• [技术干货] 【鲲鹏展翅】华为云·云享专家曾琼:鲲鹏迁移第一批吃螃蟹的人,践行技术国产化
    全球化竞争日益激烈的今天,大国都已把科技作为战略博弈的核心。在这样的宏观态势下,核心技术和产品的国产替代迫在眉睫。以数据中心为例,X86的江湖地位已大不如从前,ARM服务器的崛起正在撬动英特尔一统天下的格局。去年,华为就推出了首款基于ARM架构的服务器芯片鲲鹏920,强势闯入服务器市场。经过一年多的沉淀,国产化的步伐在鲲鹏这个后浪的推动下,满地开花。曾琼,是中软国际的系统工程师,也是第一批投入到鲲鹏适配调优浪潮中的专业技术人才。经过60多个鲲鹏迁移项目的洗礼,他总结了一些鲲鹏适配移植的经验,让后来者少走点弯路,少踩点坑。 投入到鲲鹏移植,推动技术国产化作为一个接触Linux差不多10年的IT老人,曾琼做过5年的嵌入式Linux系统开发,5年的操作系统运维,长年苦于交叉编译的繁琐:在当前编译平台下,编译出来的程序能运行在体系结构不同的另一种目标平台上,但编译平台本身却不能运行该程序。对此,曾琼分析了4个原因:1、即使目标平台资源很充足,可以本地编译,但是第一个在目标平台上运行的本地编译器总需要通过交叉编译获得;2、目标平台的运行速度往往比主机慢得多,许多专用的嵌入式硬件被设计为低成本和低功耗,没有太高的性能;3、整个编译过程是非常消耗资源的,嵌入式系统往往没有足够的内存或磁盘空间;4、交叉编译使我们不需要花时间将各种支持包移植到目标板上。总结下来就是场景、算力和生态的问题。这个情况一直在持续,直到鲲鹏的出现,改变了整个使用格局。当时曾琼在西安做EulerOS的系统运维,回想初次接触国产操作系统,他形容自己是满心的期待和感慨。“那时EulerOS还没有被扶正,我因为工作原因,18年开始接触鲲鹏,记得第一次直接在鲲鹏架构上编译出AArch64软件包的那种舒爽,真实且感慨。后来随着不断的整合编译,越来越多的开源包被整合到EulerOS。作为一个尝鲜人,真实体验到EulerOS运行在鲲鹏上的感觉。”后来曾琼所在的公司成立了负责鲲鹏迁移工作的专家团队,从早期的鲲鹏适配、行业方案验证、数据迁移到性能测试、调优,一路走来,曾琼和团队在鲲鹏上积累了一套端到端交付的能力。图: 2019年在陕西鲲鹏训练营上分享鲲鹏移植适配经验图:2019年获得公司鲲鹏移植金牌团队从8小时缩短到1.5小时,高效完成鲲鹏迁移的秘诀这一年时间里,曾琼参与了60多个鲲鹏迁移项目,涉及航运额20多个。他总结,“在整个项目交付过程中,除了对鲲鹏架构的差异适配,各个开源组件与自研代码的适配外,还要掌握IaaS\PaaS\SaaS各层级的技术。而且得理解华为云的各个云服务,才能高效快速的帮助客户设计合理的上云规划,高性价比、高效的解决客户的痛点,加快客户的业务改造。”基于一年的鲲鹏迁移经验,曾琼将迁移项目分为三大类:大数据类,数据库类,容器类。以大数据为例,这部分客户主要的问题在于平台的适配。很多用到大数据的客户都是采用CDH进行管理,然而CDH不支持鲲鹏且是闭源的,因此要推荐客户首选华为云的MRS服务。同时曾琼和团队也在第一时间适配了Ambari大数据管理平台,为客户提供最小改造,完善行业场景的适配。如果遇到平台在拉起过程中出现适配不到位的情况,曾琼表示需要尽可能使用华为的迁移工具提前进行扫描,找出并整改所有架构不适配的部分,确保一次迁移成功。另外,当客户需要业务改造时,曾琼推荐最多的方案是大数据的算存分离。“OBS服务的物美价廉让人爱不释手,它提供了与大数据存储组件无感知接口的方式,业务代码不用做任何改动,安全高效地完成业务能力提升,我们团队内部当前的资料和产品也都开始放到了OBS上。”图:数据库存算分离方案 图:大数据问题定位思维导图 对于数据库类的客户,华为云鲲鹏云的RDS与DRS基本是数据库资源申请与数据迁移的首选。曾琼表示,“DRS服务简洁的设计让很多只会开发的兄弟们也过了一把迁移专家的瘾,轻松搞定数据迁移。”比如有个制造类的企业,想要从SQL Server迁移到MySQL,曾琼原本的调研规划需要割接8个小时的数据,最终采用RDS服务仅花了1.5个小时就完成所有的迁移。然后再使用校验功能,快速识别数据库数据表差异,做了轻微改动便完成了业务上线。另外,对于国产数据库的迁移,前期调研与方案设计也非常重要。曾琼附上了他们总结的数据库选型导图与数据库信息调研表。图:数据库的选型方案 数据库信息收集调研表调研类型调研项硬件信息CPU型号服务器配置(CPU:内存)存储类型网络带宽数据库待迁移用户/Schema个数TOP5表数据量数据库字符集开发接口时区最大连接数峰值TPS/QPS运行模式是否使用数据库高级特性容灾备份全量备份时间周期增量备份周期应用系统开发语言如何走上性能调优之路?在鲲鹏移植过程中,最关键的是做好业务切换,即在不改动代码的情况下,完成性能调优。性能调优分为系统调优(CPU、内存、IO、网络)和应用调优(配置、代码、编译、环境)。要想做好调优,既要了解鲲鹏多核优势,也要从计算、存储中找到网络的问题,因为“一切呈现都是计算,瓶颈多在资源。”基于60多个鲲鹏迁移项目经验,曾琼总结了他的鲲鹏性能调优之路。首先是基础知识的掌握和能力的提高:1、鸟哥的书,马哥的培训视频,快速切入对Linux的基本掌握与入门;2、Linux内核设计与实现;3、韦东山的嵌入式视频,从软件层面切入到底层,以及系统启动,驱动编写,内核原理实战;4、《性能之巅》,了解基本常见的性能定位讨论与方法;5、系统编程,网络编程;6、掌握寄存器架构、汇编、内嵌汇编、C、Python、Java至少三种以上;7,掌握虚拟化KVM、QEMU、OpenStack;8、掌握Docker,K8S等虚拟化技术,掌握各类云服务,不限于华为云;9、掌握大数据开发、数据库开发、高性能运算、云原生、AI、异构计算等技能;10、从物理层、虚拟化、容器化,从SaaS、PaaS、IaaS,从应用、接口、库、平台、系统调用、内核、驱动、硬件到总线和CPU;掌握自上至下的业务与系统架构,纵深理解业务与系统,从计算(CPU)、存储(内存,磁盘)、网络和硬件加速等四方面全面整合上面的技能;11、了解鲲鹏与X86的差异,多核,硬件加速模式,SSE与NENO区别等.其次,具备以下能力,方能更好的做好性能调优:1、基本技能之熟悉软件架构(业务架构);2、在调优过程中要对代码熟悉(代码架构);3、对系统进行测试验证 (测试设计);4、掌握整个服务器的软硬件的基本配置:网络,内存,磁盘(系统架构)。工具和方向之外,还要具备对内核、CPU、调度、驱动、内存、中断,各个子系统以及代码能力的软实力。总的来看,既要用好工具,结合自身经验做好提问,精准找到问题根因,快速闭合;也要善于利用网络资源,打开思路,查询开源bug,多做总结整理。 图:Linux性能调优工具全景最后经过一年多的努力,目前获得鲲鹏认证的行业解决方案已达2000多个,包括操作系统(麒麟、普华、统信),数据库(达梦、金仓、高斯),中间件(金蝶、东方通、宝兰德)都已完成了对鲲鹏的适配。曾琼强调,基础组件的完善对鲲鹏的适配起到了非常大的进步。