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- 引言在移动游戏中,排行榜激发竞争,成就系统引导探索,二者共同提升用户粘性与留存。Cocos2d-x作为跨平台引擎,其客户端逻辑需与服务端紧密配合:客户端上报玩家数据(分数、解锁进度),服务端聚合排名、校验合法性并返回榜单/成就状态。本文将基于Cocos2d-x 3.8+,实现完整的排行榜与成就系统,涵盖数据上报、服务端交互、本地缓存、UI展示,并提供可直接集成的完整代码(含C++客户端与服务... 引言在移动游戏中,排行榜激发竞争,成就系统引导探索,二者共同提升用户粘性与留存。Cocos2d-x作为跨平台引擎,其客户端逻辑需与服务端紧密配合:客户端上报玩家数据(分数、解锁进度),服务端聚合排名、校验合法性并返回榜单/成就状态。本文将基于Cocos2d-x 3.8+,实现完整的排行榜与成就系统,涵盖数据上报、服务端交互、本地缓存、UI展示,并提供可直接集成的完整代码(含C++客户端与服务...
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- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名),手把手带你零基础入门Spring Boot,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 摘要你有没有过这种“气到想跟路由对线”的瞬间:明明只是从 A 跳到 B... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名),手把手带你零基础入门Spring Boot,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 摘要你有没有过这种“气到想跟路由对线”的瞬间:明明只是从 A 跳到 B...
- Ascend C编程语言从入门到精通:算子开发实战指南昇腾CANN训练营简介2025年昇腾CANN训练营焕新升级,依托CANN全面开源开放,推出四大定制化专题课程,满足开发者不同阶段的学习需求,快速提升Ascend C算子开发技术。无论你是零基础入门还是进阶提升,都能在这里找到适合自己的学习路径。完成Ascend C算子中级认证和社区任务,即可领取精美证书,更有机会赢取华为手机、平板、开发板... Ascend C编程语言从入门到精通:算子开发实战指南昇腾CANN训练营简介2025年昇腾CANN训练营焕新升级,依托CANN全面开源开放,推出四大定制化专题课程,满足开发者不同阶段的学习需求,快速提升Ascend C算子开发技术。无论你是零基础入门还是进阶提升,都能在这里找到适合自己的学习路径。完成Ascend C算子中级认证和社区任务,即可领取精美证书,更有机会赢取华为手机、平板、开发板...
- “This project has no targetSdkVersion field configured”是 一个配置问题。targetSdkVersion 是应用兼容性的核心配置项,直接影响应用在不同系统版本上的行为(如 API 调用、权限机制等)。若不配置,应用在新设备上可能无法正常使用高版本 API 的特性。未适配目标 SDK 的安全策略可能导致权限异常。DevEco Studio... “This project has no targetSdkVersion field configured”是 一个配置问题。targetSdkVersion 是应用兼容性的核心配置项,直接影响应用在不同系统版本上的行为(如 API 调用、权限机制等)。若不配置,应用在新设备上可能无法正常使用高版本 API 的特性。未适配目标 SDK 的安全策略可能导致权限异常。DevEco Studio...
- 引言在城市出行场景中,用户往往需要在多个打车平台之间比价、选择最优服务,而频繁切换 App 会带来体验割裂与时间浪费。鸿蒙操作系统凭借 分布式软总线、一次开发多端部署、跨应用无缝协作 与 低功耗后台能力,可将多个打车平台(如滴滴、高德、T3、曹操等)聚合为一个统一入口,实现 多平台实时比价、一键多平台叫车、跨设备行程同步 与 智能路线推荐,为用户提供高效、透明、连贯的一站式打车体验。技术... 引言在城市出行场景中,用户往往需要在多个打车平台之间比价、选择最优服务,而频繁切换 App 会带来体验割裂与时间浪费。鸿蒙操作系统凭借 分布式软总线、一次开发多端部署、跨应用无缝协作 与 低功耗后台能力,可将多个打车平台(如滴滴、高德、T3、曹操等)聚合为一个统一入口,实现 多平台实时比价、一键多平台叫车、跨设备行程同步 与 智能路线推荐,为用户提供高效、透明、连贯的一站式打车体验。技术...
- 服务器机架上那盏小红灯,微微闪烁着。时间是午夜,也许是凌晨一点。你盯着延迟监控面板,胃里又泛起那种熟悉的、令人作呕的下坠感。我们不是做得很快吗?不是承诺了“现代化、闪电般快的 JSON API”吗?不是要打造一个“即开即用”的产品吗?可光标就在那里,一动不动,仿佛在嘲笑你。用户眼中那短短两秒的卡顿,在你心里却像一场背叛。为什么这么慢?在我本地跑得好好的啊!残酷的真相是:我们总是在用未来的稳定... 服务器机架上那盏小红灯,微微闪烁着。时间是午夜,也许是凌晨一点。你盯着延迟监控面板,胃里又泛起那种熟悉的、令人作呕的下坠感。我们不是做得很快吗?不是承诺了“现代化、闪电般快的 JSON API”吗?不是要打造一个“即开即用”的产品吗?可光标就在那里,一动不动,仿佛在嘲笑你。用户眼中那短短两秒的卡顿,在你心里却像一场背叛。为什么这么慢?在我本地跑得好好的啊!残酷的真相是:我们总是在用未来的稳定...
