- 1 简介狭义的模态逻辑研究涉及 使用“必然”和 “可能”。但是，术语“模态逻辑”是 更广泛地用于涵盖具有类似规则的一系列 logic，而 各种不同的符号。下面是描述这些 logic中最著名的列表。 2 通过示例理解想象一下你遇到了一个谜团，这个谜团不仅仅是简单的 “是 ”或 “否 ”答案。这就是模态逻辑的用武之地。它是逻辑的一个专门分支，用于讨论“可能是”和“必须成为”——它就像一种高级语... 1 简介狭义的模态逻辑研究涉及 使用“必然”和 “可能”。但是，术语“模态逻辑”是 更广泛地用于涵盖具有类似规则的一系列 logic，而 各种不同的符号。下面是描述这些 logic中最著名的列表。 2 通过示例理解想象一下你遇到了一个谜团，这个谜团不仅仅是简单的 “是 ”或 “否 ”答案。这就是模态逻辑的用武之地。它是逻辑的一个专门分支，用于讨论“可能是”和“必须成为”——它就像一种高级语...
- 1 简介 我们所处的世界只有两样东西是无限的： 宇宙和人类的无知，现在我不确认宇宙。 ------- 阿尔伯特-爱因斯坦爱因斯坦对宇宙的思考融合了物理学、哲学和数学的深刻洞察。他通过广义相对论和宇宙学原理重新定义了人类对时空和宇宙结构的理解。他分析表明：宇宙的"无限性"并非绝对概念，而是依赖于时空几何和物质分布的可观测性质。他的工作将宇宙学从形而上学转变为... 1 简介 我们所处的世界只有两样东西是无限的： 宇宙和人类的无知，现在我不确认宇宙。 ------- 阿尔伯特-爱因斯坦爱因斯坦对宇宙的思考融合了物理学、哲学和数学的深刻洞察。他通过广义相对论和宇宙学原理重新定义了人类对时空和宇宙结构的理解。他分析表明：宇宙的"无限性"并非绝对概念，而是依赖于时空几何和物质分布的可观测性质。他的工作将宇宙学从形而上学转变为...
- 1 简介决策树也可以用作回归任务，我们叫作回归树。而回归树的结构还是树形结构，但是属性选择与生长方式和分类的决策树有不同。要讲回归树一定会提到CART树，CART树全称Classification And Regression Trees，包括分类树与回归树。CART的特点是：假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为「是」和「否」，右分支是取值为「是」的分支，左分支是取值为「否」的分支。这... 1 简介决策树也可以用作回归任务，我们叫作回归树。而回归树的结构还是树形结构，但是属性选择与生长方式和分类的决策树有不同。要讲回归树一定会提到CART树，CART树全称Classification And Regression Trees，包括分类树与回归树。CART的特点是：假设决策树是二叉树，内部结点特征的取值为「是」和「否」，右分支是取值为「是」的分支，左分支是取值为「否」的分支。这...
- 一、引言：传统库存调拨的"线性困局"与破局之道在零售供应链中，库存调拨长期受困于"线性决策链条"的僵化模式，表现为数据孤岛、决策滞后和资源错配三大核心矛盾。1.1 线性困局的本质与表现1、信息孤岛与决策割裂传统调拨依赖人工收集各门店/仓库的孤立数据，商品人员需手动整合销售、库存、物流等多维度信息2、预测模型失效与资源错配传统调拨基于历史销量线性预测，难以应对市场需求突变。某全国连锁品牌因依赖... 一、引言：传统库存调拨的"线性困局"与破局之道在零售供应链中，库存调拨长期受困于"线性决策链条"的僵化模式，表现为数据孤岛、决策滞后和资源错配三大核心矛盾。1.1 线性困局的本质与表现1、信息孤岛与决策割裂传统调拨依赖人工收集各门店/仓库的孤立数据，商品人员需手动整合销售、库存、物流等多维度信息2、预测模型失效与资源错配传统调拨基于历史销量线性预测，难以应对市场需求突变。某全国连锁品牌因依赖...
