- 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一作者是[澳]萨尔曼·汗(Salman Khan)侯赛因·拉哈马尼(Hossein Rahmani)赛义德·阿法克·阿里·沙(Syed Afaq Ali Shah)穆罕默德·本纳努恩(Mohammed Bennamoun),黄智濒 戴志涛 译。 本节书摘来自华章计算机《卷积神经网络与计算机视觉》 一作者是[澳]萨尔曼·汗(Salman Khan)侯赛因·拉哈马尼(Hossein Rahmani)赛义德·阿法克·阿里·沙(Syed Afaq Ali Shah)穆罕默德·本纳努恩(Mohammed Bennamoun),黄智濒 戴志涛 译。
- 本书摘自《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——书中第1章,第1.7.1节,作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。 本书摘自《深度学习:卷积神经网络从入门到精通》——书中第1章,第1.7.1节,作者是李玉鑑、张婷、单传辉、刘兆英等。
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- 写在前面:大家好!我是【AI 菌】,一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源! 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习,一起进步~ 我的博客地址为:【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是:【AI 菌】的Github 本教程会持续更新,如果对您有帮助的话... 写在前面:大家好!我是【AI 菌】,一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源! 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣,可以关注我的动态,我们一起学习,一起进步~ 我的博客地址为:【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是:【AI 菌】的Github 本教程会持续更新,如果对您有帮助的话...
- 你吃过牛角甜甜圈吗(cronuts)? 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食,带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里,从美国纽约席卷全球。直到今天,世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts,引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts,各位擦擦口水回到正题,接下来,本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”:Graph C... 你吃过牛角甜甜圈吗(cronuts)? 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食,带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里,从美国纽约席卷全球。直到今天,世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts,引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts,各位擦擦口水回到正题,接下来,本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”:Graph C...
- 1 引言1.1 动机过去几年来,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络(常简称为 ConvNet 或 CNN)上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言,尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但对这些系统得到出色结果的方式的理论理解还很滞后。事实上,当前计算机视觉领域的很多成果都是将 CNN 当作黑箱使用,这种做法是有效的,但其有效的原因却非常模糊不清,这严重满足不... 1 引言1.1 动机过去几年来,计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络(常简称为 ConvNet 或 CNN)上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言,尽管这些方法的历史可以追溯到多年前,但对这些系统得到出色结果的方式的理论理解还很滞后。事实上,当前计算机视觉领域的很多成果都是将 CNN 当作黑箱使用,这种做法是有效的,但其有效的原因却非常模糊不清,这严重满足不...
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- 卷积神经网络简介 我们将深入讲解卷积神经网络的原理,以及它在计算机视觉任务上为什么如此成功。但在此之前,我们先来看一个简单的卷积神经网络示例,即使用卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类,这个任务我们在第 2 章用密集连接网络做过(当时的测试精度为 97.8%)。虽然本例中的卷积神经网络很简单,但其精度肯定会超过第 2 章的密集连接... 卷积神经网络简介 我们将深入讲解卷积神经网络的原理,以及它在计算机视觉任务上为什么如此成功。但在此之前,我们先来看一个简单的卷积神经网络示例,即使用卷积神经网络对 MNIST 数字进行分类,这个任务我们在第 2 章用密集连接网络做过(当时的测试精度为 97.8%)。虽然本例中的卷积神经网络很简单,但其精度肯定会超过第 2 章的密集连接...
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- 下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章,特此摘录下来以飨读者。 解读一:https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二:https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1 下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章,特此摘录下来以飨读者。 解读一:https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/ 解读二:https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1
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