- 云原生的新时代已经到来。 云原生的新时代已经到来。
- 本书摘自《Spring Cloud微服务架构进阶》——书中的第1章，第1.3节作者是朱荣鑫、张天、黄迪璇。 本书摘自《Spring Cloud微服务架构进阶》——书中的第1章，第1.3节作者是朱荣鑫、张天、黄迪璇。
- 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。 本书摘自《云计算技术系列丛书 云原生分布式存储基石： etcd深入解析》，作者是华为云容器服务团队、杜军等编著。
- 在人工智能领域，DeepSeek不断突破技术边界，但面临计算资源成本攀升的挑战。云原生技术为其带来了曙光，通过容器化、微服务架构、自动化运维和弹性伸缩等核心能力，实现了资源利用的最大化、精细分配及动态适配业务需求，有效降低了硬件购置、运维和人力成本，助力DeepSeek在竞争中保持优势，为用户提供更优质的服务。 在人工智能领域，DeepSeek不断突破技术边界，但面临计算资源成本攀升的挑战。云原生技术为其带来了曙光，通过容器化、微服务架构、自动化运维和弹性伸缩等核心能力，实现了资源利用的最大化、精细分配及动态适配业务需求，有效降低了硬件购置、运维和人力成本，助力DeepSeek在竞争中保持优势，为用户提供更优质的服务。
- 在数字化浪潮中，流量管理成为企业竞争力的关键。DeepSeek借助云原生技术，通过容器化、微服务架构、智能路由、动态服务发现与自适应伸缩等手段，实现高效稳定的智能流量管理。实时监控与数据分析优化策略，确保服务的高可用性和用户体验，使DeepSeek在激烈的市场竞争中脱颖而出，为用户提供卓越的人工智能服务。 在数字化浪潮中，流量管理成为企业竞争力的关键。DeepSeek借助云原生技术，通过容器化、微服务架构、智能路由、动态服务发现与自适应伸缩等手段，实现高效稳定的智能流量管理。实时监控与数据分析优化策略，确保服务的高可用性和用户体验，使DeepSeek在激烈的市场竞争中脱颖而出，为用户提供卓越的人工智能服务。
- 在数字化变革中，DeepSeek作为人工智能领域的领先者，利用云原生容器化技术加速产品迭代。容器化技术通过将应用及其依赖打包成独立容器，确保不同环境的一致性与隔离性，提升部署效率和系统稳定性。借助Kubernetes等工具，DeepSeek实现了自动化部署、扩展和管理，极大缩短了迭代周期。未来，DeepSeek将继续优化容器化流程，探索智能调度和边缘计算，为用户提供更优质的服务。 在数字化变革中，DeepSeek作为人工智能领域的领先者，利用云原生容器化技术加速产品迭代。容器化技术通过将应用及其依赖打包成独立容器，确保不同环境的一致性与隔离性，提升部署效率和系统稳定性。借助Kubernetes等工具，DeepSeek实现了自动化部署、扩展和管理，极大缩短了迭代周期。未来，DeepSeek将继续优化容器化流程，探索智能调度和边缘计算，为用户提供更优质的服务。
- 在人工智能快速发展的今天，大语言模型的推理能力至关重要。DeepSeek致力于提升模型推理效率与准确性，而云原生技术为其提供了强大支持。通过容器化、微服务架构、任务调度、服务发现及分布式存储等手段，云原生确保了DeepSeek在不同环境下的高效部署与运行，极大提高了推理性能和系统稳定性，推动了分布式推理技术的进步。 在人工智能快速发展的今天，大语言模型的推理能力至关重要。DeepSeek致力于提升模型推理效率与准确性，而云原生技术为其提供了强大支持。通过容器化、微服务架构、任务调度、服务发现及分布式存储等手段，云原生确保了DeepSeek在不同环境下的高效部署与运行，极大提高了推理性能和系统稳定性，推动了分布式推理技术的进步。
- 随着数字化转型的加速，云计算已成为现代企业运营中的关键组成部分。云的重要性体现在多个方面：首先，它提供更好的灵活性与可扩展性，可根据实际需求动态调整计算和存储资源，以快速适应市场变化并支持业务增长。其次，其采用按需计费的模式，使企业能够有效控制成本，避免高昂的硬件投资和维护费用。飞轮科技作为 Apache Doris 的商业化公司，基于其内核自主研发了现代多云原生实时数据仓库 SelectD... 随着数字化转型的加速，云计算已成为现代企业运营中的关键组成部分。云的重要性体现在多个方面：首先，它提供更好的灵活性与可扩展性，可根据实际需求动态调整计算和存储资源，以快速适应市场变化并支持业务增长。其次，其采用按需计费的模式，使企业能够有效控制成本，避免高昂的硬件投资和维护费用。飞轮科技作为 Apache Doris 的商业化公司，基于其内核自主研发了现代多云原生实时数据仓库 SelectD...
