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- 源码角度了解阻塞队列之ArrayBlockingQueue put()方法 enqueue()方法 take()方法 dequeue()方法 总结 源码角度了解阻塞队列之ArrayBlockingQueue关于阻塞队列的文章，之前的文章也有所介绍，今天从源码的角度再分析分析，接口是BlockingQueue，它的实现类很多，ArrayBlockingQueue数组实现的环形队列，它定义了队... 源码角度了解阻塞队列之ArrayBlockingQueue put()方法 enqueue()方法 take()方法 dequeue()方法 总结 源码角度了解阻塞队列之ArrayBlockingQueue关于阻塞队列的文章，之前的文章也有所介绍，今天从源码的角度再分析分析，接口是BlockingQueue，它的实现类很多，ArrayBlockingQueue数组实现的环形队列，它定义了队...
- ⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。🔥本文已收录于Python基础系列专栏： Python基础系列教程 欢迎订阅，持续更新。 10.1 为什么要用Numpy 10.1.1 低效的Python for循环【例... ⭐本专栏旨在对Python的基础语法进行详解，精炼地总结语法中的重点，详解难点，面向零基础及入门的学习者，通过专栏的学习可以熟练掌握python编程，同时为后续的数据分析，机器学习及深度学习的代码能力打下坚实的基础。🔥本文已收录于Python基础系列专栏： Python基础系列教程 欢迎订阅，持续更新。 10.1 为什么要用Numpy 10.1.1 低效的Python for循环【例...
- @[toc] 前 K 个高频元素给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。示例 1:输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2输出: [1,2]示例 2:输入: nums = [1], k = 1输出: [1]说明：你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n ... @[toc] 前 K 个高频元素给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。示例 1:输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2输出: [1,2]示例 2:输入: nums = [1], k = 1输出: [1]说明：你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。 你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n ...
- 基本数据类型 Java 中的几种基本数据类型了解么？Java 中有 8 种基本数据类型，分别为：6 种数字类型：4 种整数型：byte、short、int、long2 种浮点型：float、double1 种字符类型：char1 种布尔型：boolean。这 8 种基本数据类型的默认值以及所占空间的大小如下：基本类型位数字节默认值取值范围byte810-128 ~ 127short1620... 基本数据类型 Java 中的几种基本数据类型了解么？Java 中有 8 种基本数据类型，分别为：6 种数字类型：4 种整数型：byte、short、int、long2 种浮点型：float、double1 种字符类型：char1 种布尔型：boolean。这 8 种基本数据类型的默认值以及所占空间的大小如下：基本类型位数字节默认值取值范围byte810-128 ~ 127short1620...
- 题目给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。示例：输入： 1 \ 3 / 2输出：1解释：最小绝对差为 1，其中 2 和 1 的差的绝对值为 1（或者 2 和 3）。 解题思路根据题意，该二叉树是一棵二叉搜索树，所以我们可以用中序遍历的方式来遍历整棵二叉树，得到的将是一个有序的数组，然后再循环遍历该数组，依次遍历数组中的... 题目给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树，请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。示例：输入： 1 \ 3 / 2输出：1解释：最小绝对差为 1，其中 2 和 1 的差的绝对值为 1（或者 2 和 3）。 解题思路根据题意，该二叉树是一棵二叉搜索树，所以我们可以用中序遍历的方式来遍历整棵二叉树，得到的将是一个有序的数组，然后再循环遍历该数组，依次遍历数组中的...
- 题目给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例：输入: 1 / \2 3 \ 5输出: ["1->2->5", "1->3"]解释: 所有根节点到叶子节点的路径为: 1->2->5, 1->3 解题思路根据题意我们可以使用深度优先搜索的方式来解答此题。解题思路如下：首先我们需要创建一个数组用于保存路径；如果当前节点是叶子节... 题目给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例：输入: 1 / \2 3 \ 5输出: ["1->2->5", "1->3"]解释: 所有根节点到叶子节点的路径为: 1->2->5, 1->3 解题思路根据题意我们可以使用深度优先搜索的方式来解答此题。解题思路如下：首先我们需要创建一个数组用于保存路径；如果当前节点是叶子节...