- 1 在windows结合go安装在Windows 10上安装ZeroMQ并使用Go语言的/pebbe/zmq4库进行调用，可以按照以下步骤进行操作：第一步：安装ZeroMQ环境gcc环境安装：mingw第二步：安装Golang和pebbe/zmq4库安装Golang:访问 Golang下载页面。下载适用于Windows的安装程序并进行安装。设置Golang环境:安装完成后，确保Golang... 1 在windows结合go安装在Windows 10上安装ZeroMQ并使用Go语言的/pebbe/zmq4库进行调用，可以按照以下步骤进行操作：第一步：安装ZeroMQ环境gcc环境安装：mingw第二步：安装Golang和pebbe/zmq4库安装Golang:访问 Golang下载页面。下载适用于Windows的安装程序并进行安装。设置Golang环境:安装完成后，确保Golang...
- 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom... 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom...
- 1 简介闲聊通常是随意和轻松的，可以帮助打破僵局，但它不一定能帮助与某人建立深厚的知识纽带。无论是与您的朋友、同事还是AI助手，进行有意义的对话对于建立牢固的联系都很重要。 “有意义的对话有助于我们更好地了解自己和周围的人。它们涉及分享我们自己的重要方面，并积极倾听、验证和与他人建立联系， 叶史瓦大学临床心理学家兼教授 Sabrina Romanoff， PsyD 。在本文中，我们分享了... 1 简介闲聊通常是随意和轻松的，可以帮助打破僵局，但它不一定能帮助与某人建立深厚的知识纽带。无论是与您的朋友、同事还是AI助手，进行有意义的对话对于建立牢固的联系都很重要。 “有意义的对话有助于我们更好地了解自己和周围的人。它们涉及分享我们自己的重要方面，并积极倾听、验证和与他人建立联系， 叶史瓦大学临床心理学家兼教授 Sabrina Romanoff， PsyD 。在本文中，我们分享了...
- 1 简介决策树的叶子结点通常是结论。“提问游戏”是一种经典的推理游戏，它与机器学习中的决策树算法在思维方式和结构上有诸多相似之处。本文是对提问游戏思维的深入分析，并结合决策树算法进行对比，说明它们的相似之处。 2、提问游戏的基本思维逻辑游戏规则简介：玩家A心中想一个事物（比如“老虎”），玩家B通过最多20个“是/否”问题来猜出是什么。关键：问题的设计需最大限度缩小可能性范围，每个问题都像是... 1 简介决策树的叶子结点通常是结论。“提问游戏”是一种经典的推理游戏，它与机器学习中的决策树算法在思维方式和结构上有诸多相似之处。本文是对提问游戏思维的深入分析，并结合决策树算法进行对比，说明它们的相似之处。 2、提问游戏的基本思维逻辑游戏规则简介：玩家A心中想一个事物（比如“老虎”），玩家B通过最多20个“是/否”问题来猜出是什么。关键：问题的设计需最大限度缩小可能性范围，每个问题都像是...
- 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom... 1 简介决策树中的 CART 分类回归树CART（ Classification And Regression Trees 分类与回归树）模型是一种用于分类和回归任务的决策树算法，是决策树算法的一种变体。它可以处理分类和回归任务。 Scikit-Learn 使用分类与回归树 （CART） 算法来训练决策树（也称为“增长”树）。CART 于 1984 年由 Leo Breiman、Jerom...
- 1 简介我们继续讨论以下问题，尝试使用信息论方法分析： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制，一共256个开关被安装到了总控室，每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签，如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一关联？详细给出该问题的分析步骤问题简化有256个灯和256个开关，未知每个开关控制哪个灯。你可以自由切换开关，但无法在... 1 简介我们继续讨论以下问题，尝试使用信息论方法分析： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制，一共256个开关被安装到了总控室，每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签，如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一关联？详细给出该问题的分析步骤问题简化有256个灯和256个开关，未知每个开关控制哪个灯。你可以自由切换开关，但无法在...
