- 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。 本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用。从基本概念和操作，到复杂的图像变换和深度学习模型的使用，文章以详尽的代码和解释，带领大家步入OpenCV的实战世界。
- 前言在2023年的第十二届中国智能产业高峰论坛上，合合信息副总经理和高级工程师丁凯博士为我们带来了一场精彩的演讲，分享了关于文档大模型的最新研究成果以及对未来的展望。合合信息是一家领先的人工智能和大数据科技企业，以其创新的智能文字识别和商业大数据解决方案而闻名。本文将介绍丁凯博士在大会上的演讲内容，涵盖了文档图像分析、识别、以及大模型在这一领域的应用和挑战。让我们一起深入了解，探索文档大模型... 前言在2023年的第十二届中国智能产业高峰论坛上，合合信息副总经理和高级工程师丁凯博士为我们带来了一场精彩的演讲，分享了关于文档大模型的最新研究成果以及对未来的展望。合合信息是一家领先的人工智能和大数据科技企业，以其创新的智能文字识别和商业大数据解决方案而闻名。本文将介绍丁凯博士在大会上的演讲内容，涵盖了文档图像分析、识别、以及大模型在这一领域的应用和挑战。让我们一起深入了解，探索文档大模型...
- 图像去雾（Image Dehazing）1. 引言雾霾天气给图像的拍摄和观赏带来了很大的困扰，图像中的细节和色彩被雾霾遮挡，导致视觉效果大打折扣。图像去雾（Image Dehazing）是一种通过算法去除图像中的雾霾，恢复图像的清晰度和真实性的技术。本文将介绍图像去雾的原理、方法以及在实际应用中的意义。2. 图像去雾原理图像去雾的目标是恢复图像中被雾霾遮挡的细节和色彩。其基本原理是通过对图像... 图像去雾（Image Dehazing）1. 引言雾霾天气给图像的拍摄和观赏带来了很大的困扰，图像中的细节和色彩被雾霾遮挡，导致视觉效果大打折扣。图像去雾（Image Dehazing）是一种通过算法去除图像中的雾霾，恢复图像的清晰度和真实性的技术。本文将介绍图像去雾的原理、方法以及在实际应用中的意义。2. 图像去雾原理图像去雾的目标是恢复图像中被雾霾遮挡的细节和色彩。其基本原理是通过对图像...
- 什么叫OCROCR（光学字符识别，Optical Character Recognition）是一种技术，指电子设备（如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。简单来说，OCR 技术就是通过光学方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加... 什么叫OCROCR（光学字符识别，Optical Character Recognition）是一种技术，指电子设备（如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。简单来说，OCR 技术就是通过光学方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加...
- 1.算法理论概述 条形码数字的分割和识别是自动识别技术中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法包括以下步骤： 图像预处理：对原始图像进行预处理，包括调整亮度和对比度、去除噪声和平滑处理等。 条形码检测：使用图像处理技术检测条形码的位置和方向，... 1.算法理论概述 条形码数字的分割和识别是自动识别技术中的重要研究方向之一。本文将从专业角度详细介绍基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法，包括实现步骤和数学公式的详细介绍。 一、算法概述基于形态学处理的条形码数字分割和识别算法包括以下步骤： 图像预处理：对原始图像进行预处理，包括调整亮度和对比度、去除噪声和平滑处理等。 条形码检测：使用图像处理技术检测条形码的位置和方向，...
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- 本案例的是通过图像处理算法案例，深入了解Python数据结构和基本算法流程。 本案例的是通过图像处理算法案例，深入了解Python数据结构和基本算法流程。
- 介绍了如何利用得到的RGB信息重新对RGB图片进行编码，以及对其他图片如BMP所得到的RGB信息进行编码从而得到*.jpg文件。1.转换色彩空间我这里使用的RGB转YCbCr的公式如下：double y = (0.299 * t.red + 0.587 * t.green + 0.114 * t.blue - 128);double cb = (-0.1687 * t.red - 0.33... 介绍了如何利用得到的RGB信息重新对RGB图片进行编码，以及对其他图片如BMP所得到的RGB信息进行编码从而得到*.jpg文件。1.转换色彩空间我这里使用的RGB转YCbCr的公式如下：double y = (0.299 * t.red + 0.587 * t.green + 0.114 * t.blue - 128);double cb = (-0.1687 * t.red - 0.33...
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- 最近，中国图像图形大会（CCIG 2023）在苏州成功结束。本次大会以“图像图形·向未来”为主题，由中国科学技术协会指导，中国图像图形学学会主办，苏州科技大学承办。论坛邀请了5位学术界🎓和产业界💼的专家做特邀报告，共同交流文档图像分析与处理的前沿学术进展、在典型行业的规模化应用情况，并探讨未来技术及产业发展趋势，本次大会，来自北京大学的邹月娴教授和合合信息的丁凯博士带来的报告令人印象深刻。 最近，中国图像图形大会（CCIG 2023）在苏州成功结束。本次大会以“图像图形·向未来”为主题，由中国科学技术协会指导，中国图像图形学学会主办，苏州科技大学承办。论坛邀请了5位学术界🎓和产业界💼的专家做特邀报告，共同交流文档图像分析与处理的前沿学术进展、在典型行业的规模化应用情况，并探讨未来技术及产业发展趋势，本次大会，来自北京大学的邹月娴教授和合合信息的丁凯博士带来的报告令人印象深刻。
- 文本检测领域经历了从水平文字检测到多方向文字检测再到任意形状文字检测这样越来越有挑战性的应用场景转变。 在复杂场景下，由于光照、遮挡等因素的影响，图像中的文本经常会出现模糊、失真、变形等问题；其次，文本与背景之间偶尔存在相似度较高的情况，文字颜色和背景颜色相近或者噪点过多等情况会严重干扰文本的准确识别；此外，在某些场景下（如手写体、印章、二维码等），不同于常规字体的字形特征也会增加识别难度。复杂 文本检测领域经历了从水平文字检测到多方向文字检测再到任意形状文字检测这样越来越有挑战性的应用场景转变。 在复杂场景下，由于光照、遮挡等因素的影响，图像中的文本经常会出现模糊、失真、变形等问题；其次，文本与背景之间偶尔存在相似度较高的情况，文字颜色和背景颜色相近或者噪点过多等情况会严重干扰文本的准确识别；此外，在某些场景下（如手写体、印章、二维码等），不同于常规字体的字形特征也会增加识别难度。复杂
- 引言大家好我是迷彩.平时我们工作或者生活中(比如应聘的简历)可能会用到蓝底,红底,白底各种相片,可能当时我们只有一种背景颜色的相片,但是我们又没有时间去拍一张,关键还需要白花花的银子,再加上抠图还是个技术活,对于ps功底薄弱的我来时,留下没有技术的眼泪,但是没有什么难道作为程序员我们,今天带大家使用Python一步步实现一键抠图,使用代码一键抠图,一劳永逸!好了,废话少说我们直接上步骤:1.... 引言大家好我是迷彩.平时我们工作或者生活中(比如应聘的简历)可能会用到蓝底,红底,白底各种相片,可能当时我们只有一种背景颜色的相片,但是我们又没有时间去拍一张,关键还需要白花花的银子,再加上抠图还是个技术活,对于ps功底薄弱的我来时,留下没有技术的眼泪,但是没有什么难道作为程序员我们,今天带大家使用Python一步步实现一键抠图,使用代码一键抠图,一劳永逸!好了,废话少说我们直接上步骤:1....
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马欣 山东商业职业技术学院云计算专业讲师，山东大学、山东建筑大学等多所本科学校学生校外指导老师
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