- 题目给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。示例1：输入：root = [3,4,5,1,2], subRoot = [4,1,2]输出：... 题目给你两棵二叉树 root 和 subRoot 。检验 root 中是否包含和 subRoot 具有相同结构和节点值的子树。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。二叉树 tree 的一棵子树包括 tree 的某个节点和这个节点的所有后代节点。tree 也可以看做它自身的一棵子树。示例1：输入：root = [3,4,5,1,2], subRoot = [4,1,2]输出：...
- C语言学习 — 自定义数据类型 C语言学习 — 自定义数据类型
- 目录一、数据类型和‘==’二、equals三、“==”和equals的区别一、数据类型和‘==’1. 基本数据类型(也称原始数据类型): byte,short,char,int,long,float,double,boolean等等 基本数据类型，用“==”比较的时候，比较的就是他们的值 比如 int a = 10; int b = 10; a == b? 10等于10，那么返... 目录一、数据类型和‘==’二、equals三、“==”和equals的区别一、数据类型和‘==’1. 基本数据类型(也称原始数据类型): byte,short,char,int,long,float,double,boolean等等 基本数据类型，用“==”比较的时候，比较的就是他们的值 比如 int a = 10; int b = 10; a == b? 10等于10，那么返...
- 选择优化的数据类型mysql支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储那种类型的数据，下面几个简单的原则你需要记住。更小的通常更好简单就好尽量避免null 整数类型我们有以下几种整数类型：TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINTBIGINT8位16位24位32位64位他们的存储空间范围从-2（N-1）次方到2的（N-1）次方减一。N是位数整数类型... 选择优化的数据类型mysql支持的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。不管存储那种类型的数据，下面几个简单的原则你需要记住。更小的通常更好简单就好尽量避免null 整数类型我们有以下几种整数类型：TINYINTSMALLINTMEDIUMINTINTBIGINT8位16位24位32位64位他们的存储空间范围从-2（N-1）次方到2的（N-1）次方减一。N是位数整数类型...
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- 《精通MATLAB》 向量(数组)创建一维行向量，只需要把所有用空格成逗号分隔的元素用方括号括起来即可；而创建一维列向量，则需要在方括号括起来的元素之间用分号分隔。不过，==更常用的办法是用转置运算符'==，把行向量转置为列向量。对于3行2列的数组A，A(3,1)表示数组A的第3行第1列的元素，A(1,2)表示数组A的第1行第2列的元素。x=[1,2,3,4,5] %以行向量(数组)方式给x... 《精通MATLAB》 向量(数组)创建一维行向量，只需要把所有用空格成逗号分隔的元素用方括号括起来即可；而创建一维列向量，则需要在方括号括起来的元素之间用分号分隔。不过，==更常用的办法是用转置运算符'==，把行向量转置为列向量。对于3行2列的数组A，A(3,1)表示数组A的第3行第1列的元素，A(1,2)表示数组A的第1行第2列的元素。x=[1,2,3,4,5] %以行向量(数组)方式给x...
- 什么是算法和数据结构一、算法1、可以解决具体问题 例如 1+2+3+4+。。。+99+100解题流程=算法2、有设计解决的具体的流程算法1： 1+2=3 3+3=6 6+4=10.....加到100 --》5050算法2：(1+100)*50=101*50=5050-->高斯算法3、有评价这个算法的具体的指标 时间复杂度 空间复杂度（从数学角度考虑）二、数据结构就是在计算机的缓存，内存，硬盘... 什么是算法和数据结构一、算法1、可以解决具体问题 例如 1+2+3+4+。。。+99+100解题流程=算法2、有设计解决的具体的流程算法1： 1+2=3 3+3=6 6+4=10.....加到100 --》5050算法2：(1+100)*50=101*50=5050-->高斯算法3、有评价这个算法的具体的指标 时间复杂度 空间复杂度（从数学角度考虑）二、数据结构就是在计算机的缓存，内存，硬盘...
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