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云主机重置和升级专业会员，哪个能保住数据？
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轻量云跟弹性云以及物理机怎么选配，小厂服务器跟大厂区别大嘛?
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怎么在华为云上租赁300iduo
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【华为】尊敬的开发者，您好！很抱歉，您提交的昇腾AI算力资助申请未通过审批，原因为与华为合作项目相关的申请，请项目经理联系华为杨雪沟通，请您修改后重新提交，感谢您对华为AI百校计划的支持！ 华为杨雪 怎么联系，工号或联系方式
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需要购买专属资源，麻烦加入一下白名单
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白名单申请，专属算力资源购买申请
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用demos测试也是-1？
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runtime.v1alpha2.RuntimeService 接口实际上早在 Kubernetes 1.25+ 阶段已被官方标记为废弃，并由容器运行时（如 containerd ≥1.7）默认禁用，containerd >= 2.0移除，较新版本k8s环境中因containerd接口不支持，无法采集到pod相关标签指标。环境npu-expote容器会有明确的日志"rpc error: code = Unimplemented desc = unknown service runtime.v1alpha2.RuntimeService"
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samples = samples.float() # uint8 to fp16/32samples = samples / 255. # 0 - 255 to 0.0 - 1.0samples_np = samples.numpy()_, _, h, w = samples.shape # batch-size, channels, height, widthscale = torch.tensor((w, h, w, h)).to(device)#outputs = model(samples)#outputs = util.non_max_suppression(outputs)inputs = model.get_inputs()input_tensor = inputs[0]input_tensor.set_data_from_numpy(samples_np)outputs = model.predict([input_tensor])preds_numpy = outputs[0].get_data_to_numpy()preds = torch.from_numpy(preds_numpy).to(device) # 转回 torch 以便后续处理outputs = util.non_max_suppression(preds)
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我们打算测试一下310p的推理，但是两种租算力的方式： Notebook 以及轻算力节点，搜了一下各个区域，都没有找到310的npu算力。请问有310p算力吗？
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在实践过程中我的环境变量老是出错
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