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(2025年10月) < 华为云Versatile智能体平台 体验入口>华为开发者空间--开发平台--Versatile Agent (请在PC端打开) 版本概览 Summary 华为云Versatile智能体平台定位为一站式企业级智能体构建平台,倡导人人都能构建自己的企业级智能体。本次十月版本升级围绕MCP服务、工作流应用、知识库、插件、工作空间等模块实现10+项特性优化,全力为开发者们在创建创意智能体过程中带来更流畅的体验,与开发者合力构建易用、好用、开放的AI Agent平台。 新增重点特性介绍 Introduction 01 资产中心 资产中心 · MCP广场 新增80+官方预置MCP工具,总数累计达100业务价值:丰富MCP资产的类型与数量,开箱即用,降低开发门槛,为用户带来更流畅的开发体验。 02 Agent发布 应用管理 · 支持单智能体应用、工作流应用发布为网页,可在web端打开Agent进行快速交互。业务价值:通过一键发布,生成链接,支持在web端以网页形式快捷访问智能体应用,丰富打开方式。 03 工作流节点 应用管理-工作流应用 · 新增异常节点功能,用户可以根据业务需求自定义异常信息。可通过直接输入或插入创建好的消息模板,在异常码抛出中输入异常信息。业务价值:可由用户自主抛出业务异常。异常节点用于抛出预定义的业务异常码,可传递给中控进行后续处理。 配置管理 · 新增消息模板功能,用户可以自定义消息模板,并在工作流应用的对应节点中使用。(如:异常分类的消息模板可以在异常节点中使用)业务价值:通过将消息完成结构化创建存为模板,实现租户或工作空间内的共享;方便在节点创建时直接选用模板,简化操作。 应用管理-工作流应用 · 工作流应用在编排节点配置时,支持通过搜索栏输入关键词,快速定位所需引用参数业务价值:提供关键词搜索能力,方便用户快速定位所需参数,提升筛选效率。 · 消息节点支持引用流式和非流式输出参数业务价值:丰富消息节点的引用模式。 04 数据能力 知识库 · 知识库新增查看引用功能,提供引用列表,可查看当前知识库被哪些智能体和工作流引用业务价值:提供知识库被引用关系溯源,便于清晰查看知识库被引用的路径,用于判断知识库变更对哪些Agent、检索流产生影响。 05 插件能力 组件库-我的插件 · 创建插件支持多工具管理,一个插件下可以新建多个相关工具业务价值:优化插件创建流程,实现插件的多工具集合管理,通过类别划分支撑插件在智能体选用时更为便捷。 应用管理 · 在智能体及工作流应用中,灵活选择多个插件下的工具或一个插件下的多个工具。业务价值:提高插件选择的便捷性,优化用户体验。 06 工作空间 工作空间 · 工作空间角色优化,增加开发工程师、运维工程师业务价值:通过增加特定角色,优化对团队空间的操作权限细分,方便组织内多岗位成员协作,显著提升团队的工作效率。 07 模型管理 模型调测· 模型服务调测时,支持一键清除输入内容业务价值:一键快速清除,提升模型调测的操作效率。 08 开发中心 应用管理· 单智能体应用、工作流应用在“发布管理”页面支持复制URL业务价值:可一键复制,简化操作,提升用户体验。 · 调用工作流应用接口,增加响应参数业务价值:补充响应参数信息,方便调用查看。 点击可前往>>华为云Versatile智能体平台 官网
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你好 我推测因为代金券消耗完之后仍在扣费导致我账号欠费了 然后我又领了新的代金券想在进行消费的时候 提示我“您的账号已欠费,无法正常购买和使用按需计费云服务,请您尽快充值。” 这种情况我必须进行充值把欠的费用还上才可以吗
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Error code: 403 - {'error_code': 'ModelArts.81011', 'error_msg': 'May contain sensitive information, please try again.', 'span_id': 'e5c331bc13bcb1162bdac8c7eb32aa97'}这个错误是是什么意思?我的文本内容并没有敏感信息。就是科研文本而已。原文内容:"2": [ "(2)通过四氯化锡和有机锡三苯基氯化锡或二氯化十六烷基锡重整实现进一步提高锡基催化剂在乙炔氢氯化反应中的催化性能对催化剂合成条件进行优化后,当锡化合物的总负载量为12wt%,三苯基氯化锡与四氯化锡摩尔比为1.0:3.5和焙烧温度为200摄氏度(氮气氛围)时,12%(1.0Ph3ClSn+3.5SnCl4)/AC催化剂的乙炔转化率和氯乙烯选择性分别是98.2%和百分之九十八点五基于FT-IR结果研究三氯化苯锡和活性炭催化乙炔氢氯化反应机理:三氯化苯基锡优先与乙炔键合形成过渡态PhCl3Sn-C2H2后,吸附HCI反应生成氯乙烯实验结果说明锡基催化剂的反应物吸附量直接影响其初始催化活性", "(3)通过高温焙烧含氮化合物(乌洛托品,尿素或双氰胺),二氯化十六烷基锡和四氯化锡制备锡氮基催化剂,进而实现降低催化剂合成成本,毒性和提高锡基催化剂稳定性的目的根据XPS,BET,乙炔-TPD等表