- 2025-08-18：最大化游戏分数的最小值。用go语言，给你一个长度为 n 的数组 points 和一个整数 m。另有一个大小为 n 的数组 gameScore，初始时所有元素均为 0。你从位置 -1（在索引 0 之前的一个位置）开始，最多可以进行 m 次移动。每次移动必须向左或向右走一步（索引增加 1 或减少 1），并且每次进入某个索引 i 时，就把 points[i] 的值累加到 ga... 2025-08-18：最大化游戏分数的最小值。用go语言，给你一个长度为 n 的数组 points 和一个整数 m。另有一个大小为 n 的数组 gameScore，初始时所有元素均为 0。你从位置 -1（在索引 0 之前的一个位置）开始，最多可以进行 m 次移动。每次移动必须向左或向右走一步（索引增加 1 或减少 1），并且每次进入某个索引 i 时，就把 points[i] 的值累加到 ga...
- 2025-08-16：将元素分配给有约束条件的组。用go语言，给定两个整数数组：groups（groups[i] 表示第 i 个组的大小）和 elements。对每个组 i，从 elements 中选出一个下标 j（返回的结果是这些下标构成的数组 assigned），满足以下要求：只能选那些能整除该组大小的元素（即 elements[j] 是 groups[i] 的因子）。若有多个满足条件的... 2025-08-16：将元素分配给有约束条件的组。用go语言，给定两个整数数组：groups（groups[i] 表示第 i 个组的大小）和 elements。对每个组 i，从 elements 中选出一个下标 j（返回的结果是这些下标构成的数组 assigned），满足以下要求：只能选那些能整除该组大小的元素（即 elements[j] 是 groups[i] 的因子）。若有多个满足条件的...
- theme: channing-cyanhighlight: androidstudio 1 简介端到端加密或者点对点 （P2P）通信使用定向天线在两个特定位置之间创建专用无线链路。与其他可能通过多个网络或服务器路由数据的通信方法不同，它们建立直接的专用连接。点对点的工作原理，P2P 系统通常包括： 两个高度定向的端点彼此精确对齐 两个端点的发射器和接收器 ... theme: channing-cyanhighlight: androidstudio 1 简介端到端加密或者点对点 （P2P）通信使用定向天线在两个特定位置之间创建专用无线链路。与其他可能通过多个网络或服务器路由数据的通信方法不同，它们建立直接的专用连接。点对点的工作原理，P2P 系统通常包括： 两个高度定向的端点彼此精确对齐 两个端点的发射器和接收器 ...
- 在C++开发中，std::vector作为最常用的动态数组容器，其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选。然而，数组越界访问始终是威胁程序稳定性的隐形杀手——它可能导致数据损坏、程序崩溃，甚至成为安全漏洞的入口。本文将从越界危害的底层原理出发，系统梳理从基础防护到现代C++新特性的全方位解决方案，帮助开发者构建安全、健壮的vector使用范式。 一、vector越界的底层原理与危害 ... 在C++开发中，std::vector作为最常用的动态数组容器，其便捷性与性能优势使其成为处理可变长度数据的首选。然而，数组越界访问始终是威胁程序稳定性的隐形杀手——它可能导致数据损坏、程序崩溃，甚至成为安全漏洞的入口。本文将从越界危害的底层原理出发，系统梳理从基础防护到现代C++新特性的全方位解决方案，帮助开发者构建安全、健壮的vector使用范式。 一、vector越界的底层原理与危害 ...
- 1 简介HMAC（基于哈希的消息认证码）是一种消息认证码（MAC），通过对要认证的数据和秘密共享密钥执行加密哈希函数来获取。与任何 MAC 一样，它用于数据完整性和身份验证。HMAC（基于哈希的消息认证码）是一种加密技术，它使用哈希函数和密钥来确保数据的完整性和真实性。与基于签名和非对称密码学的方法不同。HMAC 的 公式非常容易理解： HMAC = hashFunc(secret ke... 1 简介HMAC（基于哈希的消息认证码）是一种消息认证码（MAC），通过对要认证的数据和秘密共享密钥执行加密哈希函数来获取。与任何 MAC 一样，它用于数据完整性和身份验证。HMAC（基于哈希的消息认证码）是一种加密技术，它使用哈希函数和密钥来确保数据的完整性和真实性。与基于签名和非对称密码学的方法不同。HMAC 的 公式非常容易理解： HMAC = hashFunc(secret ke...
- 2025-08-13：使数组包含目标值倍数的最少增量。用go语言，给出两个整数数组 nums 和 target。每一步可以把 nums 中的任意一个元素加 1。问至少需要多少次这样的加法操作，才能使得对 target 中的每一个值 t，最终的 nums 中都有至少一个数能够被 t 整除（即是 t 的倍数）。1 <= nums.length <= 5 * 10000。1 <= target.l... 2025-08-13：使数组包含目标值倍数的最少增量。用go语言，给出两个整数数组 nums 和 target。每一步可以把 nums 中的任意一个元素加 1。问至少需要多少次这样的加法操作，才能使得对 target 中的每一个值 t，最终的 nums 中都有至少一个数能够被 t 整除（即是 t 的倍数）。1 <= nums.length <= 5 * 10000。1 <= target.l...
