- IO概述 什么是IO生活中，你肯定经历过这样的场景。当你编辑一个文本文件，忘记了ctrl+s ，可能文件就白白编辑了。当你电脑上插入一个U盘，可以把一个视频，拷贝到你的电脑硬盘里。那么数据都是在哪些设备上的呢？键盘、内存、硬盘、外接设备等等。我们把这种数据的传输，可以看做是一种数据的流动，按照流动的方向，以内存为基准，分为输入input 和输出output ，即流向内存是输入流，流出内存的... IO概述 什么是IO生活中，你肯定经历过这样的场景。当你编辑一个文本文件，忘记了ctrl+s ，可能文件就白白编辑了。当你电脑上插入一个U盘，可以把一个视频，拷贝到你的电脑硬盘里。那么数据都是在哪些设备上的呢？键盘、内存、硬盘、外接设备等等。我们把这种数据的传输，可以看做是一种数据的流动，按照流动的方向，以内存为基准，分为输入input 和输出output ，即流向内存是输入流，流出内存的...
- 这里水稻面积提取用阈值法进行，这里我们需要用到的是将随机森林和svm支持向量机的监督分类分析的结果用mask去除和提取，这里我们所需要用到几个函数where(condition,value)执行值的有条件替换。方法参数：- image(Image)Image实例。- condition(Image|Double)测试图像。- value(Image|Double)测试不为零时使用的输出值。... 这里水稻面积提取用阈值法进行，这里我们需要用到的是将随机森林和svm支持向量机的监督分类分析的结果用mask去除和提取，这里我们所需要用到几个函数where(condition,value)执行值的有条件替换。方法参数：- image(Image)Image实例。- condition(Image|Double)测试图像。- value(Image|Double)测试不为零时使用的输出值。...
- 这里分别获取计算2019年和2020年LSWI、EVI两期影像的分析，这里我们有几个常用的函数其中过一个是构建影像集合的一个函数：fromImages(images)根据Image列表构建ImageCollection对象。方法参数：- imageCollection(ImageCollection)ImageCollection实例。- images(Array)影像数据列表返回值：I... 这里分别获取计算2019年和2020年LSWI、EVI两期影像的分析，这里我们有几个常用的函数其中过一个是构建影像集合的一个函数：fromImages(images)根据Image列表构建ImageCollection对象。方法参数：- imageCollection(ImageCollection)ImageCollection实例。- images(Array)影像数据列表返回值：I...
- 这里是第二部分计算水稻提取，这里采用的是监督分类。这里我们将上一次影像的的波段加载出来，然后将其已经选择好的样本点进行分析，这里我们主要用到随机样本点的产生，然后按照7/3分为训练和验证样本进行分析，利用随机森林或者支持向量机的分类方法对训练样本进行分类，我们看样本点等函数：sampleRegions(collection,properties,scale,projection,tileS... 这里是第二部分计算水稻提取，这里采用的是监督分类。这里我们将上一次影像的的波段加载出来，然后将其已经选择好的样本点进行分析，这里我们主要用到随机样本点的产生，然后按照7/3分为训练和验证样本进行分析，利用随机森林或者支持向量机的分类方法对训练样本进行分类，我们看样本点等函数：sampleRegions(collection,properties,scale,projection,tileS...
- 我们这次用国家的边界通过name进行筛选到宿迁市进行分析，本次计算的水稻面积用到的指数是NDVI，LSWI，EVI三种指数进行分析，用到的影像是Landsat 8数据，DEM数据（计算坡度、坡向）还有指定5月和8月份SAR影像（"VH1","VH2"）最后分别加入到Landsat波段影像，可导出我们所合成的影像。先看所用到的函数：aspect(input)计算地形DEM数据的坡向信息（以度... 我们这次用国家的边界通过name进行筛选到宿迁市进行分析，本次计算的水稻面积用到的指数是NDVI，LSWI，EVI三种指数进行分析，用到的影像是Landsat 8数据，DEM数据（计算坡度、坡向）还有指定5月和8月份SAR影像（"VH1","VH2"）最后分别加入到Landsat波段影像，可导出我们所合成的影像。先看所用到的函数：aspect(input)计算地形DEM数据的坡向信息（以度...
