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- 在上一节中，我们介绍了D-PAttNet网络。可以看到，D-PAttNet在AU检测任务中达到了state-of-the-art性能，说明将人脸分块进行空间和时间信息的学习对于人脸分析具有很重要的作用，而且D-PAttNet是端到端建模，避免了动态信息的浪费。因此可以将D-PAttNet用于基于人脸的抑郁症分析，但是还有一个问题，抑郁症的访谈时长要远远长于AU的动态变化时长，有时候有些视频帧不重要 在上一节中，我们介绍了D-PAttNet网络。可以看到，D-PAttNet在AU检测任务中达到了state-of-the-art性能，说明将人脸分块进行空间和时间信息的学习对于人脸分析具有很重要的作用，而且D-PAttNet是端到端建模，避免了动态信息的浪费。因此可以将D-PAttNet用于基于人脸的抑郁症分析，但是还有一个问题，抑郁症的访谈时长要远远长于AU的动态变化时长，有时候有些视频帧不重要
- Django项目实战笔记 Django项目实战笔记
- 结构简介：Encode-Decoder模型：编码解码模型。Encode编码：接收输入（CNN，RNN等），并输出特征向量的网络在语义分割中，就是用pooling池化层减小空间的维度。decoder解码：从encode中获取特征向量，输出与预期输出最近似的结果的网络。在语义分割中，逐渐恢复图像的细节信息和它的空间维度。通常在Encode和Decoder直接还有一个连接（跨层连接）结构的应用：应... 结构简介：Encode-Decoder模型：编码解码模型。Encode编码：接收输入（CNN，RNN等），并输出特征向量的网络在语义分割中，就是用pooling池化层减小空间的维度。decoder解码：从encode中获取特征向量，输出与预期输出最近似的结果的网络。在语义分割中，逐渐恢复图像的细节信息和它的空间维度。通常在Encode和Decoder直接还有一个连接（跨层连接）结构的应用：应...
- FCN的基本概念：FCN是应用在图像分割的代表作, 是一种端到端(end to end)的图像分割方法, 让网络做像素级别的预测直接得出label map。因为FCN网络中所有的层都是卷积层，故称为全卷积网络。第一个图是原图第二个图识别出人第三个图在识别人的基础上，分别出人是谁。FCN的网络结构：网络结构详细图：FCN与CNN的区别：CNN网络：在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产... FCN的基本概念：FCN是应用在图像分割的代表作, 是一种端到端(end to end)的图像分割方法, 让网络做像素级别的预测直接得出label map。因为FCN网络中所有的层都是卷积层，故称为全卷积网络。第一个图是原图第二个图识别出人第三个图在识别人的基础上，分别出人是谁。FCN的网络结构：网络结构详细图：FCN与CNN的区别：CNN网络：在卷积层之后会接上若干个全连接层, 将卷积层产...
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- 当下用于语义分割和实例分割的方法使用的是完全不同的网络，二者之间没有很好的共享计算，Panoptic FPN将两种网络结合成一个单一网络来同时完成实例分割和语义分割的任务。 当下用于语义分割和实例分割的方法使用的是完全不同的网络，二者之间没有很好的共享计算，Panoptic FPN将两种网络结合成一个单一网络来同时完成实例分割和语义分割的任务。
- 语义分割中常见的Loss，Pytorch版本实现。 语义分割中常见的Loss，Pytorch版本实现。
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- 这几天在kubernetes 1.14.2二进制安装高可用，出现了一些问题，弄得有点麻烦，打算重新安装，避免麻烦。使用华为云的快照功能，之前创建过快照，说一下如何建立快照和回滚数据。点击创建快照选择做快照的系统盘或数据盘，在点击立即创建。创建完成。再介绍一下，回滚数据。 先关机接着卸载要回滚的系统盘或数据盘，比如node3（提示不卸载，就无法回滚数据）点击是，会显示挂载。点击快照，node3... 这几天在kubernetes 1.14.2二进制安装高可用，出现了一些问题，弄得有点麻烦，打算重新安装，避免麻烦。使用华为云的快照功能，之前创建过快照，说一下如何建立快照和回滚数据。点击创建快照选择做快照的系统盘或数据盘，在点击立即创建。创建完成。再介绍一下，回滚数据。 先关机接着卸载要回滚的系统盘或数据盘，比如node3（提示不卸载，就无法回滚数据）点击是，会显示挂载。点击快照，node3...
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