- 前言在分布式系统中,每个节点都知道自己在事务操作的结果是成功还是失败的,却无法直接获取其他分布式节点的事务结果因此,当一个事务操作需要跨节点时,为了保证事务的ACID特性,就需要引入"协调者(Coordinator)" 的组件来统一调度所有分布式节点的事务处理逻辑,这些被调度的节点称为"参与者(Participant)" 协调者负责调度参与者的行为,并最终决定这些参与者是否要把事务真正的提交... 前言在分布式系统中,每个节点都知道自己在事务操作的结果是成功还是失败的,却无法直接获取其他分布式节点的事务结果因此,当一个事务操作需要跨节点时,为了保证事务的ACID特性,就需要引入"协调者(Coordinator)" 的组件来统一调度所有分布式节点的事务处理逻辑,这些被调度的节点称为"参与者(Participant)" 协调者负责调度参与者的行为,并最终决定这些参与者是否要把事务真正的提交...
- ACIDACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）、一致性（consistency）、隔离性（isolation，又称独立性）、持久性（durability）。原子性一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在... ACIDACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）、一致性（consistency）、隔离性（isolation，又称独立性）、持久性（durability）。原子性一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在...
- BASE理论BASE：全称：Basically Available(基本可用)，Soft state（软状态）,和 Eventually consistent（最终一致性）三个短语的缩写它在CAP定理的基础上,让每个业务根据自身的特点,采用适当的方式让整个系统实现 "最终一致性"Basically Available(基本可用)基本可用是,系统的部分服务出现问题后,其他服务能够继续提供服务... BASE理论BASE：全称：Basically Available(基本可用)，Soft state（软状态）,和 Eventually consistent（最终一致性）三个短语的缩写它在CAP定理的基础上,让每个业务根据自身的特点,采用适当的方式让整个系统实现 "最终一致性"Basically Available(基本可用)基本可用是,系统的部分服务出现问题后,其他服务能够继续提供服务...
- 前言我们通过微服务形式进行实现整个系统,每个服务都可以有副本,相互之间可以通信,并发能力强微服务分布式部署涉及到了3个需求:C（Consistence）实时一致性 在分布式系统的每个服务相互之间的数据存储,需要实时一致性,否则无法同时对外提供服务A（Availability）可用性 在集群中每个节点读写必须在第一时间响应,不会受到其他服务的影响P（Network partitioning... 前言我们通过微服务形式进行实现整个系统,每个服务都可以有副本,相互之间可以通信,并发能力强微服务分布式部署涉及到了3个需求:C（Consistence）实时一致性 在分布式系统的每个服务相互之间的数据存储,需要实时一致性,否则无法同时对外提供服务A（Availability）可用性 在集群中每个节点读写必须在第一时间响应,不会受到其他服务的影响P（Network partitioning...
- 开篇在微服务之前,所有系统都是为单体架构,例如一个商城系统,包含了:- 用户管理- 商品管理- 订单管理等功能,全部代码都在一块,使用同一个数据库:随着时间的推移,单体服务的问题也逐渐的暴露了出来:1:如果并发大了,只能通过负载均衡方式增加并发,同时数据库只能增加配置2:数据库始终是个瓶颈,所有功能都依赖于同一个数据库,如果数据库出现问题,所有服务都将无法访问3:如果程序出错了,将会导致整个... 开篇在微服务之前,所有系统都是为单体架构,例如一个商城系统,包含了:- 用户管理- 商品管理- 订单管理等功能,全部代码都在一块,使用同一个数据库:随着时间的推移,单体服务的问题也逐渐的暴露了出来:1:如果并发大了,只能通过负载均衡方式增加并发,同时数据库只能增加配置2:数据库始终是个瓶颈,所有功能都依赖于同一个数据库,如果数据库出现问题,所有服务都将无法访问3:如果程序出错了,将会导致整个...
