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- 将mysql实例添加到组此时组中有一个成员，服务s1，其中有一些数据。添加第二个实例为了添加第二个实例，服务器s2，首先为其创建配置文件。该配置类似于用于服务器s1的配置，除了诸如的东西 server_id。这些不同的行在下面的清单中突出显示。[mysqld]## Disable other storage engines#disabled_storage_engines="MyISAM,B... 将mysql实例添加到组此时组中有一个成员，服务s1，其中有一些数据。添加第二个实例为了添加第二个实例，服务器s2，首先为其创建配置文件。该配置类似于用于服务器s1的配置，除了诸如的东西 server_id。这些不同的行在下面的清单中突出显示。[mysqld]## Disable other storage engines#disabled_storage_engines="MyISAM,B...
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- https://github.com/go-chassis/go-chassis是一个微服务开发框架，而微服务开发框架带来的其中一个课题就是：当单体应用向微服务转型后，有大量的配置需要管理，而你并不希望登录到远端机器去更改配置，并重启应用，尤其是现在已经是容器的时代了，也不希望因为一个配置的变更，而发布一个新的软件包。那么分布式系统中每个进程的动态配置管理及运行时热加载就成为了一个亟待解决的问题。 https://github.com/go-chassis/go-chassis是一个微服务开发框架，而微服务开发框架带来的其中一个课题就是：当单体应用向微服务转型后，有大量的配置需要管理，而你并不希望登录到远端机器去更改配置，并重启应用，尤其是现在已经是容器的时代了，也不希望因为一个配置的变更，而发布一个新的软件包。那么分布式系统中每个进程的动态配置管理及运行时热加载就成为了一个亟待解决的问题。
- 在单体应用向微服务架构演进的过程中，原本的巨石型应用会按照业务需求被拆分成多个微服务，每个服务提供特定的功能，并可能依赖于其他的微服务。每个微服务实例都可以动态部署，服务实例之间的调用通过轻量级的远程调用方式（HTTP、消息队列等）实现，它们之间通过预先定义好的接口进行访问。由于服务实例是动态部署，每个服务实例的地址和服务信息都可能动态变化，势必需要一个中心化的组件对各个服务实例的信息进行管... 在单体应用向微服务架构演进的过程中，原本的巨石型应用会按照业务需求被拆分成多个微服务，每个服务提供特定的功能，并可能依赖于其他的微服务。每个微服务实例都可以动态部署，服务实例之间的调用通过轻量级的远程调用方式（HTTP、消息队列等）实现，它们之间通过预先定义好的接口进行访问。由于服务实例是动态部署，每个服务实例的地址和服务信息都可能动态变化，势必需要一个中心化的组件对各个服务实例的信息进行管...
- 爬虫需要大量的不重复的ip，就是不想被限制ip的使用，只快速的的更换ip是不能满足使用的需要的，还可以使用以下的方法。1.降低网站的访问次数单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面，因此 能减少网页访问就减少网页访问，既降低自身的工作量，也缓解网站的压力，还降低封号的风险。第一步要做的便是流程优化，尽可能精简流程，防止在多个页面反复获取。接着去重，同样是十分重要的手段，通常根据url或... 爬虫需要大量的不重复的ip，就是不想被限制ip的使用，只快速的的更换ip是不能满足使用的需要的，还可以使用以下的方法。1.降低网站的访问次数单次爬虫的主要把时间消耗在网络请求等待响应上面，因此 能减少网页访问就减少网页访问，既降低自身的工作量，也缓解网站的压力，还降低封号的风险。第一步要做的便是流程优化，尽可能精简流程，防止在多个页面反复获取。接着去重，同样是十分重要的手段，通常根据url或...
- 0 专辑概述etcd 是云原生架构中重要的基础组件，由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现，还可以作为 key-value 存储的中间件。《彻底搞懂 etcd 系列文章》将会从 etcd 的基本功能实践、API 接口、实现原理、源码分析，以及实现中的踩坑经验等几方面具体展开介绍 etcd。预计会有 20 篇左右的文章，笔者将会每周... 0 专辑概述etcd 是云原生架构中重要的基础组件，由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现，还可以作为 key-value 存储的中间件。《彻底搞懂 etcd 系列文章》将会从 etcd 的基本功能实践、API 接口、实现原理、源码分析，以及实现中的踩坑经验等几方面具体展开介绍 etcd。预计会有 20 篇左右的文章，笔者将会每周...
