- 摘要：分布式锁是在分布式系统中用于保证数据的一致性和并发控制的关键组件。本文将详细介绍Java分布式锁的五种实现方式，包括基于数据库、基于缓存、基于ZooKeeper、基于Redis和基于乐观锁。通过对比它们的特点、优缺点和适用场景，帮助读者选择合适的实现方式。一、基于数据库的分布式锁基于数据库的分布式锁是最常见的一种实现方式，它通过在数据库中创建一个特定的锁表，并使用数据库的事务特性来实现... 摘要：分布式锁是在分布式系统中用于保证数据的一致性和并发控制的关键组件。本文将详细介绍Java分布式锁的五种实现方式，包括基于数据库、基于缓存、基于ZooKeeper、基于Redis和基于乐观锁。通过对比它们的特点、优缺点和适用场景，帮助读者选择合适的实现方式。一、基于数据库的分布式锁基于数据库的分布式锁是最常见的一种实现方式，它通过在数据库中创建一个特定的锁表，并使用数据库的事务特性来实现...
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- 架构图注册/发现流程图代码代码地址:https://github.com/tioncico/etcd_service-registry-discovery 架构图注册/发现流程图代码代码地址:https://github.com/tioncico/etcd_service-registry-discovery
- 分布式协调/通知服务mysql备份数据时,我们会通过读取binlog方式备份,但是如果当从服务器宕机时,则备份就会停止,我们可以通过zookeeper实现分布式协调备份主服务进行备份提交,其他服务监听主服务器状态,如果宕机失去联系,则替代主服务进行工作.实现原理在zookeeper节点结构如下:test└── customBackUp └── tasks 任务列表 └─... 分布式协调/通知服务mysql备份数据时,我们会通过读取binlog方式备份,但是如果当从服务器宕机时,则备份就会停止,我们可以通过zookeeper实现分布式协调备份主服务进行备份提交,其他服务监听主服务器状态,如果宕机失去联系,则替代主服务进行工作.实现原理在zookeeper节点结构如下:test└── customBackUp └── tasks 任务列表 └─...
- 数据订阅/发布在分布式集群中,假设数据库发生了改动,就得修改所有分布式服务的数据库配置我们可以通过zookeeper来实现数据库配置的订阅发布我们先初始化数据库配置项环境在zookeeper配置以下数据[zk: localhost:2181(CONNECTED) 51] get /config-server/app1/database{"Host":"127.0.0.1:3300","Use... 数据订阅/发布在分布式集群中,假设数据库发生了改动,就得修改所有分布式服务的数据库配置我们可以通过zookeeper来实现数据库配置的订阅发布我们先初始化数据库配置项环境在zookeeper配置以下数据[zk: localhost:2181(CONNECTED) 51] get /config-server/app1/database{"Host":"127.0.0.1:3300","Use...
- 单机部署之前发过一个单机部署教程,集群部署类似,这次我们通过docker-compse进行编排部署http://www.php20.cn/article/sw/z/317 单机安装制作docker镜像由于centos8停止维护了,这次我们选择Ubuntu,新建dockerfile文件:FROM ubuntuARG ZK_VERSION=3.8.0WORKDIR /zk/RUN apt-get... 单机部署之前发过一个单机部署教程,集群部署类似,这次我们通过docker-compse进行编排部署http://www.php20.cn/article/sw/z/317 单机安装制作docker镜像由于centos8停止维护了,这次我们选择Ubuntu,新建dockerfile文件:FROM ubuntuARG ZK_VERSION=3.8.0WORKDIR /zk/RUN apt-get...
- ZAB协议ZAB 协议是为分布式协调服务ZooKeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。ZAB协议的开发设计人员在协议设计之初并没有要求其具有很好的扩展性,最初只 是为雅虎公司内部那些高吞吐量、低延迟、健壮、简单的分布式系统场景设计的。在 ZooKeeper的官方文档中也指出, ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,它是一种特别为ZooKeeper设计... ZAB协议ZAB 协议是为分布式协调服务ZooKeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。ZAB协议的开发设计人员在协议设计之初并没有要求其具有很好的扩展性,最初只 是为雅虎公司内部那些高吞吐量、低延迟、健壮、简单的分布式系统场景设计的。在 ZooKeeper的官方文档中也指出, ZAB协议并不像Paxos算法那样,是一种通用的分布式一致性算法,它是一种特别为ZooKeeper设计...
