- 写文章ZooKeeper入门,看这篇就够了!java技术爱好者关注他63 人赞同了该文章思维导图前言在很多时候,我们都可以在各种框架应用中看到ZooKeeper的身影,比如Kafka中间件,Dubbo框架,Hadoop等等。为什么到处都看到ZooKeeper?一、什么是ZooKeeperZooKeeper是一个分布式服务协调框架,提供了分布式数据一致性的解决方案,基于ZooKeeper的数... 写文章ZooKeeper入门,看这篇就够了!java技术爱好者关注他63 人赞同了该文章思维导图前言在很多时候,我们都可以在各种框架应用中看到ZooKeeper的身影,比如Kafka中间件,Dubbo框架,Hadoop等等。为什么到处都看到ZooKeeper?一、什么是ZooKeeperZooKeeper是一个分布式服务协调框架,提供了分布式数据一致性的解决方案,基于ZooKeeper的数...
- 前阵子开展工作时,发现大部分的分布式数据库不支持外键。当时很是不明白为什么外键如此基础的功能会不支持。今儿得空在网络中做了查阅。感觉下面的这篇帖子说得很清楚了,转载过来,供大家查阅。转载出处:https://blog.csdn.net/wangxindong11/article/details/108231860原文转载如下:有的SQL规约是这么说的:【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念... 前阵子开展工作时,发现大部分的分布式数据库不支持外键。当时很是不明白为什么外键如此基础的功能会不支持。今儿得空在网络中做了查阅。感觉下面的这篇帖子说得很清楚了,转载过来,供大家查阅。转载出处:https://blog.csdn.net/wangxindong11/article/details/108231860原文转载如下:有的SQL规约是这么说的:【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念...
- WCF相比于webservice特点是: 支持不同的协议:http tcp IPC MSMQ p2p 支持不同的宿主:网站 控制台 winform WindowsService 双工协议... WCF相比于webservice特点是: 支持不同的协议:http tcp IPC MSMQ p2p 支持不同的宿主:网站 控制台 winform WindowsService 双工协议...
- “超级虚拟终端”数据如何流转?HarmonyOS为你探秘!|分布式数据管理解析(一) 原创 HarmonyOS https://mp.weixin.qq.com/s/ZufUYgs0eXVcF946aw1atg “超级虚拟终端”数据如何流转?HarmonyOS为你探秘!|分布式数据管理解析(一) 原创 HarmonyOS https://mp.weixin.qq.com/s/ZufUYgs0eXVcF946aw1atg
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- 当CV模型-图像分类2.0进行模型训练时,模型训练报错[rank6]: UnboundLocalError: local variable 'avg' referenced before assignment时一、先搞懂报错核心原因这么说吧,UnboundLocalError的本质不是 CV 模型本身的问题,而是代码里的 “逻辑覆盖不全”:你代码中后续要使用avg变量(比如打印平均损失、返回... 当CV模型-图像分类2.0进行模型训练时,模型训练报错[rank6]: UnboundLocalError: local variable 'avg' referenced before assignment时一、先搞懂报错核心原因这么说吧,UnboundLocalError的本质不是 CV 模型本身的问题,而是代码里的 “逻辑覆盖不全”:你代码中后续要使用avg变量(比如打印平均损失、返回...
- 低代码开发平台的兴起正在重塑企业软件构建的基本方式。根据最新行业分析,到2026年,超过80%的企业级应用开发将引入低代码技术元素。然而,这场变革远非简单的可视化编程工具普及,而是触及软件开发本质的范式迁移——从“如何构建”转向“构建什么”的重心转移。本文旨在穿透市场宣传的表象,深入探讨低代码平台的技术内核、设计哲学及其引发的软件工程思想变革。一、根本矛盾与设计哲学1.1表达力与易用性的永恒... 低代码开发平台的兴起正在重塑企业软件构建的基本方式。根据最新行业分析,到2026年,超过80%的企业级应用开发将引入低代码技术元素。然而,这场变革远非简单的可视化编程工具普及,而是触及软件开发本质的范式迁移——从“如何构建”转向“构建什么”的重心转移。本文旨在穿透市场宣传的表象,深入探讨低代码平台的技术内核、设计哲学及其引发的软件工程思想变革。一、根本矛盾与设计哲学1.1表达力与易用性的永恒...
- 引言随着大数据时代的到来,企业面临的数据量呈指数级增长,传统的单机数据库已无法满足现代应用场景的需求。为了应对这一挑战,华为推出了 GaussDB,一个高性能、高可用、高扩展性的分布式数据库解决方案。作为一款支持混合负载(OLTP 和 OLAP)的企业级数据库,GaussDB 在架构设计上具有独特的优势。本文将从整体架构、核心组件和关键技术三个方面深入解析 GaussDB 的设计思想与实现... 引言随着大数据时代的到来,企业面临的数据量呈指数级增长,传统的单机数据库已无法满足现代应用场景的需求。为了应对这一挑战,华为推出了 GaussDB,一个高性能、高可用、高扩展性的分布式数据库解决方案。作为一款支持混合负载(OLTP 和 OLAP)的企业级数据库,GaussDB 在架构设计上具有独特的优势。本文将从整体架构、核心组件和关键技术三个方面深入解析 GaussDB 的设计思想与实现...