而且昇腾、OpenEuler与OpenGauss给行业注入了新的活力与动能,势必将进一步加快鲲鹏生态的完善。“作为鲲鹏领域的先行者,希望个人能够紧跟鲲鹏社区节奏,不断提升自己在适配与迁移领域的技术,在性能调优和国产化改造方面突破自己,提供行业领先的鲲鹏移植服务,为国产化改造贡献一份力量 。”更多华为云·专家专访故事:https://developer.huaweicloud.com/experts/HWYZJ.html专家专访第一期《乘风破浪的开发者》一、云享专家潘永斌:在人工智能时代追逐的“后浪”二、华为云MVP袁覃:ModelArts助力银行客户经理的变形记三、华为云MVP余浩:AI开发:将简单留给开发者,复杂留给华为云四、华为云开发者华为云MVP朱有鹏:做IoT开发乐趣无穷,年轻开发者更要厚积薄发五、华为云MVP毛昌启:Developer 转型记:一个开发平台的“魔力”《华为云MVP&云享专家》官网华为云MVP:https://developer.huaweicloud.com/mvp华为云·云享专家:https://developer.huaweicloud.com/expert《华为云MVP&云享专家》推荐活动华为云MVP招募令:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-53602-1-1.html云享专家征集令:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-59104-1-1.html
  • [基础介绍] 【运城学院】【华为云IoT物联网7天快速入门】答疑帖(专家24小时内在线解答)
    华为云IoT物联网7天快速入门开课啦~那么遇到问题怎么办?所有技术问题请到这里,也就是活动指定答疑帖内,在下方留言即可,提出的问题专家会在24小时内进行答疑
  • [上云精品] 咨询行业借力OA系统,实现项目、费用、绩效、知识一体化管理
    咨询行业作为智力密集型的知识服务型产业,以专门的知识、信息、经验资源,针对不同的用户需求,提供解决某一问题的方案或决策建议,业务范围广,内容丰富。在管理上也有其独特的行业特点:业务过程中以项目为中心展开;知识密集,企业内部文件量大;合伙管理,结算管理方式不同;项目绩效、结算有各自的体系。……因此,咨询行业企业信息化管理,需要以“项目”为业务核心,以“人员”为管理基础。泛微OA系统以协同办公、移动办公为基础,为咨询行业搭建了满足项目管理、知识管理、合伙管理与结算、绩效提成核算以及报表分析等需求的综合办公平台。(咨询行业协同办公平台架构)>>一站式办公入口:通过建立统一门户,随时推送公司信息、通知通告以及个人待办相关,帮助快速进入工作状态。通过公司门户、个人门户、报表门户、项目门户等多样化门户,帮助咨询机构按照各员工职能权限和岗位需求快速聚合办公信息。并且在门户中建立统一项目管理模块,能够快速查询个人项目信息;通过报表门户,实时查看重要统计信息图表和自定义建模形成报表。(一站式特色门户)以项目为核心,全面覆盖咨询行业日常业务一、投标管理(投标管理流程架构)投标申请审批:当有投标商机时,可发起内部投标申请流程,经部门及公司领导审批是否投标。当投标申请流程归档后,投标项目信息自动归集到投标项目台账。投标项目台账展示所有投标项目,并且可快速查看、筛选、统计不同状态的投标项目。每个项目形成电子投标项目卡片,详细地展示了当前项目的投标保证金、履约保证金、投标费用信息。投标保证金:为了确保投标保证金支付规范和安全,需要通过流程进行申请审批和支付。投标保证金支付时通过关联投标项目,自动带出相关项目信息,不需要二次输入。流程申请通过之后,形成投标保证金支付申请台账记录。并可按照预计退回时间到期对经办人员和其领导进行提醒。中标项目移交申请:投标项目中标后通过中标项目移交流程,表单中关联了投标项目和基本的项目信息、投标保证金和履约保证金信息。流程归档后更新投标项目台账是否中标为已中标,此流程归档时自动将数据写入项目台账中。投标终止申请:当有其他原因需要终止投标时,可以通过投标终止申请流程处理;流程归档时自动将该投标项目是否中标状态更新为“终止”。二、项目全过程管理咨询公司项目管理过程包括项目立项、任务下达、任务执行反馈、报告编制阶段、成果审核用印、竣工验收、项目结算等内容。项目立项:投标项目通过中标移交流程完成项目的移交立项、非投标项目需要通过项目立项流程完成项目立项。开工申请:项目开工时通过项目开工申请表确认项目负责人,分配项目任务、确认任务内容、任务责任人、任务开始日期、完成日期,分配专家;流程审批后抄送到相应的项目负责人、任务负责人以及专家。验收申请:项目成果交付之后项目负责人可申请内部进行验收申请;验收申请时需要将相关的项目资料上传归档;流程审批完成后将自动更新项目状态为竣工验收阶段。项目结算:项目结算审批主要是处理公司和项目的结算,不同类型的项目可能结算比例有差异,项目结算类型有阶段结算和最终结算。当结算类型为最终结算时,流程归档自动变更该项目的状态为终止。奖金分配:通过最终结算的项目负责人可通过奖金分配流程申请项目提成结算,如果该项目涉及多个人的可对奖金进行分配。项目开票:经办人员可通过项目开票申请开具发票,流程归档后形成当前项目的开票记录。开票流程归档后自动更新项目台账中的已开票金额。项目回款:由财务每天将项目回款记录登记到系统中、回款记录会更新项目的已回款金额和项目余款金额。三、财务管理财务统计数据:自动展示每个项目的立项日期、合同金额、开票金额、回款金额、结算金额、项目余款等。通过数据汇集,可按照不同的检索组合条件查看汇总公司项目的合同总金额、开票总金额、回款总金额、结算总金额以及项目总余额。项目成本管理:由日常费用报销、差旅费报销流程归档自动将项目类成本费用转到项目成本管理台账。将成本管理设置到项目卡片页面拓展中,通过项目卡片点击即可看到当前项目的成本费用合计及明细信息。项目卡片基本信息页面展示项目信息:合同信息、开票信息、收款信息、成本管理、发票登记、成果管理、项目结算、内部结算记录四、评审专家库实现项目评审专家库电子化管理,每位专家的个人信息,如姓名、联系方式、单位、专业方向、职称等信息一一记录,从登记到备案形成专家库,随时方便调用。五、知识管理统一存储:整个办公平台使用一套数据库,文档统一存放、多级管理,分权查询,数据综合管理,快速复用。统一知识库:文档管理按类分管,系统自动收集。既可以手动创建知识、上传文档,系统会自动收集各应用中的文件、表单、数据,按体系存入知识库。知识报表:通过强大的报表引擎,图文并茂地展现了著者文档数量、部门文档数量、分部文档数量、文档目录报表、阅读日志报表。(知识报表)六、证照管理公司荣誉证书、财税证件、完税明细、审计报告等公司日常需要使用的证照文件统一管理,通过流程进行查阅、借用,根据流程流转自动在台账中更新证照状态,有留痕,效率高且安全。同时实现了相关证照电子化,员工可随时按照需求下载使用权限内的证照。咨询行业专业人员多、人员证件多,泛微OA系统将人员证件形成台账管理,方便查询及调取。(人员证件信息卡片)OA系统咨询行业特色功能应用价值泛微OA系统通过建立一整套涵盖业务开拓与办理,投标管理、项目管理、合同管理、专家库管理、成本费用管理、项目结算管理、奖金分配管理等业务场景与应用的协同办公管控平台,全方位提升内部管理水平。