- raft算法由于paxos算法难以理解,今天来理解下 "易于理解的一致性算法" raftraft本质是选举领导,领导进行管理日志,实现的一致性算法选举领导每个节点角色都会在以下几种切换:1:领导者2:候选者3:跟随者在服务初始化时,所有节点为跟随者,在没有领导者的情况时,每个跟随者都有权发起候选投票,投票半数赞成后成为领导者选举的详细过程服务初始化启动选举过程:1:所有节点为跟随者,任期号... raft算法由于paxos算法难以理解,今天来理解下 "易于理解的一致性算法" raftraft本质是选举领导,领导进行管理日志,实现的一致性算法选举领导每个节点角色都会在以下几种切换:1:领导者2:候选者3:跟随者在服务初始化时,所有节点为跟随者,在没有领导者的情况时,每个跟随者都有权发起候选投票,投票半数赞成后成为领导者选举的详细过程服务初始化启动选举过程:1:所有节点为跟随者,任期号...
- 三阶段提交3PC,是Three-Phase Commit的缩写,即三阶段提交,是2PC的改进版,其将二阶段提 交协议的“提交事务请求”过程一分为二,形成了由CanCommit, PreCommit和do Commit 三个阶段组成的事务处理协议.阶段一:CanCommit1:事务询问:协调者向所有的参与者发送一个包含事务内容的canCommit请求,询问是否可以执行事务提交操作,并开始等待各... 三阶段提交3PC,是Three-Phase Commit的缩写,即三阶段提交,是2PC的改进版,其将二阶段提 交协议的“提交事务请求”过程一分为二,形成了由CanCommit, PreCommit和do Commit 三个阶段组成的事务处理协议.阶段一:CanCommit1:事务询问:协调者向所有的参与者发送一个包含事务内容的canCommit请求,询问是否可以执行事务提交操作,并开始等待各...
- 前言在分布式系统中,每个节点都知道自己在事务操作的结果是成功还是失败的,却无法直接获取其他分布式节点的事务结果因此,当一个事务操作需要跨节点时,为了保证事务的ACID特性,就需要引入"协调者(Coordinator)" 的组件来统一调度所有分布式节点的事务处理逻辑,这些被调度的节点称为"参与者(Participant)" 协调者负责调度参与者的行为,并最终决定这些参与者是否要把事务真正的提交... 前言在分布式系统中,每个节点都知道自己在事务操作的结果是成功还是失败的,却无法直接获取其他分布式节点的事务结果因此,当一个事务操作需要跨节点时,为了保证事务的ACID特性,就需要引入"协调者(Coordinator)" 的组件来统一调度所有分布式节点的事务处理逻辑,这些被调度的节点称为"参与者(Participant)" 协调者负责调度参与者的行为,并最终决定这些参与者是否要把事务真正的提交...
- ACIDACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）、一致性（consistency）、隔离性（isolation，又称独立性）、持久性（durability）。原子性一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在... ACIDACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）、一致性（consistency）、隔离性（isolation，又称独立性）、持久性（durability）。原子性一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在...
- BASE理论BASE：全称：Basically Available(基本可用)，Soft state（软状态）,和 Eventually consistent（最终一致性）三个短语的缩写它在CAP定理的基础上,让每个业务根据自身的特点,采用适当的方式让整个系统实现 "最终一致性"Basically Available(基本可用)基本可用是,系统的部分服务出现问题后,其他服务能够继续提供服务... BASE理论BASE：全称：Basically Available(基本可用)，Soft state（软状态）,和 Eventually consistent（最终一致性）三个短语的缩写它在CAP定理的基础上,让每个业务根据自身的特点,采用适当的方式让整个系统实现 "最终一致性"Basically Available(基本可用)基本可用是,系统的部分服务出现问题后,其他服务能够继续提供服务...
- 前言我们通过微服务形式进行实现整个系统,每个服务都可以有副本,相互之间可以通信,并发能力强微服务分布式部署涉及到了3个需求:C（Consistence）实时一致性 在分布式系统的每个服务相互之间的数据存储,需要实时一致性,否则无法同时对外提供服务A（Availability）可用性 在集群中每个节点读写必须在第一时间响应,不会受到其他服务的影响P（Network partitioning... 前言我们通过微服务形式进行实现整个系统,每个服务都可以有副本,相互之间可以通信,并发能力强微服务分布式部署涉及到了3个需求:C（Consistence）实时一致性 在分布式系统的每个服务相互之间的数据存储,需要实时一致性,否则无法同时对外提供服务A（Availability）可用性 在集群中每个节点读写必须在第一时间响应,不会受到其他服务的影响P（Network partitioning...
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