- 引言随着新能源汽车尤其是纯电动车的普及,续航焦虑成为用户最大痛点之一。影响续航的因素众多(温度、驾驶习惯、空调负载、路况等),仅靠电池百分比难以准确预估可行驶里程。鸿蒙操作系统凭借分布式能力、多传感器融合、低功耗后台运行及跨设备协同特性,可在手机、车机、手表等终端实时采集车辆数据,结合算法动态计算剩余里程,并在需要时主动推送充电提醒,从而显著降低用户续航焦虑,提升用车体验与安全性。技术背景1... 引言随着新能源汽车尤其是纯电动车的普及,续航焦虑成为用户最大痛点之一。影响续航的因素众多(温度、驾驶习惯、空调负载、路况等),仅靠电池百分比难以准确预估可行驶里程。鸿蒙操作系统凭借分布式能力、多传感器融合、低功耗后台运行及跨设备协同特性,可在手机、车机、手表等终端实时采集车辆数据,结合算法动态计算剩余里程,并在需要时主动推送充电提醒,从而显著降低用户续航焦虑,提升用车体验与安全性。技术背景1...
- 引言公共交通查询与到站时间预测是智慧城市与出行服务的核心功能之一。鸿蒙操作系统凭借分布式能力、一次开发多端部署及低功耗后台运行特性,可在手机、手表、车机等设备上实现实时公交 / 地铁到站预测,帮助用户精准安排出行计划,减少候车焦虑,提高换乘效率。技术背景位置服务(Location Kit):获取用户当前位置,用于定位附近站点。网络请求(HTTP):调用公共交通开放 API(如高德公交 API... 引言公共交通查询与到站时间预测是智慧城市与出行服务的核心功能之一。鸿蒙操作系统凭借分布式能力、一次开发多端部署及低功耗后台运行特性,可在手机、手表、车机等设备上实现实时公交 / 地铁到站预测,帮助用户精准安排出行计划,减少候车焦虑,提高换乘效率。技术背景位置服务(Location Kit):获取用户当前位置,用于定位附近站点。网络请求(HTTP):调用公共交通开放 API(如高德公交 API...
- 引言行车记录仪已成为智能汽车的标配,实时画面预览与历史视频回放是车主高频需求。鸿蒙操作系统具备分布式能力、多媒体处理与跨设备协同优势,可实现手机、车机、平板等多终端无缝查看行车记录仪内容,提升监控灵活性与便捷性。技术背景分布式软总线:实现手机与车机低延迟音视频流传输。媒体会话管理(AVSession):统一管理音视频播放与录制生命周期。Camera Kit / AVCodec:采集摄像头实时... 引言行车记录仪已成为智能汽车的标配,实时画面预览与历史视频回放是车主高频需求。鸿蒙操作系统具备分布式能力、多媒体处理与跨设备协同优势,可实现手机、车机、平板等多终端无缝查看行车记录仪内容,提升监控灵活性与便捷性。技术背景分布式软总线:实现手机与车机低延迟音视频流传输。媒体会话管理(AVSession):统一管理音视频播放与录制生命周期。Camera Kit / AVCodec:采集摄像头实时...
- 一、引言随着智能汽车与移动互联网的深度融合,车载系统与智能手机的协同已成为提升用户体验的关键方向。鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其分布式软总线、设备虚拟化等核心技术,为跨设备无缝协作提供了天然优势。本文聚焦"手机设置导航目的地同步到车机"这一典型场景,系统阐述其技术实现方案,涵盖从原理解析到代码落地的全流程,助力开发者构建高效、稳定的车联导航体验。二、技术背景2.1 鸿蒙分布式能力支... 一、引言随着智能汽车与移动互联网的深度融合,车载系统与智能手机的协同已成为提升用户体验的关键方向。鸿蒙操作系统(HarmonyOS)凭借其分布式软总线、设备虚拟化等核心技术,为跨设备无缝协作提供了天然优势。本文聚焦"手机设置导航目的地同步到车机"这一典型场景,系统阐述其技术实现方案,涵盖从原理解析到代码落地的全流程,助力开发者构建高效、稳定的车联导航体验。二、技术背景2.1 鸿蒙分布式能力支...
- 引言:数据洪流时代的查询困境2025年双十一零点,阿里巴巴的OceanBase数据库创下了一个记录:每秒处理6100万次查询。这个数字背后,是一个更加深刻的现实:在数据量呈指数级增长的今天,传统的单体数据库架构已经走到了尽头。根据IDC预测,到2025年全球数据总量将达到175ZB,其中超过80%的数据需要实时或近实时处理。在这种背景下,分布式数据库系统(DDS)不仅成为一种技术选择,更是... 引言:数据洪流时代的查询困境2025年双十一零点,阿里巴巴的OceanBase数据库创下了一个记录:每秒处理6100万次查询。这个数字背后,是一个更加深刻的现实:在数据量呈指数级增长的今天,传统的单体数据库架构已经走到了尽头。根据IDC预测,到2025年全球数据总量将达到175ZB,其中超过80%的数据需要实时或近实时处理。在这种背景下,分布式数据库系统(DDS)不仅成为一种技术选择,更是...
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