- 20-loggingPod 日志收集应用程序和系统日志可以帮助我们了解集群内部的运行情况，日志对于我们调试问题和监视集群情况也是非常有用的。而且大部分的应用都会有日志记录，对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中。对于容器化应用程序来说则更简单，只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可，容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中，同样我们... 20-loggingPod 日志收集应用程序和系统日志可以帮助我们了解集群内部的运行情况，日志对于我们调试问题和监视集群情况也是非常有用的。而且大部分的应用都会有日志记录，对于传统的应用大部分都会写入到本地的日志文件之中。对于容器化应用程序来说则更简单，只需要将日志信息写入到 stdout 和 stderr 即可，容器默认情况下就会把这些日志输出到宿主机上的一个 JSON 文件之中，同样我们...
- HelmHelm 基础知识 Helm 目前是 Kubernetes 服务编排事实上的标准。Helm 提供了多种功能来支持 Kubernetes 的服务编排Helm 是什么Helm 是 Kubernetes 的包管理器，类似于 Python 的 pip ，centos 的 yum 。Helm 主要用来管理 Chart 包。Helm Chart 包中包含一系列 YAML 格式的 Kubernet... HelmHelm 基础知识 Helm 目前是 Kubernetes 服务编排事实上的标准。Helm 提供了多种功能来支持 Kubernetes 的服务编排Helm 是什么Helm 是 Kubernetes 的包管理器，类似于 Python 的 pip ，centos 的 yum 。Helm 主要用来管理 Chart 包。Helm Chart 包中包含一系列 YAML 格式的 Kubernet...
- ByConity 是分布式的云原生SQL数仓引擎，擅长交互式查询和即席查询，具有支持多表关联复杂查询、集群扩容无感、离线批数据和实时数据流统一汇总等特点。ByConity 是一个云原生的、高性能的实时数据仓库，而 ELT（Extract，Load，Transform）是一种数据集成和处理的模式。ByConity：它采用了先进的分布式架构和存储计算分离的设计理念，能够高效地处理大规模的实时数据... ByConity 是分布式的云原生SQL数仓引擎，擅长交互式查询和即席查询，具有支持多表关联复杂查询、集群扩容无感、离线批数据和实时数据流统一汇总等特点。ByConity 是一个云原生的、高性能的实时数据仓库，而 ELT（Extract，Load，Transform）是一种数据集成和处理的模式。ByConity：它采用了先进的分布式架构和存储计算分离的设计理念，能够高效地处理大规模的实时数据...
- 集群安全认证Kubernetes API Server 组件是 Kubernetes 集群资源操作的唯一入口，它通过 HTTP RESTful 的形式暴露服务，允许不同的用户、外部组件等访问它。我们使用 curl 命令去模拟访问 apisever 请求过程中，发生了什么。Bash[root@node-01 ~]# curl https://172.17.0.93:6443/api/v1/na... 集群安全认证Kubernetes API Server 组件是 Kubernetes 集群资源操作的唯一入口，它通过 HTTP RESTful 的形式暴露服务，允许不同的用户、外部组件等访问它。我们使用 curl 命令去模拟访问 apisever 请求过程中，发生了什么。Bash[root@node-01 ~]# curl https://172.17.0.93:6443/api/v1/na...
- SRE team，全称是 Site Reliability Engineering team。在现代计算机和互联网行业中，SRE team 在企业和组织的实际运营中扮演着至关重要的角色。为了深入理解 SRE 的概念与实践，首先要了解其起源、定义和主要职责，然后解析其在实际场景中的具体应用。 起源与定义SRE 起源于 Google。大约在 2003 年左右，Google 发现其服务的规模和复杂... SRE team，全称是 Site Reliability Engineering team。在现代计算机和互联网行业中，SRE team 在企业和组织的实际运营中扮演着至关重要的角色。为了深入理解 SRE 的概念与实践，首先要了解其起源、定义和主要职责，然后解析其在实际场景中的具体应用。 起源与定义SRE 起源于 Google。大约在 2003 年左右，Google 发现其服务的规模和复杂...
- 15 - CNIKubernetes 网络基础在 Kubernetes 的网络模型中，每台服务器上的容器有自己独立的 IP 段，各个服务器之间的容器可以根据目标容器的 IP 地址进行访问。 为了实现这一 目标，重点解决以下两点： 各台服务器上的容器 IP 段不能重叠，所以需要有某种 IP 段分配机制，为各台服务器分配独立的 IP 段； 从某个 Pod 发出的流量到达其所在服务器时，服务... 15 - CNIKubernetes 网络基础在 Kubernetes 的网络模型中，每台服务器上的容器有自己独立的 IP 段，各个服务器之间的容器可以根据目标容器的 IP 地址进行访问。 为了实现这一 目标，重点解决以下两点： 各台服务器上的容器 IP 段不能重叠，所以需要有某种 IP 段分配机制，为各台服务器分配独立的 IP 段； 从某个 Pod 发出的流量到达其所在服务器时，服务...
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