征结果分析,锡和氮化物的存在不仅能提高催化剂的乙炔和HCl吸附量,而且提升活性组分热稳定性和抗积碳能力,进而增强锡基催化剂的催化活性和稳定性第四章针对二价锡基乙炔氢氯化催化剂的催化性能进行研究主要内容包括三部分:(1)研究碱金属氯化物(LiCl,NaCl,KCl,RbCl或CsCl)对氯化亚锡/活性炭的催化性能的影响", "通过分析FT-IR、XPS等结果得出以下结论:1)氯化亚锡/活性炭催化乙炔氢氯化反应机理:氯化亚锡优先与HCl反应形成过渡态氯化锡酸后,吸附乙炔反应生成氯乙烯2)锂锡氯化物与活性炭催化剂中Li-Sn(IV)能抑制亚锡离子氧化,进而降低四价锡流失,从而提高催化剂在乙炔氢氯化反应中的活性和稳定性(2)利用氯化亚锡与有机配体(邻苯二甲酸,间苯二甲酸,对苯二甲酸和2-甲基咪唑)制备一系列含锡络合物(3)通过活性碳和锡络合物制备锡基乙炔氢氯化催化剂实验结果表明SnMOF-L/AC和Sn(Im)n/AC的乙炔转化率的最大值分别是百分之九十三点五和98.8%", "经过40小时催化反应后,两种催化剂的乙炔转化率依次是百分之五十二点六和百分之七十八点二基于XPS表征和实验结果分析,Sn-O-C和Sn-Nx分别是是SnMOF-L/AC和Sn(Im)n/AC的主要活性组分第五章研究硼氮参杂碳载体和氮参杂碳载体分别对(1.6SnCl4+1.0C16H34Cl2Sn),LiSnCln,SnMOF-L和Sn(Im)n催化剂的乙炔氢氯化催化性能的影响其中,Sn(Im)n/(BNAC-800)的初始乙炔转化率达到最大值99.2%,经过40小时的催化反应后,催化剂的乙炔转化率保持在85.1%", "结合XPS,C2H2-TPD和氯化氢吸脱附实验结果分析,Sn-Nx和B-N共存于Sn(Im)n/(BNAC-800)中能有效提高了锡基催化剂的C2H2和HCl吸附量,而且增强了催化剂的抗积碳能力,致使锡基催化剂的催化活性和稳定性得到进一步提高聚氯乙烯作为一种人工合成树脂,因其独特的物化特性和低廉的价格已被广泛应用于工业,农业,建筑,医疗等领域聚氯乙烯是由氯乙烯单体聚合生成工业生产氯乙烯单体工艺包括:乙炔氢氯化法,乙烯氯化法和乙烯氧氯化法在二十世纪二十年代,首次采用碳载氯化汞催化剂催化乙炔氢氯化反应制备氯乙烯,具体化学反应式如下:乙炔和氯化氢生成氯乙烯随着PVC日益增长的需求量,促使乙炔价格增长", "1997年,Silchenko团队研究和讨论Pt系乙炔氢氯化催化剂的催化性能和催化机理1998年,Mitchenko等发现六氯铂酸钾晶格缺陷致使其更易吸附极性分子HCl2007年,Mitchenko等提出乙炔优先与四氯合铂酸钾形成二价铂配合物后,与HCl反应生成氯乙烯基二价铂衍生物2013年,陈丰秋等采用浸渍法制备含四氯化铂和二氯化铂的催化剂,并将其用于催化乙炔氢氯化反应根据实验结果证明Pt基催化剂失活原因主要是四价铂被还原1994年,Temkin等将三氯化铑与N-甲基吡咯烷酮混合负载于活性碳表面制备出Rh-N基催化剂", "实验结果说明Rh-N基催化剂在乙炔氢氯化反应中失活速率低于三氯化铑/活性炭,证明N-甲基吡咯烷酮助剂能提高三氯化铑/活性炭催化剂的稳定性2017年,王坤和康永发现银系催化剂具有催化乙炔氢氯化反应制备氯乙烯的能力,但是其催化活性与汞基催化剂存在较大差距2012年,Mitchenko等研究四氯合钯酸钾催化剂催化乙炔氢氯化反应的过程,结论如下:四氯合钯酸钾优先与乙炔键合形成钯离子配合物后,与HCl反应生成氯乙烯王丰课题组利用Y型分子筛作为载体制备Pd基乙炔氢氯化催化剂,通过氟化铵处理Pd基催化剂的方法提高催化剂表面强酸性位,进而达到减缓积碳形成和延长催化剂寿命的目的", "通过密度泛函数理论计算说明三苯基氯化膦能够促进催化剂对盐酸的吸附和氯乙烯的解吸2017年,代斌等利用六水氯化钴,1,10-邻菲咯啉和活性碳制备Co-N-AC催化剂催化实验结果说明钴氮化物催化剂的乙炔氢氯化催化性能优于N-AC和Co-AC催化剂分析TEM-EDS,XRD和XPS结果,证明钴氮化物是Co-N-AC催化剂的主要活性组分2018年,李伟等采用基于ZIF-8和ZIF-67的双金属ZIF热解法制备钴氨共掺杂多孔碳,并将其用于催化乙炔氢氯化反应结合实验和表征结果,证明钴氮化物是提高Co基催化剂催化性能的关键因素(图1-11a,b)", "2008年,魏小波等利用二氧化硅和Bi-Cu磷酸盐制备铋铜/二氧化硫,将其用于催化乙炔氢氯化反应在相同催化反应条件下,Bi-Cu/SO2的乙炔转化率是氯化汞催化剂的1/3此外,他们还发现Bi组分流失是催化剂失活的主要原因2016年,王娇娇系统探究了不同氧化剂,不同酸和不同助金属改性碳载体对Bi系催化剂的乙炔氢氯化催化性能的影响同年,王娇娇等利用过氧化氢,活性碳和三氯化铋制备Bi/OAC催化剂,其乙炔氢氯化催化活性优于Bi/AC2016年,陈武超系统探究了Bi,Cu,磷酸和ZSM-5复合催化剂的乙炔氢氯化催化性能", "同年,陈武超等发现Bi-ZSM-5乙炔氢氯化催化剂失活的主要原因是积碳覆盖了催化剂表面Bi活性位点2017年,王丰和王吉德通过磷酸改性三氯化铋/活性炭达到提高乙炔氢氯化催化剂活性的目的分析实验结果证明BiOCl是催化剂的主要活性组分,同时证明磷酸能提高三氯化铋在载体表面的分散性,增强三氯化铋与载体之间的作用力及抑制三氯化铋的流失(图1-12)2018年,王丰和王吉德