  • [技术干货] 专家分享:下一代视频编码技术的云视频应用探索
    分享的主题包括三个部分1)华为云视频对视频行业发展趋势的一些看法,以及这些趋势对下一代视频编码技术提出的挑战;2)从标准角度来介绍下一代视频编码技术以及华为相关工作;3)从云视频应用角度来具体介绍华为云在视频编码技术上的一些实践和探索。 1. 视频行业趋势5G、云、AI已经成为ICT行业甚至是整个社会的发展趋势,促使整个视频行业需求和技术不断演进,推动整个视频行业不断升级。如图所示,视频生命周期的每个环节都在更新升级,包括视频生产、视频处理、视频传输和视频消费。·         视频生产:多源数据的采集,包括超高清、VR、自由视角、3D建模和视频渲染。·         视频处理:基于AI让视频处理更实时、智能和准确,包括各种编码方式。·         视频传输:超低时延的传输,云边协同等等。·         视频消费:智能终端的深度结合提供视频服务的最佳体验。视频行业本质是对媒体数据的处理,背后是算力、存储、网络、AI的支撑,同时视频行业又推动着5G、云、AI的不断前行,相辅相成!  视频演进带动了算力、存储、带宽需求的大幅增长。简单来看,视频分辨率越来越高,从高清到超高清再到8K/VR。算力增长 24倍,存储增长12倍,带宽增长 20倍。这些需求通过云,也只有通过云才能很好的满足,实现高质量的视频体验。云原生视频是行业趋势,视频将成为云的基础服务能力。     前面说的是行业的整体趋势,下面说一下具体场景。互联网视频发展已经历两个阶段,第一阶段从08年到13年,以长视频VOD、点播观看为热点;第二阶段,从13年到19年,也就是去年,其实还在延续,以直播、短视频为热点;第三阶段,也就是下一代会以什么为热点?我们认为因为5G、云、AI的推动,视频将进入实时互动、VR/AR时代。   互动视频方式从IM向实时音视频过渡。直播连麦,主播PK,直播带货,视频分发方式的升级,百毫秒级超低时延实时互动视频成为趋势。   VR/AR,360度视角带来沉浸式体验革命,用户从看视频向玩视频过渡,体验提升的同时,视频传输能力也从兆级向十兆甚至百兆级单流带宽提升。     RTC实时音视频会成为5G时代基础设施的核心控制点,RTC应用很广泛,它的市场年增长率是30%左右,而且这项技术不仅能赋能直播、游戏等泛娱乐行业,更能在在线医疗、教育、金融等大视频行业渗透。现有的实时音视频市场正处于爆发期,玩家很多,但由于它是非云厂商,难以持续发展。原因之一是它的技术门槛比较高,特别是像音视频编码或者整个RTC网络的构建,另一点是目前各家均采用私有协议的方式接入,各家互通、客户的自由切换都比较困难。在RTC视频业务产品上,我们认为音视频编码处理将是各家构建技术壁垒和性能差异化竞争力的关键之一。     另外一个应用场景就是Cloud VR,我们一直认为VR是5G技术发展下的关键场景。VR发展是一波三折的,但在目前来看,之前碰到的一些问题正在逐渐改善。从终端的角度来看,之前的终端很贵,但是目前千元终端机已经逐渐来临,而且体验也会越来越好。除了设备终端,VR此前还面临内容缺失的重大问题,而VR直播很大程度上缓解了内容缺乏的问题。   虽然困境在逐步改善,但VR目前还面临着新的问题。互联网VR业务很难形成商业闭环,主要原因在于VR业务带来了收入增加,但与此同时带宽增加更多,VR追求的高质量体验需要通过更高带宽来实现,高带宽势必会带来高成本,而高成本就会导致商业无法闭环。在这样的前提下,很多玩家都会通过降低体验来开展VR,比如说内容采用4K以下,码率采用10兆以下,终端采用卡片机来体验VR,虽然这样可以将VR的业务打通,但体验效果是很差的,也导致付费用户非常少,产业发展比较缓慢。所以在VR的发展上,我们认为通过视频压缩编码以降低带宽是关键,是可以帮助实现商业闭环的一个环节。     从前面讲述视频行业趋势不难看出,用户体验升级、视频产业升级、商业成本等驱动着视频全方位升级,分辨率从高清到8K,帧频从30帧到120帧,视场角从不到90度到360度,SDR到HDR等,这些参数升级推动视频压缩编码技术不断演进,追求压缩比是永恒不变的!   另外,前车之鉴,HEVC/H.265,其实是很优秀的编码技术,但因为前期不友好的专利政策,市场占有率一直不高13%。还好目前有所好转!整个行业急需压缩比更高、生态更完善、专利政策更合理的视频编码技术。   提升压缩比有两条路线,这也是各厂商正在做的。   标准技术路线,作为基础内核,H.266、AV1、AVS3、AI编码 非标技术路线,依赖基础标准,结合人眼感知特征,感知编码、内容编码、ROI编码    2. 下一代视频编码技术    下面将从这两个角度来介绍华为云视频在下一代视频编码技术上的一些工作。这些技术得力于华为2012媒体技术院全力支持。   2.1 下一代视频编码标准技术  从上图看出,下一代的视频编码标准大概分为三个阵营或者三个类型:   国际标准:由MPEG、VVC联合推动的像VVC/H.266还有EVC; 国内标准:国内标准组织正在推出或已经推出的AVS3的phase1、AVS3的phase2,两者主要差别在于AVS3的第1阶段标准瞄准H.266,第二阶段的标准则是瞄准未来,可能会加入一些智能编码的技术; 谷歌牵头的AOM联盟推出的AV1,是一个开源技术。     下一代的视频编码技术仍是采用传统的演进思路——在经典架构上做模块增强。在H.266CFP时,华为联合其他几家公司提了P41提案,在PSNR和MOS评估方面都是排名第一,这个提案也是后面基础。华为在VVC里的核心专利数量已属于第一阵营,这是一个了不起的成就,也说明了国内的视频压缩编码基础研究实际上不弱于欧美传统的公司。     上图是以VVC为例,对其新增的增强工具进行盘点。纵轴是每个工具的压缩收益,横轴是每个工具编解码复杂度,编码复杂度的权重可能会更高一点。VVC在块划分、帧内预测、帧间预测、熵编码、变换量化等多个模块上进行了增强,其中主要的增强是帧内、帧间预测、块划分、滤波的增强以及机器学习工具演进带来的收益。VVC暂时没有引入深度学习这一类编码工具。   图中还有三个用红圈标出来的工具,这是VVC中公认trade off比较好的三个工具点。蓝色的是ALF,这是大家比较熟悉的自适应环路滤波,其实它在H.265的时代就已经有了, H.266将它引入标准中;绿色的是仿射运动预测,这个主要是由华为提出的;橙色的是量化技术。     EVC标准的提出某种程度是因为H.265/H.266的专利政策不友好,有可能导致H.266的落地都比较困难。MPEG希望能通过一个新的专利友好的标准来推动落地,同时也促使改变H.266、H.265的专利授权政策。EVC由华为、三星、高通等共同提出推动,华为在这里面加入了很多技术。在标准立项时期望它比H.265的压缩性能提升20%,实测在4K娱乐视频上相比H.265压缩效率提升达30%以上,目前已经进入了最终的标准投票阶段。   