- 本文的提供解决方案是华为云EI ModelArts DevServer昇腾官方监控解决方案 本文的提供解决方案是华为云EI ModelArts DevServer昇腾官方监控解决方案
- 从何入手开始学习AscendC算子？本篇笔记谈谈学习体会：建议先搭建CPU和NPU的环境，把例程跑起来，对AscendC算子有个直观的感受；然后再去学习理论知识，本文精选了几个学习资料，并推荐了学习顺序；继而通过模仿例程，进行算子开发实战。希望对想学习AscendC算子开发，还没有动手的小伙伴有所裨益。 从何入手开始学习AscendC算子？本篇笔记谈谈学习体会：建议先搭建CPU和NPU的环境，把例程跑起来，对AscendC算子有个直观的感受；然后再去学习理论知识，本文精选了几个学习资料，并推荐了学习顺序；继而通过模仿例程，进行算子开发实战。希望对想学习AscendC算子开发，还没有动手的小伙伴有所裨益。
- MindSpore是华为公司开发的一款开源AI计算框架，旨在为各种场景下的人工智能应用提供全面的解决方案。它具有灵活性、高性能和易用性的特点，适用于从边缘设备到云端的各种计算场景。今天的主题主要有以下几个方面：深度学习训练原理简介，MindSpore函数式+面向对象融合编程范式，函数式自动微分，梯度操作，数据并行，模型迁移。 MindSpore是华为公司开发的一款开源AI计算框架，旨在为各种场景下的人工智能应用提供全面的解决方案。它具有灵活性、高性能和易用性的特点，适用于从边缘设备到云端的各种计算场景。今天的主题主要有以下几个方面：深度学习训练原理简介，MindSpore函数式+面向对象融合编程范式，函数式自动微分，梯度操作，数据并行，模型迁移。
- 一生万物，一节课带你见识鸿蒙超能力，端云协同是指将终端设备和云端资源相互协同合作，实现共享、交互和协同工作的方式。在端云协同的模式下，终端设备通过云端提供的服务和资源，实现更强大的计算能力、存储能力以及各种应用和功能的支持。所以华为云的未来展望非常广阔，它致力于成为全球领先的云计算和人工智能技术提供商。 一生万物，一节课带你见识鸿蒙超能力，端云协同是指将终端设备和云端资源相互协同合作，实现共享、交互和协同工作的方式。在端云协同的模式下，终端设备通过云端提供的服务和资源，实现更强大的计算能力、存储能力以及各种应用和功能的支持。所以华为云的未来展望非常广阔，它致力于成为全球领先的云计算和人工智能技术提供商。
- 扫码报名0基础入门学AI，赢VR、大疆无人机等超级大奖！ 扫码报名0基础入门学AI，赢VR、大疆无人机等超级大奖！
- Ascend C算子开发支持孪生调试技术，可以在CPU侧模拟NPU侧的行为，因此可以先在CPU侧开发和调试。但进行单算子API方式和模型方式调用等操作时，还是需要真实NPU环境的，本文介绍如何在启智平台成功搭建AscendC算子开发和调试环境。 Ascend C算子开发支持孪生调试技术，可以在CPU侧模拟NPU侧的行为，因此可以先在CPU侧开发和调试。但进行单算子API方式和模型方式调用等操作时，还是需要真实NPU环境的，本文介绍如何在启智平台成功搭建AscendC算子开发和调试环境。
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- 经过一个多月的激烈角逐，2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛，初赛落下帷幕。此次大赛规模再度扩大，1241支队伍进行激烈的打榜，最终50支队伍脱颖而出进入复赛。8月16日“域见杯”复赛正式开启赛题难度再度升级，更具挑战性！ 经过一个多月的激烈角逐，2023“域见杯”医检人工智能开发者大赛，初赛落下帷幕。此次大赛规模再度扩大，1241支队伍进行激烈的打榜，最终50支队伍脱颖而出进入复赛。8月16日“域见杯”复赛正式开启赛题难度再度升级，更具挑战性！
- AscendCL（Ascend Computing Language）是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库，该API库中提供运行资源管理、内存管理等基础API。本期就分享几个关于编译、运行AscendCL应用程序的典型问题案例，并给出原因分析及解决方法。 AscendCL（Ascend Computing Language）是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库，该API库中提供运行资源管理、内存管理等基础API。本期就分享几个关于编译、运行AscendCL应用程序的典型问题案例，并给出原因分析及解决方法。
- 目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达，通过通用的数据结构（张量）来理解、表达和执行神经网络模型，通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候，遇到的一些问题与挑战，因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算，计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。 目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达，通过通用的数据结构（张量）来理解、表达和执行神经网络模型，通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候，遇到的一些问题与挑战，因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算，计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。
- 我给领导汇报AI框架用函数式编程好，没讲明白，说函数式就是写函数那样方便，都被领导吊飞了，啥玩意，写啥不是写函数，狗屁不通！ 网上搜说用tensorflow那就是用声明式编程，用pytorch就是命令式编程。有兄弟能讲清楚，AI框架的编程范式到底如何区分？AI框架中的不同编程范式有什么作用吗？ 我给领导汇报AI框架用函数式编程好，没讲明白，说函数式就是写函数那样方便，都被领导吊飞了，啥玩意，写啥不是写函数，狗屁不通！ 网上搜说用tensorflow那就是用声明式编程，用pytorch就是命令式编程。有兄弟能讲清楚，AI框架的编程范式到底如何区分？AI框架中的不同编程范式有什么作用吗？
- 报名活动，填写活动码：“CANN和小藤”，即可领取Atlas 200I DK A2开发者套件85折折扣券！还有7折折扣券等你来拿！ 报名活动，填写活动码：“CANN和小藤”，即可领取Atlas 200I DK A2开发者套件85折折扣券！还有7折折扣券等你来拿！
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