- 蚁群算法(ACA)蚁群算法概述首相用通俗的话来解释一下什么叫蚁群算法，单个蚂蚁的智能度并没有很高，蚂蚁是靠信息素浓度来进行选择走哪一条路的，假如说现在有三只蚂蚁出发寻找食物，第一只回来的由于在起始点经过了两次，信息素浓度固然很高，所以窝里的蚂蚁按照它的路线走，这样一来，这条路线的信息素浓度越来越高，当然，也会有极少数的蚂蚁没有按照这条路线走。模拟蚂蚁觅食行为设计的算法。讲蚂蚁群觅食的特点抽象... 蚁群算法(ACA)蚁群算法概述首相用通俗的话来解释一下什么叫蚁群算法，单个蚂蚁的智能度并没有很高，蚂蚁是靠信息素浓度来进行选择走哪一条路的，假如说现在有三只蚂蚁出发寻找食物，第一只回来的由于在起始点经过了两次，信息素浓度固然很高，所以窝里的蚂蚁按照它的路线走，这样一来，这条路线的信息素浓度越来越高，当然，也会有极少数的蚂蚁没有按照这条路线走。模拟蚂蚁觅食行为设计的算法。讲蚂蚁群觅食的特点抽象...
- 这里我们利用凉山州作为火灾边界，同样可以切换我们所需要的区域，可以切换省级代码来进行，需要手动修改。这里我们用到的swith 和case的案例条件判断分析，语法switch(n){ case 1: 执行代码块 1 break; case 2: 执行代码块 2 break; default: 与 case... 这里我们利用凉山州作为火灾边界，同样可以切换我们所需要的区域，可以切换省级代码来进行，需要手动修改。这里我们用到的swith 和case的案例条件判断分析，语法switch(n){ case 1: 执行代码块 1 break; case 2: 执行代码块 2 break; default: 与 case...
- 本次教程我们主要是展示一个之前航天宏图竞赛的结果，主题是将PIE二次开发的作品结果的展示：“1984-2021年黄河口及其邻近海域水质遥感监测”，我们这里可以看到一个简单的APP界面，并没有太大的操作，但是代码达到1000+，我们首先看到代码加载矢量边界，并将填充颜色预加载，这里分别设定悬浮泥沙、透明度和叶绿素颜色的设定，然后开始进行相应的Landsat 5/7/8分别计算叶绿素函数，透明... 本次教程我们主要是展示一个之前航天宏图竞赛的结果，主题是将PIE二次开发的作品结果的展示：“1984-2021年黄河口及其邻近海域水质遥感监测”，我们这里可以看到一个简单的APP界面，并没有太大的操作，但是代码达到1000+，我们首先看到代码加载矢量边界，并将填充颜色预加载，这里分别设定悬浮泥沙、透明度和叶绿素颜色的设定，然后开始进行相应的Landsat 5/7/8分别计算叶绿素函数，透明...
- Collection类的继承图如下: 从图中可以看出,LinkedList与ArrayList、ArrayDeque这三者都实现了List接口.所有使用方式也很相似,主要区别在于因为实现方式的不同,所以对不同的操作具有不同的效率。ArrayList是一个可改变大小的数组.当更多的元素加入到ArrayList中时,其大小将会动态地增长。内部的元素可以直接通过get与set方法进行访问,因... Collection类的继承图如下: 从图中可以看出,LinkedList与ArrayList、ArrayDeque这三者都实现了List接口.所有使用方式也很相似,主要区别在于因为实现方式的不同,所以对不同的操作具有不同的效率。ArrayList是一个可改变大小的数组.当更多的元素加入到ArrayList中时,其大小将会动态地增长。内部的元素可以直接通过get与set方法进行访问,因...