- 即使是有经验的工程师,也常常在并发问题上栽跟头。你加了线程,撒了点锁,结果系统反而变得更慢、更不稳定、更难理解。如果你有这种经历,别担心——你不是一个人。真正悄然改变的,不只是 Java 提供的新工具,而是我们对“并发到底该怎么搞”的底层假设。下面这份清单,浓缩了现代 Java 并发思想中最令人意外、反直觉、却又至关重要的理念。这不是入门教程,也不是 API 手册,而是一次对高性能 Java... 即使是有经验的工程师,也常常在并发问题上栽跟头。你加了线程,撒了点锁,结果系统反而变得更慢、更不稳定、更难理解。如果你有这种经历,别担心——你不是一个人。真正悄然改变的,不只是 Java 提供的新工具,而是我们对“并发到底该怎么搞”的底层假设。下面这份清单,浓缩了现代 Java 并发思想中最令人意外、反直觉、却又至关重要的理念。这不是入门教程,也不是 API 手册,而是一次对高性能 Java...
- Model Context Protocol(MCP)既改变了一切,又似乎什么都没改变。2024 年底,Anthropic 开源了 MCP,AI 社区为之欢呼——终于有了一个统一标准,能让 AI 智能体无缝连接企业系统,终结了过去碎片化的集成方式。短短几个月内,生态迅速爆发:社区贡献了超过 1,000 个 MCP 服务器,OpenAI 和 Google 也纷纷采纳,MCP 被集成进从 IDE... Model Context Protocol(MCP)既改变了一切,又似乎什么都没改变。2024 年底,Anthropic 开源了 MCP,AI 社区为之欢呼——终于有了一个统一标准,能让 AI 智能体无缝连接企业系统,终结了过去碎片化的集成方式。短短几个月内,生态迅速爆发:社区贡献了超过 1,000 个 MCP 服务器,OpenAI 和 Google 也纷纷采纳,MCP 被集成进从 IDE...
- 在当今快节奏的数字化环境中,AI智能体不再仅仅是简单的问答工具,而是演变成了能够处理复杂任务、串联多个步骤的智能助手。Coze平台的工作流功能正是为此而生——它将离散的AI能力连接成完整的解决方案,让智能体真正具备了“执行复杂任务”的能力。我首次接触Coze工作流是在一个客户项目中,需要构建一个能够自动收集数据、分析趋势并生成可视化报告的智能系统。传统方法需要编写大量代码,而Coze工作流仅... 在当今快节奏的数字化环境中,AI智能体不再仅仅是简单的问答工具,而是演变成了能够处理复杂任务、串联多个步骤的智能助手。Coze平台的工作流功能正是为此而生——它将离散的AI能力连接成完整的解决方案,让智能体真正具备了“执行复杂任务”的能力。我首次接触Coze工作流是在一个客户项目中,需要构建一个能够自动收集数据、分析趋势并生成可视化报告的智能系统。传统方法需要编写大量代码,而Coze工作流仅...
- 作为核心架构师,我们深知一个“能用”的 API 与一个“高性能”的 API 之间差距巨大。事实上,我们在最近一次部署中通过策略性缓存,将数据库负载降低了 70%,平均响应时间从 220 毫秒缩短至 75 毫秒。当构建需要服务数百万用户的 API 时,“能用”远远不够。最新版 ASP.NET Core 带来了显著的性能提升,被描述为有史以来最全面的一次迭代。然而,若不采用恰当的架构模式,你的 ... 作为核心架构师,我们深知一个“能用”的 API 与一个“高性能”的 API 之间差距巨大。事实上,我们在最近一次部署中通过策略性缓存,将数据库负载降低了 70%,平均响应时间从 220 毫秒缩短至 75 毫秒。当构建需要服务数百万用户的 API 时,“能用”远远不够。最新版 ASP.NET Core 带来了显著的性能提升,被描述为有史以来最全面的一次迭代。然而,若不采用恰当的架构模式,你的 ...
- 第一章:数据流水线架构设计哲学 1.1 现代数据栈的演进与挑战在数字化转型的浪潮中,实验驱动决策已成为企业增长的核心引擎。从产品经理的UI迭代到算法工程师的模型优化,每一次决策背后都需要可靠的数据支撑。然而,许多团队仍面临数据孤岛、分析延迟、指标不一致等痛点。构建标准化的实验数据分析流水线,正是解决这些问题的关键。传统工作方式的困境体现在:问题维度具体表现业务影响数据获取手动导出CSV、A... 第一章:数据流水线架构设计哲学 1.1 现代数据栈的演进与挑战在数字化转型的浪潮中,实验驱动决策已成为企业增长的核心引擎。从产品经理的UI迭代到算法工程师的模型优化,每一次决策背后都需要可靠的数据支撑。然而,许多团队仍面临数据孤岛、分析延迟、指标不一致等痛点。构建标准化的实验数据分析流水线,正是解决这些问题的关键。传统工作方式的困境体现在:问题维度具体表现业务影响数据获取手动导出CSV、A...
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