合作发现S引入三氯化铋/活性炭催化剂中不仅能提高Bi系催化剂的乙炔氢氯化催化性能,而且能提高活性组分在载体表面的分散度张金利等制备出具有乙炔氢氯化催化活性的ZIF衍生氮掺杂碳材料", "同年,郭燕燕等通过将稀土化合物四氧化三铽加入氯化亚锡-氯化锌/活性炭催化剂中的方法,将催化剂的乙炔转化率提高至67.7%(乙炔-GHSV=300小时⁻¹)2016年,高士梁等利用四氯化锡,三氯化铋和氯化钴三种金属化合物制备出具有良好催化活性的锡-Bi-Co基乙炔氢氯化催化剂基于以上结果分析,科研工作者主要通过多金属盐(Cu,Co,Bi或Zn)复配的方法制备锡基催化剂,达到提升锡基催化剂的初始催化活性的目的,但是锡基乙炔氢氯化催化剂的催化性能仍需大幅度提高综合前期科研工作者的成果,无法对锡基乙炔氢氯化催化剂的应用潜力进行科学系统评价与金属催化剂比较,非金属催化剂具有独特的化学和电子特性", "近期,科学家开始关注碳掺杂非金属乙炔氢氯化催化剂的研究其中,非金属元素包括N,B,S,P,C2014年,代斌等制备出碳化氮材料,并将其用于催化乙炔氢氯化反应通过实验结果说明碳化氮材料具有良好的乙炔氢氯化催化活性通过理论计算说明HCl和乙炔的吸附位点分别是碳化氮材料中的氮元素和碳元素2014年,魏飞等发现含氮碳纳米管在乙炔氢氯化反应中具有良好的催化活性TOF等于0.0023每秒和氯乙烯选择性百分之九十八2014年,潘秀莲等合成出碳化硅基纳米复合材料,并将其用于催化乙炔氢氯化反应(图1-16a,b,c)经过150小时的催化反应后,碳化硅基纳米复合材料催化剂的乙炔转化率依然是百分之八十", "代斌等合成出具有乙炔氢氯化催化活性的氮掺杂沥青基球形碳催化剂(PSAC-N)在反应温度为250摄氏度,乙炔气时空速度为120每小时和盐酸体积与乙炔体积比为1.15比1的催化反应条件下,PSAC-N催化剂的乙炔转化率和氯乙烯选择性数值分别大于百分之六十八和百分之九十九朱明远等通过聚苯胺(PANI)对活性碳(AC)处理的方法制备N掺杂碳催化剂,并将其用于催化乙炔氢氯反应基于实验和表征结果分析,说明不同氢物种在乙炔氢氯化反应中的催化活性顺序如下:吡咯型氮>石墨型氮>吡啶型氮", "2016年,李瑛等利用SBA-15作为硬模板,蔗糖作为碳源和尿素用作氮源制备掺氮有序介孔碳(N-OMC)材料,将其用于催化乙炔氢氯化反应(图1-16)结合实验和表征结果,说明N-OMC中的氮含量与乙炔氢氯化催化活性可能存在正相关性2016年,李小年等通过AC-n催化乙炔氢氯化反应制备氯乙烯为了研究表面官能团对AC-n乙炔氢氯化催化性能的影响,AC-n分别进行氧掺杂和氮掺杂实验结果表明掺氮AC-n能吸附和活化乙炔反应气李瑛等通过将二氧化硅/小麦粉/面筋直接碳化的方法制备出N掺杂介孔碳(图1-17)", "在反应温度为220摄氏度催化反应条件下,N掺杂介孔碳催化剂的乙炔转化率和氯乙烯选择性分别大于百分之八十五和百分之九十九2019年,李伟等利用三聚氰胺甲醛(MF)树脂作为前驱体合成出具有多孔结构和富氮缺陷的g-C3N4材料材料,并将其用于催化乙炔氢氯化反应催化剂的最大乙炔转化率是94.5%,比通过直接热解三聚氰胺制得的石墨相氮化碳高30倍通过XRD,XPS和TG-MS结果分析,说明g-C3N4材料中存在多孔结构和富氮缺陷位是催化活性提高的主要因素通过密度泛函理论(DFT)计算,说明g-C3N4材料骨架中的氮缺陷能提高催化剂对HCI和乙炔的吸附", "此外,通过密度泛函数理论说明介孔BN催化剂的乙炔氢氯化催化活性与介孔BN的缺陷位和边缘点有关2017年,研究者发现S掺杂含氮碳材料不仅能提高催化剂中吡啶型氮含量,而且提高催化剂的乙炔氢氯化催化性能他们还发现在氨氛围下制备出具有乙炔氢氯化催化性能的S,N共掺杂催化剂2018年,朱明远课题组使用对苯胺和过硫酸铵分别作为氮源和硫源处理活性碳制备SN基乙炔氢氯化催化剂,其具有良好的催化活性和氯乙烯选择性(图1-19a,b)2019年,李小年等利用1-乙基磺酸盐-3-甲基咪唑二磷酸二氢[ESO3HMim+H2PO4-]作为磷源和1-乙基-3-甲基咪唑二氰胺[EMim]+N(CN)2-]作为氮源", "经过高温焙烧方法制备PN材料,并将其用于催化乙炔氢氯化反应在反应温度为280摄氏度的催化反应条件下,经过200小时催化反应后,NP-C600依然具有良好的乙炔氢氯化催化性能2019年,李瑛等制备出具有缺陷的圆柱形活性碳催化剂(图1-20a,b)理论研究证明,碳表面缺陷位是催化剂主要活性位点张金利等研究了沥青,煤碳,椰壳和木材等不同碳源生产的活性碳(AC),并作为乙炔氢氯化反应的催化剂同时,详细讨论了碳结构和催化活性关系,包括纹理,孔隙率,表面石墨化,电导率,表面官能团,表面吸附特性和表面酸性部位实验结果表明ACs的催化活性与其电导率,石墨化程度,表面强酸性部位和反应物吸附能力相关联" ]
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使用py3.10+torch2.1.0(cu121)报“CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version”,进一步看英伟达显卡驱动支持到cuda11.4。但是我们项目计划使用YOLO v11必须cuda 11.8。不知有无好的解决办法。如需进一步信息,也请说明。感谢!