- Flink是jvm之上的大数据处理引擎，jvm存在java对象存储密度低、full gc时消耗性能，gc存在stw的问题，同时omm时会影响稳定性。同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据，减少序列化反序列化的消耗。同时基于大数据流式处理的特点，flink定制了自己的一套序列化框架。flink也会基于cpu L1 L2 L3高速缓存的机制以及局 Flink是jvm之上的大数据处理引擎，jvm存在java对象存储密度低、full gc时消耗性能，gc存在stw的问题，同时omm时会影响稳定性。同时针对频繁序列化和反序列化问题flink使用堆内堆外内存可以直接在一些场景下操作二进制数据，减少序列化反序列化的消耗。同时基于大数据流式处理的特点，flink定制了自己的一套序列化框架。flink也会基于cpu L1 L2 L3高速缓存的机制以及局
- 共建物联网产业生态为什么我需要万物互联？ 这个问题我在华为跑步机上走了一会就想出来了，我太需要知道自己以多快的速度走多少步，能促进我的腿帮助大脑思考，帮助我有个健康的身体，这些数据需要从跑步机传输到某个设备，也许这个设备在云上。而且我出门后还戴着运动手环它们都需要很好的把我的运动数据交互之后才是准确的数据。我还想把跑步机 手环 的 图片 和数据 分享给大家 ，但是 目前 的技术 还是 ... 共建物联网产业生态为什么我需要万物互联？ 这个问题我在华为跑步机上走了一会就想出来了，我太需要知道自己以多快的速度走多少步，能促进我的腿帮助大脑思考，帮助我有个健康的身体，这些数据需要从跑步机传输到某个设备，也许这个设备在云上。而且我出门后还戴着运动手环它们都需要很好的把我的运动数据交互之后才是准确的数据。我还想把跑步机 手环 的 图片 和数据 分享给大家 ，但是 目前 的技术 还是 ...
- 近日，华为云擎天架构调度算法团队打破了51项由全球优化算法领域权威机构SINTEF维护的PDPTW榜单纪录[1]，成为中国研究机构中最多纪录的保持者。这是继今年GECCO国际会议摘得运筹优化算法赛道双榜首后，华为云在分布式云资源调度、智能决策与优化等技术领域的再一次突破。SINTEF PDPTW榜单纪录举例（其中HW指代挑战：如何离理论最优解再近一步科技工业研究院（SINTEF）是欧洲最大的... 近日，华为云擎天架构调度算法团队打破了51项由全球优化算法领域权威机构SINTEF维护的PDPTW榜单纪录[1]，成为中国研究机构中最多纪录的保持者。这是继今年GECCO国际会议摘得运筹优化算法赛道双榜首后，华为云在分布式云资源调度、智能决策与优化等技术领域的再一次突破。SINTEF PDPTW榜单纪录举例（其中HW指代挑战：如何离理论最优解再近一步科技工业研究院（SINTEF）是欧洲最大的...
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- 背景Crawlab自第一版发布已经几个月了，其中经历了好几次迭代：版本从v0.1到了v0.3.0；后端语言从Python到了Golang；从最初使用Celery作为任务调度引擎，到自己开发分布式任务调度引擎；从只能运行自定义爬虫到可以运行可配置爬虫（虽然还没迁移到最新版本）；从手动部署爬虫到自动部署爬虫；从自己搭建环境到Docker部署；从手动执行任务到定时任务；等等（详情见CHANGELO... 背景Crawlab自第一版发布已经几个月了，其中经历了好几次迭代：版本从v0.1到了v0.3.0；后端语言从Python到了Golang；从最初使用Celery作为任务调度引擎，到自己开发分布式任务调度引擎；从只能运行自定义爬虫到可以运行可配置爬虫（虽然还没迁移到最新版本）；从手动部署爬虫到自动部署爬虫；从自己搭建环境到Docker部署；从手动执行任务到定时任务；等等（详情见CHANGELO...
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刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
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