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- 使用的镜像规格如下所示：模型转换注意事项：使用2022年CANN训练营第一期的镜像camp-course-2022-6(5.0.5.alpha001)转换模型报错，推测是不支持静态AIPP和动态Batch的组合，若用动态AIPP和动态Batch组合，则可成功转换模型，但未测试能否进行后续推理。 使用的镜像规格如下所示：模型转换注意事项：使用2022年CANN训练营第一期的镜像camp-course-2022-6(5.0.5.alpha001)转换模型报错，推测是不支持静态AIPP和动态Batch的组合，若用动态AIPP和动态Batch组合，则可成功转换模型，但未测试能否进行后续推理。
- 关于cmake和gcc的安装的记录。 关于cmake和gcc的安装的记录。
- 2022CANN训练营新手应用开发课学习笔记去年看到了CANN的训练营，奈何当时事情比较多，再加上还没接触过深度学习的相关知识，没能跟上，最后课程和奖品都错过了。今年决定报一下名，希望这次可以跟上。（PS：要补的东西好多啊）。 开营打个卡还是熟悉的大佬讲解，这次的课程分成三个班，从基础到进阶。看看自己能吸收多少吧。华为云账号：sunxiaobei班级：新手1班应用开发课 初级应用开发1云服... 2022CANN训练营新手应用开发课学习笔记去年看到了CANN的训练营，奈何当时事情比较多，再加上还没接触过深度学习的相关知识，没能跟上，最后课程和奖品都错过了。今年决定报一下名，希望这次可以跟上。（PS：要补的东西好多啊）。 开营打个卡还是熟悉的大佬讲解，这次的课程分成三个班，从基础到进阶。看看自己能吸收多少吧。华为云账号：sunxiaobei班级：新手1班应用开发课 初级应用开发1云服...
- 2022CANN训练营新手模型开发课学习笔记开营直播模型相比应用的课程有些吃力，需要额外补充些知识。 Python 编程经验使用位置和关键字参数定义和调用函数字典、列表、集合（创建、访问和迭代）for 循环， for 具有多个迭代器变量的循环（例如，for a, b in [(1,2), (3,4)]）if/else 条件块和条件表达式字符串格式（例如，’%.2f’ % 3.14）变量、赋... 2022CANN训练营新手模型开发课学习笔记开营直播模型相比应用的课程有些吃力，需要额外补充些知识。 Python 编程经验使用位置和关键字参数定义和调用函数字典、列表、集合（创建、访问和迭代）for 循环， for 具有多个迭代器变量的循环（例如，for a, b in [(1,2), (3,4)]）if/else 条件块和条件表达式字符串格式（例如，’%.2f’ % 3.14）变量、赋...
- 本文介绍了昇腾研发过程中，关于环境变量的相关知识。 本文介绍了昇腾研发过程中，关于环境变量的相关知识。
- Tensorflow训练出的PB模型，若想在Ascend 310芯片上运行，需转换成OM模型，其主要转换流程包括：1. Tensorflow SaveModel转换为Tensorflow FrozenGraph；2. 利用OMG或ATC工具，将Tensorflow FrozenGraph模型转换为OM模型。 Tensorflow训练出的PB模型，若想在Ascend 310芯片上运行，需转换成OM模型，其主要转换流程包括：1. Tensorflow SaveModel转换为Tensorflow FrozenGraph；2. 利用OMG或ATC工具，将Tensorflow FrozenGraph模型转换为OM模型。
- 学无止境，U CANN U UP。 学无止境，U CANN U UP。
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