- 回想当年跳槽到了一家独角兽公司，入职第一周就遇到了一个棘手的问题：核心交易系统在高峰期响应时间飙升到10秒以上。经过一个月的优化，终于把响应时间控制在了100ms以内。这个过程中，我深刻体会到了算法和数据结构选择的重要性。今天就来分享一下这段经历中的一些关键技术点。 一、哈希冲突：一个看似简单却暗藏玄机的问题说起哈希冲突（Hash Collision），很多人觉得这是个老生常谈的话题。但当... 回想当年跳槽到了一家独角兽公司，入职第一周就遇到了一个棘手的问题：核心交易系统在高峰期响应时间飙升到10秒以上。经过一个月的优化，终于把响应时间控制在了100ms以内。这个过程中，我深刻体会到了算法和数据结构选择的重要性。今天就来分享一下这段经历中的一些关键技术点。 一、哈希冲突：一个看似简单却暗藏玄机的问题说起哈希冲突（Hash Collision），很多人觉得这是个老生常谈的话题。但当...
- 在计算机系统的内存管理中，内存碎片化是一个影响内存利用率和系统性能的关键问题。当程序频繁地进行内存分配和释放操作时，就容易导致内存空间变得零散，形成内存碎片。内存碎片主要分为内部碎片和外部碎片两种类型。 内存碎片化问题的本质 内部碎片 vs 外部碎片内部碎片发生在分配的内存块内部，当分配器分配的内存大于实际请求的大小时就会产生。这就好比你租了一间大屋子，但实际使用的空间只占了屋子的一部分，剩... 在计算机系统的内存管理中，内存碎片化是一个影响内存利用率和系统性能的关键问题。当程序频繁地进行内存分配和释放操作时，就容易导致内存空间变得零散，形成内存碎片。内存碎片主要分为内部碎片和外部碎片两种类型。 内存碎片化问题的本质 内部碎片 vs 外部碎片内部碎片发生在分配的内存块内部，当分配器分配的内存大于实际请求的大小时就会产生。这就好比你租了一间大屋子，但实际使用的空间只占了屋子的一部分，剩...
- 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，... 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，...
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- 2025-08-24：吃披萨。用go语言，给出一个长度为 n 的整数数组 pizzas，pizzas[i] 表示第 i 个披萨的重量。每一天必须恰好取出 4 个披萨来食用，并把这 4 个披萨按重量从小到大排成 a ≤ b ≤ c ≤ d：若是第 1、3、5… 天（奇数天），当天的体重增加值为 d（这四个中最重的那块）。若是第 2、4、6… 天（偶数天），当天的体重增加值为 c（这四个中第二重... 2025-08-24：吃披萨。用go语言，给出一个长度为 n 的整数数组 pizzas，pizzas[i] 表示第 i 个披萨的重量。每一天必须恰好取出 4 个披萨来食用，并把这 4 个披萨按重量从小到大排成 a ≤ b ≤ c ≤ d：若是第 1、3、5… 天（奇数天），当天的体重增加值为 d（这四个中最重的那块）。若是第 2、4、6… 天（偶数天），当天的体重增加值为 c（这四个中第二重...