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请问现在是否支持dance grpo训练sd模型
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使用社区版CANN构建b1 notebook 镜像出错, 商业版没有权限 docker 脚本 # 容器镜像构建主机需要连通公网FROM ubuntu:24.04 AS builder# 基础容器镜像的默认用户已经是 root# USER root# 安装 OS 依赖(使用华为开源镜像站)COPY Ubuntu-Ports-bionic.list /tmpRUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \ mv /tmp/Ubuntu-Ports-bionic.list /etc/apt/sources.list && \ echo > /etc/apt/apt.conf.d/00skip-verify-peer.conf "Acquire { https::Verify-Peer false }" && \ apt-get update && \ apt-get install -y \ # utils ca-certificates vim curl procps pciutils kmod udev systemd\ # CANN 7.0.0 gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev openssl libsqlite3-dev libssl-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libblas-dev gfortran libblas3 libopenblas-dev \ # MindSpore 2.2.0 libgmp-dev && \ apt-get clean && \ mv /etc/apt/sources.list.bak /etc/apt/sources.list && \ # 修改 CANN 7.0.0 安装目录的父目录权限,使得 ma-user 可以写入 chmod o+w /usr/localRUN userdel -f ubuntu || trueRUN useradd -m -d /home/ma-user -s /bin/bash -g 100 -u 1000 ma-user# 设置容器镜像默认用户与工作目录USER ma-userWORKDIR /home/ma-user# 使用华为开源镜像站提供的 pypi 配置RUN mkdir -p /home/ma-user/.pip/COPY --chown=ma-user:100 pip.conf /home/ma-user/.pip/pip.conf# 复制待安装文件到基础容器镜像中的 /tmp 目录COPY --chown=ma-user:100 Miniconda3-py310_25.7.0-2-Linux-aarch64.sh /tmp# https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html#installing-on-linux# 安装 Miniconda3 到基础容器镜像的 /home/ma-user/miniconda3 目录中RUN bash /tmp/Miniconda3-py310_25.7.0-2-Linux-aarch64.sh -b -p /home/ma-user/miniconda3 ENV PATH=$PATH:/home/ma-user/miniconda3/bin# 安装 CANN 7.0.0 Python Package 依赖RUN pip install numpy decorator sympy cffi protobuf \ attrs pyyaml pathlib2 scipy requests psutil absl-pyUSER root# 使用 root 用户执行,因为创建用户和组需要权限RUN groupadd HwHiAiUser && \ useradd -g HwHiAiUser -d /home/HwHiAiUser -m HwHiAiUser -s /bin/bash# RUN apt-get install kmod# RUN apt-get install -y procps pciutils kmod# 安装 CANN 7.0.0 至 /usr/local/Ascend 目录RUN mkdir /usr/local/AscendCOPY --chown=ma-user:100 Ascend-hdk-910b-npu-driver_25.2.0_linux-aarch64.run /tmpRUN chmod +x /tmp/Ascend-hdk-910b-npu-driver_25.2.0_linux-aarch64.run && \ echo Y| /tmp/Ascend-hdk-910b-npu-driver_25.2.0_linux-aarch64.run --docker --install-path=/usr/local/Ascend# 安装 Pytorch 2.1.0COPY --chown=ma-user:100 sympy-1.13.1-py3-none-any.whl /tmpRUN chmod +x /tmp/sympy-1.13.1-py3-none-any.whl && \ pip install /tmp/sympy-1.13.1-py3-none-any.whl# 安装 Pytorch 2.1.0COPY --chown=ma-user:100 torch-2.6.0+cpu-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl /tmpRUN chmod +x /tmp/torch-2.6.0+cpu-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl && \ pip install /tmp/torch-2.6.0+cpu-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl# 安装 touch-npuCOPY --chown=ma-user:100 torch_npu-2.6.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl /tmpRUN chmod +x /tmp/torch_npu-2.6.