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- 目录 简介说明4.14.24.3结语 简介 Hello！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰 标签：程序猿｜... 目录 简介说明4.14.24.3结语 简介 Hello！ 非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称：海轰 标签：程序猿｜...
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- 文章目录 致谢 7 决策树7.1 认识决策树7.2 决策树原理7.3 信息论7.3.1 信息熵7.3.1.1 熵7.3.1.2 信息7.3.1.3 信息熵 7.3.2 信息增益 ... 文章目录 致谢 7 决策树7.1 认识决策树7.2 决策树原理7.3 信息论7.3.1 信息熵7.3.1.1 熵7.3.1.2 信息7.3.1.3 信息熵 7.3.2 信息增益 ...
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- 前言 决策树是机器学习中的一种常用算法。相关数学理论我也曾在数学建模专栏中数学建模学习笔记（二十五）决策树 介绍过，本篇博文不注重相关数学原理，主要注重使用sklearn实现分类树的效果。 参考课程见【... 前言 决策树是机器学习中的一种常用算法。相关数学理论我也曾在数学建模专栏中数学建模学习笔记（二十五）决策树 介绍过，本篇博文不注重相关数学原理，主要注重使用sklearn实现分类树的效果。 参考课程见【...
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- 文章目录 文章参考ID3决策树1、测试数据集2、信息熵3、信息增益4、决策树的构建5、使用决策树进行决策6、决策树源码7、决策树可视化 未来可期 文章参考 https:/... 文章目录 文章参考ID3决策树1、测试数据集2、信息熵3、信息增益4、决策树的构建5、使用决策树进行决策6、决策树源码7、决策树可视化 未来可期 文章参考 https:/...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【数据建模】基于matlab模糊二元决策树【含Matlab源码 038期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【数据建模】基于matlab模糊二元决策树【含Matlab源码 038期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信...
- 决策树回归 首先采用rpart包的rpart函数训练决策树模型，需要指定公式、数据集，将模型设定为回归模型，也就是将method设定为anova，最后是控制参数，主要是一些控制决策树生长的预剪枝参数，包括设定树的深度、叶子节点样本量、复杂度参数等，具体可以查阅函数帮助文档。 其次输出前述模型的结果，即初始树，同时输出复杂度相关表... 决策树回归 首先采用rpart包的rpart函数训练决策树模型，需要指定公式、数据集，将模型设定为回归模型，也就是将method设定为anova，最后是控制参数，主要是一些控制决策树生长的预剪枝参数，包括设定树的深度、叶子节点样本量、复杂度参数等，具体可以查阅函数帮助文档。 其次输出前述模型的结果，即初始树，同时输出复杂度相关表...
- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有...
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