- 先准备虚拟机虚拟机准备几台后续陆续用时，并且ping通后建议选择快照，安装出错时还可以复原第一步，创建虚拟机命名没有多大要求，我这样命名比较好分辨给多少内存量，看需求根据自己的需求选择根据实际需求选择选择自己的镜像文件添加即可关闭，点击完成，开启虚拟机，进行下一步设置设置网卡类型net.ifnames=0 biosdevname=0回车等待先删除/ 和home 在添加/设置密码等登入成功后先... 先准备虚拟机虚拟机准备几台后续陆续用时，并且ping通后建议选择快照，安装出错时还可以复原第一步，创建虚拟机命名没有多大要求，我这样命名比较好分辨给多少内存量，看需求根据自己的需求选择根据实际需求选择选择自己的镜像文件添加即可关闭，点击完成，开启虚拟机，进行下一步设置设置网卡类型net.ifnames=0 biosdevname=0回车等待先删除/ 和home 在添加/设置密码等登入成功后先...
- 本文分享鸿蒙分布式软总线，并对相关源代码进行解析，为在鸿蒙系统平台上工作的相关人员的信息参考和指导。 本文分享鸿蒙分布式软总线，并对相关源代码进行解析，为在鸿蒙系统平台上工作的相关人员的信息参考和指导。
- 高可用性对于我们来说应该属于经常提到的名词，本文我们将介绍在分布式系统中保证高可用性的一些常用经验。系统可用性指标系统可用性指标简单来将就是系统可用时间与总运行时间之比Availability=MTTF/(MTTF+MTTRMTTF)MTTF 是 Mean Time To Failure，指平均故障前的时间，即系统平均能够正常运行多长时间才发生一次故障。系统的可靠性越高，MTTF 越长(简... 高可用性对于我们来说应该属于经常提到的名词，本文我们将介绍在分布式系统中保证高可用性的一些常用经验。系统可用性指标系统可用性指标简单来将就是系统可用时间与总运行时间之比Availability=MTTF/(MTTF+MTTRMTTF)MTTF 是 Mean Time To Failure，指平均故障前的时间，即系统平均能够正常运行多长时间才发生一次故障。系统的可靠性越高，MTTF 越长(简...
- 什么是分布式系统？为什么要用分布式系统？分布式系统如何分布？这些你知道吗？ 什么是分布式系统？为什么要用分布式系统？分布式系统如何分布？这些你知道吗？
- 本文介绍高并发系统的度量指标，讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。 本文介绍高并发系统的度量指标，讲述高并发系统的设计思路，再梳理高并发的关键技术，最后结合作者的经验做一些延伸探讨。
- 基于服务的架构提供了灵活性和可扩展性，它与一组基础架构库相结合，这些库提供了可供所有 DAOS 服务访问的丰富软件生态系统。 基于服务的架构提供了灵活性和可扩展性，它与一组基础架构库相结合，这些库提供了可供所有 DAOS 服务访问的丰富软件生态系统。
- 近年来，国家陆续出台金融科技相关政策，提出创新驱动发展战略，强调以新一代信息和网络技术为支撑，拓展互联网金融，促进技术创新和商业模式创新的融合。 近年来，国家陆续出台金融科技相关政策，提出创新驱动发展战略，强调以新一代信息和网络技术为支撑，拓展互联网金融，促进技术创新和商业模式创新的融合。
- 华为将携手客户和产业伙伴，在工业智造全场景持续注入5G新动能，加速行业数智化转型。 华为将携手客户和产业伙伴，在工业智造全场景持续注入5G新动能，加速行业数智化转型。
- 第四点，依赖注入。如果你平时经常编写单元测试的话，对这个应该感受颇深。因为支持依赖注入的代码，更容易编写单元测试。但它的价值还不止于此，随着系统规模越来越大，对于直接在生产环境进行故障演练需求越迫切，因为这才足够真实。但是又要求不能对正常的业务数据产生影响，怎么做？那就只能单独准备演练数据，然后写入到单独的数据库中。 第四点，依赖注入。如果你平时经常编写单元测试的话，对这个应该感受颇深。因为支持依赖注入的代码，更容易编写单元测试。但它的价值还不止于此，随着系统规模越来越大，对于直接在生产环境进行故障演练需求越迫切，因为这才足够真实。但是又要求不能对正常的业务数据产生影响，怎么做？那就只能单独准备演练数据，然后写入到单独的数据库中。
