- 开发者
- 机器学习
#机器学习#
- javascript 语法的介绍。 javascript 语法的介绍。
- 随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术多非结构化数据(如图片、音频、文本)的进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。 随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术多非结构化数据(如图片、音频、文本)的进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。
- 美团爬虫其实很早就有写过,除了薛定谔的验证码,其他的都还蛮好解决滴~为什么会单独开一个帖子呢,主要是因为做【不秃头 | 如何用ModelArts满足一个奶茶重度爱好者的好奇心】的时候需要用到美团里奶茶门店的数据,其中获取的时候遇到了一些问题,虽然最后解决了,但还是碰了许多壁,便想着记录下来,免得其他小伙伴大伙伴们又被这个奇怪的问题卡住辽~ 美团爬虫其实很早就有写过,除了薛定谔的验证码,其他的都还蛮好解决滴~为什么会单独开一个帖子呢,主要是因为做【不秃头 | 如何用ModelArts满足一个奶茶重度爱好者的好奇心】的时候需要用到美团里奶茶门店的数据,其中获取的时候遇到了一些问题,虽然最后解决了,但还是碰了许多壁,便想着记录下来,免得其他小伙伴大伙伴们又被这个奇怪的问题卡住辽~
- Python 数据库知识的了解。 Python 数据库知识的了解。
- 面向对象其他相关知识 面向对象其他相关知识
- 面向对象三大特征之封装相关知识 面向对象三大特征之封装相关知识
- python 对象的学习笔记。 python 对象的学习笔记。
- python 类的学习笔记。 python 类的学习笔记。
- 本文介绍了针对序列特征采用的处理方法之二:基于卷积神经网络方法,并分析了为何卷积神经网络擅长对于局部特征的提取。 本文介绍了针对序列特征采用的处理方法之二:基于卷积神经网络方法,并分析了为何卷积神经网络擅长对于局部特征的提取。
- 如何导入和使用模块? 如何导入和使用模块?
- 概述今天介绍一下机器学习常用算法,以及常用的数据处理技巧等。我们都知道机器学习针对特定任务从经验中学习,并且使得我们的任务效果越来越好。我们看一机器学习的workflow,如下所示:数据采集和标记->数据清洗->特征选择->模型选择->模型训练和测试->模型性能评估和优化->模型使用即上线。 我们一般通过Python来实现机器学习常用算法的程序,所以基于Python语言常用的机器学习类库及其... 概述今天介绍一下机器学习常用算法,以及常用的数据处理技巧等。我们都知道机器学习针对特定任务从经验中学习,并且使得我们的任务效果越来越好。我们看一机器学习的workflow,如下所示:数据采集和标记->数据清洗->特征选择->模型选择->模型训练和测试->模型性能评估和优化->模型使用即上线。 我们一般通过Python来实现机器学习常用算法的程序,所以基于Python语言常用的机器学习类库及其...
- 集成学习不是一种具体的算法,而是在机器学习中为了提升预测精度而采取的一种或多种策略。其原理是通过构建多个弱监督模型并使用一定策略得到一个更好更全面的强监督模型。 集成学习不是一种具体的算法,而是在机器学习中为了提升预测精度而采取的一种或多种策略。其原理是通过构建多个弱监督模型并使用一定策略得到一个更好更全面的强监督模型。
- 预测模型在 LinkedIn 的产品中被广泛应用,如 Feed、广告、工作推荐、邮件营销、用户搜索等。这些模型在提升用户体验时起到了重要的作用。为了满足建模需求,LinkedIn 开发并且开源了 Photon-ML 大规模机器学习库。Photon-ML 基于 Apache Spark,能快速处理海量数据并具有强大的模型训练和诊断功能。 预测模型在 LinkedIn 的产品中被广泛应用,如 Feed、广告、工作推荐、邮件营销、用户搜索等。这些模型在提升用户体验时起到了重要的作用。为了满足建模需求,LinkedIn 开发并且开源了 Photon-ML 大规模机器学习库。Photon-ML 基于 Apache Spark,能快速处理海量数据并具有强大的模型训练和诊断功能。
- 近些年来关于人工智能(AI)、机器学习(machine learning)、深度学习(deep learning)的新闻数不胜数。各领域也都高举人工智能大旗,试图利用机器学习,深度学习等技术解决行业内的问题,拓展新业务。尤其是在图像识别、语言识别等领域,深度学习的应用让人惊叹。人工智能是利用机器学习构建的模型或者其他方法来模拟或者扩展人的智能的理论,简单的来说就是利用更好的算法为人类服务,这... 近些年来关于人工智能(AI)、机器学习(machine learning)、深度学习(deep learning)的新闻数不胜数。各领域也都高举人工智能大旗,试图利用机器学习,深度学习等技术解决行业内的问题,拓展新业务。尤其是在图像识别、语言识别等领域,深度学习的应用让人惊叹。人工智能是利用机器学习构建的模型或者其他方法来模拟或者扩展人的智能的理论,简单的来说就是利用更好的算法为人类服务,这...
- 一期大家好像都说写的有点乱,所以二期我稍微删减改变一下风格 一期大家好像都说写的有点乱,所以二期我稍微删减改变一下风格
上滑加载中
推荐直播
-
华为云 x DeepSeek:AI驱动云上应用创新
2025/02/26 周三 16:00-18:00
华为云 AI专家大咖团
在 AI 技术飞速发展之际,DeepSeek 备受关注。它凭借哪些技术与理念脱颖而出?华为云与 DeepSeek 合作,将如何重塑产品与应用模式,助力企业数字化转型?在华为开发者空间,怎样高效部署 DeepSeek,搭建专属服务器?基于华为云平台,又该如何挖掘 DeepSeek 潜力,实现智能化升级?本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例,与DTSE布道师们一起探讨如何利用AI 驱动云上应用创新。
回顾中 -
智能观测进化论系列沙龙(第一期)
2025/02/28 周五 14:00-16:30
华为及外部讲师团
本期直播就智能化可观测技术的融合与创新、落地与实践、瓶颈与未来等业界关心的话题进行深入探讨。
回顾中 -
聚焦Deepseek,洞察开发者生态发展
2025/02/28 周五 19:00-20:30
蒋涛 csdn创始人
深入剖析Deepseek爆发后,中国开发者生态潜藏的巨大发展潜能与未来走向,精准提炼出可供大家把握的时代机遇,干货满满,不容错过。
回顾中
热门标签