- 什么是Spring Cloud Config Server?它的作用是什么？答：Spring Cloud Config Server是一种集中式配置管理服务，它可以管理应用程序的配置，包括定义配置文件，为服务提供环境配置等。它的作用是使应用程序的配置更加容易维护和管理。Ribbon和Feign的区别是什么？答：Ribbon是一个客户端负载均衡器，主要实现了客户端的软负载均衡。而Feign则是... 什么是Spring Cloud Config Server?它的作用是什么？答：Spring Cloud Config Server是一种集中式配置管理服务，它可以管理应用程序的配置，包括定义配置文件，为服务提供环境配置等。它的作用是使应用程序的配置更加容易维护和管理。Ribbon和Feign的区别是什么？答：Ribbon是一个客户端负载均衡器，主要实现了客户端的软负载均衡。而Feign则是...
- 要将部分属性从一个Java对象复制到另一个对象，可以使用一个实用程序类和一个利用反射复制指定字段的方法。以下是一个示例实现：public class ObjectCopier { public static void copyFields(Object source, Object destination, String... fields) throws IllegalAcces... 要将部分属性从一个Java对象复制到另一个对象，可以使用一个实用程序类和一个利用反射复制指定字段的方法。以下是一个示例实现：public class ObjectCopier { public static void copyFields(Object source, Object destination, String... fields) throws IllegalAcces...
- 官网：https://guobinhit.github.io/akka-guide/Akka是一个基于Actor模型的分布式计算框架，其主要目标是简化并发编程和分布式系统开发。实现原理： Akka基于Actor模型，将所有组件抽象为Actor，每个Actor都有自己的内部状态和消息队列，并通过消息传递进行通信。Actor之间的通信是异步、非阻塞的，从而避免了锁竞争等常见的并发问题。同时，... 官网：https://guobinhit.github.io/akka-guide/Akka是一个基于Actor模型的分布式计算框架，其主要目标是简化并发编程和分布式系统开发。实现原理： Akka基于Actor模型，将所有组件抽象为Actor，每个Actor都有自己的内部状态和消息队列，并通过消息传递进行通信。Actor之间的通信是异步、非阻塞的，从而避免了锁竞争等常见的并发问题。同时，...
- 微服务架构是一种面向服务的架构风格，它将一个大型应用程序拆分成一系列小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。微服务架构在近年来逐渐成为软件开发领域的热门话题。本文将详细探讨微服务架构的优点和缺点，帮助读者更好地了解和评估微服务架构在实际项目中的应用。 微服务架构的优点 1. 高度可扩展性微服务架构通过将应用程序拆分成多个小型的服务，每个服务都可以独立地进行扩展。这种服务的自治性... 微服务架构是一种面向服务的架构风格，它将一个大型应用程序拆分成一系列小型、自治的服务，每个服务都可以独立开发、部署和扩展。微服务架构在近年来逐渐成为软件开发领域的热门话题。本文将详细探讨微服务架构的优点和缺点，帮助读者更好地了解和评估微服务架构在实际项目中的应用。 微服务架构的优点 1. 高度可扩展性微服务架构通过将应用程序拆分成多个小型的服务，每个服务都可以独立地进行扩展。这种服务的自治性...
- 在当今大数据时代，分布式存储和文件共享成为了许多应用程序的核心需求。华为云提供了一系列强大的服务和工具，可以帮助开发人员轻松构建高可用性和可扩展性的分布式存储和文件共享解决方案。本文将介绍如何利用华为云对象存储服务和分布式文件系统构建一个实用的分布式存储和文件共享方案，并提供相应的示例代码。步骤1: 创建华为云对象存储桶首先，我们需要在华为云上创建一个对象存储桶，用于存储我们的文件。可以使用... 在当今大数据时代，分布式存储和文件共享成为了许多应用程序的核心需求。华为云提供了一系列强大的服务和工具，可以帮助开发人员轻松构建高可用性和可扩展性的分布式存储和文件共享解决方案。本文将介绍如何利用华为云对象存储服务和分布式文件系统构建一个实用的分布式存储和文件共享方案，并提供相应的示例代码。步骤1: 创建华为云对象存储桶首先，我们需要在华为云上创建一个对象存储桶，用于存储我们的文件。可以使用...