- 摘要：本文探讨机器相关的编译优化技术，重点分析向量化计算（Vectorization）这一数据级并行优化方法。编译器通过指令选择、寄存器分配等后端优化适配硬件特性，而向量化利用SIMD指令集实现单指令多数据流处理，显著提升大规模数据处理的性能。文中对比了标量与向量化计算差异，介绍了Java中自动向量化和显式向量API（如JDK 22的FloatVector类）两种实现方式 摘要：本文探讨机器相关的编译优化技术，重点分析向量化计算（Vectorization）这一数据级并行优化方法。编译器通过指令选择、寄存器分配等后端优化适配硬件特性，而向量化利用SIMD指令集实现单指令多数据流处理，显著提升大规模数据处理的性能。文中对比了标量与向量化计算差异，介绍了Java中自动向量化和显式向量API（如JDK 22的FloatVector类）两种实现方式
- 本文围绕JavaScript中数据不可变性实现展开，对比Object.freeze与Proxy两大技术路径。Object.freeze通过修改属性描述符实现静态浅层冻结，在扁平对象场景高效轻量，但需递归处理嵌套结构，存在一次性性能开销与扩展性局限；Proxy则依托动态代理层，以“懒代理”实现嵌套对象按需拦截，支持自定义逻辑扩展，适配复杂数据场景。 本文围绕JavaScript中数据不可变性实现展开，对比Object.freeze与Proxy两大技术路径。Object.freeze通过修改属性描述符实现静态浅层冻结，在扁平对象场景高效轻量，但需递归处理嵌套结构，存在一次性性能开销与扩展性局限；Proxy则依托动态代理层，以“懒代理”实现嵌套对象按需拦截，支持自定义逻辑扩展，适配复杂数据场景。
- 2025-08-21：分割正方形Ⅱ。用go语言，给你一个二维整数数组 squares，其中每个元素 [xi, yi, li] 表示一个与 x 轴平行的正方形：左下角坐标为 (xi, yi)，边长为 li。请寻找最小的实数 Y，使水平直线 y = Y 将所有正方形的并集划分成上下两部分，且上半部分的面积与下半部分的面积相等。正方形之间可能相互覆盖，重叠区域只计入一次。答案以绝对误差不超过 10... 2025-08-21：分割正方形Ⅱ。用go语言，给你一个二维整数数组 squares，其中每个元素 [xi, yi, li] 表示一个与 x 轴平行的正方形：左下角坐标为 (xi, yi)，边长为 li。请寻找最小的实数 Y，使水平直线 y = Y 将所有正方形的并集划分成上下两部分，且上半部分的面积与下半部分的面积相等。正方形之间可能相互覆盖，重叠区域只计入一次。答案以绝对误差不超过 10...
- 2025-08-20：分割正方形Ⅰ。用go语言，给定一个二维整数数组 squares，其中每个元素 squares[i] = [xi, yi, li] 表示一个与 x 轴平行的正方形：左下角坐标为 (xi, yi)，边长为 li。在平面上任选一条水平直线 y = h。对于每个正方形，位于该直线之上的那部分（若有）算入“上方面积”，位于直线之下的那部分（若有）算入“下方面积”。注意如果多个正方... 2025-08-20：分割正方形Ⅰ。用go语言，给定一个二维整数数组 squares，其中每个元素 squares[i] = [xi, yi, li] 表示一个与 x 轴平行的正方形：左下角坐标为 (xi, yi)，边长为 li。在平面上任选一条水平直线 y = h。对于每个正方形，位于该直线之上的那部分（若有）算入“上方面积”，位于直线之下的那部分（若有）算入“下方面积”。注意如果多个正方...
- Redis命令行查阅手册Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于键值对的内存数据结构存储系统。它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持多种数据结构，如字符串（Strings）、哈希（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）及有序集合（Sorted Sets）等。本文档旨在提供一个简明的Redis命令行操作指南，帮助开发者快速... Redis命令行查阅手册Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于键值对的内存数据结构存储系统。它可以用作数据库、缓存和消息中间件。Redis 支持多种数据结构，如字符串（Strings）、哈希（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）及有序集合（Sorted Sets）等。本文档旨在提供一个简明的Redis命令行操作指南，帮助开发者快速...
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- 在软件开发中，递归函数与闭包是两种极具特色的编程范式，它们既能简化复杂逻辑，又能突破传统作用域限制。本文将从原理、应用场景、性能优化等维度展开深度解析，并辅以实测数据对比，帮助开发者掌握这两种技术的精髓。 一、递归函数：自我调用的艺术 1.1 定义与执行机制递归指函数直接或间接调用自身的行为。其核心要素包括：基线条件（Base Case）：终止递归的条件递归步骤（Recursive Step... 在软件开发中，递归函数与闭包是两种极具特色的编程范式，它们既能简化复杂逻辑，又能突破传统作用域限制。本文将从原理、应用场景、性能优化等维度展开深度解析，并辅以实测数据对比，帮助开发者掌握这两种技术的精髓。 一、递归函数：自我调用的艺术 1.1 定义与执行机制递归指函数直接或间接调用自身的行为。其核心要素包括：基线条件（Base Case）：终止递归的条件递归步骤（Recursive Step...
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