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl && \ pip install /tmp/torch_npu-2.6.0-cp310-cp310-manylinux_2_28_aarch64.whl# 构建最终容器镜像FROM ubuntu:24.04# 安装 OS 依赖(使用华为开源镜像站)COPY Ubuntu-Ports-bionic.list /tmpRUN cp -a /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak && \ mv /tmp/Ubuntu-Ports-bionic.list /etc/apt/sources.list && \ echo > /etc/apt/apt.conf.d/00skip-verify-peer.conf "Acquire { https::Verify-Peer false }" && \ apt-get update && \ apt-get install -y \ # utils ca-certificates vim curl \ # CANN 7.0.RC1 gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev openssl libsqlite3-dev libssl-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libblas-dev gfortran libblas3 libopenblas-dev \ # MindSpore 2.2.0 libgmp-dev && \ apt-get clean && \ mv /etc/apt/sources.list.bak /etc/apt/sources.listRUN userdel -f ubuntu || trueRUN useradd -m -d /home/ma-user -s /bin/bash -g 100 -u 1000 ma-user# 从上述 builder stage 中复制目录到当前容器镜像的同名目录COPY --chown=ma-user:100 --from=builder /home/ma-user/miniconda3 /home/ma-user/miniconda3 # 加上这两行会报错:COPY failed: stat home/ma-user/Ascend: file does not existCOPY --chown=ma-user:100 --from=builder /home/ma-user/Ascend /home/ma-user/Ascend COPY --chown=ma-user:100 --from=builder /home/ma-user/var /home/ma-user/varCOPY --chown=ma-user:100 --from=builder /usr/local/Ascend /usr/local/Ascend# 设置容器镜像预置环境变量# 请务必设置 CANN 相关环境变量# 请务必设置 Ascend Driver 相关环境变量# 请务必设置 PYTHONUNBUFFERED=1, 以免日志丢失ENV PATH=$PATH:/usr/local/Ascend/nnae/latest/bin:/usr/local/Ascend/nnae/latest/compiler/ccec_compiler/bin:/home/ma-user/miniconda3/bin \ LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/Ascend/driver/lib64:/usr/local/Ascend/driver/lib64/common:/usr/local/Ascend/driver/lib64/driver:/usr/local/Ascend/nnae/latest/lib64:/usr/local/Ascend/nnae/latest/lib64/plugin/opskernel:/usr/local/Ascend/nnae/latest/lib64/plugin/nnengine \ PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/Ascend/nnae/latest/python/site-packages:/usr/local/Ascend/nnae/latest/opp/op_impl/built-in/ai_core/tbe \ ASCEND_AICPU_PATH=$ASCEND_AICPU_PATH:/usr/local/Ascend/nnae/latest \ ASCEND_OPP_PATH=$ASCEND_OPP_PATH:/usr/local/Ascend/nnae/latest/opp \ ASCEND_HOME_PATH=$ASCEND_HOME_PATH:/usr/local/Ascend/nnae/latest \ PYTHONUNBUFFERED=1# 设置容器镜像默认用户与工作目录USER ma-userWORKDIR /home/ma-user
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在人工智能浪潮席卷全球的当下,培养掌握前沿技术、具备实践开发能力的复合型人才已成为高校与企业的共同使命。为顺应这一趋势,10 月 12 日,华为云 HCSD 高校公开课走进电子科技大学清水河校区,为高校开发者们带来了一场从技术趋势到开发实战的深度技术盛宴。电子科技大学计算机科学与技术学院(网络空间安全学院)副院长肖鸣宇、华为开发者支持与运营部部长林华鼎、华为云开发者技术专家韩增旭、华为云 AI 算法工程师王云艺、华为仓颉语言生态发展经理赵丹荣等嘉宾出席活动,百余名师生到场参与。现场氛围热烈活跃,成为校企协同推进 AI 时代人才培养的生动写照。 ▲ 活动现场图校企携手,共筑数字人才培养基石 活动伊始,电子科技大学计算机科学与技术学院(网络空间安全学院)副院长肖鸣宇在开场致辞中强调,产教融合是推动高等教育高质量发展的关键路径。他指出,校企合作模式既能精准对接数字经济时代企业对复合型技术人才的需求,也为高校优化人才培养方案提供了重要的实践检验场。作为国家“双一流”建设重点高校,电子科技大学始终将创新型数字人才培养置于战略核心地位。肖鸣宇副院长介绍,目前学校与华为云已在科研攻关、人才培养等领域取得丰硕合作成果。面向未来,他期望双方进一步深化协同创新机制、充分发挥各自优势,将鲲鹏生态、昇腾AI、5G通信等前沿技术案例转化为教学资源,合力打造具有全国示范意义的数字化人才培养标杆院校。 ▲ 电子科技大学计算机科学与技术学院(网络空间安全学院)副院长 肖鸣宇华为云开发者支持与运营部部长林华鼎在发言中指出,电子科技大学作为国家“双一流”、985及211工程重点建设高校,在电子信息领域具有顶尖学科实力,且与华为长期保持着深度且富有成效的校企合作关系,为双方后续合作奠定了坚实基础。随后,林华鼎部长结合行业背景,分享了华为应对技术 “卡脖子” 困境时所取得的创新突破。过往,面对外部芯片供应链封锁,华为秉持着“没有退路就是胜利之路”的信念,推出昇腾云等创新产品以实现破局。他详细介绍道,华为先是启动“南泥湾计划”,又于去年推出全球首个光互联超节点 CloudMatrix 384。在今年的全连接大会上,华为再度发布最新超节点产品 Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD,在卡规模、总算力等关键指标上实现全面领先。这一系列成果,既展现出华为的技术韧性,也为开发者提供了高性能的算力底座。