- 在当今互联网时代，构建可靠的分布式系统是软件开发人员不可回避的挑战。分布式系统的设计需要考虑到数据一致性、可用性和分区容忍性等关键因素。本文将介绍CAP定理以及一致性模型，帮助开发人员更好地理解分布式系统的挑战和解决方案。CAP定理是由计算机科学家Eric Brewer提出的，它指出在一个分布式系统中，无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍... 在当今互联网时代，构建可靠的分布式系统是软件开发人员不可回避的挑战。分布式系统的设计需要考虑到数据一致性、可用性和分区容忍性等关键因素。本文将介绍CAP定理以及一致性模型，帮助开发人员更好地理解分布式系统的挑战和解决方案。CAP定理是由计算机科学家Eric Brewer提出的，它指出在一个分布式系统中，无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍...
- 随着互联网应用的发展，越来越多的应用需要处理高并发场景。在这些场景下，如何保证数据的一致性和可靠性是一个非常重要的问题。分布式锁是一种常用的解决方案，用于实现多个应用实例之间的协调和同步。Redis 作为一个流行的内存数据库，提供了分布式锁的实现方式，本文将介绍 Redis 分布式锁的实现原理和应用场景。 Redis 分布式锁的概述Redis 分布式锁是一种基于 Redis 数据库实现的分布... 随着互联网应用的发展，越来越多的应用需要处理高并发场景。在这些场景下，如何保证数据的一致性和可靠性是一个非常重要的问题。分布式锁是一种常用的解决方案，用于实现多个应用实例之间的协调和同步。Redis 作为一个流行的内存数据库，提供了分布式锁的实现方式，本文将介绍 Redis 分布式锁的实现原理和应用场景。 Redis 分布式锁的概述Redis 分布式锁是一种基于 Redis 数据库实现的分布...
- 大家好！在这篇技术博客文章中，我们将深入探索区块链技术的原理和应用场景。区块链作为一种分布式账本技术，已经引起了广泛的关注，并在不同行业展示了巨大的潜力。我们将从基础知识开始，逐步解释区块链的核心概念，然后探索其在各个领域中的实际应用。什么是区块链？区块链是一种去中心化的数据库，由一系列按时间顺序链接的数据块组成。每个数据块包含了一批交易记录，并通过密码学方法与前一个数据块进行连接。这种链接... 大家好！在这篇技术博客文章中，我们将深入探索区块链技术的原理和应用场景。区块链作为一种分布式账本技术，已经引起了广泛的关注，并在不同行业展示了巨大的潜力。我们将从基础知识开始，逐步解释区块链的核心概念，然后探索其在各个领域中的实际应用。什么是区块链？区块链是一种去中心化的数据库，由一系列按时间顺序链接的数据块组成。每个数据块包含了一批交易记录，并通过密码学方法与前一个数据块进行连接。这种链接...
- ZooKeeper 是一种开源的分布式协调服务，由雅虎公司开发。它可以帮助分布式应用程序实现数据同步、配置管理、命名服务等功能，并具有高可用性、可靠性和可扩展性等特性。本文将对 ZooKeeper 的定义、特性和使用场景进行详细介绍。 什么是 ZooKeeper？ZooKeeper 是一种分布式协调服务，主要用于解决分布式系统中的数据同步、配置管理、命名服务等问题。它提供了一个树形结构的命名... ZooKeeper 是一种开源的分布式协调服务，由雅虎公司开发。它可以帮助分布式应用程序实现数据同步、配置管理、命名服务等功能，并具有高可用性、可靠性和可扩展性等特性。本文将对 ZooKeeper 的定义、特性和使用场景进行详细介绍。 什么是 ZooKeeper？ZooKeeper 是一种分布式协调服务，主要用于解决分布式系统中的数据同步、配置管理、命名服务等问题。它提供了一个树形结构的命名...
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