- 随着数据量不断增大,传统的架构模式难以解决业务量不断增长所带来的问题,特别是在业务成线性、甚至指数级上升的情况。此时我们不得不通过水平扩展,把数据库放到不同服务器上来解决问题,也就是我们说的数据库中间件。 作为数据库中间件,分布式数据库中间件DDM将底层数据库存储引擎以集群方式管理起来,用户使用非常方便。... 随着数据量不断增大,传统的架构模式难以解决业务量不断增长所带来的问题,特别是在业务成线性、甚至指数级上升的情况。此时我们不得不通过水平扩展,把数据库放到不同服务器上来解决问题,也就是我们说的数据库中间件。 作为数据库中间件,分布式数据库中间件DDM将底层数据库存储引擎以集群方式管理起来,用户使用非常方便。...
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- DartDart是一种强类型、跨平台的客户端开发语言。具有专门为客户端优化、高生产力、快速高效、可移植(兼容ARM/x86)、易学的OO编程风格和原生支持响应式编程(Stream & Future)等优秀特性。Dart主要由Google负责开发和维护。Dart是一种简洁、清晰、基于类的面向对象的语言,它是基于JavaScript的但是结构要比JavaScript要多。Dart是一种面向对象的... DartDart是一种强类型、跨平台的客户端开发语言。具有专门为客户端优化、高生产力、快速高效、可移植(兼容ARM/x86)、易学的OO编程风格和原生支持响应式编程(Stream & Future)等优秀特性。Dart主要由Google负责开发和维护。Dart是一种简洁、清晰、基于类的面向对象的语言,它是基于JavaScript的但是结构要比JavaScript要多。Dart是一种面向对象的...
- 数据库管理 │ 浅谈从集中式到分布式数据库的转型要点 数据库管理 │ 浅谈从集中式到分布式数据库的转型要点
- 以华为云HCIE 2.0官方实验手册为基础,操作演示了华为云的各产品的使用及配置,扩展优化操作步骤,分享实践经验。 欢迎大家观看,收藏,关注,一起学习一起讨论,共同进步~ 以华为云HCIE 2.0官方实验手册为基础,操作演示了华为云的各产品的使用及配置,扩展优化操作步骤,分享实践经验。 欢迎大家观看,收藏,关注,一起学习一起讨论,共同进步~
- 分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。事务故障:计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。介质故障:存放数据的介质发生的故障,比如磁盘、磁盘的损坏等等。系统故障:CPU出错、死循环、缓冲区满了、系统崩溃等等。网络故障主要有站点故障、通信故障。站点故障:把网络上各站点可能出现的故障叫做站点故障。通信故障:站点之间通信之间出现的问题称为通信故障。... 分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。事务故障:计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。介质故障:存放数据的介质发生的故障,比如磁盘、磁盘的损坏等等。系统故障:CPU出错、死循环、缓冲区满了、系统崩溃等等。网络故障主要有站点故障、通信故障。站点故障:把网络上各站点可能出现的故障叫做站点故障。通信故障:站点之间通信之间出现的问题称为通信故障。...
- 1、事务的定义事务式访问数据库的一个逻辑工作单位,它属于一个操作序列,执行这个操作序列使数据库从一种一致状态转换到另外一种一致状态,从而实现特定业务的功能。2、分布式事务的定义分布式事务属于传统事务的扩展,分布式事务继承了传统事务的定义,因为数据是分布的,一个事务的执行可能涉及多个节点的数据,这使得分布式事务的执行方式与传统事务的执行方式不同。传统集中式事务只在一台计算机上执行,分布式事... 1、事务的定义事务式访问数据库的一个逻辑工作单位,它属于一个操作序列,执行这个操作序列使数据库从一种一致状态转换到另外一种一致状态,从而实现特定业务的功能。2、分布式事务的定义分布式事务属于传统事务的扩展,分布式事务继承了传统事务的定义,因为数据是分布的,一个事务的执行可能涉及多个节点的数据,这使得分布式事务的执行方式与传统事务的执行方式不同。传统集中式事务只在一台计算机上执行,分布式事...
- 1、分布透明性介绍数据分布独立性:主要是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样,不必关系全局数据的分布情况。也就是说全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配、各场地数据库的数据模型等情况对用户和用户应用程序是透明的。因此分布式数据库中分布独立性也成为分布透明性。2、分布透明性级别2.1 分片透明性分片透明性是分布透明性的最高层。在四层分布式数据库模式结构中,分片透明性位于全... 1、分布透明性介绍数据分布独立性:主要是指用户或用户程序使用分布式数据库如同使用集中式数据库那样,不必关系全局数据的分布情况。也就是说全局数据的逻辑分片、片段的物理位置分配、各场地数据库的数据模型等情况对用户和用户应用程序是透明的。因此分布式数据库中分布独立性也成为分布透明性。2、分布透明性级别2.1 分片透明性分片透明性是分布透明性的最高层。在四层分布式数据库模式结构中,分片透明性位于全...