AVS3是国内提出的标准,它的phase1是瞄准H.266标准的,并且在2019年3月份就已经制定完成率先推出,在2019年9月份,华为海思也同步推出了AVS3 8K的解码芯片,AVS3相对H.265性能提升了20%以上,并且针对娱乐视频和监控视频做了很多针对性的设计,性能上还可进一步提升。     H.266实际已经基本定稿,它的压缩效率在4K视频场景下相较于H.265能提升40%左右,其解码复杂度相对提升60%,目前看最大的问题还是专利政策不够透明,而且专利费可能比较高,推广节奏可能相对比较慢。   EVC也基本定稿,而且其压缩效率也能提升30%左右,解码复杂度相对H.265增加60%。其专利收费可能相对比较低,第二是他的专利收费比较透明和明确,目前主要依靠三星、华为、高通来做产业的推动和生态的构建。   AVS3在2019年3月份推出,在性能上还是有保证的,压缩效率能够提升25%,复杂度增加相对较低,其专利收费也是比较低的,正通过互联网等行业做产业的推动和生态构建,目前实际上有很多联盟和和公司正在做推动,我们也希望AVS3尽快落地。   表格中没有列举AV1的数据,这主要是因为它和其他三个标准不太一样,AV1开源软件实际上是瞄准商用化去做的,大家也比较清楚其压缩效率和解码复杂度。AV1有个很大的优势就是没有专利费,这是AOM联盟的承诺。在产业落地方面AV1做的很好,生态构建走的较前。   2.2 AI编码  下一代视频编码标准还有一个趋势就是AI编码,这一块实际上从HEVC、VVC标准制定就有提出,但因为考虑计算复杂度以及AI硬件普适性,都暂时搁置了。但这是个技术趋势。     AI编码包括两个演进思路,第一个是全新架构,类似于图像编码,实际上AI的图像编码已经取得了不错的成效,谷歌牵头的AI图像编码技术都已经得到了很好地应用,但针对视频中的应用还在探索过程中。所谓的全新架构,就是不用传统架构,视频进入黑盒后会得出一个压缩过的视频,这个视频可能没有块划分,也没有各种其他的方式,它的压缩效率会非常高,但这一切还处于研究的过程中。     另外一个思路是基于经典架构,对每个架构里的模块做增强。例如针对块划分、变换、矢量量化、帧内预测做不同的AI网络适应和增强。实际上华为也在做这方面的研究,未来可能会提出一些AI编码方面的论文或提案。并且我们认为AI编码的这两种思路,最终将是融合设计的过程,不会呈相互独立的状态。   3. 华为云视频应用和实践    3.1 云视频简介  上面简单介绍了下一代视频编码标准技术,下面介绍一下从实际商用及非标角度,介绍一下华为云视频在视频编码技术上的应用和实践。     首先介绍一下华为云视频,华为云视频是从2017年开始构建的,目前包括两大类业务,一种是比较传统的直播、点播、媒体处理以及监控业务,另一种是整个行业正在新晋的服务,比如RTC、VR/AR以及超高清制播。华为云视频面向很多的场景,例如娱乐直播、短视频、在线教育、企业直播、4K直播、4K制作等等,我们致力于帮助行业客户、伙伴、开发者、ISV快速上线应用,并帮他们构建差异化的竞争力,实现商业闭环。这里需要重点提一下RTC,RTC是华为云视频对下一代视频的理解并作出了实际的推动,针对RTC,我们重点构建超低时延、音视频质量等差异化竞争力。   3.2 视频编码技术  3.2.1 视频编码框架     结合今天的主题,下面重点讲解华为云视频在视频编码技术上的一些工作。这些技术得力于华为2012媒体技术院全力支持。上图比较直观地表达了这点。图中黄框表示了编码器的内核,所有的华为云视频编码的编码能力、编码服务都是基于编码内核。编码内核采用了一个标准的编码器,类似于前面提到的H.264、H.265、AVS3、H.266或者EVC这一类,在这个编码内核的基础上,我们面向不同的场景做了不同的编码技术的优化和实践。比如 面向RTC实时音视频场景,采用低时延编码技术;面向VR场景,采用FOV tile编码;面向多视角场景,采用空间云边协同编码;面向监控场景,采用智能语义编码;面向直播、点播,采用感知编码和画质增强等;另外,华为云视频借助鲲鹏、昇腾两大专有硬件,加速视频编转码效率。鲲鹏主要面向CPU这类计算,昇腾主要面向AI方面的加速。   3.2.2 标准编码内核     接下来分别介绍一下视频编码的技术,第一是编码内核,华为云在商用编码器上面也有很多的技术积累。比如说近几年在MSU的大赛上,HW265编码器连续两年获得多项测评的第1名,今年我们也会向MSU推出新的编码器。  3.2.3 高清低码     第二个技术是高清低码,高清低码目前在各个厂商或者商业领域里是大家比较默认的技术,也就是说在基于标准编码内核的基础上,能降低码率的同时保证主观质量没有下降,但实际上高清低码理论可行性是现有视频编码是基于香农定理,它的率失真模型都是连续的,但是人眼视觉模型是阶梯性非连续的,在这个阶梯上存在一个降码率的空间。   高清低码一般情况下包括三个模块,第一是基于人眼JND模型,就是说如何找出JND,第二是基于JND去做感知编码,第三就是通过感知编码来控制标准编码内核输出,在主观质量不变的情况下大幅降低码率。华为云视频在这方面做了很多的工作,目前针对不同的应用场景,能达到30~50%的码率降低。     高清低码技术现在也走到了一个瓶颈期,原有高清低码的考虑仅来源于编码与传输信道,随着AI技术的发展,是否还有进一步的发展空间?华为提出了一种新的思路:在原有的率失真模型上,加入一个接收端(解码端)复杂度的因子,也就是在发送端主动退化,把它通过时域或者空域的下采样变成一个相对数据量比较小的视频,这样做使得编码的码率相对更低,达到有效降低码率的目标。通过一些辅助信息再加上低码率、低分辨率的编码码流,在接收端通过AI技术进行超分、插帧或者是增强,将视频还原,如此整个链路上传输的码率会大幅下降,我们初步试验发现至少能降低60%以上的码率。   3.2.4 超低时延编码     RTC场景是我们面向下一代视频产业重点打造的服务能力,RTC场景下主要是超低时延的编码,我们提出了一个综合的超低时延方案,比如编码和渲染联合优化、编码的内核以及分层编码和信源信道协同等技术手段,面向不同的实时场景会做不同的组合或者应用,我们初步试验发现在1080P这种场景下进行编码和解码,整体的时延能达到十毫秒级别。   3.2.5 VR FOV编码     面向VR场景,特别是面向360°场景,我们提出来FOV TWS的编码技术。这个技术原理是将高分辨率的全景视频分片,多个FOV的小分片加上一路4K的背景流,这样4K终端的播放器就能通过相应的视角FOV分片和4K全景背景流实现8K VR全景视频播放,同时还能保证MTP,不会出现眩晕感。该技术已经写入OMAF的标准。整体体验上也得到了用户的认可。   3.2.6 智能语义编码     当面向监控场景的时候,我们提出了一种智能语义的编码,主要通过背景建模加上视频内容和运动分析,再加上端侧的一些实时超分、插帧来构建智能语义编码的方案。监控场景的画面往往有很多细节,各种机器分析的识别率不能降低,如果压的太狠,识别率可能就会下降。