- 解读DevOps调研报告，洞悉DevOps高效能组织的秘密。 解读DevOps调研报告，洞悉DevOps高效能组织的秘密。
- 基于云原生体系构建的可观测系统：Observability-stack 基于云原生体系构建的可观测系统：Observability-stack
- 介绍 能力 特征 快速开始 安装服务器 独立部署 集群部署 春云接入 样本 添加依赖 介绍 能力 特征 快速开始 安装服务器 独立部署 集群部署 春云接入 样本 添加依赖
- 在传统软件系统中，可观测性（Observability）解决的是系统是否正常运行的问题。但在 Agent 系统中，这个概念则是：系统不仅要运行地正确（系统执行正确），还要正确地运行（语义执行正确）。引入大语言模型后，Agent的执行过程从确定性流程转变为基于推理的动态决策，导致系统行为对用户而言变得不可预测且难以理解。因此必须构建面向Agent的可观测体系，对其执行链路和决策过程进行记录与还原。 在传统软件系统中，可观测性（Observability）解决的是系统是否正常运行的问题。但在 Agent 系统中，这个概念则是：系统不仅要运行地正确（系统执行正确），还要正确地运行（语义执行正确）。引入大语言模型后，Agent的执行过程从确定性流程转变为基于推理的动态决策，导致系统行为对用户而言变得不可预测且难以理解。因此必须构建面向Agent的可观测体系，对其执行链路和决策过程进行记录与还原。
- Karmada 非常高兴地宣布， Wellhub正式加入 Karmada 用户组，成为社区的重要成员。Wellhub的加入将进一步加强 Karmada 社区，为项目的持续创新带来新的活力，标志着我们社区发展和 Karmada 在多样化生产环境中采用的又一个重要里程碑。 Karmada 非常高兴地宣布， Wellhub正式加入 Karmada 用户组，成为社区的重要成员。Wellhub的加入将进一步加强 Karmada 社区，为项目的持续创新带来新的活力，标志着我们社区发展和 Karmada 在多样化生产环境中采用的又一个重要里程碑。
- 人工智能技术应用已走向深水区，AI 智能体面对的任务复杂度正呈指数级上升。如何保障多个 Agent 在高压场景下稳定分工、高效协同并精准执行？这已成为多智能体系统落地生产环境的核心瓶颈。为了攻克这一难题，openJiuwen 持续深耕Coordination Engineering（协同工程）领域。 人工智能技术应用已走向深水区，AI 智能体面对的任务复杂度正呈指数级上升。如何保障多个 Agent 在高压场景下稳定分工、高效协同并精准执行？这已成为多智能体系统落地生产环境的核心瓶颈。为了攻克这一难题，openJiuwen 持续深耕Coordination Engineering（协同工程）领域。
- 在 Claude + Agent 的日常使用中，成本上升往往并非模型本身变贵，而是调用链路里出现了隐性漏损。本文从工程排障视角拆解 3 类最常见的 Token 浪费路径：重复调用、上下文膨胀、重试风暴，并给出可直接落地的观测字段、止损动作和轻量治理流程。核心目标不是“少用 AI”，而是把成本管理从“月底解释”变成“当场定位、持续优化”。 在 Claude + Agent 的日常使用中，成本上升往往并非模型本身变贵，而是调用链路里出现了隐性漏损。本文从工程排障视角拆解 3 类最常见的 Token 浪费路径：重复调用、上下文膨胀、重试风暴，并给出可直接落地的观测字段、止损动作和轻量治理流程。核心目标不是“少用 AI”，而是把成本管理从“月底解释”变成“当场定位、持续优化”。
- 云容器引擎CCE2026年Q1优化升级，华为云容器引擎CCE近期推出多项核心能力升级，从可观测性、技术栈前沿性、操作便捷性等维度，全面进化您的云原生体验，助力业务高效、稳定、安全地运行。 云容器引擎CCE2026年Q1优化升级，华为云容器引擎CCE近期推出多项核心能力升级，从可观测性、技术栈前沿性、操作便捷性等维度，全面进化您的云原生体验，助力业务高效、稳定、安全地运行。
- 进入 2026 年后，企业 AI 调用规模快速增长，很多团队都遇到同一个问题：账单看得见，但成本来源讲不清。本文基于真实落地场景，拆解 3 类高频隐性消耗（重复调用、上下文膨胀、重试风暴），并给出一套可执行的治理路径：统一接入、请求级归因、异常下钻、策略固化，帮助团队把“月底解释”升级为“过程可控”。 进入 2026 年后，企业 AI 调用规模快速增长，很多团队都遇到同一个问题：账单看得见，但成本来源讲不清。本文基于真实落地场景，拆解 3 类高频隐性消耗（重复调用、上下文膨胀、重试风暴），并给出一套可执行的治理路径：统一接入、请求级归因、异常下钻、策略固化，帮助团队把“月底解释”升级为“过程可控”。
