拖垮依赖它的其他系统。限流（Rate Limiting）是应对这一问题的基本手段：主动控制进入系... 任何系统的处理能力都是有限的。一台服务器每秒能处理的请求数、一个数据库能承受的并发连接数、一个下游接口允许的调用频率，都存在上限。当流量超过这个上限时，系统的表现往往不是"多出来的请求处理不了"这么简单，而是整体性能急剧恶化：请求排队、响应变慢、超时增多、重试加剧，最终可能导致服务完全不可用，甚至拖垮依赖它的其他系统。限流（Rate Limiting）是应对这一问题的基本手段：主动控制进入系...
- 用 Node 流式按行读取大文件，避免内存溢出。 用 Node 流式按行读取大文件，避免内存溢出。
- 网络服务器的核心任务，是同时处理大量客户端连接上的读写操作。一个 Web 服务可能同时维持数万个连接，其中大部分连接在绝大多数时间里处于空闲状态，只偶尔有数据到达。如何用有限的线程和 CPU 资源，高效地处理这些连接上的 I/O 事件，是服务器程序设计的基本问题。本文梳理 Linux 下 I/O 模型的演进过程：从最简单的阻塞 I/O，到非阻塞 I/O 与 I/O 多路复用，再到 epoll... 网络服务器的核心任务，是同时处理大量客户端连接上的读写操作。一个 Web 服务可能同时维持数万个连接，其中大部分连接在绝大多数时间里处于空闲状态，只偶尔有数据到达。如何用有限的线程和 CPU 资源，高效地处理这些连接上的 I/O 事件，是服务器程序设计的基本问题。本文梳理 Linux 下 I/O 模型的演进过程：从最简单的阻塞 I/O，到非阻塞 I/O 与 I/O 多路复用，再到 epoll...
- ## 前言在自托管服务的日常运维中，有一个现象几乎每个开发者都会遇到：进程还在跑，`ps` 里能看到，但服务就是访问不通。最近我在维护一套基于 pm2 和 systemd 托管的多服务环境时，又踩了一遍这个坑，索性把排查思路和守护配置的最佳实践整理成文，希望帮你少走弯路。## 一、问题现场某天发现托管在云服务器上的一个 Web 服务突然 502。登录服务器检查：```bashps aux |... ## 前言在自托管服务的日常运维中，有一个现象几乎每个开发者都会遇到：进程还在跑，`ps` 里能看到，但服务就是访问不通。最近我在维护一套基于 pm2 和 systemd 托管的多服务环境时，又踩了一遍这个坑，索性把排查思路和守护配置的最佳实践整理成文，希望帮你少走弯路。## 一、问题现场某天发现托管在云服务器上的一个 Web 服务突然 502。登录服务器检查：```bashps aux |...
- 在 C 和 C++ 等语言中，程序员需要手动申请和释放内存。这种方式给予了程序员充分的控制权，但也带来了一系列难以排查的问题：忘记释放导致内存泄漏，释放后继续使用导致悬垂指针，同一块内存释放两次导致重复释放。这些错误往往不会立即暴露，而是在程序运行一段时间后以崩溃或数据损坏的形式出现，并且常常成为安全漏洞的源头。垃圾回收（Garbage Collection，GC）是解决这一问题的主要方案之... 在 C 和 C++ 等语言中，程序员需要手动申请和释放内存。这种方式给予了程序员充分的控制权，但也带来了一系列难以排查的问题：忘记释放导致内存泄漏，释放后继续使用导致悬垂指针，同一块内存释放两次导致重复释放。这些错误往往不会立即暴露，而是在程序运行一段时间后以崩溃或数据损坏的形式出现，并且常常成为安全漏洞的源头。垃圾回收（Garbage Collection，GC）是解决这一问题的主要方案之...
- Android 启动速度与卡顿排查摘要：启动慢和滚动卡顿通常是主线程承担了过多工作，而不是缺少某个“神奇优化开关”。本文从定义指标、定位耗时、异步初始化到列表与渲染优化，介绍一套可重复的性能排查方法。 一、先定义用户感受到的性能启动优化先区分冷启动、温启动和热启动。冷启动需要创建进程并初始化应用；温启动复用进程但可能重建 Activity；热启动通常只是把已有界面带回前台。比较数据时要保持... Android 启动速度与卡顿排查摘要：启动慢和滚动卡顿通常是主线程承担了过多工作，而不是缺少某个“神奇优化开关”。本文从定义指标、定位耗时、异步初始化到列表与渲染优化，介绍一套可重复的性能排查方法。 一、先定义用户感受到的性能启动优化先区分冷启动、温启动和热启动。冷启动需要创建进程并初始化应用；温启动复用进程但可能重建 Activity；热启动通常只是把已有界面带回前台。比较数据时要保持...
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- Android WorkManager 可靠后台任务摘要：上传日志、同步待办和清理缓存等工作可能因进程退出或网络变化而中断。WorkManager 适合执行需要可靠完成的可延迟任务。本文介绍 Worker、约束、重试、唯一任务和任务链的设计方式。 一、先选对后台执行方式后台任务并非都应该用同一个 API。WorkManager 面向可延迟、需要系统在条件满足时尽力执行的工作；前台服务适用于... Android WorkManager 可靠后台任务摘要：上传日志、同步待办和清理缓存等工作可能因进程退出或网络变化而中断。WorkManager 适合执行需要可靠完成的可延迟任务。本文介绍 Worker、约束、重试、唯一任务和任务链的设计方式。 一、先选对后台执行方式后台任务并非都应该用同一个 API。WorkManager 面向可延迟、需要系统在条件满足时尽力执行的工作；前台服务适用于...