初步的原型结果显示能做到在人和机器的识别率都不降低的前提下,达到70%以上的码率节省。   3.2.7 空间视频云边协同编码     另外一个技术是空间视频编码,所谓空间视频就是是自由视角或多视角,这也是以后技术发展的一个方向。人们不再满足于一个固定视角视频观看,希望多视点或者自由视角的观看视频。在空间视频的编解码当中,我们提出一种云边协同编码,通过这种编码可以在边缘非常短的时间内按需动态的生成任意时刻的切换流,大幅减少一般方案中切换流的码率,初步试验发现至少能降低60%左右的带宽成本。   3.2.8 AI视频增强     视频质量、视频码率是视频产业最关键的两个指标。前面讲的技术,不管是标准的技术、还是非标的技术,都是追求在同等画质的前提下,如何降低码率。   硬币的另一面则是,在同等码率下,如何追求视频主观体验质量。我们在这方面也做了很多尝试,根据不同的场景特征,基于云端、终端AI能力,从分辨率、帧频动态范围等维度对视频进行修复、增强和重建。并且考虑真实场景中往往是包含多种混合失真的等因素,我们提出一种面向混合失真的多任务视频增强框架,能够很好地适应不同场景和不同需求。   以上内容介绍的是华为云视频在视频编解码上的一些实践和探索,希望能带给大家一些干货或者启发。
  • [热门活动] 【华为云 · 云创贡献官】第一期
    01.   什么是云创贡献官华为云云创贡献官,是从华为云MVP、云享专家和核心用户中招募的精英群体。云创贡献官将与华为云内部专家一起,参与产品开发、SDK开发、接口开发、产品文档编写等共创任务,共同打造极致的产品。云创贡献官将获得开发产品署名、专属福利、MVP/云享专家快速晋升等多种福利。02.   活动时间招募期:2020年8月18日~2020年8月30日任务期:2020年8月31日~2020年9月14日评比期:2020年9月15日~2020年9月18日03.   招募人数30人04.   报名方式添加华为云07号小助手(微信devcloud07)备注“云创贡献官”,或填写云创贡献官报名表报名。报名表连接https://devcloud.huaweicloud.com/expert/open-assessment/qtn?id=7e2ef47af8fd4a41b2402dde505ce63d05.   云创任务1)每位贡献官每期会被分派完成一至两项云创任务,在正式任务开始前由专家和小助手结合贡献官擅长的编程语言和领域进行任务分派。2)每期云创任务共需工时约0.5人天/周,共持续2周。3)本期云创任务请见附件《云创任务》,注意将您希望接受的云创任务编号填写进报名表中。06.   交付标准及评比标准1)作品交付标准详见附件各任务要求。2)首席贡献官评比标准:由华为云专家老师进行评选并给出评选依据。07.   活动奖励奖项名称奖品获取方式特别奖励首席贡献官3名电子产品大礼包(雷柏机械键盘+无线榨汁机+手持电风扇)由专家团队根据交付标准和评比标准评选出特别优异的交付作品3份,其作者可获得1、  作品上线后,为作品署名2、  MVP/云享专家快速晋升通道精品书籍大礼包(任选价值300元书籍+颈枕+旅行本套装)优秀贡献官若干无线鼠标+旅行洗漱五件套+旅行本套装达到交付标准的交付作品,其作者可获得参与奖文件收纳包+旅行本单件达到交付标准但因各种因素无法最终上架的交付作品,其作者可获得/ *未交付作品的贡献官将无法获得奖品08.   活动规则1)  用户同意云创贡献官的运营数据的全部权利均归属华为云及/或授权其使用的第三方权利人所有。用户承诺在未经华为云及/或上述权利人事先书面批准的情况下,不得为除本规则约定之外的目的进行任何方式和形式的使用。2)  除双方另有约定外,用户通过华为云云创贡献官产出的成果,知识产权归华为云所有。3)  用户应保证其参加任务所得成果未侵犯任何第三方的合法权益,如第三方基于此等成果向华为云及其关联公司提出索赔、诉讼或可能提起诉讼,用户应承担华为云及其关联公司由此产生的全部责任及损失,且云创贡献官活动可立即通知用户后终止其活动参与资格。4)  如果您不同意本规则的任意内容,或者无法准确理解华为云对条款的解释,请不要进行任何后续操作。否则,表示您已接受了以上所述的条款和条件,同意受本协议约束。届时您不应以未阅读本协议的内容或者未获得华为云对您问询的解答等理由,主张本协议无效,或要求撤销本协议。5)如果您领取了云创任务,但是最终没有达到交付标准,您将被扣除MVP或云享专家的贡献值。#获奖名单首席贡献官1. 王誓伟:      代码通过使用 SDK 的方式维护云服务器的网卡信息,并实现网卡测速。      代码工程符合规范,README 中详细描述了代码中的配置信息,并涵盖完整的网速测试代码。      其中测试用例使用了 Java Socket API,代码工整,注释清晰。2. 童安安:      代码通过使用 SDK 的方式实现自动检查文字内容是否合规,分析并识别用户上传文本是否包含敏感内容。      使用 Python 实现,README 内容较为完整,函数定义清晰,注释完备,并将 Http 请求,获取服务 Endpoint      等常用代码封装进了工具类中,结构清晰。3. 黎国溥:      代码通过使用 SDK 的方式实现智能识别车辆行驶证图片和车牌号图片,并验证行驶证是否有效的代码示例。      使用 Python 实现,README 内容完整清晰,其中对中文乱码的情况也做了处理,并提供了完备的测试数据。      注释较为完备,有完备的测试用例。优秀贡献官王艺、黄生、饶光喜、白萌、allen2000、张明、吴杰刚、康焕忠、曹子谏、贾淳、许子龙、崔龙波、成雷、胡余雷、高庆芝、离黍、陈云亮请以上老师私信华为云7号助手反馈奖品邮寄地址。
  • [全栈开发者] 【WEB前端全栈成长计划】第二阶段•内容大集合
    web前端全栈成长计划已顺利完成感谢大家的积极参与和支持相信无论是任何基础的开发者都在第二阶段有所收获现在,web全栈已开启下一阶段版主帮大家把第二阶段的所有内容都整理到本帖中让各位开发者方便回看各个内容↓↓↓课程相关内容- 课程观看入口:   点此查看课程课程为录播,现在报名还可观看相关内容- 课程大纲:   点此查看课程大纲-第二阶段直播回看链接:1.8月13日【大厂前端经典面试题解析】直播回放地址:https://bbs.huaweicloud.com/videos/103100学习打卡任务内容及奖励安排课程表学习任务安排积分奖励各学习任务打卡1.随堂测验打卡贴:【WEB前端全栈成长计划】第二阶段·每章随堂测验打卡帖2.学习笔记征集帖:【WEB前端全栈成长计划】第二阶段·每周学习笔记征集帖3.前端技术文章征集帖:【WEB前端全栈成长计划】第一阶段·前端技术文章征集帖4.最终考核打卡帖:【WEB前端全栈成长计划】第一阶段•最终考核打卡帖5.分享海报活动链接:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-65155-1-1.html6.