- Rust 的类型系统和模式匹配是其核心特性之一，它们共同提供了强大的类型安全、代码可读性和表达能力。Rust 的类型系统比许多语言更严格，而模式匹配则允许以声明式的方式处理复杂的数据结构。 1. Rust 的类型系统Rust 的类型系统是静态的（编译时检查）、强类型的（禁止隐式类型转换），并且支持代数数据类型（ADT）、泛型、特征（Traits）和零成本抽象。 (1) 基本类型Rust 的基... Rust 的类型系统和模式匹配是其核心特性之一，它们共同提供了强大的类型安全、代码可读性和表达能力。Rust 的类型系统比许多语言更严格，而模式匹配则允许以声明式的方式处理复杂的数据结构。 1. Rust 的类型系统Rust 的类型系统是静态的（编译时检查）、强类型的（禁止隐式类型转换），并且支持代数数据类型（ADT）、泛型、特征（Traits）和零成本抽象。 (1) 基本类型Rust 的基...
- 二叉树 1.树概念及结构 1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点除根结点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(1<= i<= m)又是一棵结构与树类似的子树。每... 二叉树 1.树概念及结构 1.1树的概念树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。有一个特殊的结点，称为根结点，根结点没有前驱结点除根结点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(1<= i<= m)又是一棵结构与树类似的子树。每...
- 栈与队列：数据结构中的双生花在计算机科学的世界里，栈和队列如同双生花般存在——它们看似相似却各有千秋，共同构成了最基本也是最强大的数据结构工具集。 1. 栈：后进先出的有序世界 1.1 概念及结构剖析栈（Stack）是一种特殊的线性表，其核心特性是只允许在固定一端（栈顶）进行插入和删除操作。这种结构遵循**后进先出（LIFO）**原则：最后进入的元素最先被移除。关键术语解析：压栈/入栈（P... 栈与队列：数据结构中的双生花在计算机科学的世界里，栈和队列如同双生花般存在——它们看似相似却各有千秋，共同构成了最基本也是最强大的数据结构工具集。 1. 栈：后进先出的有序世界 1.1 概念及结构剖析栈（Stack）是一种特殊的线性表，其核心特性是只允许在固定一端（栈顶）进行插入和删除操作。这种结构遵循**后进先出（LIFO）**原则：最后进入的元素最先被移除。关键术语解析：压栈/入栈（P...
- 2025-08-07：找到字符串中合法的相邻数字。用go语言，给定一个只包含数字的字符串 s，定义相邻的两个数字为“合法”当且仅当满足以下两个条件：这两个数字互不相同。这两个数字在整个字符串 s 中出现的次数，正好分别等于它们的数值。你的任务是从左至右扫描字符串 s，找到第一个符合上述“合法”条件的相邻数字组合。如果不存在这样的组合，则返回空字符串。2 <= s.length <= 100。... 2025-08-07：找到字符串中合法的相邻数字。用go语言，给定一个只包含数字的字符串 s，定义相邻的两个数字为“合法”当且仅当满足以下两个条件：这两个数字互不相同。这两个数字在整个字符串 s 中出现的次数，正好分别等于它们的数值。你的任务是从左至右扫描字符串 s，找到第一个符合上述“合法”条件的相邻数字组合。如果不存在这样的组合，则返回空字符串。2 <= s.length <= 100。...
- 数据结构绪论 数据结构绪论
- C语言指针 C语言指针
- 2025-08-06：最短公共超序列的字母出现频率。用go语言，给定一个字符串数组 words，要求找出所有的最短公共超序列。这些最短公共超序列的定义是：每个字符串都是该超序列的子序列，且超序列的长度最短。同时，这些最短公共超序列之间不能通过简单的字母排列互相转换。输出需要是一个二维整数数组 freqs，表示所有找到的最短公共超序列。freqs 中的每个元素是一个长度为 26 的数组，统计该... 2025-08-06：最短公共超序列的字母出现频率。用go语言，给定一个字符串数组 words，要求找出所有的最短公共超序列。这些最短公共超序列的定义是：每个字符串都是该超序列的子序列，且超序列的长度最短。同时，这些最短公共超序列之间不能通过简单的字母排列互相转换。输出需要是一个二维整数数组 freqs，表示所有找到的最短公共超序列。freqs 中的每个元素是一个长度为 26 的数组，统计该...
- 2025-08-05：子数组操作后的最大频率。用go语言，给定一个长度为 n 的数组 nums 和一个整数 k，你可以对 nums 进行一次操作：选择一个连续的子数组 nums[i…j]，满足 0 ≤ i ≤ j ≤ n - 1；选择一个整数 x，将这个子数组中的每个元素都增加 x。请你找出在进行以上操作后，数组中数字 k 出现的最大次数。1 <= n == nums.length <= 1... 2025-08-05：子数组操作后的最大频率。用go语言，给定一个长度为 n 的数组 nums 和一个整数 k，你可以对 nums 进行一次操作：选择一个连续的子数组 nums[i…j]，满足 0 ≤ i ≤ j ≤ n - 1；选择一个整数 x，将这个子数组中的每个元素都增加 x。请你找出在进行以上操作后，数组中数字 k 出现的最大次数。1 <= n == nums.length <= 1...
- 2025-08-03：统计元素和差值为偶数的分区方案。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums。我们需要将数组通过一个下标 i（满足 0 <= i < n - 1）分成两个非空部分：左侧子数组包含从索引 0 到 i 的所有元素；右侧子数组包含从索引 i + 1 到 n - 1 的所有元素。接下来，计算左右两个子数组元素和的差值。请统计并返回所有使得这个差值为偶数的分割方式数量。2... 2025-08-03：统计元素和差值为偶数的分区方案。用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums。我们需要将数组通过一个下标 i（满足 0 <= i < n - 1）分成两个非空部分：左侧子数组包含从索引 0 到 i 的所有元素；右侧子数组包含从索引 i + 1 到 n - 1 的所有元素。接下来，计算左右两个子数组元素和的差值。请统计并返回所有使得这个差值为偶数的分割方式数量。2...
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