基于上述技术基础,林华鼎部长进一步分享了华为云助力AI时代数字人才培养的三大举措:推出企业级 AI Agent 开发平台 Versatile、全面升级支持多人云端协同编程的华为开发者空间以及打造集成 AI 课程与实验沙箱环境的华为云学堂,旨在为开发者提供全链路支持。他表示,在技术爆炸的AI时代,华为云愿成为成电学子前沿技术探索的“黑土地”,期待校企双方持续深化合作,共同培育科技领域拔尖人才,助力成电学子从成电走向世界舞台。 ▲ 华为云开发者支持与运营部部长 林华鼎把握AI新趋势,大模型重塑开发者学习路径 在技术分享环节,华为云 AI 算法工程师王云艺以《大模型时代下,高校开发者如何学好 AI》为主题,深入剖析了大模型的核心逻辑与学习路径。“我们正迈向通用人工智能时代,而大模型已成为 AI 开发的新范式”,王云艺指出。他详细拆解了大模型构建的全流程,并针对高校开发者的学习特点,重点介绍了可低成本参与大模型应用开发关键技术——提示工程 Prompt 以及大模型高效微调。 同时,为了助力高校开发者低门槛参与大模型开发与应用实践,王云艺还介绍了昇腾AI云服务的产品特性与行业应用案例,“昇腾AI云服务提供全栈自主可控、规模算力、极致性价比的开放兼容,百模千态云底座。目前已服务涵盖 1000+ 客户和伙伴,沉淀行业主流 160+ 模型。”他还特别推荐了华为开发者大赛·昇腾 AI 算法挑战赛与华为开发者布道师计划,鼓励同学们通过这些路径获取更多资源与实战机会。 ▲ 华为云AI算法工程师 王云艺打造开发新体验,华为开发者空间赋能效率提升 华为云开发者技术专家韩增旭在《华为开发者空间,为开发者提供AI时代智能应用开发体验》的分享中,为高校开发者们清晰展示了华为开发者空间的核心价值与实践能力。“华为开发者空间是为全球开发者打造的专属开发空间,集成了昇腾、鸿蒙、鲲鹏、GaussDB、欧拉等根技术资源与工具,为开发者提供AI时代的智能应用开发体验。”韩增旭介绍道。他重点拆解了平台的核心优势:一是提供丰富的免费权益,包括180 小时云主机时长、每周 200 万 MaaS Token、每天两小时 AI Notebook 资源、100 万次云函数调用等,可大幅降低开发门槛;二是灵活的云开发环境形态,支持鲲鹏云开发环境、昇腾AI云服务以及鸿蒙场景三种云开发环境,能精准适配不同开发场景需求。为直观体现平台实用性,他分享了多个典型案例,例如实现鲲鹏应用迁移、端云协同开发、昇腾 AI 模型训练以及通过 Versatile Agent 平台快速构建 AI Agent、借助 FunctionGraph 云函数快速部署 MCP Server等。韩增旭表示,华为开发者空间不仅是工具平台,更是开发者成长生态,其配套了多项学习资源,还提供赛事活动与案例共创激励,其核心愿景正是助力开发者通过这些成长路径,在AI时代实现高效创新。 ▲ 华为云DTSE 开发者技术专家 韩增旭构筑生态新语言,仓颉驱动鸿蒙创新 “纵观软件演进历程,软件、硬件的革新都伴随着语言的大变革”。华为仓颉语言生态发展经理赵丹荣在《仓颉语言 + CodeArts:驱动鸿蒙开发生态创新与繁荣》中说道。她聚焦鸿蒙开发,展开介绍了华为自研编程语言仓颉所具备的四大核心特性,并带领高校开发者们摸索了高效掌握仓颉语言的四个阶段。 此外,赵丹荣还详细说明了仓颉语言配套工具链——华为云软件开发生产线 CodeArts 是如何提供从开发、构建到测试的全流程支持。“在过去一年中,CodeArts 已经上线了鸿蒙工具链,并成功支撑了开源鸿蒙项目的构建”。她特别强调,仓颉在鸿蒙生态中的定位,是“繁荣 HarmonyOS NEXT 应用生态,打造适合鸿蒙原生应用开发的语言。” ▲ 华为仓颉语言生态发展经理 赵丹荣实操互动:从理论到实践,深化学习效果 为进一步巩固学习效果,现场还设置了实操环节,由技术专家们带领同学们进行两个方向的实践,一是基于华为云开发者空间 Versatile Agent 平台构建昇腾 C 算子开发知识库;二则是运用仓颉编程语言与 DeepSeek 大模型,从零搭建智能聊天助手。 过程中,同学们踊跃向专家提问,华为云技术专家们全程巡回指导,针对代码调试、资源配置等问题实时解答,确保每位参与者都能完成实践任务,加深对 AI 开发与仓颉语法特性的理解。 颁发校园大使,持续激发创新活力 值得关注的是,活动现场还举行了优秀校园大使颁奖仪式。电子科技大学校方领导肖鸣宇副院长与华为云林华鼎部长共同为校内优秀学生颁发荣誉证书,肯定他们在校园开发者生态建设中的积极作用。未来,这些校园大使将作为华为云学生开发者计划(HCSD)的核心力量,通过组织技术沙龙、竞赛等活动,带动更多同学学习华为云技术,提升创新能力。▲优秀校园大使合影一直以来,华为云以昇腾、鸿蒙、鲲鹏等根技术为核心,深耕数字人才培养,为高校开发者提供覆盖从技术学习到实战落地的全链路支持。此次华为云 HCSD 高校公开课,无疑又是一场将大模型、AI Agent等前沿技术与高校教育场景深度融合的成功实践。展望未来,华为云将持续以华为云学生开发者计划为纽带,一方面深化与电子科技大学的合作,把华为开发者空间等平台的优质学习资源进一步融入教学体系中;另一方面,依托开发者大赛、案例共创等多样化形式,为高校开发者创造更多实战机会,真正培育出契合 AI 时代需求的复合型数字人才,为中国数字经济高质量发展注入核心动能。
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请求帮助在python 3.11 arm+npu modelarts 环境提供pycolmap 包支持,这个包非常重要,是许多3D vision 任务的核心库,无法替代这个包在Ubuntu 和 其他x86 系统中可以直接通过 pip 安装, 也可以使用 源码编译但是arm中缺乏的支持的比较多,需要多层编译的嵌套,不知道是否华为侧可以提供支持,可以在镜像中直接pip 安装
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torch 会支持到2.4吗
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当编译clomap时,会出现多种错误
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使用b3 torch 环境,提示: cuda_home找不到,我已经参考了文档,设置CUDA_HOME='/usr/local/cuda',但是并不行。$CUDA_HOME='/usr/local/Ascend/' 也不行