最终积分排名和最终考核成绩排名:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/195440积分和抽奖1.第二阶段考核与积分最终排行榜:2.每周抽奖结果其他学习与活动内容1.【web前端全栈成长计划】学习情况调查问卷,和版主反馈下你的态度?发发牢骚?学习调查问卷点这里点这里点这里2.云服务器、云数据库等16+热门产品免费试用,点击链接抓紧时间领取:(详细领取规则参见活动描述)云服务器免费试用点这里点这里点这里3.奖励彩蛋:【WEB前端全栈成长计划】追加福利,快来围观~本次积分前100名的用户,可享受申请云享专家直通车的权益。本次云享专家直通车,是让各位优秀的开发者进行申请后直接通过初审,进行终审。本次申请成为云享专家,可以获得礼品+100代金券。专家资料介绍链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/112362?from=singlemessage&isappinstalled=0云享专家申请链接:https://bbs.huaweicloud.com/community/certifiedinfo4.云声送Mate Pad啦,云声平台8月建议反馈活动如期而至,这次为您准备了华为平板,荣耀手环等,您的建议越详尽越好,可以采用图文方式描述存在的问题和解决方案,还在等什么,赶快来云声提交优化建议吧~https://bbs.huaweicloud.com/activity/suggestion.html
  • [技术干货] Java将被取代?中俄专家这么说!
    从1995年第一个Java版本诞生至今,已历经25年。Java的诞生,成功地建立了一个开放、成熟、稳定的开源生态。但其发展过程也伴随着各种争议,如版权限制、授权收费、社区投入减少等。面对各种新需求、新应用不断出现,各路新生代编程语言异军突起等局面,不得不思考这些问题:Java未来会不会继续受欢迎?曾经备受关注的Java是否能紧跟时代步伐?能否在新基建时代破茧重生,引领云端未来潮流? 日前,华为云DevRun直播间特邀请华为莫斯科研究所系统编程实验室主任Yegor Bugayenko、开源中国创始人兼CTO&码云开发平台负责人红薯、禧天龙科技发展有限公司CTO郭曦三位嘉宾,并由华为云DevCloud首席技术布导师徐毅引导,嘉宾们围绕中俄社区现状和当前Java热点话题进行了讨论。中俄Java社区知多少通过红薯和Yegor Bugayenko两位大咖的介绍,我们对中俄Java社区有了初步了解。当前国内开发者人群规模大约在1000万,从一个公司正常的技术人员配比来看,直接参与编程的人员比例在 80% 左右 。同时根据码云目前超过1000万的仓库推算,国内有大约 200 万的 Java 开发者。而在俄罗斯,从事编程工作的人员并不是很多,根据Yegor Bugayenko的初步估计,应该在10万左右,由于编程语言的多样性,使用Java的开发者数量不好评估,但也占大多数。两国开发者都有“自嘲”文化,在中国尤为明显。如:程序猿、攻城狮、搬砖等等。随着高新产业的发展,程序员也越来越受欢迎。 俄罗斯很多程序员认为自己是哲学家甚至艺术家,因为编程帮助人们更深刻地理解哲学、数学、宗教、艺术,并以前所未有的效率将思想转化为生产力。随着科技发展、教育普及,编程工作不会再被一小众人员“垄断”,但是可以肯定的是,编程工作依然是一个很有“钱”途的工作。从Java数次历史变更看影响1991年 Sun公司的James Gosling等人开始开发名称为 Oak (橡树)的语言,旨在用于控制嵌入在有线电视交换盒、PDA等的微处理器1994年 Oak语言更名为Java1998年 JDK1.2时,更名为Java 2 Platform,分为标准版J2SE、企业版J2EE、微型版J2ME。这是 Java 一个很重要的版本,修复了早先的一些重大 Bug2004年 J2SE 5.0 (1.5.0)  Tiger老虎2006年 J2SE 6.0 (1.6.0)  Mustang野马2009年 Oracle 74亿美元收购 Sun2014年 Java 8 发布,Lambda 表达式支持,而且兼容老版本。之后调整版本发布策略2018年 Oracle 发布Java10并计划每6个月发布一个新版本2019年1月 Oracle 宣布Oracle JDK不再提供免费支持,一些大互联网公司开始推出自己的JDK,并宣布提供免费技术支持 红薯老师亲身经历Java的多次变更,他认为从整个变更过程看,Java 更多用于开发具体的应用,尽管每次变更对国内影响有限,但Java仍然是很受欢迎的语言。未来Java会不会被取代?哪些语言最有可能取代Java?其实,是否会被取代,并不是语言本身,而是Java搭建的生态系统:其中包括各种各样的组件元素,如Java基础、WEB开发架构、负载均衡、分布式服务框架等,以及对应的应用虚拟机、安卓系统等等。 Java从诞生起就存在无数缺陷,但这些并没有阻止Java的成功。 开放就是Java 成功的核心,跨平台、面向对象、泛型编程的特性保证其可运行性、可扩展性和可连接性,并保障了其在Web开发、大数据开发、Android开发和各种后端服务开发等领域都有大量的应用,同时,Java凭借其稳定的性能和较强的扩展性得到了广泛的应用,并且在互联网行业倍受认可,未来仍然存在很大的发展空间。此次活动中,我们对“未来最可能取代Java的语言”进行了一轮投票活动,从参与者的反馈来看,大家认为最有可能取代Java语言的Top3分别是Python(34.99%),JavaScript(23.24%),Go(13.05%),其实每种语言都有自己擅长的领域和方向。 Python的主要应用领域是大数据和人工智能,在Web开发、大数据开发、人工智能开发、后端服务开发和嵌入式开发等领域,应用比较广泛。其优势是语法简单,调整方便,但是在运行性能上与Java还有一定的差距。JavaScript主要从事前端任务开发的场景,解决服务器端语言遗留的速度问题,但是Node.js的兴起给了JavaScript从前端走向后端的机会,未来JavaScript会得到进一步发展。 Go语言主打性能,特别是在当下的大数据环境下,对性能要求越来越高,Go语言应该能够发挥出更大作用。 企业基于Java开发商业软件,有没有比较好的最佳业务实践或者方法,嘉宾郭曦分享了如下一个真实案例。最早的三层架构是没有集成层的,IBM/BEA/SAP甚至开源社区很多优秀的产品进入了继承领域,在这一层级以Java为主要语言开发的企业服务总线已经占据着企业继承市场90%以上的份额。 应用公有云微服务架构+SAP企业服务总线,无缝整合面向互联网的SaaS/PaaS平台,比如多家国内知名电商,是通过公有云+私有云对接的形式,利用云端应用服务器,构建自己面向互联网的应用后台。即通过云端代码托管和自动化构建设施建立自己的代码仓库,配合敏捷开发理论形成企业的应用开发体系,利用云端项目管理软件进行任务分配、质量控制、成本预算核算,利用云端运维管理应用构建企业自己基于ITIL管理体系的运维框架。 最佳实践带来了不错的效果1.标准研发流程和经验,研发数据集中存储,防止流失2.配置管理改为Git,效率提升30%3.减少构建依赖错误,构建效率提高70%4.发布部署的出错率降低90% 未来编程语言发展将会呈现出百花齐放的局面。Java语言生态体系比较健全,再加上其开放、跨平台、面向对象、泛编程性等优势,决定了其很难被其他语言取代。未来在其最擅长的细分领域,如:Web开发、移动互联网开发和大数据(云计算)开发等领域,还是会继续保持优势。 Java 已经发展25年,虽经磨难,却历久弥新,其构建的应用生态也越来越丰富,未来的发展应用也会越来越多。本文仅介绍了大咖们在本场直播中的部分精彩观点,欲知详情请观看直播回放。直播回放地址:https://bbs.huaweicloud.com/videos/103061