- 总的来说，异步虽然能提升效率，但是还是无法在所有场景使用它。在实际工作中，往往我们会同时运用「同步」和「异步」，所以了解清楚它们之间的区别和优缺点是很有必要。 在电商的业务场景中，下单最常见的就是以下几个操作（顺序随便排的）。 扣减库存 核销优惠券 生成订单 总的来说，异步虽然能提升效率，但是还是无法在所有场景使用它。在实际工作中，往往我们会同时运用「同步」和「异步」，所以了解清楚它们之间的区别和优缺点是很有必要。 在电商的业务场景中，下单最常见的就是以下几个操作（顺序随便排的）。 扣减库存 核销优惠券 生成订单
- 做好高内聚低耦合，思路也很简单：定职责、做归类、划边界。首先，定职责就是定义每一个子系统、每一个模块、甚至每一个class和每一个function的职责。 比如，在子系统或者模块层面可以这样。 做好高内聚低耦合，思路也很简单：定职责、做归类、划边界。首先，定职责就是定义每一个子系统、每一个模块、甚至每一个class和每一个function的职责。 比如，在子系统或者模块层面可以这样。
- 数据库是系统的最后一座堡垒，非非非常极端的情况下，我们可以把一些「写数据」操作在「数据库访问框架」中给禁用了，让给所有资源都给到「读数据」。使得系统从表象上来看至少还是“活着站在那”的，虽然很多功能操作一下就是返回失败 数据库是系统的最后一座堡垒，非非非常极端的情况下，我们可以把一些「写数据」操作在「数据库访问框架」中给禁用了，让给所有资源都给到「读数据」。使得系统从表象上来看至少还是“活着站在那”的，虽然很多功能操作一下就是返回失败
- 怎么均衡的背后是策略在起作用，而策略的背后是由某些算法或者说逻辑来组成的。比如，导航中的算法属于「路径规划」范畴，在这个范畴内又细分为「静态路径规划」和「动态路径规划」，并且，在不同的分支下还有各种具体计算的算法实现，如Dijikstra、A*等。同样的，在软件系统中的负载均衡，也有很多算法或者说逻辑在支撑着这些策略，巧的是也有静态和动态之分。 怎么均衡的背后是策略在起作用，而策略的背后是由某些算法或者说逻辑来组成的。比如，导航中的算法属于「路径规划」范畴，在这个范畴内又细分为「静态路径规划」和「动态路径规划」，并且，在不同的分支下还有各种具体计算的算法实现，如Dijikstra、A*等。同样的，在软件系统中的负载均衡，也有很多算法或者说逻辑在支撑着这些策略，巧的是也有静态和动态之分。
- 不管怎样，如果每个解决方案中增加「重试」和「回滚」会大大提升程序的自我修正能力，以降低需要人为介入的比例。识别是否需要人为介入的方式就是类似于「对账」的机制，这个机制就是兜底的。最后还需要做一道选择题来防止混乱：确保参与者的接口符合「幂等性」，或者在中间件里做到「正好一次(Exactly-once)」。 不管怎样，如果每个解决方案中增加「重试」和「回滚」会大大提升程序的自我修正能力，以降低需要人为介入的比例。识别是否需要人为介入的方式就是类似于「对账」的机制，这个机制就是兜底的。最后还需要做一道选择题来防止混乱：确保参与者的接口符合「幂等性」，或者在中间件里做到「正好一次(Exactly-once)」。
- 完全相同的业务SQL时快时慢？特定时段慢？无规律偶发慢？在实际业务场景中，经常碰到业务SQL耗时不稳定的情况。本文从应用业务角度触发，以常见SQL偶发性能问题场景为例，指导如何进行优化以稳定查询性能。本文只讨论在业务在GaussDB(DWS)库内性能不稳定的情况，库外性能不稳定（C/S网络不稳定、客户端处理效率不稳定等）不在本次讨论。 完全相同的业务SQL时快时慢？特定时段慢？无规律偶发慢？在实际业务场景中，经常碰到业务SQL耗时不稳定的情况。本文从应用业务角度触发，以常见SQL偶发性能问题场景为例，指导如何进行优化以稳定查询性能。本文只讨论在业务在GaussDB(DWS)库内性能不稳定的情况，库外性能不稳定（C/S网络不稳定、客户端处理效率不稳定等）不在本次讨论。
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马欣 山东商业职业技术学院云计算专业讲师，山东大学、山东建筑大学等多所本科学校学生校外指导老师
同学们，想知道如何利用华为开发者空间部署自己的DeepSeek模型吗？想了解如何用DeepSeek在云主机上探索好玩的应用吗？想探讨如何利用DeepSeek在自己的专有云主机上辅助编程吗？让我们来一场云和AI的盛宴。
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