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- 参考: 为什么SAM可以实现更好的泛化?如何在Pytorch中实现SAM?-电子发烧友网 导读 使用SAM(锐度感知最小化),优化到损失的最平坦的最小值的地方,增强泛化能力。 动机来自先前的工作,在此基础上,我们提出了一种新的、有效的方法来同时减小损失值和损失的锐度。具体来说,在我们的处理过程中,进行锐度感知最小化(SA... 参考: 为什么SAM可以实现更好的泛化?如何在Pytorch中实现SAM?-电子发烧友网 导读 使用SAM(锐度感知最小化),优化到损失的最平坦的最小值的地方,增强泛化能力。 动机来自先前的工作,在此基础上,我们提出了一种新的、有效的方法来同时减小损失值和损失的锐度。具体来说,在我们的处理过程中,进行锐度感知最小化(SA...
- 目录 参考文章: 1、尝试将 backend=‘nccl’ 修改为 backend=‘gloo’,原因是win10暂时不支持nccl模式。 结果:未解决。 2、尝试更新pytorch至1.8。(为了提高 NCCL 稳定性,PyTorch 1.8 将支持稳定的异步错误/超时处理;支持 RPC 分析。此外,还增加了对管道并... 目录 参考文章: 1、尝试将 backend=‘nccl’ 修改为 backend=‘gloo’,原因是win10暂时不支持nccl模式。 结果:未解决。 2、尝试更新pytorch至1.8。(为了提高 NCCL 稳定性,PyTorch 1.8 将支持稳定的异步错误/超时处理;支持 RPC 分析。此外,还增加了对管道并...
- 多层感知机的基本知识 我们将以多层感知机(multilayer perceptron,MLP)为例,介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 下图展示了一个多层感知机的神经网络图,它含有一个隐藏层,该层中有... 多层感知机的基本知识 我们将以多层感知机(multilayer perceptron,MLP)为例,介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 下图展示了一个多层感知机的神经网络图,它含有一个隐藏层,该层中有...
- 我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛,该竞赛解决了CIFAR-10图像分类问题。比赛网址是https://www.kaggle.com/c/cifar-10. import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimi... 我们将运用在前面几节中学到的知识来参加Kaggle竞赛,该竞赛解决了CIFAR-10图像分类问题。比赛网址是https://www.kaggle.com/c/cifar-10. import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimi...
- 对输入的标准化(浅层模型) 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化(深度模型) 利用小批量上的均值和标准差,不断调整神经... 对输入的标准化(浅层模型) 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化(深度模型) 利用小批量上的均值和标准差,不断调整神经...
- 样式迁移 我们介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中的样式应用在另一图像之上,即样式迁移(style transfer)。这里我们需要两张输入图像,一张是内容图像,另一张是样式图像,我们将使用神经网络修... 样式迁移 我们介绍如何使用卷积神经网络自动将某图像中的样式应用在另一图像之上,即样式迁移(style transfer)。这里我们需要两张输入图像,一张是内容图像,另一张是样式图像,我们将使用神经网络修...
- 本文首发于公众号”计算机视觉cv“ Pytorch优势 聊聊为什么使用Pytorch,个人觉得Pytorch比Tensorflow对新手更为友善,而且现在Pytorch在学术界使用的得更多,大有逆袭Tensorflow之势。最近两年的顶会文章中,代码用Pytorch的比Tensorflow多。大家如果对... 本文首发于公众号”计算机视觉cv“ Pytorch优势 聊聊为什么使用Pytorch,个人觉得Pytorch比Tensorflow对新手更为友善,而且现在Pytorch在学术界使用的得更多,大有逆袭Tensorflow之势。最近两年的顶会文章中,代码用Pytorch的比Tensorflow多。大家如果对...
- 图像增广 在深度卷积神经网络里我们提到过,大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广(image augmentation)技术通过对训练图像做一系列随机改变,来产生相似但又不同的训练样本,从而... 图像增广 在深度卷积神经网络里我们提到过,大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。图像增广(image augmentation)技术通过对训练图像做一系列随机改变,来产生相似但又不同的训练样本,从而...
- cfg是配置文件,一般为了代码的可读性,把一层层的神经网络用cfg格式文件保存,用的时候可以直接读取调用,简单轻便。以下用一个例子来了解。 下面cfg文件是yolov3的网络层次: [net] # Testing batch=1 subdivisions=1 # Training # batch=64 # subdivisions=... cfg是配置文件,一般为了代码的可读性,把一层层的神经网络用cfg格式文件保存,用的时候可以直接读取调用,简单轻便。以下用一个例子来了解。 下面cfg文件是yolov3的网络层次: [net] # Testing batch=1 subdivisions=1 # Training # batch=64 # subdivisions=...
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开源,意味着开放、共享、互助、共赢。作为万物上云及各行业数字化的物联网底座,华为云IoT积极拥抱开源,借助行业开源的最佳实践,构建可靠、易用的物联网平台,并通过开放南北向SDK,助力开发者快速构建物联网应用。本期直播,华为云IoT开源专家、物联网平台资深“程序猿”张俭,带你了解华为云IoT的开源生态,并手把手教你玩转开源社区!
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