  • [云享读书会] 【第七期】奖项公示
    所有奖项获得者请务必于8月17日下午16时前填写本次读书会体验问卷并提供奖品邮寄信息,过期视为放弃领奖资格。问卷链接https://devcloud.huaweicloud.com/expert/open-assessment/qtn?id=26c1e6598d6d493db7ce11123f43c383&utm_source=weihuati39如对获奖情况有异议,请于8月14日12时前添加小助手微信(devcloud07)反馈,过期视为同意公示情况。各奖项公示如下:01. 报名抽机械键盘奖励获奖者:华为云账号社区昵称YCIT****07122005晴风万里n***apnccdap抽奖过程请见附件。02. 邀请好友赢取奖励获奖者:华为云账号微信号奖品JSU****200285zm***ls-xkrsHDZ精美笔记本z**008Teacher****88无线鼠标03. 最佳读书笔记获奖者:用户昵称楼层奖品张辉117华为AI音箱2cl46905,35,51,77,104华为AI音箱2AAAI171,172,173,174,175华为AI音箱2与代码共舞10,42,60,86,109HDZ笔记本Alex_Cool17,155,156,157,158HDZ笔记本face.you87,88,141,142,143HDZ笔记本乐往120,121,138,139,140HDZ笔记本Allen200016,150,151,152,154HDZ笔记本大象比字长沙发,31,45,70,93HDZ笔记本大柏树12,26,74HDZ笔记本ad12344556,58,59,145,146HDZ笔记本蜡笔不辣66,67,68,105,106HDZ笔记本真爱无敌91,92HDZ笔记本04. 最终积分榜特别福利:本期云享读书会活动,积分前50名的小伙伴,可以享受申请云享专家直通车第二期的权益。本次云享专家直通车,是让各位优秀的开发者进行申请后直接通过初审,进行终审。本次申请成为云享专家,可以获得礼品+100代金券。申请链接:https://bbs.huaweicloud.com/community/certifiedinfo获奖者:排序华为云账号社区昵称自测题读书笔记结业实践总分奖品1cu***ngboEasy   Redmine250500200950定制双肩包2Al***CoolAlex_Cool250500200950定制双肩包3hw***62803Breeze-20240500200940定制双肩包4hw***03652蜡笔不辣240500200940定制双肩包5fa***youface.you240500200940定制双肩包6hw***04137起名字什么的最烦了240500200940定制双肩包7hw***06522大象比字长230500200930定制双肩包8hw***79654hw654230500200930定制双肩包9zb***yzbjjyy230500200930定制双肩包10ol***ioldlei230500200930定制双肩包11hw***26922黄生230500200930领读书籍12f1***206748AAAI230500200930领读书籍13po***11power11220500200920领读书籍14if***_janiflwx220500200920领读书籍15ad***445ad123445220500200920领读书籍16hw***84795乐往220500200920领读书籍17yu***25933139云水不言220500200920领读书籍18su***xiasujrexia220500200920领读书籍19zh***hui_china张辉220500200920领读书籍20yo***angylhuangmeixiong220500200920领读书籍21hu***hui02huanghui220500200920领读书籍22ma***malik220500200920领读书籍23ch***lu469cl4690210500200910领读书籍24a1***6127610无名剑客210500200910领读书籍25bi***green菜鸟-green_bird210500200910领读书籍26hw***59869liangmx200500200900领读书籍27hw***54090与代码共舞170500200870领读书籍28hw***52327加油O幸福240400200840领读书籍29su***aobei孙小北2405000740领读书籍30al***2000Allen20002305000730领读书籍31hw***73041谭姨2305000730领读书籍32de***endengfen2305000730领读书籍33hw***21662帕特里克2305000730领读书籍34yj***9238yjh8792382305000730领读书籍35be***o米2205000720领读书籍36hw***72930大柏树210300200710领读书籍37hu***ei真爱无敌0500200700领读书籍38On***rwcj雨中独撑伞1705000670领读书籍39hw***03712惘纬2204000620领读书籍40an***eungandyleung1205000620领读书籍41zh***jin仲劲230100200530领读书籍42hw***16775Wint0300200500领读书籍43ch***in_hdkjcx2vj2300200430领读书籍44hw***30810王亦臻2300200430领读书籍45hw***708941buding2200200420领读书籍46ni***i倪齐齐2002000400领读书籍47hw***30725無痕2201000320领读书籍48wa***ui001小野猪602000260领读书籍49wu***清扬25000250领读书籍50Do***u_Mr.兜兜502000250领读书籍备注:第7~12名按照结业实践提交时间排序。
  • [热门活动] 【HDZ研习社18期专家坐堂帖,论坛互动把奖拿】干啥啥都行,写代码还第一名!跟90后宝藏小姐姐学Vue3.0!