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- strace 是 Linux 中非常常用的进程行为分析工具，可以直接捕获进程执行过程中的系统调用（如 open、read、write、connect 等）和接收到的信号，用来排查程序为什么卡住、为什么报错、为什么慢、为什么访问不到文件等疑难杂症。 最基础的用法strace ./your_program默认会追踪 ./your_program 执行期间的所有系统调用，并实时输出到终端，包括调用... strace 是 Linux 中非常常用的进程行为分析工具，可以直接捕获进程执行过程中的系统调用（如 open、read、write、connect 等）和接收到的信号，用来排查程序为什么卡住、为什么报错、为什么慢、为什么访问不到文件等疑难杂症。 最基础的用法strace ./your_program默认会追踪 ./your_program 执行期间的所有系统调用，并实时输出到终端，包括调用...
- Kotlin 协程与 Flow 实战摘要：协程是 Kotlin 处理异步与并发的主力方案，Flow 则是冷数据流。本文系统讲解协程基础、结构化并发、调度器、异常处理，以及 Flow 的操作符与背压，帮助你在 Android/后端中正确使用。 一、协程是什么协程是一种可挂起的计算实例。它像轻量级线程，但并非由操作系统调度，而是由 Kotlin 运行时协作式调度。一个线程上可以跑十万级协程，因... Kotlin 协程与 Flow 实战摘要：协程是 Kotlin 处理异步与并发的主力方案，Flow 则是冷数据流。本文系统讲解协程基础、结构化并发、调度器、异常处理，以及 Flow 的操作符与背压，帮助你在 Android/后端中正确使用。 一、协程是什么协程是一种可挂起的计算实例。它像轻量级线程，但并非由操作系统调度，而是由 Kotlin 运行时协作式调度。一个线程上可以跑十万级协程，因...
- H5 JavaScript 事件循环与任务调度JavaScript 在浏览器主线程上执行时，需要与用户输入、样式计算、布局和绘制共享时间。异步代码并不自动代表不会阻塞：Promise 回调过多、长循环和连续同步 DOM 操作都可能让页面迟迟无法渲染。理解任务、微任务和帧调度，有助于安排真正合适的执行时机。 一、调用栈必须先清空同步代码进入调用栈并依次执行。只要当前函数没有返回，浏览器就不能... H5 JavaScript 事件循环与任务调度JavaScript 在浏览器主线程上执行时，需要与用户输入、样式计算、布局和绘制共享时间。异步代码并不自动代表不会阻塞：Promise 回调过多、长循环和连续同步 DOM 操作都可能让页面迟迟无法渲染。理解任务、微任务和帧调度，有助于安排真正合适的执行时机。 一、调用栈必须先清空同步代码进入调用栈并依次执行。只要当前函数没有返回，浏览器就不能...
- iOS 性能问题定位方法“页面有点卡”可能来自主线程计算、布局、图片解码、锁等待或内存压力。直接凭经验修改代码容易把耗时转移到别处。有效的性能优化应从稳定复现开始，使用时间线和调用栈确认瓶颈，再用相同条件验证改动。 一、先把问题描述具体性能问题应转换为可观察场景，例如：首次进入详情页停顿半秒。长列表快速滚动时周期性掉帧。连续浏览图片后内存基线增长。点击提交后主线程无响应。应用切回前台时界面... iOS 性能问题定位方法“页面有点卡”可能来自主线程计算、布局、图片解码、锁等待或内存压力。直接凭经验修改代码容易把耗时转移到别处。有效的性能优化应从稳定复现开始，使用时间线和调用栈确认瓶颈，再用相同条件验证改动。 一、先把问题描述具体性能问题应转换为可观察场景，例如：首次进入详情页停顿半秒。长列表快速滚动时周期性掉帧。连续浏览图片后内存基线增长。点击提交后主线程无响应。应用切回前台时界面...
- 博客 · 开发运维 / 性能工程 · 2026-09-20Linux 性能排查实战：机器变慢了，按这个顺序查最危险的应对是「凭感觉动手」：先重启、先扩容、盯着 top 最高的进程下结论。这篇给出一套稳定顺序——先全局、再进程、后内部，四把刀（CPU、内存、磁盘、网络）各自怎么下。工程实践手记 ·2026-09-20 ·约 12 分钟阅读一、第一步永远是全局：负载与四类资源服务器变慢时，性能排... 博客 · 开发运维 / 性能工程 · 2026-09-20Linux 性能排查实战：机器变慢了，按这个顺序查最危险的应对是「凭感觉动手」：先重启、先扩容、盯着 top 最高的进程下结论。这篇给出一套稳定顺序——先全局、再进程、后内部，四把刀（CPU、内存、磁盘、网络）各自怎么下。工程实践手记 ·2026-09-20 ·约 12 分钟阅读一、第一步永远是全局：负载与四类资源服务器变慢时，性能排...
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