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案例介绍本案例应用基于MaaS结合Astro平台便捷的构造一个诗词生成网站系统,针对用户输入的主题及选择的类型采用Maas平台结合DeepSeek-R1智能输出。 一、概述1. 案例介绍华为开发者空间是专为全球开发者打造的一站式云端开发平台,致力于为每一位开发者提供云主机资源、全套开发工具及云上存储空间。平台汇聚了昇腾 AI、鸿蒙操作系统、鲲鹏处理器、GaussDB 数据库、欧拉操作系统等华为全栈根技术的开发工具与生态资源,配套丰富的实战案例与技术指导,助力开发者从编码开发、调试测试到创新应用,轻松上手、快速进阶。依托华为根技术生态,开发者空间为技术探索、应用创新与能力成长提供强有力的支持,让创新触手可及。华为开发者空间Astro低代码开发平台,提供面向界面、逻辑与数据对象的全方位可视化编排工具,支持通过“拖、拉、拽”等直观操作快速搭建应用。开发者无需编写大量代码,即可实现应用的页面布局、交互逻辑与数据模型的高效配置,真正享受“所见即所得”的敏捷开发体验。通过极简的操作流程,大幅缩短开发周期,提升开发效率,让创新想法快速落地为可用应用。本案例应用基于MaaS结合Astro平台便捷的构造一个诗词生成网站系统,针对用户输入的主题及选择的类型采用Maas平台结合DeepSeek-R1智能输出。通过实际项目操作流程,带领大家深入浅出地掌握如何高效利用 Astro 低代码平台进行应用开发。在本次实践中,您将系统学习 Astro 平台的核心功能,包括模型集成、可视化界面拖拽、页面布局设计、业务逻辑配置,直至应用打包发布的完整开发链路。通过 hands-on 的方式,全面掌握 Astro 低代码平台的基础操作,并深入体验其与大模型能力的深度融合,切实感受低代码技术在提升开发效率、降低开发门槛方面的显著优势。2. 适用对象企业个人开发者高校学生3. 案例时间本案例总时长预计90分钟。4. 案例流程说明:领取华为开发者空间,登录华为开发者空间-低代码应用开发平台新建低代码应用,进入Astro轻应用服务控制台主页,开发应用5. 资源总览本案例预计花费0元。资源名称规格单价(元)时长(分钟)MaaS 平台商用模型DeepSeek-R1 轻量体验包(¥7.00)/ DeepSeek-V3 轻量体验包(¥3.50)领券免费90华为开发者空间 - 低代码应用开发平台系统标配免费90 二、MaaS平台商用模领取整体流程: DeepSeek-R1/V3-64K百万tokens代金券:cid:link_0 代金券使用说明: 购买DeepSeek Tokens套餐包,DeepSeek-R1 轻量体验包(¥7.00)或DeepSeek-V3 轻量体验包(¥3.50); 进入ModelArts Studio服务页面—在线推理—商用服务—DeepSeek-V3/R1-64K—开通服务—API Key配置; 点击DeepSeek-R1/V3-64K百万tokens代金券领取,领取相应的商用代金券,用来开通商用deepseek服务。进入页面后, 点击【立即申请】即可领取成功领取成功后,根据使用说明中的步骤进行使用,首先点击购买DeepSeek入口,进行套餐购买(记得使用领取的优惠券0元购买),购买成功后点击ModelArts Studio服务页面进入MaaS平台。 进入Maas平台后,搜索R1模型进行开通默认勾选所有模型,如果不需要的话可以取消勾选。点击开通服务后面的【调用说明】按钮,可以看到关于API KEY管理,我们使用的核心点就是这个 API KEY ,主要用这个去调用 ,所以大概需要点击API KEY去生成并记录。这里我们就不在赘述流程了。因为比较简单。开通完成API Key后,Maas的领取流程就结束了。相对是很简单的,我们主要需要记住以下2点:1、模型名称:DeepSeek-R12、API Key : 我们自己生成的。三、华为开发者空间-低代码应用开发平台1. 登录华为开发者空间-低代码应用开发平台华为开发者空间Astro低代码开发平台,提供面向界面、逻辑与数据对象的全方位可视化编排工具,支持通过“拖、拉、拽”等直观操作快速搭建应用。开发者无需编写大量代码,即可实现应用的页面布局、交互逻辑与数据模型的高效配置,真正享受“所见即所得”的敏捷开发体验。通过极简的操作流程,大幅缩短开发周期,提升开发效率,让创新想法快速落地为可用应用。登录华为开发者空间,在左侧菜单列表选择华为开发者空间 -> 开发平台 -> Astro 低代码开发,进入华为开发者空间-低代码应用开发平台。点击【新建低代码应用】创建一个新的应用。点击【标准应用】- 【确定】 创建 一个标准低代码应用填写命名空间,点击【确定】开始正式创建标准应用填写必要的名称和标签后,点击确认正式创建成功 创建成功会自动打开一个新的tab页面2. 低代码应用开发平台-模型关联我们优先来关联一下模型,关联完成模型后在创建页面来使用模型。在关联模型前,我们了解一下模型的流程,主要2点。1、关联模型核心是调用模型接口,我们通过连接器对模型进行连接。2、连接创建后通过编排逻辑,将输入与输出封装,并调用 连接器进行模型调用 。连接器创建【集成】-【连接器实例】-【Maas云平台】-【创建】填写标签、名称 :自定义填写模型名称:DeepSeek-R1API Key: 在开通模型时提到的api key创建。填写完成后点击保存连接器就创建成功了可以看到创建成功的连接器,同时连接器详情下面有一个测试。通过测试功能可测试大模型是否成功调用。大家自行测试一下,输入内容能正常输出结果,则无误,否则请检查配置的api key.逻辑编排对于逻辑的编排我们可以简单思考一下,这就像我们封装一个方法一样,肯定会有输入输出才可以进行整体逻辑的编排。所以我们先创建一下输入和输出的参数。点击【数据】-结构体【创建】,在弹出的创建结构体页面中填写名称和唯一标识,点击保存即可创建完成结构体。创建完成后我们需要配置结构体实际的结构。选择结构体,【结构】-【编辑】 开始进行结构体编辑创建实际的结构体内容,包括了role角色和提示词内容content入参结构体创建成功后,因为智能体返回的结果是字串,所以我们不需要创建其他结构体了。我们开始进行编排逻辑。点击【逻辑】-编排【创建】,在添加服务编排弹层中填写标签和名称,这里名称就是后面需要调用的名称。可以理解为函数名称。添加成功后,我们可以看到如下的逻辑编排页面,点击【开始按钮】,可以看到右上角有一个功能是【全局上下文】,这里可以定义上下文所需要的变量信息。我们先直接创建2个变更 ,输入和输出。在下面截图第4点中可以直接修改名称,如果名称错误想重新修改点击变量后面的三个【...】可修改。创建完成基础变量后,我们创建一个对象变量,这个对象变量就是实际调用模型的变量了。点击对象变量【创建】,在弹层中切换到【全局结构体】,名称可以自定义,全局结构体字段选择上面创建的结构体,勾选是否为数组,点击保存,即可创建成功。变量成功创建后,我们开始编排,首先对入口进行参数绑定。接下来我们创建一个赋值,一个连接器,并将其连接起来。赋值:意思是将input输入的字符进行转换赋值为连接器所需要的参数。连接器:就是我们创建的Maas服务,当赋值转换成功后就可调用。添加完成后,我们开始对赋值进行转换。点击【赋值】,将对象变量中的2个参数拖拽添加到变更中,操作符选择= , 角色的值为:"user"固定的,内容则为输入变量(直接拖拽)。转换成功后,我们配置连接器并绑定变量。点击【连接器】后,在基本信息中绑定连接器。切换到连接器参数配置中,绑定输入和输出参数,需要注意的是output变量 是任意类型,不然绑定会失败。如果不是任意类型点击变量 后面【...】进行类型切换。完成后,我们【保存】-【启用】-【运行】开始做一下编排的测试。输入 参数 输出结果 3、功能开发基础准备通过界面功能,开始创建新的界面。点击【界面】-页面【创建】,在弹层中填写标签和名称,点击添加创建完成后我们可以看到下面的操作界面。基础组件:基础的一些组件,如表单、容器等等,可以快速拖拽到页面中。页面内容:显示组件内容的模块。属性栏:针对组件进行相关的属性设置事件栏:对组件进行对应的事件设置。操作栏:保存、预览、全屏、切换电脑/手机在正式开始页面处理之前,我们先创建一个对象。用来接收用户输入的内容及智能体响应的内容。所以我们要有输入和输出字段。我们点击【数据】-对象【创建】,填写对象名称和唯一标识,点击确定创建对象。