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多年以来,我国北方都是实行集中供暖的制度,因为“过供”、“欠供”而导致的民生问题屡见不鲜。不过,这种情况正在悄悄的发生改变,相信很多人已经享受智慧供暖所带来的便利了。智慧供暖是结合物联网、边缘计算和云平台技术打造一体式供暖平台,利用先进的工业 4.0 技术和架构来构建智慧供热大数据云平台,将分布在全国的热源、热网、换热站及用户未端的设备进行集中监控、分析和管理,可以实现统一的远程调度及维护运营,最大限度实现热网节能,打造按需供暖和精准供暖的民生服务。我国北方形成了交错纵横、覆盖广阔的供暖网络,每到供暖期,这些网络就会源源不断的各处输送暖气,这些管道网络需要人工管控,总会出现供应不稳、冷暖不均的情况。智慧供暖物联网就能很好的解决这些问题。通过工业网关和智能调度云平台组建的智慧供暖系统,可以对接到种类繁多的仪器仪表、将热力表、水表、电能表等数据采集到云平台上,同时可以实现变量反控,从而实现调节阀等控制机构的远程控制。更是具有强大的边缘计算能力,可以配合大数据云平台构建“边缘计算”+“云端计算”的综合管控和运维系统,保证数据传输的稳定性和完整性,进而实现供暖网络的平衡调节和调度。智慧供暖早已在北京、石家庄等地试点落地品取得居民的认可。在日常生活中最直观的体验便是小区供暖的平衡,很多高楼层暖气不足的问题得到解决。通过物联网平台,供暖企业可以了解到各个居民家中供暖设备的信息,从采集到的数据中得到反馈,实现远程控制和维护。 智慧供暖,无论是对企业还是居民,无论是对工业还是生活,都有其积极意义,相信未来更多更新技术的融合,可以让更多人从中受益。 国荣科技智慧供热平台基于B/S软件架构,支持MySql、SQLServer和Oralce等主流的数据库产品。依托互联网实现各环节信息共享,实现供热系统全面透彻的信息化管理。
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智慧水务通过数采仪、无线网络、水质水压表等在线监测设备实时感知城市供排水系统的运行状态,并采用可视化的方式有机整合水务管理部门与供排水设施,形成“城市水务物联网”,并可将海量水务信息进行及时分析与处理,并做出相应的处理结果辅助决策建议,以更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、管理和服务流程,从而达到“智慧”的状态。一. 国内外政策国家或行业层面都明确提出了对城市供水企业在自动化、信息化技术的建设和应用要求,努力实现 “以信息化带动工业化,以工业化促进信息化”的技术进步发展目标。(1) 国家对水务企业技术进步的要求 : 国家住建部、发改委2012年5月印发的 《全国城镇供水设施改造与建设“十二五” 规划及2020年远景目标》提出:依靠科技,提升水平。加大科技对城镇供水发展的支撑力度,增强科技创新能力, 推进生产运行自动化、业务管理信息化,提升城镇供水行业的现代化水平。(2)住房城乡建设部办公厅《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》建办科〔2012〕42号提出:建设智慧城市是贯彻党中央、国务院关于创新驱动发展、推动新型城镇化、全面建成小康社会的重要举措。各地要高度重视,抓住机遇,通过积极开展智慧城市建设,提升城市管理能力和服务水平,促进产业转型发展。(3) 国务院印发《国家新型城镇化规划(2014-2020年)》智慧城市建设方向第3条:发展智能水务,构建覆盖供水全过程、保障供水质量安全的智能供排水和污水处理系统。发展智能管网,实现城市地下空间、地下管网的信息化管理和运行监控智能化。(4)国家发改委、住建部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》发改高技[2014]1770号:智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术,促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。建设智慧城市,对加快工业化、信息化、城镇化、农业现代化融合,提升城市可持续发展能力具有重要意义。(5)行业标准《城镇供水管网运行、维护及安 全技术规程》(CJJ207-2013)提出要求:有条件的供水单位应开展管网优化调 度工作,在保证城镇供水服务质量的前提下, 应降低供水能耗。明确优化调度工作应包括:① 建立水量预测系统;② 建立调度指令系 统;③ 建立管网数学模型;④ 建立调度预案 库;⑤ 建立调度辅助决策系统。二.益都智能多表综合计费管理系统多表综合计费管理系统是益都智能技术(北京)股份有限公司在智能化用水收费系统多年终端及产品研究开发的基础上,推出一套广泛适用于居民小区、住宅公寓、医院和商用写字楼等中央空调、供热采暖、自来水、热水、纯净水、电、燃气、氧气、蒸汽的计量及联网集中抄表系统。该系统具有稳定性好、可靠性强、布线简单、施工快捷和维护方便等优点;实现远程抄表、远程诊断、远程控制、分时段计费等多种功能。减少了物业部门的工作量及不必要的纠纷。大幅提高收费的通透性和办公效率,,实现信息共享的同时,确保系统的数据安全,达到企业的数据信息化,营业流信息化规范的要求,为企业科学化决策提供保障。
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水,是城市发展的基础性自然资源和战略性经济资源,而供水管网则是城市水资源发展所依托的核心。因此,目前智慧水务系统主要用户还是水务公司。目前,随着城市不断发展和供水管网规模不断扩大,传统供水企业的运营模式已经无法满足当前社会对供水服务的需求,加之有很多城市的供水管网并未实现信息化管理,由此造成管网现状不明、“家底”不清、资料不准,管网建设与管理严重脱节。对于供水企业来讲,漏损率居高不下、施工误挖、管网爆管、水质污染等事故频发、应急响应慢、效率低下等问题是供水企业目前所面临的主要痛点。同时,如何实现生产、输配、服务、运营的有机整合、良性发展,是行业正在面临的挑战。一个优秀的智慧水务系统,必然是以实现提升安全生产效率、加强服务运营质量、提高智慧化管控水平为目标,依托新一代信息与通信技术,基于城镇供水基础设施,助力行业打造标准统一、管理规范、管控精准、集成广泛的智慧供水管理体系。以国荣科技的智慧水务管控一体化平台为例,充分融合GIS、云计算、大数据、物联网、移动通讯等技术,构建理盖生产、输配、服务、运营等城市供水各个环节的产品体系,涵盖对资产、人员、事件的全对象精细化管控,满足不同阶段、不同用户的需求。产品主要有:GIS管网系统管网数据更新查询定位统计汇总管网分析DMA独立分区计量系统大数据分析漏损计算计量分区区域产销差水量营业收费管理系统客户管理收费管理抄表管理发票管理收费设备管理报表管理统计管理系统管理