    HDZ研习社18期跟90后宝藏小姐姐学Vue3.0,养眼又欢颜点击下方链接,速速与颜值爆表小姐姐玩转Vue3.0直播报名链接:https://bbs.huaweicloud.com/signup/4b0de6fdeb874c2d8115da61ac4522da【活动一】扫描下方二维码填写问卷并邀请8名用户填写即可领取HDZ三合一数据线奖品数量有限,先到先得友情提示:问卷请使用浏览器打开哦!!!友情提示:问卷请使用浏览器打开哦!!!【活动二】直播开始前在本帖中针对“直播内容相关问题”或“想问女程序猿的相关问题”进行提问直播当天嘉宾会选出3名用户的问题进行回答被抽取到的用户可获得华为云保温杯1个【活动三】在直播期间没有被嘉宾答疑的同学可继续在本帖中发帖提问直播结束后嘉宾将选出5名优质互动的用户送出HDZ笔记本 中奖名单 天下无敌帅王小艺@Wu雨中独撑伞Topaz请以上中奖用户于9月9日前添加小助手微信号:Huawei-HDZ将用户IP截图、姓名和联系方式、邮寄地址发送给小助手逾期视为放弃【活动四】一节Vue3.0直播课不过瘾??一个月的系统的Vue&node.js的课程学起来!集成华为研发精选的高质量前端课程WEB前端全栈计划第三阶段8月19日正式开课随时都可以报名哦路线更清晰,入门更容易扫描海报中二维码,立即学起来奥!直播当天在评论区针对直播内容进行提问嘉宾将选出3个问题进行答疑被嘉宾选中的用户分别获得机械键盘、无线鼠标、定制书包! 扫码添加HDZ小助手微信了解更多详情  直播课件来喽~~~大家请查收 
  • [获奖公告] 【华为云•微话题41期】领域知识向导的automl,参与赢取大号鼠标垫&双肩包~~
    最近几年,Automl发展非常快,在机器视觉、自然语言理解等通用AI任务上automl的价值已经得到一定体现。但在类似电信行业这样的专业领域,如何结合领域知识与专家经验来发挥automl的作用,还是一个需要进一步探讨的话题。——————————————【微话题活动】———————————————今天我们邀请到华为NAIE首席算法专家Marshal和大家讨论一下:【领域知识向导的automl】活动时间2020年8月10日-2020年8月24日参与方式直接在本帖回复关于以下问题的理解或评论1、按照自动驾驶的L1到L5的标准,怎么给automl的自动化程度分级?2、目前已经提出了很多种automl方法,他们分别对应到L1 - L5的哪一级?3、要达到L5级的automl,还需要对automl方法做哪些改进,对应用范围是否需要做一定限制,对周边设施有哪些要求?本期奖品A.回帖参与本次讨论,回复与话题相关的原创内容,即可获得精美鼠标垫1个(数量有限,先到先得)。B.华为NAIE首席算法专家Marshal评选出3名优质评论奖,各送出华为云定制双肩包1个。(两样奖品不可同时获得,奖品于活动结束发放) 评奖标准回复话题数量和内容质量                                                                                                             优质评论奖3名                                                                                  参与奖
  • [线上活动] 【华为云MVP征集令—第四期】开始啦!
    【华为云MVP征集令—第四期】活动时间:2020.8.1-2020.8.30华为云MVP招募活动正在进行中,参与活动将赢取平板电脑等千元豪礼!信息的发展可谓是迎来了一个新的阶段,云计算与大数据相结合,智能化与万物互联齐携手,共同驱动着新工业革命,驱动着传统产业升级,每个企业行业都处于新的起点,我们正见证着一个新格局的出现。 我们不禁要问:未来,究竟谁能把握全球产业发展的新形态?  未来已来,或许我们更需要一群值得信赖的行业专家和业界精英,作为技术的先行者,将自己的经验分享给更多的人,帮助更多的人;或者找到同道中人,和最优秀的开发者们一起合作,让企业和行业走得更远!  而在这个过程中,华为云MVP项目显然是走在了前列。 一、华为云MVP是什么?华为云最有价值专家,简称MVP(Most Valuable Professional),是专注于帮助开发者了解和使用华为云的行业意见领袖和技术专家。二、如何参与活动分享MVP申请链接、MVP申请表等至身边好友,邀请好友填写申请表(备注推荐人信息)入驻华为云MVP,入驻成功即可获得奖励!三、推荐奖励步骤推荐成功≥1人   获得荣耀手环5 篮球版+华为云代金券200推荐成功≥3人  获得HUAWEI FreeBuds 悦享版 无线耳机+华为云代金券800推荐成功≥5人  荣耀分布式路由+华为云代金券1500推荐成功≥8人  HUAWEI WATCH GT 2 +华为云代金券2000备注:被推荐者申请时请在“个人介绍”中备注推荐人姓名+联系方式!四、活动奖品1、荣耀手环5 篮球版2、HUAWEI FreeBuds 悦享版 无线耳机3、荣耀分布式路由(白色)4、HUAWEI WATCH GT 2 
  • [技术干货] 华为专家亲述:如何转型搞 AI?
    参考塞缪尔. 约翰逊(18 世纪英国文学评论家、诗人,著有《英语大辞典》、《莎士比亚集》)的思路,“当一个人厌倦了学习技术,那他肯定也厌倦了 IT 行业,因为只有持续学习,才会有 IT 行业带给你的一切,包括金钱”。这是 IT 行业的实际情况,没有哪个人可以靠吃老本长期生存,AI 技术更是如此。最近我在读《伦敦人》,书中讲述了 200 多位新老伦敦人对于伦敦这座城市的切身感受和故事,感觉应该就 AI 技术人才的成长写一篇,因此,有了本文。详情请点击博文链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/167501
  • [技术干货] 最火区块链课程都在这里,华为云专家亲自授课!
    区块链这么火,竟然不学区块链?它被称为是“下一代的互联网”“第四次工业革命”如果说蒸汽机和电力解放了生产力互联网改变了信息传递的方式那么区块链作为构造信任的机器将可能改变价值传递方式想搭上区块链这辆快车吗?华为云专家精心为你打造区块链精品课程系列助你轻松掌握区块链技术一起学起来吧~重点实践课程湖南省区块链大赛-《区块链技术及应用》湖南区块链大赛精品课程湖南区块链大赛-21天区块链实战其他区块链课程,请点击学习:区块链服务一节课入门《区块链服务BCS:快速构建区块链应用》区块链的应用部署与运维 更多区块链干货,赶紧收藏:华为云区块链服务全景介绍华为云区块链服务帮助文档华为云区块链白皮书
  • [技术干货] 【敏捷智库2020年7月刊】 本期推荐:专家Yegor解密软件质量墙,DevSecOps的前世今生
    【摘要】 敏捷智库月刊,每月更新一刊,欢迎大家品读。本期推荐专家Yegor解密软件质量墙、大咖解读成熟度模型、DevSecOps前世今生、敏捷实践-用户故事系列和2020TiD大会,精彩内容值得分享。月刊反馈有礼,点这里惊喜等着你~【敏捷智库2020年6月刊】 本期推荐:敏捷和效能专家郑立,第14次敏捷报告重磅解读完整无水印版的【敏捷智库】2020年7月刊,请点击附件下载。
  • [热门活动] 【HDZ Summit 2020】 专家老师坐堂答疑 活动结果收集公布
    手动收集结果展示,仅供参考。用户名一等奖二等奖三等奖真爱无敌111Robotlike1LostArtemis1Kris_chen1jason63512hello word~/1@Wu1Ponyo_OT_Cliff1kaliarch1HW小龙2hw848207152殇秦1张辉1bigstar1lxcnju1TwoDay2好逸恶劳1宠辱不惊1kalos1zinc1ligou1Billitycu1刘老师坐堂答疑  知识图谱技术https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-62304-1-1.html姚老师坐堂答疑  开放平台生态建设https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-62260-1-1.html叶老师坐堂答疑  云原生实践指南https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-62302-1-1.html卢老师坐堂答疑   NAIE联邦学习的基本框架、 算法及案例分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-61376-1-1.html董老师坐堂答疑  低代码开发平台关键技术分享https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-60994-1-1.html马老师坐堂答疑   新基建下的金融科技https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-62252-1-1.html希望未来有更多的小伙伴们加入HDZ,一起构建美好社区。一起进步,共同提高。
总条数:710 到第
上滑加载中