- 1 简介决策树是一个图表，显示了不同的选择及其可能的结果，可帮助轻松做出决策。本文是关于决策树是什么、它们如何工作、它们的优缺点以及它们的应用。首先看一个问题： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制， 一共256个开关被安装到了总控室， 每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签， 如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一... 1 简介决策树是一个图表，显示了不同的选择及其可能的结果，可帮助轻松做出决策。本文是关于决策树是什么、它们如何工作、它们的优缺点以及它们的应用。首先看一个问题： 有一栋大楼有256栈灯，由于施工时的失误每个灯的控制， 一共256个开关被安装到了总控室， 每个灯都可以被控制开关正确点亮， 现在我们准备了不限量的贴纸标签， 如何利用这些标签在最短的奔波过程后完成对控制开关和灯的一对一...
- 1 Logistic Regression（逻辑回归模型）Logistic Regression是大家非常熟悉的基本算法，其作为经典的统计学习算法几乎统治了早期工业机器学习时代。这是因为其具备简单、时间复杂度低、可大规模并行化等优良特性。在早期的CTR预估中，算法工程师们通过手动设计交叉特征以及特征离散化等方式，赋予LR这样的线性模型对数据集的非线性学习能力，高维离散特征+手动交叉特征构成... 1 Logistic Regression（逻辑回归模型）Logistic Regression是大家非常熟悉的基本算法，其作为经典的统计学习算法几乎统治了早期工业机器学习时代。这是因为其具备简单、时间复杂度低、可大规模并行化等优良特性。在早期的CTR预估中，算法工程师们通过手动设计交叉特征以及特征离散化等方式，赋予LR这样的线性模型对数据集的非线性学习能力，高维离散特征+手动交叉特征构成...
- 基于随机森林算法的空气质量污染预测介绍 (Introduction)空气质量是影响人类健康和环境的重要因素。随着工业化和城市化进程的加速，空气污染问题日益突出。对未来空气质量进行准确预测，对于环境保护、公共健康预警和政府决策具有重要意义。空气质量预测是一个复杂的任务，它受到多种因素的影响，包括污染物排放、气象条件（如温度、湿度、风速、风向）、地形、时间因素（如日期、小时）等。机器学习算法因其... 基于随机森林算法的空气质量污染预测介绍 (Introduction)空气质量是影响人类健康和环境的重要因素。随着工业化和城市化进程的加速，空气污染问题日益突出。对未来空气质量进行准确预测，对于环境保护、公共健康预警和政府决策具有重要意义。空气质量预测是一个复杂的任务，它受到多种因素的影响，包括污染物排放、气象条件（如温度、湿度、风速、风向）、地形、时间因素（如日期、小时）等。机器学习算法因其...
- 随机森林：集成学习的利器在机器学习的广阔天地中，随机森林以其卓越的性能和广泛的应用而备受瞩目。作为一种集成学习算法，随机森林通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行综合，从而获得比单一决策树更准确、更稳定的预测结果。本文将深入探讨随机森林的原理、优势以及代码实现。一、随机森林的原理随机森林的核心思想是“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。它通过构建多个决策树，并让每棵树专注于数据的不同方面，最终通过投... 随机森林：集成学习的利器在机器学习的广阔天地中，随机森林以其卓越的性能和广泛的应用而备受瞩目。作为一种集成学习算法，随机森林通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行综合，从而获得比单一决策树更准确、更稳定的预测结果。本文将深入探讨随机森林的原理、优势以及代码实现。一、随机森林的原理随机森林的核心思想是“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。它通过构建多个决策树，并让每棵树专注于数据的不同方面，最终通过投...
- ● 线性回归（LinearRegression）：拟合自变量和因变量线性关系的统计分析方法，常用最小二乘法来求解参数。● 多项式回归（Polynomial Regression）：自变量次数大于1，但具体的次数选择往往要依靠经验，次数太高容易过拟合。 ● 朴素贝叶斯（NativeBayes，NB）：由贝叶斯公式得到的分类器，通过计算后验概率来分类。 ● 支持向量机（SupportVector... ● 线性回归（LinearRegression）：拟合自变量和因变量线性关系的统计分析方法，常用最小二乘法来求解参数。● 多项式回归（Polynomial Regression）：自变量次数大于1，但具体的次数选择往往要依靠经验，次数太高容易过拟合。 ● 朴素贝叶斯（NativeBayes，NB）：由贝叶斯公式得到的分类器，通过计算后验概率来分类。 ● 支持向量机（SupportVector...
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