- MindSpore中的张量的形状、数据类型的数据格式作为一种全新的深度学习框架，MindSpore通过张量（Tensor）作为最基本的数据结构来存储和处理数据。张量在MindSpore中的形状和数据类型的数据格式起着至关重要的作用。在本篇文章中，我们将详细介绍MindSpore中张量的形状和数据类型的数据格式。1. 张量的形状（Shape）在MindSpore中，张量的形状（Shape）是一... MindSpore中的张量的形状、数据类型的数据格式作为一种全新的深度学习框架，MindSpore通过张量（Tensor）作为最基本的数据结构来存储和处理数据。张量在MindSpore中的形状和数据类型的数据格式起着至关重要的作用。在本篇文章中，我们将详细介绍MindSpore中张量的形状和数据类型的数据格式。1. 张量的形状（Shape）在MindSpore中，张量的形状（Shape）是一...
- 1 排序算法的特点基本排序，哪些是稳定的排序算法稳定性，通俗地说，能包装排序前2个相等的数，在排序后 位置保持不变即可。 1.1 不稳定的经典排序 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 1.1.1 选择排序选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n - 1个元素，第n个元素不用选择了，因... 1 排序算法的特点基本排序，哪些是稳定的排序算法稳定性，通俗地说，能包装排序前2个相等的数，在排序后 位置保持不变即可。 1.1 不稳定的经典排序 选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法， 1.1.1 选择排序选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n - 1个元素，第n个元素不用选择了，因...
- 【题目】假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 ... 【题目】假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组 people 表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ，前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ，其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 ...
- 【题目】给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1：输入：nums = [2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。示例 2：输入：n... 【题目】给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1：输入：nums = [2,3,1,1,4]输出：true解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。示例 2：输入：n...
- 【题目】给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1:输入: prices = [1,2,3,0,2]输出: ... 【题目】给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1:输入: prices = [1,2,3,0,2]输出: ...
- 【题目】给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1：输入：prices = [7,1,5,3,6,4]输出：7解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价... 【题目】给你一个整数数组 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。返回 你能获得的 最大 利润 。 示例 1：输入：prices = [7,1,5,3,6,4]输出：7解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价...
- 【题目】给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明：你不能倾斜容器。 示例 1：输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,... 【题目】给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明：你不能倾斜容器。 示例 1：输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,...
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- 在设计并发程序时，反复出现的一个决定是将程序状态表示为控制流还是表示为数据。这篇文章是关于这个决定意味着什么以及如何接近它。如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。并发是关于你如何编写程序，关于能够编写独立执行的控制流，无论你称它们为进程、线程还是 goroutine，这样你的程序就可以同时处理... 在设计并发程序时，反复出现的一个决定是将程序状态表示为控制流还是表示为数据。这篇文章是关于这个决定意味着什么以及如何接近它。如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。并发是关于你如何编写程序，关于能够编写独立执行的控制流，无论你称它们为进程、线程还是 goroutine，这样你的程序就可以同时处理...
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- • 掌握Python基本语法• 掌握变量与数据类型• 掌握运算符Python的一大优势是易学习，但这并不代表本章知识可以随便翻阅有所了解即可，所谓万丈高楼平地起，只有熟练掌握基础知识，才能游刃有余地使用这门语言。2.%2 Python基本语法2.1.%3 注释注释即对程序代码的解释，在写程序时需适当使用注释，以方便自己和他人理解程序各部分的作用。在执行时，它会被Python解释器忽略，因此不... • 掌握Python基本语法• 掌握变量与数据类型• 掌握运算符Python的一大优势是易学习，但这并不代表本章知识可以随便翻阅有所了解即可，所谓万丈高楼平地起，只有熟练掌握基础知识，才能游刃有余地使用这门语言。2.%2 Python基本语法2.1.%3 注释注释即对程序代码的解释，在写程序时需适当使用注释，以方便自己和他人理解程序各部分的作用。在执行时，它会被Python解释器忽略，因此不...
- 快速排序注：若排序是有序的，采用快排，则退化为冒泡排序。解决这个问题，采用两个选取基准的方法:（1）随机选取基数（在这个区间内随机取一个数）出现的恶劣情况是整个数组全相等，还是退化为冒泡排序（2）三数取中法把待排序列分成等长的子序列，最佳的是取中间数为基准举例：待排序序列为：8 1 4 9 6 3 5 2 7 0左边为：8，右边为0，中间为6.我们这里取三个数排序后，中间那个数作为枢轴，则... 快速排序注：若排序是有序的，采用快排，则退化为冒泡排序。解决这个问题，采用两个选取基准的方法:（1）随机选取基数（在这个区间内随机取一个数）出现的恶劣情况是整个数组全相等，还是退化为冒泡排序（2）三数取中法把待排序列分成等长的子序列，最佳的是取中间数为基准举例：待排序序列为：8 1 4 9 6 3 5 2 7 0左边为：8，右边为0，中间为6.我们这里取三个数排序后，中间那个数作为枢轴，则...
- 一、情景回顾时间:2016.9.21 15：00-21：00地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室事件:当当笔试、搜狐笔试、好未来笔试3场笔试中好未来相对简单点。 二、好未来编程题 2.1 马踏棋盘(贪心算法)马踏棋盘是经典的程序设计问题之一，主要的解决方案有两种：一种是基于深度优先搜索的方法，另一种是基于贪婪算法的方法。第一种基于深度优先搜索(DFS)的方法是比较常用的算法，深度优先... 一、情景回顾时间:2016.9.21 15：00-21：00地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室事件:当当笔试、搜狐笔试、好未来笔试3场笔试中好未来相对简单点。 二、好未来编程题 2.1 马踏棋盘(贪心算法)马踏棋盘是经典的程序设计问题之一，主要的解决方案有两种：一种是基于深度优先搜索的方法，另一种是基于贪婪算法的方法。第一种基于深度优先搜索(DFS)的方法是比较常用的算法，深度优先...
- 一、情景回顾时间:2016.10.16 19：00-20：40地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室事件:顺丰笔试 二、知识点总结 2.1 快排 2.1.1 霍尔排序(快排)快速排序是由安东尼·霍尔所发明的一种排序算法，又名霍尔排序。 2.1.2 哈夫曼树带权路径长度赫夫曼树又称最优二叉树，是带权路径长度WPL最小的二叉树。WPL定义:树中所有叶子节点的带权路径长度之和。构建赫夫曼树的... 一、情景回顾时间:2016.10.16 19：00-20：40地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室事件:顺丰笔试 二、知识点总结 2.1 快排 2.1.1 霍尔排序(快排)快速排序是由安东尼·霍尔所发明的一种排序算法，又名霍尔排序。 2.1.2 哈夫曼树带权路径长度赫夫曼树又称最优二叉树，是带权路径长度WPL最小的二叉树。WPL定义:树中所有叶子节点的带权路径长度之和。构建赫夫曼树的...
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