- 刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了 JiuwenSwarm。 这是一个面向多智能体协作的蜂群智能体。让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 "群体智能" 的加速键，开启 AI 时代的 "养蜂" 序幕。从 "一只龙虾" 到 "一群蜂"。变的不只是名字，而是底层范式 —— 让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进。 刚刚，华为支持的开源 AI Agent 平台社区 openJiuwen 发布并开源了 JiuwenSwarm。 这是一个面向多智能体协作的蜂群智能体。让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进，正式按下 "群体智能" 的加速键，开启 AI 时代的 "养蜂" 序幕。从 "一只龙虾" 到 "一群蜂"。变的不只是名字，而是底层范式 —— 让多个 AI 智能体像蜂群一样高效协作、自主演进。
- 2026 年，AI 应用已从“试点工具”进入“生产系统”。当调用规模扩大到组织级后，很多团队都会遇到同一个问题：调用量增长很快，但 token 成本难解释、难归因、难优化。本文结合一线项目实践，给出一套可落地的方法：以统一接入为起点，建立请求级观测能力，完成多维下钻分析，并通过策略化治理实现持续优化，最终让 AI 成本从“黑盒支出”变成“可运营资产”。 2026 年，AI 应用已从“试点工具”进入“生产系统”。当调用规模扩大到组织级后，很多团队都会遇到同一个问题：调用量增长很快，但 token 成本难解释、难归因、难优化。本文结合一线项目实践，给出一套可落地的方法：以统一接入为起点，建立请求级观测能力，完成多维下钻分析，并通过策略化治理实现持续优化，最终让 AI 成本从“黑盒支出”变成“可运营资产”。
- 在工业互联网与云原生技术深度融合的今天，构建弹性、高效、可扩展的工业数据平台已成为企业数字化转型的关键命题。作为国产开源时序数据库的标杆，TDengine 推出的 IDMP（Industrial Data Management Platform）工业数据管理平台，凭借其云原生架构设计与华为云等主流云平台的深度适配，正在为工业企业提供从边缘到云端的一体化数据管理解决方案。本文将从技术架构、联合... 在工业互联网与云原生技术深度融合的今天，构建弹性、高效、可扩展的工业数据平台已成为企业数字化转型的关键命题。作为国产开源时序数据库的标杆，TDengine 推出的 IDMP（Industrial Data Management Platform）工业数据管理平台，凭借其云原生架构设计与华为云等主流云平台的深度适配，正在为工业企业提供从边缘到云端的一体化数据管理解决方案。本文将从技术架构、联合...
- 引言云计算已成为企业数字化转型的标准基础设施。在云原生架构下，应用被设计为可在云环境中弹性扩展、快速部署和高效运维。对于 AI 应用而言，云原生架构提供了弹性计算资源、分布式存储能力和自动化运维工具，极大地加速了 AI 项目的落地。TDengine 作为国产时序 database，全面拥抱云原生架构，支持容器化部署、Kubernetes 编排、存储计算分离和多云互联。在华为云生态中，TDen... 引言云计算已成为企业数字化转型的标准基础设施。在云原生架构下，应用被设计为可在云环境中弹性扩展、快速部署和高效运维。对于 AI 应用而言，云原生架构提供了弹性计算资源、分布式存储能力和自动化运维工具，极大地加速了 AI 项目的落地。TDengine 作为国产时序 database，全面拥抱云原生架构，支持容器化部署、Kubernetes 编排、存储计算分离和多云互联。在华为云生态中，TDen...
- Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。围绕这些问题，华为云Agent技术体系采用了三段式Skill自进化机制，目标是让有价值的Skill从真实办公行为中被自动发现和沉淀，在隔离环境中持续进化，最终打磨成可靠且精准的Skill。 Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。围绕这些问题，华为云Agent技术体系采用了三段式Skill自进化机制，目标是让有价值的Skill从真实办公行为中被自动发现和沉淀，在隔离环境中持续进化，最终打磨成可靠且精准的Skill。
- 大模型进入生产阶段后，企业普遍面临“账单可见、归因不清”的问题：可以看到总费用，但难以回答“哪个项目、哪类调用、哪些异常”导致了成本波动。本文基于实际工程经验，分享一套“虚拟凭证 + 运行时注入 + 请求级审计”的治理方案，目标是在不大幅改造现有业务代码的前提下，实现分钟级成本归因与异常止损。 大模型进入生产阶段后，企业普遍面临“账单可见、归因不清”的问题：可以看到总费用，但难以回答“哪个项目、哪类调用、哪些异常”导致了成本波动。本文基于实际工程经验，分享一套“虚拟凭证 + 运行时注入 + 请求级审计”的治理方案，目标是在不大幅改造现有业务代码的前提下，实现分钟级成本归因与异常止损。
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
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