点击创建的对象,为对象来 添加描述和结果字段。正式开始创建页面,页面分为四块:1、标题2、banner3、输入栏4、输出栏标题添加一个【容器】,设置容器属性为弹性布局,对齐方式居中,再添加一个【标题】配置标题的内容和颜色、字体等banner添加【图片】,上传自定义图片后,设置图片宽度为100%,高度100px输入添加【输入框】,配置标签名称及占位符内容,最后增加数据绑定点击后面的【设置】按钮,点击弹框中的【新增模型】输入自定义的模型名称,选择【对象】,点击【下一步】选择上面我们创建的对象,勾选描述和内容,点击【下一步】,然后点击【确定】。最后,将新增的模型message中的消息内容与输入框进行绑定。输出增加【多行输入框】组件,修改标签名称,最后绑定数据字段。最后一步,完成保存事件最后我们只需要将点击保存的事件完成,就完成 了整个操作流程,就是这样简单。点击【保存】-【事件】-点击【新建】,创建一个自定义js代码编写对应的js代码,核心逻辑是:获取页面上form表单的内容,组装好后发送到逻辑编排方法中,然后返回对应的结果,提交form表单保存。// 表单校验 var _form = context.$component.form; var validFlag = _form.formValidateUnPromise(); if (!validFlag) return false; // 序列化表单数据 var model = context.$model.ref("message").getData(); var modelCopy = JSON.parse(JSON.stringify(model)); // 处理非字符串字段 Object.keys(modelCopy).forEach(item => { if (modelCopy[item] && typeof modelCopy[item] !== "string") { modelCopy[item] = JSON.stringify(modelCopy[item]); } }); // 提取问题字段值 var message = modelCopy["sc__message__CST"] // 构建提示文本 var suggestionText = `你是一位诗人,请根据${message}来创作一首诗词`.replace(/"/g, "'"); // 初始化Flow var _flow = context.flow("sc__scss"); // 调用AI服务获取建议 try { // 提示信息 context.$message.info("正在生成诗词,请等待结果。。。。。。"); const resp = await _flow.run({ input: suggestionText }); const reader = resp.body.getReader(); const decoder = new TextDecoder(); let buffer = ''; let msg = ''; while (true) { const { done, value } = await reader.read(); if (done) break; buffer += decoder.decode(value); const lines = buffer.split('\n'); // 保留最后一行(可能不完整) buffer = lines.pop() || ''; for (const line of lines) { if (!line.trim()) continue; try { const jsonStr = line.startsWith('data: ') ? line.substring(6) : line; if (jsonStr.trim() === '[DONE]') continue; const obj = JSON.parse(jsonStr); const newMsg = obj?.choices[0]?.delta?.content || ''; if (newMsg) msg += newMsg; } catch (err) { console.warn('解析JSON失败,保留到下一轮处理:', err.message); buffer = line + '\n' + buffer; } } } // 最终保存结果 modelCopy.sc__content__CST = msg; context.$model.ref("message").setData(modelCopy); context.$model.ref("textarea_0").setData(msg) // 提交数据 const saveResult = await context.$model.ref("message").save(); if (saveResult.resCode == 0) { const recordId = saveResult.result[0]?.id; if (recordId) { // context.$page.loadStdPage('xiaocao__t_mass', "recordId=" + recordId); // // 成功消息 // context.$message.success('生成成功'); } } } catch (error) { console.error("AI服务调用失败:", error); // 可以添加错误处理逻辑,如显示错误信息 }完成后我们保存,预览。这就是最后的效果啦~ 我正在参加【案例共创】第7期 基于MaaS商用服务 + 华为开发者空间 - Astro 低代码开发平台构建低代码应用 cid:link_1
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您好我正在notebook配置上手昇腾相关环境,需要一些额外的存储空间来装数据和其他文件,但是我在配置外挂obs的时候遇到了一些问题,还请问这里文档说《选择运行中的Notebook实例,单击实例名称,进入Notebook实例详情页面,在“存储配置”页签,单击“添加数据存储”,设置挂载参数》但是我按照说明点进了notebook详情页但是并没有找到挂载pfs的地方,还请老师指教这个《存储配置》页签在哪里?此外我看北京4,上海1都可以挂载obs,但是没有昇腾算力。还请老师帮助解决。
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体验华为开发者空间《【案例共创】华为开发者空间云开发环境 x DeepSeek打造全链路高效数据分析工作流》案例,反馈改进建议,请直接在评论区反馈即可。体验指导:https://devstation.connect.huaweicloud.com/space/devportal/casecenter/1476b44e28e84471b95a8c43753d2d79/1
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例如额度在1号到期,部分发放出的代金券到期时间会晚于1号,想问一下在额度到期后这些发放出去的代金券是否仍然有效?
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