- 1、数据分片定义数据分片也成为数据分割,是分布式数据库的特征之一。一般在一个分布式数据库中,全局数据库是由各个局部数据库逻辑组合而成的,反之各个局部数据库是由全局数据库的某种分割逻辑而得的。数据分片得到的各部分元组成为该关系的逻辑片段,并被存放在相应的节点上。这样处理可以各得其所,大大减少网络上的通信,提高系统响应效率。2、数据分片的方法介绍2.1 水平分片根据特定条件把全局关系的所有元组... 1、数据分片定义数据分片也成为数据分割,是分布式数据库的特征之一。一般在一个分布式数据库中,全局数据库是由各个局部数据库逻辑组合而成的,反之各个局部数据库是由全局数据库的某种分割逻辑而得的。数据分片得到的各部分元组成为该关系的逻辑片段,并被存放在相应的节点上。这样处理可以各得其所,大大减少网络上的通信,提高系统响应效率。2、数据分片的方法介绍2.1 水平分片根据特定条件把全局关系的所有元组...
- 1、数据分布的定义数据分布是指在分布式环境中通过合理分布数据,提高数据操作自然并行度,以达到最优的执行效率的目的。在构建分布式数据库系统运行环境时,必须考虑数据如何分布在系统的各个场地上。数据分布主要关注的问题是在分布式数据中,如何合理的放置数据,从而使得相关数据之间的相对位置最合适。2、数据分布的内容数据分布的内容主要有数据位置存放问题、高效的数据划分问题两个方面。数据位置存放问题:主... 1、数据分布的定义数据分布是指在分布式环境中通过合理分布数据,提高数据操作自然并行度,以达到最优的执行效率的目的。在构建分布式数据库系统运行环境时,必须考虑数据如何分布在系统的各个场地上。数据分布主要关注的问题是在分布式数据中,如何合理的放置数据,从而使得相关数据之间的相对位置最合适。2、数据分布的内容数据分布的内容主要有数据位置存放问题、高效的数据划分问题两个方面。数据位置存放问题:主...
- 什么是读写分离读写分离是分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM)的一项核心功能,可以将只读查询的流量按比例分摊至下挂存储节点的主实例和只读实例,从而减轻主实例的工作负担,保障读写事务的性能。此功能对应用透明,业务代码无需改造,只需要在控制台中设置主实例和只读实例的读权重,即可实现将读流量按照权重分流到主实例和只读实例上。写流量不受影响,... 什么是读写分离读写分离是分布式数据库中间件(Distributed Database Middleware,简称DDM)的一项核心功能,可以将只读查询的流量按比例分摊至下挂存储节点的主实例和只读实例,从而减轻主实例的工作负担,保障读写事务的性能。此功能对应用透明,业务代码无需改造,只需要在控制台中设置主实例和只读实例的读权重,即可实现将读流量按照权重分流到主实例和只读实例上。写流量不受影响,...
- 消息中间件作为基础中间件的一部分是非常重要的,消息中间件的应用场景非常丰富,如何能将网络、存储、芯片的性能表现出来,是非常至关重要的。鲲鹏云已经为我们提供了坚实的基础环境,如何能把底层计算能力更好的表现出来,就需要在此基础环境需要更深度的、源码级的优化。 消息中间件作为基础中间件的一部分是非常重要的,消息中间件的应用场景非常丰富,如何能将网络、存储、芯片的性能表现出来,是非常至关重要的。鲲鹏云已经为我们提供了坚实的基础环境,如何能把底层计算能力更好的表现出来,就需要在此基础环境需要更深度的、源码级的优化。
- 在 Nebula 中,Query Engine 是用来处理 Nebula 查询语言语句(nGQL)。本篇文章将带你了解 Nebula Query Engine 的架构。 在 Nebula 中,Query Engine 是用来处理 Nebula 查询语言语句(nGQL)。本篇文章将带你了解 Nebula Query Engine 的架构。
- DDM在设计分布式事务方案时,充分考虑和权衡了各种方案的优缺点,提供了四种分布式事务模型,可以由用户自由选择。TCC等模型使用起来需要用户自己实现相应的接口,对用户非常不友好。因此DDM提供了全透明模型的分布式事务,使用接口与原来单机一致。 DDM在设计分布式事务方案时,充分考虑和权衡了各种方案的优缺点,提供了四种分布式事务模型,可以由用户自由选择。TCC等模型使用起来需要用户自己实现相应的接口,对用户非常不友好。因此DDM提供了全透明模型的分布式事务,使用接口与原来单机一致。
- 分布式数据库中间件DDM提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能。Sidecar模式是一种从应用程序本身剥离应用程序功能作为单独进程的方法。此模式允许我们向应用无侵入添加多种功能,从而无需向应用程序添加其他配置代码。Sidecar模式实现负载均衡可以缩短调用链路,减少服务端中心节点的压力,去中心化,使用更加可靠更加高效。 分布式数据库中间件DDM提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力,应对海量数据的高并发访问场景,有效提升数据库读写性能。Sidecar模式是一种从应用程序本身剥离应用程序功能作为单独进程的方法。此模式允许我们向应用无侵入添加多种功能,从而无需向应用程序添加其他配置代码。Sidecar模式实现负载均衡可以缩短调用链路,减少服务端中心节点的压力,去中心化,使用更加可靠更加高效。
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