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flink任务是正常运行的, 测试 flink savepoint 功能, 命令运行1分钟左右, 命令报错,报错如下所示, 修改了 akka.client.timeout 这个参数还是报错。org.apache.flink.util.FlinkException: Triggering a savepoint for the job 7baecce0f5137a406662dc492e58348b failed.at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.triggerSavepoint(CliFrontend.java:817)at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.lambda$savepoint$9(CliFrontend.java:791)at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.runClusterAction(CliFrontend.java:1058)at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.savepoint(CliFrontend.java:788)at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.parseAndRun(CliFrontend.java:1128)at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.lambda$main$10(CliFrontend.java:1188)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1761)at org.apache.flink.runtime.security.contexts.HadoopSecurityContext.runSecured(HadoopSecurityContext.java:41)at org.apache.flink.client.cli.CliFrontend.main(CliFrontend.java:1188)Caused by: org.apache.flink.runtime.concurrent.FutureUtils$RetryException: Could not complete the operation. Number of retries has been exhausted.at org.apache.flink.runtime.concurrent.FutureUtils.lambda$retryOperationWithDelay$9(FutureUtils.java:386)at java.util.concurrent.CompletableFuture.uniWhenComplete(CompletableFuture.java:774)at java.util.concurrent.CompletableFuture$UniWhenComplete.tryFire(CompletableFuture.java:750)at java.util.concurrent.CompletableFuture.postComplete(CompletableFuture.java:488)at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeExceptionally(CompletableFuture.java:1990)at org.apache.flink.runtime.rest.RestClient$ClientHandler.exceptionCaught(RestClient.java:613)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeExceptionCaught(AbstractChannelHandlerContext.java:302)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeExceptionCaught(AbstractChannelHandlerContext.java:281)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireExceptionCaught(AbstractChannelHandlerContext.java:273)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.CombinedChannelDuplexHandler$DelegatingChannelHandlerContext.fireExceptionCaught(CombinedChannelDuplexHandler.java:424)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.ChannelHandlerAdapter.exceptionCaught(ChannelHandlerAdapter.java:92)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.CombinedChannelDuplexHandler$1.fireExceptionCaught(CombinedChannelDuplexHandler.java:145)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter.exceptionCaught(ChannelInboundHandlerAdapter.java:143)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.CombinedChannelDuplexHandler.exceptionCaught(CombinedChannelDuplexHandler.java:231)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeExceptionCaught(AbstractChannelHandlerContext.java:302)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeExceptionCaught(AbstractChannelHandlerContext.java:281)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.fireExceptionCaught(AbstractChannelHandlerContext.java:273)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.DefaultChannelPipeline$HeadContext.exceptionCaught(DefaultChannelPipeline.java:1377)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeExceptionCaught(AbstractChannelHandlerContext.java:302)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext.invokeExceptionCaught(AbstractChannelHandlerContext.java:281)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.DefaultChannelPipeline.fireExceptionCaught(DefaultChannelPipeline.java:907)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.handleReadException(AbstractNioByteChannel.java:125)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:177)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:719)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:655)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:581)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:493)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$4.run(SingleThreadEventExecutor.java:986)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74)at java.lang.Thread.run(Thread.java:750)Caused by: java.util.concurrent.CompletionException: java.io.IOException: Connection reset by peerat java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeRelay(CompletableFuture.java:326)at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeRelay(CompletableFuture.java:338)at java.util.concurrent.CompletableFuture.uniRelay(CompletableFuture.java:925)at java.util.concurrent.CompletableFuture$UniRelay.tryFire(CompletableFuture.java:913)... 27 moreCaused by: java.io.IOException: Connection reset by peerat sun.nio.ch.FileDispatcherImpl.read0(Native Method)at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:39)at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:223)at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:192)at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:379)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.buffer.PooledByteBuf.setBytes(PooledByteBuf.java:253)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.buffer.AbstractByteBuf.writeBytes(AbstractByteBuf.java:1132)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel.doReadBytes(NioSocketChannel.java:350)at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:151)... 7 more
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为什么我用type组件,可以自动输入发票代码和发票号码,就是输入不了开票日期,用的都是type组件
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【问题简要】通过GSL流程开发IVR会场录音,如何生成会场录音话单记录【问题类别】【IVR(GSL)、录音】【AICC解决方案版本】【AICC22.100.0】 【AICC可选择版本:AICC 8.12.0,AICC 8.13.0等】 【UAP可选择版本:UAP9600 V100R005C00SPC018等】 【CTI可选择版本:ICD V300R008C25】【期望解决时间】【2022年10月20日】【问题现象描述】【GSL流程开发IVR会场录音,如何生成会场录音话单记录】