- 算法基础（四）| 前缀和算法及模板详解⭐写在前面的话：本系列文章旨在复习算法刷题中常用的基础算法与数据结构，配以详细的图例解释，总结相应的代码模板，同时结合例题以达到最佳的学习效果。本专栏面向算法零基础但有一定的C++基础的学习者。若C++基础不牢固，可参考：10min快速回顾C++语法，进行语法复习。🔥本文已收录于算法基础系列专栏： 算法基础教程 免费订阅，持续更新。 前缀和 一维前缀... 算法基础（四）| 前缀和算法及模板详解⭐写在前面的话：本系列文章旨在复习算法刷题中常用的基础算法与数据结构，配以详细的图例解释，总结相应的代码模板，同时结合例题以达到最佳的学习效果。本专栏面向算法零基础但有一定的C++基础的学习者。若C++基础不牢固，可参考：10min快速回顾C++语法，进行语法复习。🔥本文已收录于算法基础系列专栏： 算法基础教程 免费订阅，持续更新。 前缀和 一维前缀...
- 先入为主package cn.edu.ujn.offersword; import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Comparator; public class C5_33_SortArrayForMinNumber { /** * @date 2016-09-15 * @number 0... 先入为主package cn.edu.ujn.offersword; import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.Comparator; public class C5_33_SortArrayForMinNumber { /** * @date 2016-09-15 * @number 0...
- ⭐每日算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题，总结常见的算法思路与可能出现的错误，与笔者另一系列文章有所区别，并不是以知识点的形式提升算法能力，而是以实战习题的形式理解算法，使用算法。🔥本文已收录于算法刷题系列专栏： 每日算法题解 欢迎订阅，持续更新。 49.和为S的两个数字输入一个数组和一个数字 s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是 s。如果有多对数字的和等于 s，输出任意一... ⭐每日算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题，总结常见的算法思路与可能出现的错误，与笔者另一系列文章有所区别，并不是以知识点的形式提升算法能力，而是以实战习题的形式理解算法，使用算法。🔥本文已收录于算法刷题系列专栏： 每日算法题解 欢迎订阅，持续更新。 49.和为S的两个数字输入一个数组和一个数字 s，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是 s。如果有多对数字的和等于 s，输出任意一...
- 常量const/constant，是一种在程序运行中，不可改变的量。1、常量定义形式使用定义常量：define(‘常量名’，常量值)；define('PI',3.14);使用const关键字定义const PII=3.14;2、常量名的命名规则常量不需要使用‘$’符号。常量的名字组成由字母、数字和下划线组成，不能以数字开头。常量以大写字母为主。（与变量以示区别）常量命名的规则比变量要松散，... 常量const/constant，是一种在程序运行中，不可改变的量。1、常量定义形式使用定义常量：define(‘常量名’，常量值)；define('PI',3.14);使用const关键字定义const PII=3.14;2、常量名的命名规则常量不需要使用‘$’符号。常量的名字组成由字母、数字和下划线组成，不能以数字开头。常量以大写字母为主。（与变量以示区别）常量命名的规则比变量要松散，...
- 前言 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所... 前言 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所...
- ⭐每日算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题，总结常见的算法思路与可能出现的错误，与笔者另一系列文章有所区别，并不是以知识点的形式提升算法能力，而是以实战习题的形式理解算法，使用算法。🔥本文已收录于算法刷题系列专栏： 每日算法题解 欢迎订阅，持续更新。 45.0到n-1中缺失的数字一个长度为 n−1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 到 n−1之内。在范围... ⭐每日算法题解系列文章旨在精选重点与易错的算法题，总结常见的算法思路与可能出现的错误，与笔者另一系列文章有所区别，并不是以知识点的形式提升算法能力，而是以实战习题的形式理解算法，使用算法。🔥本文已收录于算法刷题系列专栏： 每日算法题解 欢迎订阅，持续更新。 45.0到n-1中缺失的数字一个长度为 n−1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围 0 到 n−1之内。在范围...
上滑加载中
推荐直播
-
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中 -
华为云码道全新升级，多会话并行与多智能体协作2026/05/08 周五 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品专家；张嘉冉-华为云码道工程师；胡琦-华为云HCDE；程诗杰-华为云HCDG
华为云码道4月份版本全新升级，此次直播深度解读4月份产品特性，通过“特性解读+实操演示+实战案例+设计创新”的组合，全方位展现码道在多会话并行与多智能体协作方面的能力，赋能开发者提升效率
即将直播
热门标签