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- 轻量级神经网络——MobileNets MobileNetV1 深度可分离卷积 1、深度卷积✨✨✨ 2、逐点卷积✨✨✨ 参数量和计算量 1、标准卷积 2、深度可分离卷积✨✨✨ MobileNetV1的网络结构及效果 MobileNetV2 Linear Bottlenecks✨✨✨ Inverted Residuals✨✨✨ MobileNetV2的网络结构及效果 MobileNetV3 ... 轻量级神经网络——MobileNets MobileNetV1 深度可分离卷积 1、深度卷积✨✨✨ 2、逐点卷积✨✨✨ 参数量和计算量 1、标准卷积 2、深度可分离卷积✨✨✨ MobileNetV1的网络结构及效果 MobileNetV2 Linear Bottlenecks✨✨✨ Inverted Residuals✨✨✨ MobileNetV2的网络结构及效果 MobileNetV3 ...
- 摘要论文地址在这项工作中，我们研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。我们的主要贡献是使用非常小的（3×3）卷积滤波器架构对网络深度的增加进行了全面评估，这表明通过将深度推到16-19加权层可以实现对现有技术配置的显著改进。这些发现是我们的ImageNet Challenge 2014提交的基础，我们的团队在定位和分类过程中分别获得了第一名和第二名。我们还表明，我们的表示... 摘要论文地址在这项工作中，我们研究了卷积网络深度在大规模的图像识别环境下对准确性的影响。我们的主要贡献是使用非常小的（3×3）卷积滤波器架构对网络深度的增加进行了全面评估，这表明通过将深度推到16-19加权层可以实现对现有技术配置的显著改进。这些发现是我们的ImageNet Challenge 2014提交的基础，我们的团队在定位和分类过程中分别获得了第一名和第二名。我们还表明，我们的表示...
- 对 MNIST手写体识别实验实现手写数字识别代码的个人查找与理解，对于map映射与数据增强和卷积神经网络的代码有充分的注释，卷积与池化的过程也有充分的注释标明，因本人能力很弱，难免有错误的地方，烦请大家指出，我会立即更正。 对 MNIST手写体识别实验实现手写数字识别代码的个人查找与理解，对于map映射与数据增强和卷积神经网络的代码有充分的注释，卷积与池化的过程也有充分的注释标明，因本人能力很弱，难免有错误的地方，烦请大家指出，我会立即更正。
- 本文（Unsupervised Time Series Outlier Detection with Diversity-Driven Convolutional Ensembles）是由华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学发表在顶会VLDB'22的文章。 本文（Unsupervised Time Series Outlier Detection with Diversity-Driven Convolutional Ensembles）是由华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学发表在顶会VLDB'22的文章。
- 本文提出了一个端到端的MTS预测框架METRO。METRO的核心思想是利用多尺度动态图（Multi- scale temperal graph）建模变量之间的依赖关系，考虑单尺度内信息传递和尺度间信息融合。我们在公开的真实数据集和华为云的在线生产环境上进行了大量实验，结果表明，METRO在预测准确性，运行时间，模型大小上都优于SOTA。 本文提出了一个端到端的MTS预测框架METRO。METRO的核心思想是利用多尺度动态图（Multi- scale temperal graph）建模变量之间的依赖关系，考虑单尺度内信息传递和尺度间信息融合。我们在公开的真实数据集和华为云的在线生产环境上进行了大量实验，结果表明，METRO在预测准确性，运行时间，模型大小上都优于SOTA。
- 卷积神经网络概述 卷积神经网络概述
- 本文是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会ICDE'21的文章。该文章针对多维时序数据的异常检测问题，提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法，并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。ICDE是CCF推荐的A类国际学术会议，是数据库和数据挖掘领域顶级学术会议之一。该论文是云数据库创新LAB在轨迹分析层面取得的关键技术成果 本文是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会ICDE'21的文章。该文章针对多维时序数据的异常检测问题，提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法，并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。ICDE是CCF推荐的A类国际学术会议，是数据库和数据挖掘领域顶级学术会议之一。该论文是云数据库创新LAB在轨迹分析层面取得的关键技术成果
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- 目前，作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。后来，基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类，这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人类围棋高手，达到神一般的境界，人类棋手毫无胜机。可以说，卷积神经网络... 目前，作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。后来，基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类，这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人类围棋高手，达到神一般的境界，人类棋手毫无胜机。可以说，卷积神经网络...
- 你吃过牛角甜甜圈吗（cronuts）？ 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食，带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里，从美国纽约席卷全球。直到今天，世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts，引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts，各位擦擦口水回到正题，接下来，本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”：Graph Convolu... 你吃过牛角甜甜圈吗（cronuts）？ 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食，带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里，从美国纽约席卷全球。直到今天，世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts，引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts，各位擦擦口水回到正题，接下来，本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”：Graph Convolu...
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