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【问题来源】江苏税务【问题简要】进入ivr应答时间与在ivr中挂断时间相同,ivr中停留时间为0,但是在华为表单中该记录是存在时长的。这类情况是什么原因导致的?【问题类别】【IVR(gsl) 】【AICC解决方案版本】【AICC可选择版本:AICC 8.13.0】【UAP可选择版本:UAP V300R001C00SPC700】【CTI可选择版本:ICDV3000R006C86】【问题现象描述】进入ivr应答后,ivr流程会进行存储INIVRDT字段,表示进入ivr时间,而在收到挂断事件后,ivr流程会进行存储OUTDT字段,表示ivr挂机时间。将两个时间记录在通讯表中,出现了进入ivr时间与ivr挂断时间相同的记录,在ivr中停留时间为0,,而该记录在华为表单中的记录是有一段时长的,且在华为表单中的结束时间与ivr挂机时间基本相同,该类数据同一天会出现3000多条,这种情况是什么原因导致的?【日志或错误截图】
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[问题求助]CCUCS接口问题[问题求助]CCUCS接口返回异常【问题来源】【必填】兰州银行【问题简要】【必填】CCUCS login获取token后,调用conect接口返回异常,result返回码为562【问题类别】【必填】AICC【AICC解决方案版本】【必填】【AICC版本:AICC 8.15.1spc1】【UAP版本:UAP9600 V100R005C00SPC021】【CTI版本:ICD V300R008C23】【期望解决时间】【选填】尽快【问题现象描述】【必填】坐席已登录CCUCS login获取token后,调用conect接口返回异常,result返回码为562按照ccucs文档已在服务器做了鉴权配置,配置为truewas上vdn及其管理员账号都已配置完毕 相关截图见压缩包【日志或错误截图】【可选】
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【问题来源】 江苏税务 【问题简要】 来电通话未进入排队就异常挂机,在报表中出现两种异常报错,一种用户未应答,一种是IVR拆线显示控制块不足【问题类别】 【IVR(gsl) 】【AICC解决方案版本】 【AICC可选择版本:AICC 8.13.0】 【UAP可选择版本:UAP V300R001C00SPC700】 【CTI可选择版本:ICDV3000R006C86】【问题现象描述】 报表统计中查出呼叫离开设备原因为用户不应答(错误码26),呼叫释放原因为CCIVR/IVR拆线,控制块不足(错误码551),该错误码的具体原因是什么? 【日志或错误截图】 【附件】报表信息
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该页脚元素是一个底板,在很多页面都使用,在编辑的状态下(下图为正常的),正常可以显示背景色,到了预览状态下,背景颜色就变成白色了,请教一下各位大神!仅仅是在 网站首页 这个页面中无法显示,在其他页面中可以正常显示背景色!ps:只能截一张图,所以预览状态下的图没法传
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[问题求助]CCUCS接口问题[问题求助]CCUCS接口轮询【问题来源】【必填】兰州银行【问题简要】【必填】CCUCSlogin请求后鉴权token返回为空 result返回码为160030【问题类别】【必填】AICC【AICC解决方案版本】【必填】【AICC版本:AICC 8.15.1spc1】【UAP版本:UAP9600 V100R005C00SPC021】【CTI版本:ICD V300R008C23】【期望解决时间】【选填】尽快【问题现象描述】【必填】CCUCSlogin请求后鉴权token返回为空 result返回码为160030按照ccucs文档已在服务器做了鉴权配置,配置为truevdn上也配置了接入码和对接密码【日志或错误截图】【可选】
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介绍:理工背景,手上有完善的设计案,游戏类,想寻找合作伙伴主程成立工作室个人负责:整体方案(包括不限于逻辑,玩法,公式,数值,剧情等),完整发展规划,一步一步来需求:能良性沟通(设计可能不符合程序语言,都可以按程序逻辑进行修改),上进心(喜好钻研,共通积累经验),有空闲时间(可以兼职初创,出成绩再考虑下一步如何进行,能合理分配时间)
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感谢大家对本次直播的支持与参与,恭喜以下获奖的童鞋,请于9月27日前反馈您邮寄信息,以便准时收到奖品,我们将于15个工作日左右寄出。邮寄信息填写地址:cid:link_0逾期未反馈信息则视为自动放弃获奖资格,请知悉。有疑问可咨询蛋花(微信号:Huawei-danhua) <论坛分享获奖公示>:符合评选资格是以下2位,赠送华为定制T恤。<优质提问获奖公示>:评选以下3个优质问题赠送开发者定制长袖文化衫。<视频号观看top3获奖公示>:关注视频号,且观看直播时长top 3(≥20min)是以下3位,赠送数据收纳包。---------------------------------------------------------------------------------------------------直播简介【专家简介】董鑫武 华为云PaaS DTSE技术布道师【直播主题】回归理性,直面低代码【直播简介】本期直播分享低代码在国内外最新动态,以华为云低代码为例,介绍如何使用低代码解决企业在不同应用场景中数字化的问题,实现企业应用现代化。参与互动更有华为精美周边等你领!【直播时间】2022年9月22日 19:00-20:30直播链接:cid:link_1查看更多直播福利请戳我活动介绍【互动方式】9.22—9.25在本贴分享AppCube工作台首页截图及300字以上使用体验,评选3个最有价值内容送华为定制T恤。【活动时间】9月22日 19:00—9月25日 24:00【奖励说明】奖品:【注意事项】1、为保证您顺利领取活动奖品,请您在活动公示奖项后3个工作日内填写奖品收货信息,如您没有填写,视为自动放弃奖励。2、活动奖项公示时间截止2022年9月26日,如未填写视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出,请您耐心等待。3、活动期间同类子活动每个ID(同一姓名/电话/收货地址)只能获奖一次,若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者,仅一次顺延。4、如活动奖品出现没有库存的情况,华为云工作人员将会替换等价值的奖品,获奖者不同意此规则视为放弃奖品。5、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。
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